91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

從憑感覺到講科學,環(huán)境數據如何助力農戶實現精準化種植?

飛英思特科技 ? 來源: 飛英思特科技 ? 作者: 飛英思特科技 ? 2022-12-02 10:48 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

農業(yè)作為我國國民經濟中的重要支柱產業(yè),歷來受到國家的大力扶持,特別是在實現全面脫貧的歷史任務后,農業(yè)數字化轉型成了新的政策熱點。今年黨的二十大報告明確提出,要全面推進鄉(xiāng)村振興,加快建設農業(yè)強國,強化農業(yè)科技和裝備支持。

農業(yè)農村現代化是鄉(xiāng)村振興的前提條件,而如何將先進的農業(yè)技術與農業(yè)生產有效結合,促進農業(yè)數字化轉型,推動農事生產全過程精準化、可視化、智能化管理,切實幫助農戶降本增效,則是實現農業(yè)農村現代化面臨的最緊要問題。

傳統(tǒng)農業(yè)生產看天吃飯,
大肥大藥現象極其嚴重。

目前,我國傳統(tǒng)農業(yè)仍舊以家庭為主要經營單位,人均耕地面積小,大多數農業(yè)生產活動主要依賴人力、畜力,勞動生產強度大、生產集約化程度低、生產效率低下。此外,在整個農事生產過程中,看天吃飯的情況未得到顯著改變,主要還是依賴農戶過往積累的種植經驗進行判斷。

根據過往的發(fā)展歷程來看,“粗放”仍舊是我國農業(yè)生產過程中最為顯著的特點,通常以大水、大肥、大藥為生產樣式。據統(tǒng)計,中國化肥用量始終居于世界前列,每公頃用量是世界平均水平的4倍以上,每年農藥用量高達180萬噸,而真正能夠作用于農作物的卻僅占30%左右,剩余的70%均被土壤或植物所吸收。

盲目使用大量的化肥農藥,不僅對生產資源造成極大浪費, 還易使土壤板結、酸化,導致作物產量和品質下降、農藥殘留超標等,讓本就利薄的種植效益進一步降低,農民種糧積極性持續(xù)下跌,農村空心化日趨嚴重。

粗放模式難以持續(xù)發(fā)展,

精準種植成為破局關鍵。

鄉(xiāng)村要振興,首先需要產業(yè)興旺。唯有幫助整個農業(yè)產業(yè)興旺,農戶種植收入提高,鄉(xiāng)村振興才能真正實現。而數字技術在這其中發(fā)揮的主要作用和邏輯,就是要推動農民和農業(yè)生產,由傳統(tǒng)的勞動和資源密集型向技術和數據密集型轉變。

屆時,數據資源將成為最重要的生產要素,測土配方施肥、農藥施用、補水灌溉、病蟲害監(jiān)測、生產技術等各種管理和決策,都以精準的數據為依據,而不再是憑借農戶的經驗之談。

更值得注重的是,農業(yè)精準化種植的好處不僅僅在于生產效率的提升,對于茶葉、水果、煙草、香料等高經濟價值的作物而言,最直接的體現則是產品價格表現更為出色。以大名鼎鼎的陽光玫瑰葡萄為例,2016年是其初登神壇的一年,市場價格一度高達300元一串,更被譽為“葡萄中的愛馬仕”。但短短的幾年時間,陽光玫瑰的市場價格卻已跌到19.9元/斤,甚至是9.9元一斤。

隨價格一同斷崖式下跌的,還有種植戶的收成。據紅星新聞報道,四川西昌等地的陽光玫瑰葡萄產地,今年上市以來批發(fā)價大多在每斤10元左右,最低的甚至達到了每斤4-5元,相比三年前,價格已經腰斬。種植戶只能保本或者小賺, 再不復往昔勢頭。

俗話說,物以稀為貴。陽光玫瑰早期之所以會出現這樣的“天價”,與產量少,品質佳密切相關,但隨著國內果農大面積種植,產量得到增加,價格下浮也是情理之中。但事實是并非所有的陽光玫瑰葡萄都只能賣低價,從市場價格來看,一些優(yōu)質的精品果每斤仍然賣50元以上,而那些單價較低的,基本都屬于中下等級,果型較小,味道酸澀且果皮較厚。

