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這些困擾智能駕駛測試很久的難題解決了

jf_C6sANWk1 ? 來源:阿寶1990 ? 2023-01-13 09:24 ? 次閱讀
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01 事故背后“隱秘的角落”

2021年9月底,一輛魯L牌照的車輛在高速上追尾掛車的視頻在網(wǎng)絡(luò)上得到了廣泛傳播。

近期這類事故之所以頻頻發(fā)生,一方面是因?yàn)橛行S商存在夸張宣傳和概念混淆的問題,另一方面,也有業(yè)內(nèi)很多人士認(rèn)為,當(dāng)前智能駕駛輔助的功能測試驗(yàn)證出了問題。

根據(jù)視頻,涉事車輛沒有明顯減速,直接撞上前面的掛車。

其官方的回復(fù)是“根據(jù)后臺檢測的行車數(shù)據(jù),進(jìn)行了初步的分析,在發(fā)生碰撞前,系統(tǒng)的前車識別及車輛控制,安全帶震動提示,車輛預(yù)警,AEB等功能均處于正常工作狀態(tài)?!?/p>

如果真如其所說的“AEB功能正?!?,那為什么沒有提前急剎呢?

這就涉及到AEB的性能定義了。

事實(shí)上,車企在進(jìn)行AEB功能定義時,會設(shè)定一個觸發(fā)條件,如果自車速度和前車的速度各自超過一定的范圍,系統(tǒng)就可能不會觸發(fā)AEB功能進(jìn)行緊急制動。

此外,Euro NCAP和C-NCAP的測試標(biāo)準(zhǔn)中,也均未對自車車速過高時(C-NCAP自車車速最高60km/h,Euro NCAP最高80km/h)的AEB功能做出要求,而且只規(guī)定了目標(biāo)車(前車)速度為20km/h的測試工況。

所以,根據(jù)媒體報道事故中的情況,當(dāng)自車車速120km/h,前方卡車速度為60km/h時,即使“AEB功能正常”,AEB也很可能是覆蓋不了的,系統(tǒng)可能僅僅給了預(yù)警,而沒有采取緊急制動來避免該次事故。

也就是說,不論廠商宣傳自己AEB的速度覆蓋范圍有多少,由于法規(guī)沒有要求,而車廠做了什么測試,測試結(jié)果的一致性如何,誰也不能保證。

這時,也會有人問,事發(fā)時車主開啟了NGP,NGP的功能是比ACC(自適應(yīng)巡航)還要高級的(功能上有覆蓋),難道ACC功能也不能避免類似事故嗎?

說實(shí)話,還真不能。

在ACC功能下,為保證高速下的舒適性和安全性,當(dāng)車輛行駛速度高于20m/s(即72km/h)時,ACC系統(tǒng)不能進(jìn)行緊急剎車——最大的制動減速度被限定在不超過3.5m/s^2(ISO 15622-2018),也就是說,即使感知系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確無誤地識別出物體,ACC也無法避免事故的發(fā)生。

而事發(fā)時的駕駛員,顯然并不知道這一點(diǎn)。

從媒體公布的信息看,涉事車主由于過度信賴車輛的NGP系統(tǒng),認(rèn)為其能夠識別到前方的大貨車并能夠避免事故的發(fā)生,從而錯失了接管車輛的最佳時期,進(jìn)而導(dǎo)致事故的發(fā)生。

這起事故也并非唯一,另一品牌的車輛近期也接連出現(xiàn)兩起事故,都是前方有車輛,自車直接撞了上去,一次是橫在路邊的面包車,另外一次是高速公路養(yǎng)護(hù)車輛。

實(shí)際用戶在使用時,會預(yù)估所謂的“L3級”智能駕駛系統(tǒng)(NOP/NGP)是有能力處理該類場景的,但是實(shí)際上系統(tǒng)并不具備該能力,也就是說用戶對系統(tǒng)的功能預(yù)期,和實(shí)際系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)的功能之間,有一條巨大的鴻溝。

除了L2的駕駛輔助功能被駕駛員“濫用”產(chǎn)生安全事故外,L3相關(guān)法規(guī)的進(jìn)展,也讓真正的L3級自動駕駛變得“近在咫尺”,隨時而來的是問題和挑戰(zhàn)。

2020年,歐洲通過了有關(guān)自動車道保持系統(tǒng)(Automated Lane KeepingSystem,簡稱“ALKS”)的規(guī)定(以下簡稱“UN-R157法規(guī)”),這是全球范圍內(nèi)首個針對L3自動駕駛功能決議的具有約束力的國際法規(guī),于2021年1月份生效。

