太多的組織未能實(shí)施有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)管理策略。當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)來時(shí)，他們通常會(huì)先驗(yàn)證和清理數(shù)據(jù)，然后再更廣泛地分發(fā)數(shù)據(jù)。重點(diǎn)是防止下游系統(tǒng)接收錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。這很重要 - 但是通過專注于臨時(shí)事件解決，組織很難以結(jié)構(gòu)化的方式識(shí)別和解決反復(fù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

為了糾正這一點(diǎn)，他們需要能夠持續(xù)進(jìn)行分析，旨在了解他們的數(shù)據(jù)質(zhì)量并隨著時(shí)間的推移進(jìn)行報(bào)告。整個(gè)行業(yè)中目前很少有組織這樣做，這是一個(gè)重大問題。畢竟，無論組織進(jìn)行多少數(shù)據(jù)清理，如果它無法跟蹤過去所做的事情，它將不知道特定數(shù)據(jù)項(xiàng)包含差距、完整性或準(zhǔn)確性問題的頻率，也不了解這些問題最密集的聚集位置。

將數(shù)據(jù)質(zhì)量工作完全集中在日常數(shù)據(jù)清理上也可能導(dǎo)致組織難以了解數(shù)據(jù)質(zhì)量錯(cuò)誤的頻率，或者快速批量驗(yàn)證取代更徹底分析的頻率。對(duì)于許多人來說，他們對(duì)日常數(shù)據(jù)清理的關(guān)注掩蓋了這樣一個(gè)事實(shí)，即他們對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量沒有清晰的了解，更不用說如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量或制定更全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量政策了。當(dāng)消防以犧牲正確理解潛在的質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素為代價(jià)時(shí)，這是一個(gè)大問題。

特別是在對(duì)正當(dāng)程序和適用性數(shù)據(jù)的監(jiān)管越來越規(guī)范的行業(yè)中，未能實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量政策和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理流程的風(fēng)險(xiǎn)可能是深遠(yuǎn)的。

實(shí)現(xiàn)框架

為了解決這個(gè)問題，組織需要建立一個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量框架。這意味著確定關(guān)鍵數(shù)據(jù)元素是什么，數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)和可能的錯(cuò)誤或差距是什么，以及哪些數(shù)據(jù)流和控制措施到位。到目前為止，很少有組織實(shí)施這樣的框架。他們以前可能已經(jīng)實(shí)施了嚴(yán)格的IT控制，但這些控制往往側(cè)重于流程而不是數(shù)據(jù)質(zhì)量本身。

通過使用數(shù)據(jù)質(zhì)量框架，組織可以概述一個(gè)策略，該策略建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量的明確定義以及該方法的目標(biāo)是什么。它還記錄了數(shù)據(jù)治理方法，不僅包括流程和程序，還包括責(zé)任和數(shù)據(jù)所有權(quán)。

該框架還將幫助組織確定數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度 - 例如，數(shù)據(jù)應(yīng)該是準(zhǔn)確，完整，及時(shí)和適當(dāng)?shù)摹?duì)于所有這些領(lǐng)域，需要制定關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI），以使組織能夠衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量在每種情況下的含義。需要實(shí)施和監(jiān)控關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo) （KRI），以確保組織知道其風(fēng)險(xiǎn)在哪里，并有有效的控制措施來應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)與所有利益相關(guān)者共享 KPI 和 KRI，以便進(jìn)行定期評(píng)估。

數(shù)據(jù)質(zhì)量智能的作用

數(shù)據(jù)質(zhì)量框架將不可避免地側(cè)重于組織數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的運(yùn)營方面。為了將數(shù)據(jù)質(zhì)量提升到一個(gè)新的水平，企業(yè)可以采用數(shù)據(jù)質(zhì)量智能方法，使他們能夠?qū)崿F(xiàn)更廣泛的洞察力、分析、報(bào)告和警報(bào)。

這反過來將使組織能夠捕獲和存儲(chǔ)有關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量的歷史信息，包括修改項(xiàng)目的頻率以及錯(cuò)誤標(biāo)記數(shù)據(jù)的頻率 - 這是錯(cuò)誤級(jí)別以及驗(yàn)證規(guī)則質(zhì)量的良好指標(biāo)。更廣泛地說，它將為這些異常啟用關(guān)鍵分析功能;出現(xiàn)的任何數(shù)據(jù)問題;以及針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量 KPI、供應(yīng)商和內(nèi)部數(shù)據(jù)源性能、控制有效性和 SLA 的關(guān)鍵數(shù)據(jù)控制和報(bào)告功能的有效性。

簡而言之，數(shù)據(jù)質(zhì)量智能有效地在框架提供的運(yùn)營數(shù)據(jù)質(zhì)量功能之上形成了一層，這有助于可視化該框架已實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，確保所有數(shù)據(jù)控制都是有效的，并且組織正在實(shí)現(xiàn)其KPI和KRI。它不是一個(gè)運(yùn)營工具，而是一個(gè)商業(yè)智能解決方案，提供關(guān)于組織如何根據(jù)其關(guān)鍵數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)和指標(biāo)執(zhí)行的關(guān)鍵見解。首席執(zhí)行官和首席風(fēng)險(xiǎn)官 （CRO） 將從此功能中受益，合規(guī)和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)部門也將受益。

雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量框架有助于組織數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的運(yùn)營方面，但數(shù)據(jù)質(zhì)量智能使關(guān)鍵決策者和其他利益相關(guān)者能夠深入了解該方法，幫助他們衡量其成功并證明組織符合自己的數(shù)據(jù)質(zhì)量策略和相關(guān)行業(yè)法規(guī)。

最終，這種方法的好處是多種多樣的。當(dāng)然，它總體上提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。除此之外，它還可以幫助組織證明其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性，從而幫助他們滿足相關(guān)的法規(guī)要求并評(píng)估對(duì)自己的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)的合規(guī)性。

對(duì)于所有這些企業(yè)來說，將其數(shù)據(jù)質(zhì)量流程打入正軌的時(shí)機(jī)顯然已經(jīng)成熟。

審核編輯：郭婷