價格的兩極分化,也從側面證明了陽光玫瑰并非賣不出高價,而是缺少支撐高價的品質。一般情況下,決定葡萄品質的因素有2個:直射陽光充足,土壤透氣性強。而具體到陽光玫瑰,它屬于中熟略偏晚的品種,其最佳生長環(huán)境溫度為21℃—26℃,土壤有機質須達3%以上,要求無霜期長,且要保障果體與樹體擁有充足的發(fā)育時間,采摘時低糖標準在16%以上為佳。

但在傳統(tǒng)的種植管理過程中,果農由于缺乏對這些數據的精準把控,導致產出果品質量層次不齊,嚴重影響種植收益。例如,陽光玫瑰對肥水要求較高,需要保持充足的補給,否則易出現嚴重的缺素癥、僵苗、果實大小不均且難以產生香氣。而在高溫環(huán)境下,又要控制好土壤濕度,不然容易發(fā)生果銹、樹勢弱甚至死樹的情況。

這樣的背景下,“粗放”的種植管理模式已然不能支撐新時代農業(yè)產業(yè)的發(fā)展需要,而物聯網、人工智能、大數據等信息技術的引入,正逐步改變著農業(yè)生產的模式。

分布式監(jiān)測環(huán)境變化,

智能分析最佳解決方案。

作為無源物聯網領域的頭部企業(yè),飛英思特以“精準化”作為農業(yè)行業(yè)切入點,推出了全新的智慧農業(yè)解決方案。該方案致力于通過“全天候、全區(qū)域、高頻次”的數據監(jiān)測方式,實時洞察高經濟價值作物生長環(huán)境情況,并根據數據進行AI智能分析和決策建議,幫助農戶實現精準化種植,實現產量和質量的雙重提升,擴大自身收益。

數據是實現精準化種植的前提,為了徹底解決農業(yè)傳感器因地形限制或電池續(xù)航所造成的數據缺失、數據不精準、數據采集頻次低等難題。飛英思特圍繞自研的能量采集技術,專為智慧農業(yè)解決方案打造了一款免布線、免電池、模塊化設計的自供能農業(yè)監(jiān)測設備。

其可在低光照度的環(huán)境下采集光能為自身充電,實現能量自治。憑借這一特性,在一些市電到達困難、項目體量大等農業(yè)場景下,也能實現低成本的全面部署。

以葡萄種植園為例,這類場景不僅面積寬廣,且相當一部分位于丘陵、坡地、沙石山地等復雜地勢中,這就導致同一區(qū)域不同地段的土壤土質、含水量、光照等生長條件很大可能存在差異。但由于環(huán)境和成本限制,在選擇傳統(tǒng)的布線方式部署傳感器時,數量往往偏少,難以精準把控區(qū)域內各個地塊的環(huán)境數據變化。

而飛英思特所推出的智慧農業(yè)解決方案,則從成本和數據精準度入手,使得在性價比更高的前提下輕松實現大規(guī)模分布式部署,增強了種植區(qū)域內的數據監(jiān)測密度,很好的解決了數據類型少、數據缺失、數據不精準等難題。

借助分布式環(huán)境監(jiān)測信息監(jiān)測子系統(tǒng),可在園區(qū)內各個點位上部署免布線、免電池的氣象傳感器、溫濕度傳感器、土壤墑情傳感器、圖像采集數據等,并根據作物所需以半小時/次、1小時/次至1天/次等各種頻率采集環(huán)境數據,然后通過主控節(jié)點將數據上傳至數據管理子系統(tǒng)進行分類、分揀和融合,綜合得出系統(tǒng)數據報告,形成統(tǒng)計數據和報表,時刻監(jiān)控葡萄苗情、病蟲情、災情和生長發(fā)育以及周邊環(huán)境等情況,為生產管理提供數據支撐。

自定義設置環(huán)境參數預警,

多種方式聯動設備優(yōu)化調整。

根據葡萄在各生長周期對環(huán)境的需求不同,系統(tǒng)可自定義設置環(huán)境參數預警區(qū)間,對灌溉水泵、通風、補光、降溫等設備開啟的頻率和時長進行設置,以及設置各設備開啟的先后順序,實現分步控制。當葡萄種植園區(qū)內某地塊出現缺水、缺肥、溫度過高等情況,系統(tǒng)將自動聯動相關設備進行補充調整。此外,人員也可通過手機電腦手動實現灌溉等控制,從而實現葡萄精細化、智能化管理。