德國也通過上述法規(guī)落地,2022年上半年奔馳兩款新車搭載該功能,并被允許能夠在德國高速公路,以最高60公里/小時的速度(交通擁堵時)實(shí)現(xiàn)有條件自動駕駛,駕駛員可以“脫手脫眼”。一旦超出限定條件,車輛會提前發(fā)出警告,提示司機(jī)接管,駕駛員需要在10秒內(nèi)接管車輛。如果駕駛員不能及時接管,車輛會逐漸減速,直至停止。

如果在使用該系統(tǒng)時發(fā)生了事故,是誰來負(fù)責(zé)呢?很簡單,如果是系統(tǒng)問題引起的,則是車企的責(zé)任,如果是駕駛員無視系統(tǒng)警告發(fā)生了事故,則是司機(jī)的責(zé)任。

此時,擺在車企面前的難題是:如何保證系統(tǒng)的功能能覆蓋符合條件的所有場景,而不會出現(xiàn)“漏網(wǎng)之魚”,即不會出現(xiàn)系統(tǒng)不能覆蓋,也沒有及時識別并退出(駕駛員也沒能接管)的危險場景。

據(jù)報道,使用奔馳 L3 系統(tǒng)需要符合以下條件:高速公路堵車,時速60公里以下,有高清地圖,車道清晰,沒有隧道和施工路段,沒有極端天氣。

也就是說,系統(tǒng)不僅要考慮到對自身軟硬件的功能,還需要全面考慮不同天氣、光照條件,需要考慮所有相關(guān)交通場景(如其他車輛cut-in等)來保證整體功能安全,如何保證呢?

這顯然是個新問題,也是個極難解決的問題。

那這個問題該如何解決呢?

拿著舊地圖,永遠(yuǎn)找不到新大陸。這時候,我們需要引入預(yù)期功能安全(SOTIF)的概念。

02 預(yù)期功能安全(SOTIF)的思想啟示

SOTIF, 即 Safety of The Intended Functionality(預(yù)期功能安全),ISO/PAS 21448中對于預(yù)期功能安全是這樣定義的:由于預(yù)期功能的功能不足(功能受限)或者合理可預(yù)見的人為誤用造成的危害,而不存在不合理的風(fēng)險(absence of unreasonable risk due to hazards resultingfrom functional insufficiencies (performance limitations) of the intendedfunctionality or from reasonably foreseeable misuse by persons),其中關(guān)鍵詞是功能不足(功能受限)和人為誤用。

功能不足,指的是超出系統(tǒng)性能限制的事件,比如極端工況下的傳感器功能限制、算法功能不足等;人為誤用,指的是不以預(yù)期的方式使用系統(tǒng),如駕駛員過度相信系統(tǒng)的功能、未能將手放在方向盤上、未對對預(yù)警及時響應(yīng)等。

可能大家看到這個描述還不是很清晰,我們可以進(jìn)一步分析下:

ADAS系統(tǒng)為例,按照系統(tǒng)功能表現(xiàn)是否正常,可以分為4類情況:

在危險場景介入 (正常觸發(fā))

在非危險場景介入 (誤觸發(fā))

在危險場景不介入 (漏觸發(fā))

在非危險場景不介入(正常關(guān)閉)

第1、4種情況下系統(tǒng)工作正常,沒有風(fēng)險,而在第2、3種情況系統(tǒng)工作異常,有風(fēng)險,而SOTIF要解決的問題就是誤觸發(fā)和漏觸發(fā)的問題。

要有效避免誤觸發(fā)和漏觸發(fā),首先需要對所有場景進(jìn)行識別并分類,確定哪些場景下系統(tǒng)的功能能夠正常觸發(fā)(此時狀態(tài)安全,safe),哪些場景下系統(tǒng)功能不能正常觸發(fā)(此時狀態(tài)不安全,unsafe,需要駕駛員及時接管車輛)。

如果不能夠進(jìn)行準(zhǔn)確識別分類的話,就會出現(xiàn)上文中發(fā)生過的事故:駕駛員以為系統(tǒng)能夠正常觸發(fā),所以沒有及時接管車輛,而實(shí)際上系統(tǒng)既沒有觸發(fā)功能從而避免事故發(fā)生,也沒有進(jìn)行功能退出,從而造成慘禍的發(fā)生。

那如何對場景進(jìn)行分類呢?

