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站在2023起跑線,政企數(shù)字化如何深入“核心地帶”?

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2022-12-28 20:17 ? 次閱讀
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今天,各行各業(yè)都積極開(kāi)展數(shù)字化變革,以云為底座開(kāi)展數(shù)字化已成為行業(yè)共識(shí)。而更進(jìn)一步觀察會(huì)發(fā)現(xiàn),大型政企作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者和主力軍,已經(jīng)從資源上云、應(yīng)用上云階段,率先抵達(dá)了數(shù)字化深水區(qū),邁入了深度用云階段。

這一階段,數(shù)字化開(kāi)始進(jìn)入政企的“核心地帶”,也面臨一系列新的挑戰(zhàn),比如:

上云的主體變了。一開(kāi)始上云的是行業(yè)龍頭、大型國(guó)企,或者金融、運(yùn)營(yíng)商行業(yè),現(xiàn)在一個(gè)煤礦、一家電廠,都知道上云可以用到先進(jìn)的AI技術(shù)。

上云的目的變了。從簡(jiǎn)單地將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)遷移到云上,替代本地服務(wù)器的成本,變?yōu)閷⑿庐a(chǎn)品和新應(yīng)用直接放到云上,進(jìn)行云上創(chuàng)新,云原生的重要性逐漸增強(qiáng)。

上云的場(chǎng)景在變。金融、政府等數(shù)字基礎(chǔ)較強(qiáng)的場(chǎng)景,是最先上云的,一些傳統(tǒng)實(shí)體政企會(huì)優(yōu)先將質(zhì)檢、巡檢等非核心業(yè)務(wù)上云,而深度用云階段,政企傾向于希望將AI人工智能融入行業(yè)的主場(chǎng)景、主流程,如何在更加復(fù)雜、核心的場(chǎng)景里把云的價(jià)值釋放出來(lái),是數(shù)字化深入之后的必答題。

不難看出,隨著數(shù)字化進(jìn)入深水區(qū),也要求云上資源和技術(shù)輸送到“心臟”,才能讓數(shù)字化持續(xù)觸達(dá)核心場(chǎng)景與流程。為此,華為云打造了面向大型政企客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座——華為云Stack,將自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和各行業(yè)云化的優(yōu)秀實(shí)踐沉淀為專業(yè)服務(wù),來(lái)保障政企更好地邁向云時(shí)代。

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深度用云階段來(lái)臨,華為云Stack也同步進(jìn)化。12月22日,以“政企深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力”為主題的華為云Stack戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會(huì)舉行,發(fā)布華為云Stack 8.2新版本,并提出了“讓技術(shù)不難用、讓場(chǎng)景變簡(jiǎn)單、讓經(jīng)驗(yàn)可復(fù)制”三大舉措。

對(duì)于深度用云這一數(shù)字化深水區(qū)的核心議題之一,華為云Stack的進(jìn)展和變化,將政企所需要的資源輸送到心臟地帶,只要?jiǎng)幽艹渥?,就能生長(zhǎng)出蓬勃的生命力,沖破數(shù)字化進(jìn)程中的阻礙與束縛。

數(shù)字化想“走心”,究竟難在何處?

近兩年,上云用數(shù)賦智,是政企數(shù)字化的主旋律。但如前所說(shuō),上一階段政企上云還比較淺層,主要業(yè)務(wù)改造集中在感知、巡檢、質(zhì)檢等環(huán)節(jié)。當(dāng)數(shù)字化開(kāi)始進(jìn)入政企的主場(chǎng)景、主流程,核心地帶也給深度用云帶來(lái)了一定的阻礙,主要表現(xiàn)在幾個(gè)方面:

一是場(chǎng)景復(fù)雜。我們知道,心臟是一個(gè)組織嚴(yán)密接近完美的結(jié)構(gòu),一個(gè)小細(xì)節(jié)都可能影響核心架構(gòu)的功能,大型政企一般有著復(fù)雜組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,容易出現(xiàn)技術(shù)選擇難、不敢輕易落地創(chuàng)新的顧慮。