此外,方案中的生產管理日志還可以供生產者記錄生產工作具體情況,如整地、種植、施肥、用藥等日常工作的電子詳細記錄,記錄各生產管理過程的時間、操作人、 操作方法和操作結果,從而建立葡萄作業(yè)流程、規(guī)范和標準。

整體而言,通過引入智慧農業(yè)解決方案為葡萄種植管理精準賦能,生產管理者不僅能及時掌握葡萄園區(qū)空氣和土壤環(huán)境等數據,了解葡萄長勢、病蟲害發(fā)生情況,還能以實時數據指導葡萄種植,科學防治病蟲害和澆水施肥,減少用藥、用水和用肥,既降低了綜合投入成本,又提高了葡萄質量和品質,可謂一舉兩得。

目前,飛英思特推出的智慧農業(yè)解決方案已成功應用在茶葉、煙草、草莓、葡萄、大櫻桃等多類具有高附加值經濟作物當中,面對山地、大棚、沙地、大田等不同的環(huán)境,數據采集及傳輸能力穩(wěn)定可靠,方案的實用性及價值被客戶充分肯定。

數字技術與農業(yè)的加速融合,正逐步改變從業(yè)者的生產管理方式,以數據為核心的精準種植模式正受到越來越多人的歡迎。飛英思特身處于行業(yè)變革的大局之中,將持續(xù)推動無源技術在農業(yè)領域的科技創(chuàng)新,幫助構建中國智慧農業(yè)生態(tài)體系,讓每一個農戶都能享受到科技帶來的紅利,輕松實現精準化種植,以高品質帶來高收入。

審核編輯黃昊宇


聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 物聯網
    +關注

    關注

    2946

    文章

    47853

    瀏覽量

    415483
  • 智慧農業(yè)

    關注

    4

    文章

    886

    瀏覽量

    21263
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    智能農業(yè)大棚溫度監(jiān)控系統(tǒng)解決方案:精準管理,降低種植成本

    依賴人工巡檢、手動調控,存在響應滯后、調控精度低、人力成本高、數據無追溯性等痛點,尤其在規(guī)模大棚種植中,人工管理模式難以滿足精準農業(yè)的發(fā)展需求,易因溫度波動導致作物減產、品質下降,甚
    的頭像 發(fā)表于 01-30 15:47 ?154次閱讀

    設備維保 “憑感覺”?健康檔案 + 動態(tài)保養(yǎng),壽命延 25%

    傳統(tǒng) “憑感覺” 的維保模式,看似省了時間和精力,實則藏著隱形損失;而 “健康檔案 + 動態(tài)保養(yǎng)”,通過數據驅動讓維保更精準、更高效,不僅能減少故障停機損失,降低維護成本,更能讓設備壽命延長 25%—— 相當于給企業(yè)多賺了好幾年
    的頭像 發(fā)表于 11-17 14:07 ?716次閱讀
    設備維保 “<b class='flag-5'>憑感覺</b>”?健康檔案 + 動態(tài)保養(yǎng),壽命延 25%

    農田 “智能大腦”:土壤數據自動灌溉,智慧種植這樣落地

    清晨六點,山東壽光某蔬菜種植基地的農戶李建國打開手機APP,屏幕上清晰顯示著 50 畝溫室大棚的實時數據:1 號棚土壤濕度 28%、光照強度 6500lux、空氣溫度 22℃,2 號棚土壤 EC 值
    的頭像 發(fā)表于 11-13 16:18 ?550次閱讀
    農田 “智能大腦”:<b class='flag-5'>從</b>土壤<b class='flag-5'>數據</b><b class='flag-5'>到</b>自動灌溉,智慧<b class='flag-5'>種植</b>這樣落地

    手機APP控制智能大棚,精細化種植“憑經驗”“靠數據

    - 執(zhí)行” 全流程閉環(huán)管理系統(tǒng)。通過實時監(jiān)測大棚內關鍵環(huán)境因子與作物生長狀態(tài),結合作物生長模型實現自動調控與智能決策,助力
    的頭像 發(fā)表于 11-06 18:29 ?1409次閱讀

    增產30%的秘密:智能溫室自動控制系統(tǒng)如何重塑農業(yè)生產

    在溫室大棚種植中,“溫度高了忘通風、濕度大了沒降濕、澆水施肥憑感覺” 是傳統(tǒng)管理的常見問題,不僅消耗大量人力,還易導致作物減產、品質下降。 智能溫室大棚自動控制系統(tǒng)通過物聯網技術,實現環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 11-05 16:46 ?613次閱讀