SOTIF將所有的場景,按照Known(已知)/Unknown(未知)和安全(即系統(tǒng)能夠正確觸發(fā)功能,Safe)/不安全(即系統(tǒng)不能正確觸發(fā)功能,Unsafe)兩個維度,劃分成四個部分:

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SOTIF對所有場景的分類

對于系統(tǒng)而言,區(qū)域1(Known safe scenarios)和區(qū)域4(Unknown safe scenarios)是不用擔(dān)心的,真正需要擔(dān)心的是區(qū)域2(Known unsafe scenarios)和區(qū)域3(Unknown unsafe scenarios)。

所以SOTIF的目標(biāo)就是:最大可能減小區(qū)域3和區(qū)域2的面積,最大化區(qū)域1的面積。

針對減少區(qū)域3(Unknown unsafe scenarios)的面積,SOTIF也沒有更細(xì)節(jié)的方法,只是建議通過大量的開放道路測試和仿真測試等持續(xù)積累數(shù)據(jù),盡可能地將Unknown scenarios變成Known scenarios,不斷將檢測到的危險場景移動到區(qū)域2,從而將減小區(qū)域3。

針對減少區(qū)域2(Known unsafe scenarios)面積,SOTIF建議通過安全分析,識別出風(fēng)險場景,針對風(fēng)險場景開發(fā)應(yīng)對的策略(如請求駕駛員接管或者功能降級使用等),再采取技術(shù)設(shè)計手段,對已知場景進(jìn)行針對性的持續(xù)系統(tǒng)優(yōu)化。如通過仿真或者實(shí)車測試來進(jìn)行測試驗(yàn)證,和傳統(tǒng)的V模型開發(fā)理念差不多,最終通過系統(tǒng)的不斷優(yōu)化,從而將場景轉(zhuǎn)移到區(qū)域1中。

一開始,區(qū)域2和區(qū)域3的面積可能會很大,從而潛在風(fēng)險太大,但是隨著SOTIF對系統(tǒng)的不斷優(yōu)化,區(qū)域2和3的面積逐漸變小,并最終達(dá)到一個可以證明這些區(qū)域足夠小,小到潛在風(fēng)險可以被接受的狀態(tài)。

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開發(fā)過程中,區(qū)域2/3面積將減小,區(qū)域1面積將增大

雖然SOTIF的思想非常具有指導(dǎo)意義,但是ISO/PAS 21448中,更多的是定性分析,缺少定量分析的可實(shí)施措施,這就給SOTIF的具體落地增加了困難。

至今為止,法規(guī)也是嚴(yán)重滯后的,Euro NCAP和C-NCAP中只定義了AEB簡單功能的測試規(guī)范,并且,這還不是強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)。

除了法規(guī)嚴(yán)重滯后外,也沒有行業(yè)規(guī)范來告訴大家應(yīng)該如何進(jìn)行自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)和測試驗(yàn)證。

而實(shí)際情況是,NGP功能、NOP功能,雖然還只是L2級別,但經(jīng)常被消費(fèi)者誤以為可以“解放雙手”,自然不能僅僅以C-NCAP來自己要求。

在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國家法規(guī)嚴(yán)重缺位的當(dāng)下,有擔(dān)當(dāng)?shù)能嚻?,?yīng)該本著對用戶負(fù)責(zé)的精神,更積極地探索如何對自動駕駛系統(tǒng)進(jìn)行更充分的測試和驗(yàn)證。

03 “基于場景測試”的新思路

L2及以下的自動駕駛功能,一般只采用“基于需求的測試”(Requirementbased test),L3的自動駕駛功能通常為許多L2功能的組合,但由于從L2到L3的升級過程中,部分駕駛責(zé)任由人轉(zhuǎn)到了系統(tǒng),自然對L3的系統(tǒng)功能就有了更高的要求,不僅要考慮到對自身軟硬件的需求,還需要全面考慮不同天氣、光照條件,需要考慮所有相關(guān)交通場景來保證整體功能安全,新的測試方法也應(yīng)運(yùn)而生。

為此,SOTIF引入了一種新的“基于場景的測試”(Scenario based test)。

場景描述了不同情境(scenes)之間的時間關(guān)系,情境又是外界環(huán)境、交通物理設(shè)施(路面、交通燈等)和其他交通參與者(行人、車輛等)、自車的駕駛情況及其相互關(guān)系的描述。

場景既是描述復(fù)雜交通情形的重要方法,也是對傳統(tǒng)基于用例(use case)和基于需求的測試(Requirement based test)的補(bǔ)充。

增加場景的定義,可以確保在自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)過程中的準(zhǔn)確測試驗(yàn)證,還可以改善系統(tǒng)開發(fā)在V模型中從左到右的可追溯性。