二是技術(shù)門檻高。政企主流程就像心臟一樣牽一發(fā)而動(dòng)全身,深度用云一般要全面采用云原生技術(shù),涉及基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、AI、IoT等多種技術(shù)棧,很多技術(shù)無(wú)法快速落地應(yīng)用,數(shù)字化的深度和效果也就比較有限了。

三是優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)難獲取。科學(xué)的進(jìn)步離不開(kāi)一代代探索和積累,深度用云同樣少不了大量?jī)?yōu)秀經(jīng)驗(yàn)的積累和沉淀。正如華為云Stack總裁尚海峰所說(shuō),深度用云不是推倒重來(lái),而是在原本的數(shù)字化基礎(chǔ)上向前推進(jìn),可以將金融、運(yùn)營(yíng)商等數(shù)字化較為靠前的用戶經(jīng)驗(yàn)復(fù)制過(guò)來(lái),在主營(yíng)業(yè)務(wù)里快速應(yīng)用,從而提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、少走彎路。這就需要一個(gè)平臺(tái)型角色,能夠把優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)提供出來(lái),轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的工具,幫助更多政企便捷地實(shí)現(xiàn)深度上云。

可以說(shuō),數(shù)字化深水區(qū)的一大難題,是如何將云上創(chuàng)新深入到大型政企的核心地帶。

沿著華為云Stack的管道,走向“核心地帶”

對(duì)人體來(lái)說(shuō),強(qiáng)健的體魄離不開(kāi)心血管系統(tǒng)持續(xù)不斷的功能;而穩(wěn)健可持續(xù)的政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也需要輸送技術(shù)和資源的管道,為深度用云提供源源不斷的助力。面對(duì)這一需求,華為云也肩負(fù)起了責(zé)任,發(fā)布了華為云Stack 8.2新版本,從三個(gè)角度,將政企用云的深度進(jìn)一步推進(jìn):

一是基礎(chǔ)設(shè)施的韌性。

隨著大型政企的用云深入和全面云化,云端基礎(chǔ)設(shè)施的安全性、可靠性、可演進(jìn)性,將直接影響大型政企核心業(yè)務(wù)的運(yùn)行。因此,華為云Stack進(jìn)一步夯實(shí)了云原生架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施能力。

華為云Stack8.2版本中,通過(guò)支持多種配置的云邊基礎(chǔ)設(shè)施,比如邊緣云、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、邊緣網(wǎng)關(guān)等,來(lái)打造統(tǒng)一的云邊基礎(chǔ)設(shè)施,讓大型政企的復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同,提高業(yè)務(wù)的可靠性。同時(shí)首次支持全棧管理面和數(shù)據(jù)庫(kù)的兩地三中心方案,打造全場(chǎng)景容災(zāi)能力,讓云原生業(yè)務(wù)高可靠運(yùn)行,業(yè)務(wù)持續(xù)在線。此外,全新推出1+7安全防護(hù)體系,將華為公司多年來(lái)服務(wù)政企客戶的流程和經(jīng)驗(yàn)以及華為云全球安全運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),沉淀到一個(gè)“安全云腦”,同時(shí)設(shè)立7層安全防線,提供從物理安全、云主機(jī)安全到數(shù)據(jù)安全等多層級(jí)防護(hù),確保端到端安全。

二是智能技術(shù)的易用。

前面提到,政企深度用云的主要目的之一,是在主場(chǎng)景、主流程中引入人工智能等新技術(shù),來(lái)進(jìn)一步提質(zhì)增效,提升數(shù)字生產(chǎn)力。目前,很多政企在應(yīng)用AI方面還存在挑戰(zhàn),比如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累不足,質(zhì)量參差不齊,AI模型訓(xùn)練難度大,模型效果不盡如人意;大型政企業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多,存在大量碎片化的場(chǎng)景,而AI算法更新快、開(kāi)發(fā)迭代快,開(kāi)發(fā)人員的交付壓力很大。

