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AI引擎架構(gòu)和陣列編程要求

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:Xilinx賽靈思官微 ? 作者:Xilinx賽靈思官微 ? 2022-12-08 09:18 ? 次閱讀
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Versal AI Core 系列可借助 AI 引擎提供突破性的 AI 推斷加速。此系列應(yīng)用范圍廣泛,包括用于云端動態(tài)工作負(fù)載以及超高帶寬網(wǎng)絡(luò),同時還可提供高級安全性功能。AI 和數(shù)據(jù)科學(xué) 家以及軟硬件開發(fā)者均可充分利用高計算密度的優(yōu)勢來加速提升任何應(yīng)用的性能。

AI 引擎是超長指令字 (VLIW) 處理器陣列,具有高度優(yōu)化的單指令流多數(shù)據(jù)流 (SIMD) 矢量單元,專用于各種計算密集 型應(yīng)用,尤其是數(shù)字信號處理 (DSP)、5G 無線應(yīng)用和人工智能 (AI) 技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí) (ML))等。同時,AI 引擎還是硬化的塊,可提供多級并行處理能力,包括指令級并行處理和數(shù)據(jù)級并行處理。

本指南闡述了對 AI 引擎 graph 應(yīng)用進(jìn)行編譯與仿真、使用 Vitis 工具流程來集成應(yīng)用、使用 Vitis IDE、調(diào)試 AI 引擎應(yīng)用、映射器/布線器方法論、AI 引擎硬件剖析和調(diào)試方法論等內(nèi)容。

本文選取 AI 引擎架構(gòu)概述部分。

AI 引擎陣列編程要求充分理解要實(shí)現(xiàn)的算法、AI 引擎的功能以及各功能單元之間的整體數(shù)據(jù)流。AI 引擎陣列支持三種 級別的并行度:

SIMD:通過矢量寄存器,允許并行計算多個元素。

指令級別:通過 VLIW 架構(gòu),允許在單個時鐘周期內(nèi)執(zhí)行多項(xiàng)指令。

多核:通過 AI 引擎陣列,即可在其中并行執(zhí)行數(shù)百個 AI 引擎。

雖然對于 AI 引擎而言,大部分標(biāo)準(zhǔn) C 語言代碼均可編譯,但代碼可能需要大幅重構(gòu)才能在 AI 引擎陣列上實(shí)現(xiàn)最優(yōu)性能。AI 引擎的優(yōu)勢在于,它能夠在每個時鐘周期內(nèi)執(zhí)行矢量 MAC 運(yùn)算、為下一項(xiàng)運(yùn)算加載 2 個 256 位矢量、存儲來自上一項(xiàng)運(yùn)算的單個 256 位矢量并遞增一個指針或執(zhí)行另一次標(biāo)量運(yùn)算。AI 引擎編譯器不會執(zhí)行任何自動矢量化或基于編譯指示的矢量化。代碼必須重寫后才能使用 SIMD 內(nèi)部數(shù)據(jù)類型(例如,v8int32)和矢量內(nèi)部函數(shù)(例如, mac(…)),而這些都必須在單個流水打拍循環(huán)內(nèi)執(zhí)行,才能達(dá)成最優(yōu)性能。32 位標(biāo)量 RISC 處理器具有一個 ALU、 部分非線性函數(shù)和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。每個 AI 引擎所能訪問的存儲器量是有限的,這表示大型數(shù)據(jù)集需要分區(qū)。

AI 引擎內(nèi)核即 AI 引擎上運(yùn)行的函數(shù),這些函數(shù)構(gòu)成數(shù)據(jù)流 graph 規(guī)范的基本構(gòu)建塊。數(shù)據(jù)流 graph 是 Kahn 進(jìn)程網(wǎng)絡(luò),具有確定性行為,不依賴于各種計算延遲或通信延遲。AI 引擎內(nèi)核聲明為空的 C/C++ 函數(shù),通過提取窗口實(shí)參或串流實(shí)參來建立 graph 連接。內(nèi)核還可包含靜態(tài)數(shù)據(jù)和運(yùn)行時參數(shù)實(shí)參,包括異步實(shí)參或觸發(fā)實(shí)參。每個內(nèi)核都應(yīng)在其自己的源文件內(nèi)定義。

為了達(dá)成總體系統(tǒng)性能,必須廣泛閱讀了解有關(guān)架構(gòu)、分區(qū)、AI 引擎數(shù)據(jù)流 graph 生成和數(shù)據(jù)流連接最優(yōu)化等方面的 知識,積累相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