所以,隨著“基于場景的測試”的廣泛應(yīng)用,測試用例將會更加具體,更加細(xì)化,測試的工作量也會急劇上升。

另一方面,隨著行業(yè)發(fā)展,法規(guī)也會越來越嚴(yán)格,法規(guī)中的測試用例也會越來越多。

當(dāng)前僅AEB有法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),后續(xù)法規(guī)還會繼續(xù)增加對新功能的測試(如ACC/TJA等),每增加一項(xiàng)測試功能,都會新增一系列的測試用例。

除了新增的項(xiàng)目外,已有的法規(guī)項(xiàng)目,也會根據(jù)實(shí)際發(fā)生的交通事故,抽象為各種認(rèn)證規(guī)范,繼續(xù)更新到法規(guī)的測試用例中去。

以上還僅僅是新車上市前的法規(guī)認(rèn)證,更不用說每次系統(tǒng)的OTA。

不少監(jiān)管機(jī)構(gòu)都抱怨過OTA升級,因?yàn)椤懊恳淮蜲TA升級后,理論上都是一輛新車”,而監(jiān)管機(jī)構(gòu)對此是無法監(jiān)管的,于是形成了監(jiān)管漏洞。

不過,工信部近期發(fā)布了《關(guān)于加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理的意見》,其明確規(guī)定,后續(xù)將OTA升級功能納入監(jiān)管范圍內(nèi)。

所以車企每OTA一個版本,都要進(jìn)行相關(guān)的認(rèn)證測試。

考慮到測試認(rèn)證的工作量,業(yè)內(nèi)有人認(rèn)為,后續(xù)的OTA的測試可能是企業(yè)提交自測報告(仿真測試為主,實(shí)車測試為輔),然后法規(guī)認(rèn)證試驗(yàn)中,除了必做的常規(guī)認(rèn)證外,并非將所有的測試用例全部做一遍,而是隨機(jī)從中抽取用例進(jìn)行測試,用以確認(rèn)企業(yè)提交自測報告的真實(shí)性和一致性。

綜上,隨著行業(yè)的發(fā)展,自動駕駛系統(tǒng)從只需滿足L2級別的特定功能要求,到后續(xù)擴(kuò)展到有條件自動駕駛(所謂的“L3”)或高度自動駕駛(L4)系統(tǒng)等需要滿足各類場景的功能需求,會導(dǎo)致汽車測試與驗(yàn)證的場景數(shù)量以幾何級數(shù)增加,且實(shí)際場景因天氣、道路、交通參與者、工況等因素的多變而具有復(fù)雜性、隨機(jī)性和不確定性,測試與驗(yàn)證的復(fù)雜度也會增加很多,也對測試體系發(fā)起了很大的挑戰(zhàn)。

那么,當(dāng)前行業(yè)里有哪些測試驗(yàn)證手段?能否滿足接下來的需求呢?

04 測試手段盤點(diǎn)

自動駕駛汽車在正式投產(chǎn)之前,必須進(jìn)行充分的功能安全和性能安全測試驗(yàn)證,以確保用戶和公眾的安全。按測試對象來區(qū)分的話,可以把這些測試驗(yàn)證分為模塊級、子系統(tǒng)級和整車級的測試驗(yàn)證,其測試過程也是一步步進(jìn)行。

模塊級測試,主要驗(yàn)證單個模塊的性能及可靠性,如VCU模塊;子系統(tǒng)級測試主要驗(yàn)證某個子系統(tǒng)的性能和可靠性等,如定位系統(tǒng);整車級測試,主要在整車環(huán)境下進(jìn)行各種專項(xiàng)試驗(yàn)(如AEB)和耐久試驗(yàn)等。

一般來說,問題發(fā)現(xiàn)得越早,解決問題的成本也越低,模塊級和子系統(tǒng)級的試驗(yàn)?zāi)軌蛱嵩绨l(fā)現(xiàn)問題,而整車級試驗(yàn),則是車企進(jìn)行各種測試驗(yàn)證和驗(yàn)收的“終極考試”,也是各種法規(guī)認(rèn)證的試驗(yàn)方式。下面,我們重點(diǎn)討論整車級測試驗(yàn)證。

自動駕駛系統(tǒng)的整車級測試驗(yàn)證,可以分為硬件和軟件兩個系統(tǒng)的測試。

自動駕駛的硬件測試,和傳統(tǒng)系統(tǒng)的測試差異不大,有很多成熟的經(jīng)驗(yàn)可供參考,最大的差異點(diǎn)和難點(diǎn)是軟件系統(tǒng)。