如何進(jìn)一步提高政企的智能水平,降低技術(shù)門檻?華為云Stack 8.2新增了三大AI能力,分別是:

Workflow(MLOps)能力,由ModelArts AI全場(chǎng)景訓(xùn)練推理平臺(tái)提供,讓AI模型開(kāi)發(fā)全流程一鍵化,用戶無(wú)需了解云服務(wù)和算法相關(guān)知識(shí),只需要將原始數(shù)據(jù)輸入workflow工作流,簡(jiǎn)單配置就可以進(jìn)行訓(xùn)練和推理,讓AI使用更簡(jiǎn)單。

工業(yè)化開(kāi)發(fā)能力,基于盤古大模型,只需少量調(diào)參和數(shù)據(jù),就能實(shí)現(xiàn)AI工業(yè)化開(kāi)發(fā),解決樣本少、數(shù)據(jù)差、場(chǎng)景分散、開(kāi)發(fā)效率低等難題,快速進(jìn)行AI開(kāi)發(fā)與迭代更新。

共享能力,ModelArts提供AI Gallery,幫助政企客戶在公司內(nèi)部建立AI資產(chǎn)管理中心,讓數(shù)據(jù)集、算法、模型等AI資產(chǎn)“一處開(kāi)發(fā),全局共享” ,減少資源不能復(fù)用導(dǎo)致的重復(fù)造輪子,AI開(kāi)發(fā)訓(xùn)練效率提升了數(shù)倍。

三是行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)用。

政企在打好基礎(chǔ)設(shè)施和AI能力之后,接下來(lái)就應(yīng)該結(jié)合自身的細(xì)分場(chǎng)景,充分發(fā)揮云創(chuàng)新的價(jià)值,快速完成定制化開(kāi)發(fā)以及場(chǎng)景部署,這樣才能讓數(shù)字應(yīng)用源源不斷地深入政企核心場(chǎng)景,與主業(yè)務(wù)、主流程相結(jié)合,深度升級(jí)自身的數(shù)字化。

前面提到,優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)的借鑒與復(fù)用,可以大大減少政企數(shù)字化的風(fēng)險(xiǎn)和成本,在華為云Stack 8.2版本中,華為云發(fā)布了金融分布式新核心、財(cái)政一體化、城市數(shù)字孿生等場(chǎng)景化方案,將深度用云的優(yōu)秀實(shí)踐沉淀下來(lái),助力更多政企場(chǎng)景的升級(jí)。

比如華為云Stack的數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù),幫助華能瀾滄江水電構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),在幫助客戶釋放發(fā)電生產(chǎn)力的同時(shí),更可在全行業(yè)復(fù)制。

可以看到,華為云Stack 8.2的升級(jí),構(gòu)筑了一個(gè)更加簡(jiǎn)便、暢通無(wú)阻的支撐管道,將深度用云所需要的動(dòng)能源源不斷地輸送到“核心地帶“,進(jìn)入生產(chǎn)主流程,釋放更澎湃的數(shù)字生產(chǎn)力。

千錘百煉:華為云何以守護(hù)“核心地帶”?

深度用云階段,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將觸達(dá)政企業(yè)務(wù)的主場(chǎng)景,自然要與可信賴的云伙伴一同前行。

所以,我們不禁要問(wèn),華為云憑什么守護(hù)至關(guān)重要的“核心地帶”?為什么華為云敢于率先提出深度用云的理念,并獲得諸多大型政企伙伴的支持?