AMD 賽靈思提供了 DSP 和通信庫,其中包含經(jīng)最優(yōu)化的代碼,可用于 AI 引擎,應(yīng)盡可能多加利用。其中提供的源代碼也提供了強(qiáng)大的資源,供用戶學(xué)習(xí)有關(guān) AI 引擎內(nèi)核編碼的信息。

AI 引擎組件

AI 引擎陣列由二維 AI 引擎拼塊 (tile) 陣列構(gòu)成,其中每個 AI 引擎拼塊均包含一個 AI 引擎、存儲器模塊和拼塊互連模 塊。

AI 引擎:每個 AI 引擎都是一個超長指令字 (VLIW) 處理器,其中包含一個標(biāo)量單元、一個矢量單元、兩個加載單元和一個存儲單元。

AI 引擎拼塊:每個 AI 引擎拼塊都包含一個 AI 引擎、一個本地存儲器模塊,搭配多條通信路徑以促進(jìn)拼塊間的數(shù)據(jù)交換。

AI 引擎陣列:AI 引擎陣列是指 AI 引擎拼塊的完整二維陣列。

AI 引擎程序:AI 引擎程序包含以 C/C++ 編寫的數(shù)據(jù)流 graph 規(guī)范。該程序是使用 AI 引擎工具鏈來編譯并執(zhí)行的。

AI 引擎內(nèi)核:內(nèi)核是使用 AI 引擎矢量數(shù)據(jù)類型和內(nèi)部函數(shù)以 C/C++ 編寫的。這些函數(shù)均為 AI 引擎上運(yùn)行的計算函數(shù)。內(nèi)核構(gòu)成數(shù)據(jù)流 graph 規(guī)范的基本構(gòu)建塊。

ADF graph:ADF graph 是具有單個 AI 引擎內(nèi)核或多個 AI 引擎內(nèi)核(以數(shù)據(jù)串流連接)的網(wǎng)絡(luò)。它憑借如下特定構(gòu)造來與可編程邏輯、全局存儲器和處理器系統(tǒng)進(jìn)行交互,此類構(gòu)造有:PLIO(graph 編程中的端口屬性,用于建立往來可編程邏輯的串流連接)、GMIO(graph 編程中的端口屬性,用于建立往來全局存儲器的外部存儲器映射連接)和 RTP。

工具

Vitis 集成設(shè)計環(huán)境

Vitis 集成設(shè)計環(huán)境 (IDE) 可用于為賽靈思器件執(zhí)行系統(tǒng)編程,包括含多個 AI 引擎內(nèi)核的 Versal 器件。在此工具中,有下列功能特性可用。

最優(yōu)化 C/C++ 編譯器,用于編譯內(nèi)核與 graph 代碼,執(zhí)行所有必要的連接、布局和檢查以確保器件上的各項(xiàng)功能正常工作。

周期近似的仿真器、加速的功能仿真器和剖析工具。

調(diào)試環(huán)境,可在仿真環(huán)境和硬件環(huán)境下使用。

Vitis 命令行工具

命令行工具可用于構(gòu)建、仿真以及生成輸出文件和報告。捕獲由 IDE 生成的命令行輸出后,有助于后續(xù)集成到客戶構(gòu)建環(huán)境內(nèi)。Vitis 分析器 IDE 可用于查看報告并分析由命令行工具生成的輸出文件和報告。

Vitis Model Composer

Vitis Model Composer 可提供基于 MATLABSimulink 的高層次圖形輸入環(huán)境,用于包含 AI 引擎、HLS 和 RTL 組件的設(shè)計仿真與代碼生成。

將 AI 引擎內(nèi)核、graph、HLS 內(nèi)核與基于 RTL 的塊導(dǎo)入同一個 Simulink 設(shè)計,用于快速協(xié)同仿真。

從 Simulink 庫瀏覽器中,將經(jīng)過最優(yōu)化的 AI 引擎函數(shù)(例如,有限脈沖響應(yīng) (FIR) 和 FFT 濾波器)拖放到設(shè)計中。

使用 MATLAB 或 Simulink 中生成的激勵來驗(yàn)證設(shè)計、直觀顯示結(jié)果并將結(jié)果與黃金參考結(jié)果進(jìn)行比較。生成 graph 代碼并測試矢量。

匯編導(dǎo)入的代碼和塊庫代碼以供饋送到下游工具中。

審核編輯:郭婷

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原文標(biāo)題:AI 引擎工具和流程用戶指南

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