一方面,由于自動駕駛是“基于場景的測試”,需要特定場景觸發(fā)(如天氣、交通流等)才能進(jìn)行進(jìn)行測試;另一方面,基于傳感器的硬件系統(tǒng)和基于深度學(xué)習(xí)的算法系統(tǒng),存在很大不確定性,尤其是遇到極端天氣和周圍環(huán)境。這進(jìn)一步加大了測試的難度。

所以需要探索,如何更好地構(gòu)建整車級的自動駕駛軟件系統(tǒng)測試驗(yàn)證體系。

按照V模型的開發(fā)流程,可以把測試驗(yàn)證方案分為軟件仿真測試(MiL/SiL)、臺架測試(HiL)、封閉道路測試(ViL/RiL)和開放道路測試(RiL)等方式。

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自動駕駛軟件開發(fā)流程

軟件仿真測試,包括模型在環(huán)(MiL)和軟件在環(huán)(SiL),可以快速驗(yàn)證模型的算法策略和功能邏輯,提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)缺陷和故障,極大降低了后期故障排查的成本,具有效率高、成本低的優(yōu)勢,缺點(diǎn)就是只能驗(yàn)證宏觀邏輯,真實(shí)性低。所以,軟件仿真測試在前期的算法系統(tǒng)開發(fā)階段中發(fā)揮了重要作用,但也還需要真實(shí)性更高的測試方法,尤其是涉及到安全的試驗(yàn)和涉及到認(rèn)證的試驗(yàn)。

臺架測試,也是開發(fā)期間的重要測試手段,硬件在環(huán)(HiL)能夠?qū)④浖钶d硬件進(jìn)行測試,真實(shí)性較仿真更進(jìn)一步。硬件在環(huán)(HiL)通常被用來做系統(tǒng)集成測試,驗(yàn)證自動駕駛車輛環(huán)境感知等重要模塊的功能有效性。HiL測試通過后,還需要進(jìn)行車輛在環(huán)(ViL)測試,將自動駕駛系統(tǒng)集成到真實(shí)車輛中,構(gòu)建模擬道路、交通場景以及環(huán)境因素,實(shí)現(xiàn)自動駕駛功能驗(yàn)證、自動駕駛系統(tǒng)與整車其他系統(tǒng)的匹配及集成測試。

針對自動駕駛系統(tǒng)功能的臺架ViL試驗(yàn),當(dāng)前業(yè)內(nèi)仍有一些問題亟待解決:

當(dāng)前ViL臺架還是以縱向運(yùn)動的功能測試為主,如ACC/AEB等,對于車輛橫向運(yùn)動的功能測試(如車道保持(LKA)、自動變道(LCA)等),仍有一定難度;

ViL臺架上感知環(huán)節(jié)的輸入,多來自于外界注入(如仿真軟件輸出),真實(shí)性仍有不足;

因?yàn)檐囕v仍舊在臺架或者轉(zhuǎn)鼓上,沒有和地面進(jìn)行真實(shí)接觸,所以在車輛動力學(xué)方面仍有一定差距。

開放道路測試是高等級自動駕駛的重要測試手段,因?yàn)橛姓鎸?shí)感知環(huán)節(jié)輸入和交通流參與,真實(shí)性最高,但是由于測試數(shù)據(jù)大部分是無效數(shù)據(jù),測試重復(fù)性差,測試成本最高、效率最低,且安全性最低,萬一發(fā)生交通事故,稍有處理不慎還會有輿情風(fēng)險,所以一般將開放道路用于發(fā)現(xiàn)corner case的場景,然后將該場景沉淀下來,并到仿真系統(tǒng)和臺架、封閉道路上進(jìn)行測試驗(yàn)證。

封閉試驗(yàn)場,由于風(fēng)險可控,真實(shí)性較高,在整車級功能測試中發(fā)揮了重要作用,尤其是法規(guī)認(rèn)證試驗(yàn)(如AEB),更是必須在試驗(yàn)場封閉道路上進(jìn)行。

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當(dāng)前測試手段優(yōu)勢及局限性對比

不過,測試場的封閉道路測試也有不少痛點(diǎn)。

最大的痛點(diǎn),就是由于對車輛和周邊環(huán)境(如目標(biāo)物)的高要求,測試效率不高,比如需要在試驗(yàn)前布置目標(biāo)物,單單布置一個可以遙控的假人,光零件組裝就要花一個小時,中間涉及到無數(shù)的線束和傳感器,當(dāng)天完成試驗(yàn)后,收起來還得一個小時;還要在測試中滿足測試車輛和目標(biāo)物之間合理的速度、距離和光線、天氣的要求。