    “經驗種地”數據種地”,智能大棚正在顛覆傳統(tǒng)農業(yè)

    ,實現溫濕度、光照、水肥等環(huán)境因素的精準調控,讓種植 “經驗驅動” 轉向 “數據驅動”,適配番
    的頭像 發(fā)表于 11-03 16:35 ?734次閱讀

    環(huán)境調控精準決策:大棚智能控制系統(tǒng)的功能實現與經濟效益分析

    傳統(tǒng)農業(yè)大棚種植依賴人工經驗管理,存在環(huán)境調控滯后、資源浪費嚴重、作物品質不穩(wěn)定等痛點,難以適應現代農業(yè)精準、高效、規(guī)模
    的頭像 發(fā)表于 09-23 16:46 ?747次閱讀

    物聯網溫室智能控制系統(tǒng):實現精準環(huán)境調控與水肥管理

    智能控制系統(tǒng)通過 “實時感知、數據傳輸、智能決策、自動執(zhí)行” 的閉環(huán)管理,將溫室環(huán)境調控、水肥供給、病蟲害防控等環(huán)節(jié)標準、精準
    的頭像 發(fā)表于 09-18 17:04 ?1068次閱讀

    農業(yè)物聯網智能監(jiān)控:以全鏈路思維實現數據感知管理決策的智能升級

    等要素轉化為可量化的數據實現精準感知、自動調控、科學管理”。大田作物設施園藝,
    的頭像 發(fā)表于 09-15 17:00 ?803次閱讀

    智慧農業(yè)物聯網監(jiān)控系統(tǒng):一屏觀盡田間事,一鍵掌控種植全流程

    農業(yè)生產要素數字、可視、智能實現精準感知、精準調控、
    的頭像 發(fā)表于 09-12 17:01 ?1199次閱讀

    物聯網感知技術在農業(yè)環(huán)境監(jiān)控中的功能與應用探析

    通過“傳感器感知、網絡傳輸、智能分析”的技術閉環(huán),將農業(yè)生產從“經驗驅動”轉向“數據驅動”,實現土壤、環(huán)境、作物的全維度精準管控。大田
    的頭像 發(fā)表于 09-10 15:38 ?826次閱讀

    還在憑感覺做畫像?GWI 利用大數據精準繪制核心客戶群

    當前企業(yè)構建客戶畫像常受限于滯后的人口統(tǒng)計數據和模糊標簽(如“都市年輕人”),導致營銷精準度不足。GWI 消費者洞察工具通過整合全球實時行為數據與AI分析能力(Spark),以四步法構建動態(tài)畫像。Nextdoor 應用該方法后,
    的頭像 發(fā)表于 07-29 13:28 ?757次閱讀
    還在<b class='flag-5'>憑感覺</b>做畫像?GWI 利用大<b class='flag-5'>數據</b><b class='flag-5'>精準</b>繪制核心客戶群

    “看天吃飯” 精準可控”:邊緣計算網關如何引爆智慧農業(yè)種植變革?

    智慧農業(yè)的“神經中樞”,連接著各類傳感器,構建起全方位的數據感知與傳輸網絡。 在大田種植場景下,藍蜂邊緣計算網關實時、精準地監(jiān)測土壤濕度、溫度、酸堿度以及氮、磷、鉀等養(yǎng)分含量數據。
    的頭像 發(fā)表于 07-28 11:28 ?461次閱讀

    物聯網的應用范圍有哪些?

    與及時維護,提高醫(yī)院的運營效率。 農業(yè)生產:智慧農業(yè)利用物聯網實現精準種植與養(yǎng)殖。在農業(yè)種植中,傳感器收集土壤濕度、養(yǎng)分含量、氣象等數據,幫助農民
    發(fā)表于 06-16 16:01

    鳥瞰醫(yī)藥種植業(yè):無人機高光譜成像儀助力草藥種植

    ,為醫(yī)藥種植業(yè)帶來了革命性的變化,仿佛為草藥種植裝上了“天眼”,開啟了精準農業(yè)的新篇章。 傳統(tǒng)草藥種植的痛點: 依賴經驗,缺乏數據支撐: ?
    的頭像 發(fā)表于 03-20 15:51 ?817次閱讀
    鳥瞰醫(yī)藥<b class='flag-5'>種植</b>業(yè):無人機高光譜成像儀<b class='flag-5'>助力</b>草藥<b class='flag-5'>種植</b>