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Linux下基于GTK人臉識別界面設(shè)計

嵌入式技術(shù) ? 來源:嵌入式技術(shù) ? 作者:嵌入式技術(shù) ? 2022-12-02 09:53 ? 次閱讀
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1.人臉識別簡介

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主;人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的最新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

AI人臉識別是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計或幾何特征等),自動進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù),又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。

2.百度AI人臉識別

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

百度人臉識別技術(shù)可做到1:N的高精度識別,這個技術(shù)壁壘可讓百度在景區(qū)、大企業(yè)、寫字樓的人臉閘機(jī)領(lǐng)域獲得獨特的技術(shù)優(yōu)勢。
如今,隨著人臉識別技術(shù)在各行各業(yè)的推廣和普及,應(yīng)用場景變的復(fù)雜多樣,黑產(chǎn)攻擊手段同樣也愈發(fā)詭詐。為此,百度人臉實名認(rèn)證解決方案加入合成圖檢測能力,深度識別圖片中的偽造痕跡,讓PS圖片、Deepfake等合成圖攻擊無所遁形;推出大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力,基于百度海量大數(shù)據(jù)設(shè)備因子對SDK端的設(shè)備環(huán)境進(jìn)行風(fēng)險判斷和攔截;同時配合安全加密能力,在SDK端對人臉信息進(jìn)行加密,云端接口進(jìn)行解密,防止黑產(chǎn)在信息上傳云端的過程中偽造替換。

功能簡介:

支持兩張人臉圖片相似度對比:比對兩張圖片中人臉的相似度,并返回相似度分值。

多種圖片類型:支持生活照、證件照、身份證芯片照、帶網(wǎng)紋照四種類型的人臉對比。

活體檢測控制:基于圖片中的破綻分析,判斷其中的人臉是否為二次翻拍(舉例:如用戶A用手機(jī)拍攝了一張包含人臉的圖片一,用戶B翻拍了圖片一得到了圖片二,并用圖片二偽造成用戶A去進(jìn)行識別操作,這種情況普遍發(fā)生在金融開戶、實名認(rèn)證等環(huán)節(jié)。)。

質(zhì)量檢測控制:分析圖片的中人臉的模糊度、角度、光照強(qiáng)度等特征,判斷圖片質(zhì)量。

基于圖片的活體檢測:基于單張圖片,判斷圖片中的人臉是否為二次翻拍(舉例:如用戶A用手機(jī)拍攝了一張包含人臉的圖片一,用戶B翻拍了圖片一得到了圖片二,并用圖片二偽造成用戶A去進(jìn)行識別操作,這種情況普遍發(fā)生在金融開戶、實名認(rèn)證等環(huán)節(jié))以及是否為合成圖攻擊。此能力可用于H5場景下的一些人臉采集場景中,增加人臉注冊的安全性和真實性。

3.應(yīng)用場合

3.1 人臉閘機(jī)

本地版活體檢測(本地活體):通過讓用戶做出指定臉部交互動作,識別當(dāng)前操作者是否為活體,此功能可離線使用,可設(shè)定指定動作是否使用及應(yīng)用順序??捎行У钟咔鍒D片、3D建模、視頻等攻擊。

在線版活體檢測(在線活體):基于本地版有交互活體檢測輸出的質(zhì)量合格的圖片,請求在線活體檢測接口,可以進(jìn)一步判斷用戶上傳的圖片是否為活體,進(jìn)一步抵御高精度視頻、高精度建模等攻擊。此接口建議與本地版活體檢測結(jié)合使用,且輸入的照片一定為二次采集圖片(即限于產(chǎn)品前端拍照所得,不可為相冊圖片)。

人臉質(zhì)量檢測:判斷視頻流中的圖片幀中,哪些圖片質(zhì)量較佳,即人臉圖像特征清晰(滿足角度、姿態(tài)、光照、模糊度等校驗)。

人臉識別:人臉識別技術(shù)的泛稱,通常指識別圖片或視頻中的人臉,提取人臉特征值,用于進(jìn)一步的人臉對比、搜索等業(yè)務(wù)操作。

3.2 人臉考勤

相比于傳統(tǒng)的打卡考勤、指紋考勤,人臉考勤有眾多優(yōu)勢:

(1)防作弊能力強(qiáng):提供在線、離線兩種活體檢測方案,有效抵御視頻、翻拍、3D模型等活體作弊手段。
(2)支持多人同時考勤:智能攝像機(jī)支持同時捕捉視頻流中出現(xiàn)的多張人臉,實現(xiàn)多人同時考勤,提高考勤效率。
(3)快速響應(yīng):500毫秒快速識別比對,2秒內(nèi)完成人臉捕捉、考勤全過程。

3.3 人臉口罩檢測與識別

為保障及推動快速復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué),百度智能云上線口罩佩戴檢測模型,同時優(yōu)化戴口罩面部被大面積遮擋下的人臉識別算法。目前,口罩檢測能力已覆蓋全產(chǎn)品形態(tài),即日起面向大眾開放使用,助力疫情防控,保障復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)的有序開展。

人臉口罩檢測與識別能力主要有兩方面,即口罩檢測和戴口罩人臉識別 。

口罩檢測:用于對用戶是否佩戴口罩這一屬性進(jìn)行判斷和分類。該能力適用于需要通過是否佩戴口罩這個屬性來對人群進(jìn)行分類管控的應(yīng)用場景,如:機(jī)場、車站、醫(yī)院、商超等大型公共場所。

戴口罩人臉識別:用于戴口罩情況下的人臉識別,即用戶不需要摘掉口罩就可以完成人臉檢測、活體檢測、特征抽取和比對,從而實現(xiàn)身份驗證。該能力適用于各類公司、小區(qū)、寫字樓的門禁閘機(jī)和公司的考勤機(jī)等應(yīng)用場景。

審核編輯:湯梓紅

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