如果在測試AEB時,撞到了假人,還得重新安置假人,如果不幸撞壞了,那么全部人都得在現(xiàn)場等,直到新的假人送到,這無疑是效率的“黑洞”。

并且,這種封閉測試場的場地,尤其是高速工況的測試,由于要考慮到“加速-測試-減速”,所以租用的場地也必要足夠大才行,場地的租用費(fèi)用不菲(每小時幾千塊),所以效率低下就會伴隨著高昂的成本。

此外,考慮到目標(biāo)物的布置和協(xié)同成本,封閉道路測試一般只適用于簡單場景,如果目標(biāo)物數(shù)量增加,布置、協(xié)同成本將大幅上升,測試效率直線下降。

如果很不幸,測試不能通過,需要現(xiàn)場調(diào)試軟件,那更是需要從頭再來一遍。

而如果運(yùn)氣不好,遇到了雨雪等壞天氣,那還得等,等到天氣合適為止,這對測試人員來說無疑是一種的巨大煎熬。

于是,就會有人想,是否可以把封閉道路試驗(yàn)放在室內(nèi)?這樣,就可以一天24小時一周7天無間斷地測試了。

最直接的想法,就是在室內(nèi)修建長跑道,來替代室外跑道,實(shí)際上,位于瑞典的AstaZero就是這么干的,他們在室內(nèi)構(gòu)建了700米長,40-60米寬的測試跑道,可以一年365天、一天24小時不間斷測試,不過能找到這么大的室內(nèi)場地,也真的不容易。

而一家中國的測試公司,則既利用了有限的室內(nèi)空間進(jìn)行測試,同時又可以構(gòu)建更豐富的環(huán)境和場景。

05 VTEHIL的優(yōu)勢

這家中國公司叫做測迅,他們的方案叫做VTEHIL(Vehicle Traffic Environment Hardware in Loop,實(shí)車交通環(huán)境在環(huán)測試平臺),就是通過在室內(nèi)場地構(gòu)建模擬的周邊環(huán)境變化以及目標(biāo)物移動,來進(jìn)行智能駕駛車的測試。

VTEHIL主要由6部分組成,如下圖所示:

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測迅VTEHIL方案介紹

其中,1處為11自由度的測試車輛道路負(fù)載模擬平臺,其主體為一個可以實(shí)現(xiàn)水平旋轉(zhuǎn)和橫向移動的轉(zhuǎn)鼓平臺,可實(shí)現(xiàn)車輛(Vehicle)在環(huán);2處為模擬交通參與目標(biāo)物,如行人、自行車和車輛等,可以模擬相對復(fù)雜的交通流(多個目標(biāo)物),可實(shí)現(xiàn)交通流(Traffic)在環(huán);3處為燈光雨霧環(huán)境模擬系統(tǒng),可以模擬極端天氣(如不同的光線亮度和雨霧天氣),可實(shí)現(xiàn)環(huán)境(Environment)在環(huán);4處為C-V2X信號模擬系統(tǒng);5處為交通信號標(biāo)識;6處為被測車輛。

那么VTEHIL有哪些優(yōu)勢呢?

首先,測試效率大大提升,VTEHIL由于位于室內(nèi),環(huán)境完全受控,可以24小時連續(xù)測試,也省掉了測試前后的道具布置和道具恢復(fù)的時間,而且,由于目標(biāo)物都通過程序精確控制,車輛也一直在轉(zhuǎn)鼓上勻速行駛,也能夠大大減少測試中反復(fù)調(diào)整車輛和目標(biāo)物的速度、距離的時間。

據(jù)測迅的工作人員介紹,“一款車型在VTEHIL 上完成C-NCAP中AEB相關(guān)測試,只要一天左右,而實(shí)際道路測試中,在天氣良好、一切順利的前提下,至少也要兩三天,相比之下,VTEHIL的測試效率提升了數(shù)倍”。

其次,VTEHIL可以模擬極端天氣(如不同的光線亮度和雨霧天氣)和相對復(fù)雜的交通流(多個目標(biāo)物),實(shí)現(xiàn)環(huán)境和交通流的在環(huán),從而可以實(shí)現(xiàn)相對復(fù)雜的基于場景的測試。

再次,VTEHIL也解決了一般ADAS臺架測試的幾個問題,如通過負(fù)責(zé)模擬的旋轉(zhuǎn)和橫向移動,可以實(shí)現(xiàn)被測車輛的橫向角度偏轉(zhuǎn)和位移,從而解決車輛橫向控制的問題;再比如,其交通參與目標(biāo)物都是真實(shí)的假人假車,也避免了傳統(tǒng)臺架中傳感器通過信號虛擬注入的不足。