理解了這些,我們就能讀懂云市場(chǎng)接下來(lái)會(huì)向何處發(fā)展,核心競(jìng)爭(zhēng)力又是什么。

具體來(lái)看,華為云Stack在政企深度用云的進(jìn)程中,扮演了三個(gè)角色:

一是吹號(hào)人。源于華為多年政企行業(yè)的拓展經(jīng)驗(yàn),豐富的服務(wù)政企的經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)理解,從而對(duì)未來(lái)趨勢(shì)有了合理的預(yù)判,幫助政企伙伴在數(shù)字化浪潮中贏得先機(jī)。華為認(rèn)為,未來(lái)十年,政企客戶將進(jìn)入深度用云的階段,于是在2021年首次提出“深度用云“的理念,并聯(lián)合金融、財(cái)政、煤礦等數(shù)字化先行者,通過(guò)深度用云催生出顯性價(jià)值,從而在整個(gè)產(chǎn)業(yè)中得到了越來(lái)越多的認(rèn)可。

二是踐行者。理解政企從上云到用好云的發(fā)展訴求,華為云也在積極探索實(shí)踐,用切實(shí)有效的行動(dòng)力來(lái)助力深度用云的技術(shù)落地,此次華為云Stack 8.2的發(fā)布,就通過(guò)“讓技術(shù)不難用、讓場(chǎng)景變簡(jiǎn)單、讓經(jīng)驗(yàn)可復(fù)制”的舉措,基于全面而扎實(shí)的技術(shù)棧,為深度用云做好了充足的準(zhǔn)備,滿足政企的真實(shí)而迫切的深度用云需求。所以,華為云的先進(jìn)理念不只是說(shuō)說(shuō)而已,而是能夠切實(shí)有效地把理念變?yōu)楣ぞ吆头?wù),去支撐政企的全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三是傳道者。 “十四五規(guī)劃”綱要提出,要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就需要激活規(guī)模效應(yīng),離不開(kāi)可大規(guī)模復(fù)制的解決方案。而傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式下,經(jīng)驗(yàn)交流只存在在較小的行業(yè)圈層內(nèi),在有限的行業(yè)會(huì)議、私下交流中傳播。所以,華為云Stack扮演了“傳道者”的角色,將自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和各行業(yè)云化的最佳實(shí)踐沉淀為可復(fù)用的政企深度用云解決方案。在政務(wù)行業(yè),華為云Stack累計(jì)服務(wù)700+政務(wù)云項(xiàng)目;金融行業(yè),華為云Stack服務(wù)于中國(guó)五大國(guó)有銀行、七家股份制商業(yè)銀行以及眾多保險(xiǎn)、證券客戶;醫(yī)療信息化建設(shè)中,華為云Stack支撐了19個(gè)省市醫(yī)保信息平臺(tái),服務(wù)8億醫(yī)保用戶;油氣行業(yè),華為云Stack支撐中國(guó)石油、中國(guó)石化、中海油和國(guó)家管網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型……這種廣泛而深入的服務(wù)能力,也很容易引發(fā)云市場(chǎng)的馬太效應(yīng),吸引更多政企用戶在邁向深度用云時(shí),不必凡事都摸著石頭過(guò)河,可以通過(guò)選擇華為云Stack來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)造價(jià)值。

用云的深度會(huì)直接決定政企能否最大化釋放數(shù)字生產(chǎn)力,因此,在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),政企的云化之路都將抵達(dá)組織的“核心地帶”,將新產(chǎn)品、新技術(shù)、新應(yīng)用與主流程相融合。

這個(gè)過(guò)程中,華為云Stack和它的伙伴們,作為深度用云的先行者,也為其他政企照亮了前行的方向。那就是,通過(guò)華為云Stack,將云上創(chuàng)新源源不斷地輸送到每個(gè)城市、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)行業(yè)伙伴,鍛造出更強(qiáng)健的數(shù)字化“體魄”,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的無(wú)限活力。

審核編輯黃昊宇

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    數(shù)字化與信息有什么區(qū)別和聯(lián)系

