近期，2021年中央經濟工作會議在北京召開，會議總結2021年經濟工作和當前經濟形勢，并對明年經濟工作做出具體部署。會議指出，我國經濟發(fā)展面臨需求收縮、供給沖擊、預期轉弱的三重壓力，因此，2022年的經濟工作要以穩(wěn)字當頭，各地各部門要擔負起穩(wěn)定宏觀經濟的責任，各方面要積極推出有利于經濟穩(wěn)定的政策，政策發(fā)力適當靠前。

從會議精神來看，針對2022年的財政政策表述更積極，同時會議還特別提到了可以“適度超前開展基建”這一表述意味著政策層面擬以新一輪基建投資計劃來彌補內需不足，以政府投資來引導投資，刺激投資。

根據(jù)“新基建”的定義，包括5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網七大領域等將成為主要受益的產業(yè)，而室內大屏幕顯示產業(yè)作為圍繞大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網等產生的配套衍生產業(yè)將享受到“大河有水小河滿”的政策溢出紅利。

室內大屏幕顯示在新基建中的具體作用是——以工業(yè)互聯(lián)網為例，在傳統(tǒng)產業(yè)尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)升級成更加先進的智能制造過程中，企業(yè)工廠設備廣泛的物聯(lián)網化改造和數(shù)據(jù)化管理，將一直以來受企業(yè)溝通管理、制造、流程、創(chuàng)新等多因素影響的工業(yè)企業(yè)的生產效率和產品質量控制等問題，實現(xiàn)質的提升。但與此同時，這個過程中設備的物聯(lián)網化將引發(fā)工廠企業(yè)多設備同時在線管理監(jiān)控和海量數(shù)據(jù)管理呈現(xiàn)等問題。

這時候，大屏幕顯示系統(tǒng)能夠通過更為聯(lián)通復雜的企業(yè)信息系統(tǒng)、制造互聯(lián)網，獲得企業(yè)內部、供應鏈上下游、需求方等的全方位數(shù)據(jù)信息，幫助企業(yè)高層更為快速地做出決策；同時，物聯(lián)網化設備時刻產生并上傳的原料備貨、產品生產、生產效率等海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)可視化處理，在超大顯示屏幕上實現(xiàn)實時完整呈現(xiàn)，幫助企業(yè)時刻監(jiān)控了解工廠的運行生產狀態(tài)，進而不斷改進和完善生產過程。

而以視覺跳動智能激光屏為代表的室內大屏幕顯示產業(yè)，其產品性能在承擔具體大數(shù)據(jù)中心、監(jiān)控指揮以及工業(yè)互聯(lián)網等應用場景使用需求的功能體現(xiàn)在：

1． 能提供室內近距離觀看所需的無縫高清大屏幕

視覺跳動智能激光屏采用的是玻璃為基材的墨晶材料制造而成，整屏不僅大屏無縫，同時可根據(jù)用戶實際需要進行大屏尺寸的任意定制，實現(xiàn)用戶對無縫屏幕任意大尺寸的顯示要求；而整屏無縫的畫面，則能滿足用戶在面對海量信息、數(shù)據(jù)的精細顯示需要，杜絕拼接大屏幕產品因拼縫帶來的畫面干擾。在顯示效果上，視覺跳動智能激光屏采用以激光作為顯示光源核心，激光屏在在室內環(huán)境的近距離觀看的顯示效果上更突出，在實際的演示效果上，智能激光屏畫質清晰細膩、細節(jié)豐富飽滿（日?？蛇_4K分辨率），色彩還原也更加逼真、接近自然色彩，能滿足室內近距離觀看的需要，不會出現(xiàn)近距離時屏幕畫面顆粒感嚴重等問題。

2． 創(chuàng)新的觸控交互滿足大屏交互使用的需要

拋棄傳統(tǒng)的鍵鼠操控，視覺跳動智能激光屏采用激光觸控技術研發(fā)的大屏十指觸控方案，讓室內大屏幕擁有了比擬智能手機的交互操控體驗，大屏幕不再是一個單純的顯示輸出平臺，而是進化成一個適合近距離操控的互動操作平臺，面向用戶提供室內顯示服務時，用戶可以在屏幕上自如的操作、演示屏幕顯示內容，從而實現(xiàn)更好室內大屏使用體驗。

3． 能提供更加綜合的智能化使用體驗

視覺跳動智能激光屏具備豐富的生態(tài)兼容性，可以實現(xiàn)豐富的軟硬件接入，實現(xiàn)軟硬結合、智能互動的高效智能平臺的過渡。比如，視覺跳動智能激光屏與視頻會議技術結合的會議視頻大屏幕、與云計算技術結合的云計算大屏、與大數(shù)據(jù)處理中心聯(lián)動的智慧城市數(shù)據(jù)可視化大屏幕等正在得到越來越多的項目應用。

尤其在數(shù)據(jù)可視化場景的實際應用中，視覺跳動智能激光屏與大數(shù)據(jù)分析演示功能相得益彰，浩如煙海的數(shù)據(jù)通過激光屏的顯示，在視覺上保證了更佳的可觀賞性，而在可視化數(shù)據(jù)軟件的處理下，經過藝術化表達的可視化數(shù)據(jù)圖形，更直觀展示現(xiàn)象背后的邏輯規(guī)律，更有利于對多維海量數(shù)據(jù)進行更深入的應用和挖掘。

審核編輯黃昊宇