不過,由于被測車輛在轉(zhuǎn)鼓上,和車輛在真實(shí)道路上行駛?cè)源嬖谲囕v動力學(xué)的差異,對此,測迅CTO呂濟(jì)明博士介紹道:“測迅通過和業(yè)內(nèi)好的車輛動力學(xué)仿真系統(tǒng)合作,可以很好地仿真被測車輛的車輛動力學(xué),此外,也可以通過實(shí)車道路測試數(shù)據(jù)來校正測試平臺的控制參數(shù)(如制動距離等),來進(jìn)一步縮小車輛在VTEHIL上的表現(xiàn)和在真實(shí)道路上的差距?!?/p>

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VTEHIL和其他測試方法的對比

可見,在真實(shí)性上,VTEHIL和封閉道路測試相比,只在道路環(huán)境上略有差異,其他要素完全相同,并且相比之下,VTEHIL的測試效率和場景可擴(kuò)展性上(極端天氣和復(fù)雜交通流)的優(yōu)勢更加明顯。

因此,VTEHIL有望在高等級自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)測試過程中發(fā)揮重要作用,而且后續(xù)如果被國家機(jī)構(gòu)接受后,還可以作為認(rèn)證試驗(yàn)的重要手段。

在被問及VTEHIL是否能夠代替封閉道路測試時,呂博士給了否定的答案,并補(bǔ)充道:“其實(shí)VTEHIL和封閉道路測試是相互補(bǔ)充的。VTEHIL更適合直路場景,尤其是速度高的場景。因?yàn)楦咚賵鼍皩龅匾蟾撸矣幸欢ǖ奈kU性,所以直路場景下VTEHIL是很好的測試手段。現(xiàn)實(shí)當(dāng)中,車輛大多數(shù)時間也是行駛在直路上。

至于路口場景,由于道路結(jié)構(gòu)和交通參與者的相對運(yùn)動關(guān)系復(fù)雜,直接在封閉測試場內(nèi)測試效果更好,而其他坡道、隧道、彎道等場景,由于和道路特征密切相關(guān),更是只能在測試場內(nèi)進(jìn)行測試?!?/p>

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VTEHIL的Cut-in測試

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VTEHIL的避讓場景測試

06 測迅是一家什么樣的公司

測迅是誰?

這是一家成立于2017年的創(chuàng)業(yè)公司,目前主要提供智能駕駛整車級測試解決方案。其管理團(tuán)隊(duì)具有多年的測試行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。CEO李曉英曾在外資測試公司工作十多年,CTO呂濟(jì)明博士學(xué)術(shù)背景濃厚,師從郭孔輝院士;還吸引了德國資深專家Rainer Hoffmann加入并擔(dān)任CSO(首席戰(zhàn)略官),負(fù)責(zé)公司戰(zhàn)略及國外市場的開拓。

測迅作為一家成立5年多的測試行業(yè)的初創(chuàng)公司,能做出VTEHIL,這讓九章智駕產(chǎn)生了濃厚的興趣。

帶著好奇,九章智駕和測迅團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了深入的溝通,為方便閱讀,下文將采用問答的形式。

定位和愿景

九章智駕:測迅的定位和愿景是什么?

測迅CTO呂濟(jì)明博士:測迅的定位是做一家提供智能駕駛整車級測試完整解決方案的服務(wù)商,愿景是做智能駕駛安全測試技術(shù)的引領(lǐng)者。

關(guān)于整車級測試,測迅的業(yè)務(wù)范圍主要包括兩部分:一部分是封閉試驗(yàn)場的道路測試服務(wù),這部分由于工具鏈比較成熟,測迅主要以代理國外的測試工具(如4active和GeneSys)和封閉試驗(yàn)場的運(yùn)營為主;另一部分是試驗(yàn)室內(nèi)的整車測試,測迅獨(dú)創(chuàng)了VTEHIL測試方法。

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測迅整車級測試方案演示

九章智駕:怎么會想到要做VTEHIL呢?

呂濟(jì)明博士:一方面,因?yàn)槲覀冏约阂沧龇忾]道路測試服務(wù),在實(shí)際業(yè)務(wù)中遇到了很多痛點(diǎn),在思考如何解決這些痛點(diǎn);另一方面,也是因?yàn)橐恍┸嚻罂蛻艉驼J(rèn)證檢測機(jī)構(gòu)客戶對主動安全測試的需求。

我們調(diào)研了現(xiàn)有的技術(shù)方案,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外在該領(lǐng)域都沒有特別好的解決方案,于是我們花了數(shù)年時間,開發(fā)出了VTEHIL,將試驗(yàn)室和封閉道路道路測試結(jié)合起來,能有效解決高等級自動駕駛測試驗(yàn)證認(rèn)證中的痛點(diǎn)。

業(yè)務(wù)協(xié)同和進(jìn)展

九章智駕:測迅目前在開展多項(xiàng)業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)之間有協(xié)同性嗎?