    數(shù)字化與信息是緊密相關(guān)但又有區(qū)別的兩個(gè)概念,它們?cè)谕苿?dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著不同角色。以下從定義、核心目標(biāo)、技術(shù)基礎(chǔ)、應(yīng)用范圍、實(shí)施路徑及相互聯(lián)系六個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)分析: 一、定義差異 數(shù)字化
    的頭像 發(fā)表于 10-11 16:48 ?1509次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)字化</b>與信息<b class='flag-5'>化</b>有什么區(qū)別和聯(lián)系

    電子行業(yè)如何通過(guò)MES系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)

    對(duì)電子行業(yè)而言,萬(wàn)界星空MES系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)的核心運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。它通過(guò)將人、機(jī)、料、法、環(huán)等生產(chǎn)要素數(shù)字化并互聯(lián)互通,構(gòu)建了一個(gè)透明、高效、敏捷、可追溯的數(shù)字化車間。
    的頭像 發(fā)表于 09-29 12:09 ?520次閱讀

    工業(yè)數(shù)字化改造有哪些前提

    改造順利推進(jìn)。以下是工業(yè)數(shù)字化改造的核心前提: 1. 明確戰(zhàn)略目標(biāo)與頂層設(shè)計(jì) 戰(zhàn)略定位清晰:企業(yè)需明確數(shù)字化改造的核心目標(biāo)(如提升效率、降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈、開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)模式等),避免盲
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:20 ?778次閱讀

    面向裝備保障現(xiàn)代的探索:數(shù)字化裝備場(chǎng)管理系統(tǒng)架構(gòu)與核心應(yīng)用

    數(shù)字化裝備場(chǎng)管理系統(tǒng)是支撐部隊(duì)裝備保障體系信息轉(zhuǎn)型的核心平臺(tái),其效能體現(xiàn)于對(duì)裝備全維管理流程的數(shù)字化重構(gòu)。系統(tǒng)核心功能構(gòu)成如下: 1. 裝
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:36 ?1008次閱讀

    FRED應(yīng)用:數(shù)字化極坐標(biāo)數(shù)據(jù)取樣

    )和方位角矢量(1,0,0)的例子如下圖所示。 步驟3:數(shù)字化極坐標(biāo)圖數(shù)據(jù) 為了從極坐標(biāo)圖中數(shù)字化取樣數(shù)據(jù)到光線方向規(guī)格表中,我們可以在電子表格區(qū)域右鍵點(diǎn)擊鼠標(biāo),在列表菜單里選擇“數(shù)字化曲線”。 在
    發(fā)表于 06-18 08:47

    RFID技術(shù)在裝備場(chǎng)數(shù)字化升級(jí)中的應(yīng)用指南:部署要點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)防控

    ,提升運(yùn)營(yíng)效率與安全性。然而,RFID數(shù)字化裝備場(chǎng)的建設(shè)涉及復(fù)雜的流程與多環(huán)節(jié)協(xié)同,需科學(xué)規(guī)劃與嚴(yán)謹(jǐn)實(shí)施。 一、核心建設(shè)步驟 1、需求分析與目標(biāo)定義 項(xiàng)目啟動(dòng)前需深入分析現(xiàn)有裝備場(chǎng)管理體系的痛點(diǎn),明確
    的頭像 發(fā)表于 05-30 10:26 ?737次閱讀
    RFID技術(shù)在裝備場(chǎng)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>升級(jí)中的應(yīng)用指南:部署要點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)防控

    資產(chǎn)管理系統(tǒng):企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎

    效益和財(cái)務(wù)價(jià)值。 核心功能全景 1.全生命周期數(shù)字化管理 系統(tǒng)構(gòu)建了覆蓋資產(chǎn)"生老病死"全過(guò)程的數(shù)字化管理閉環(huán)。從采購(gòu)需求的智能預(yù)測(cè)開(kāi)始,系統(tǒng)能夠基于歷史數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)趨勢(shì),自動(dòng)生成最優(yōu)采購(gòu)方案。在資產(chǎn)入庫(kù)環(huán)節(jié),通過(guò)
    的頭像 發(fā)表于 03-27 14:32 ?1022次閱讀