呂濟(jì)明博士:這些業(yè)務(wù)都圍繞著整車級測試來進(jìn)行的。一部分是試驗(yàn)場內(nèi)的服務(wù),一部分是試驗(yàn)室內(nèi),主要是VTEHIL。

九章智駕:能否介紹一下,測迅近期中標(biāo)的幾個測試場項(xiàng)目?

測迅CEO李曉英:在過去的一年里,我們成功拿下了兩個非常重要的項(xiàng)目。

其一,我們在2022年3月拿下了一汽的國際招投標(biāo)項(xiàng)目——智能駕駛環(huán)境模擬測試系統(tǒng)項(xiàng)目,該項(xiàng)目建設(shè)了一個300米長的實(shí)驗(yàn)室,可實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的測試場景,比如各種路面光線變化、V2X全環(huán)境模擬等;

其二,在9月,我們中標(biāo)了武漢智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試場運(yùn)營服務(wù)項(xiàng)目,該項(xiàng)目占地1300多畝,是T5級測試場與F2賽道相結(jié)合的封閉測試場,并擁有10個測試區(qū)。

注:包括辦公運(yùn)維區(qū)、高速及極限性能測試區(qū)、極端環(huán)境測試區(qū)、城市交通場景測試區(qū)、鄉(xiāng)村交通場景測試區(qū)、自動泊車測試區(qū)、山區(qū)交通場景測試區(qū)、多功能測試區(qū)、城市高架匝道交通場景測試區(qū)、極限競速測試區(qū)(F2賽道)

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武漢智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試場航拍圖

企業(yè)文化

九章智駕:您在創(chuàng)立測迅之前,曾在外企工作多年,這份工作經(jīng)驗(yàn)對您創(chuàng)辦測迅有什么幫助?

李曉英:我是學(xué)經(jīng)管專業(yè)的,又在外企工作多年,所以很清楚管理體系和企文化的重要性。

我們從公司成立伊始,就特別注意建立管理制度,也形成了嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范、國際視野、有溫度的企業(yè)文化。

九章智駕:測迅作為一家測試公司,很容易成為傳統(tǒng)工程師向自動駕駛轉(zhuǎn)型的一個跳板,工作幾年后就跳到其他公司去,在招聘的時候會不會有一些顧慮?

李曉英:沒有啊,當(dāng)跳板也很正常,而且我們還會很歡迎。因?yàn)橐话銇碚f,員工跳槽后會去車企,去了車企就成了我們客戶了,還是合作伙伴。但是希望一開始能夠說坦誠說清楚,這樣的話,我們對你的培養(yǎng)計劃會有調(diào)整,因?yàn)椴煌膷徫粫胁煌摹凹寄茳c(diǎn)”,如果要去車企的話,需要有全局的把握,這樣就可以安排你去當(dāng)項(xiàng)目經(jīng)理,甚至你想去哪家車企,跟這個客戶相關(guān)的業(yè)務(wù),我可以交給你負(fù)責(zé),這樣就會“雙贏”;如果不說的話,我把你作為基礎(chǔ)員工來培養(yǎng),可能工作了兩年,還只接觸過一小部分業(yè)務(wù),技能還沒學(xué)全就走了,那就是“雙輸”了。

九章智駕:通過之前的接觸,我對測迅超強(qiáng)的執(zhí)行力印象很深刻,能分享下為什么測迅執(zhí)行力這么強(qiáng)么?

李曉英:測迅的名字,其實(shí)就是“測試迅速”的意思?!把杆佟睆哪睦飦?,就是從執(zhí)行力上來。

我們最大的價值就是幫客戶省時間,所以對客戶和市場的反應(yīng)要“迅”;別的工具使用繁復(fù)耗時,我們的工具簡單高效,這也是“迅”;一項(xiàng)任務(wù),其他友商解決要三天,我們?nèi)绻灰惶欤@更是“迅”;決策扁平,充分授權(quán)同事可以自己做主,這也是“迅”。

人生苦短,我們不浪費(fèi)自己和他人的時間在無謂的地方,這些都是“迅”的體現(xiàn),也是公司執(zhí)行力的體現(xiàn)。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:這家公司,竟然解決了這些困擾智能駕駛測試很久的難題

文章出處:【微信號:阿寶1990,微信公眾號:阿寶1990】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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