隨著物聯(lián)網(wǎng)作為一個行業(yè)的成熟,很明顯,大多數(shù)用例將涉及電池供電的設(shè)備,這帶來了一系列獨特的挑戰(zhàn)。多達(dá)70%的物聯(lián)網(wǎng)項目可能屬于這一類,它們蓬勃發(fā)展的機(jī)會將完全取決于延長設(shè)備壽命的節(jié)能策略。
節(jié)能是一個難題
節(jié)能需要許多奇怪的部分,必須單獨仔細(xì)調(diào)整,然后協(xié)調(diào)在一起以創(chuàng)建一個整體。它需要采用端到端方法來規(guī)劃和開發(fā)能源優(yōu)化解決方案。從一開始,就必須為用例制定非常詳細(xì)的計劃,并為一些關(guān)鍵問題制定明確的答案。
這些是每個開發(fā)人員在采取任何行動之前應(yīng)該問的關(guān)鍵問題:
用例是什么?
設(shè)備需要持續(xù)多長時間?一周,一個月,一年,十年?
數(shù)據(jù)會丟失嗎?是否需要重新傳輸?
數(shù)據(jù)需要多久傳輸一次?
有效載荷有多大?
電池的最大物理尺寸是多少?
是否可以利用充電機(jī)制(例如,太陽能或手動電池交換)?
每個用例都是獨一無二的,可以根據(jù)上述答案調(diào)整無數(shù)的排列,但有幾個一般建議應(yīng)該適用于幾乎任何物聯(lián)網(wǎng)項目。
以下是最重要的建議:
一切都從物聯(lián)網(wǎng)項目的硬件設(shè)置開始。在微控制器(MCU)級別,硬件應(yīng)幾乎完全滿足用例的要求。顯然,功率不足的硬件設(shè)置不起作用,但功能過大的硬件意味著更高的成本以及浪費的能源。偉大是好的敵人,所以不要超支或購買硬件,因為它很劃算。幾個好的MCU可能是STM32或ESP32,但這完全取決于用例。
建議盡可能將CPU / MCU置于深度睡眠模式。大多數(shù)現(xiàn)代MCU已經(jīng)支持深度睡眠模式,但仔細(xì)檢查所選組件是否支持它很重要。
同樣在硬件方面,使用NB-IoT或LTE-M的蜂窩調(diào)制解調(diào)器支持釋放輔助指示(RAI)、電源安全模式(PSM)和擴(kuò)展不連續(xù)接收(eDRX)也很重要。請注意,這些可能并非在所有國家/地區(qū)或通過所有運營商提供,因此請務(wù)必檢查每個推出方案。在能源優(yōu)化方面,NB-IoT通常被推薦超過其他承載,但對于移動產(chǎn)品,LTE-M可能是更好的選擇。
談到固件,尤其是操作系統(tǒng),是否有不需要在后臺運行的進(jìn)程或線程?確保上面沒有任何東西會緩慢而肯定地耗盡電池電量。要找出哪些進(jìn)程可以禁用,請查看正在運行的進(jìn)程的完整列表并研究每個進(jìn)程的用途。如果用例不需要它,請將其關(guān)閉。
還需要考慮固件的業(yè)務(wù)邏輯。通過查看傳感器值并確定發(fā)送頻率來優(yōu)化數(shù)據(jù)處理非常重要。區(qū)分從源記錄傳感器值的頻率,以及將這些測量值發(fā)送到云系統(tǒng)的頻率。通常不需要同時錄制或發(fā)送它們,因此一個好的調(diào)整是經(jīng)常錄制它們,在本地緩沖并批量發(fā)送以減少無線電廣播時間?;蛘邇H發(fā)送值的平均值。
嘗試在發(fā)送之前壓縮消息負(fù)載。與其一遍又一遍地發(fā)送冗長而明確的 JSON 對象,不如將數(shù)據(jù)壓縮為二進(jìn)制格式來節(jié)省能源。一個很好的例子是二進(jìn)制轉(zhuǎn)換語言 (BCL),它使用一個模板來指示如何將 JSON 轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制,反之亦然。當(dāng)然,云端點在收到數(shù)據(jù)時必須解壓數(shù)據(jù)才能獲取原始消息。
在構(gòu)建能源優(yōu)化產(chǎn)品時,優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議中有一些選擇可以產(chǎn)生很大的不同:Protobuf代替JSON,CoAP代替MQTT,NB-IoT代替LTE。
在開發(fā)過程中,必須進(jìn)行測量,然后再次測量。創(chuàng)建一個科學(xué)的環(huán)境來進(jìn)行測試,確保其可重復(fù)性。嘗試將條件設(shè)置為盡可能接近真實場景。如果可能,請使用最終硬件,而不是開發(fā)工具包。
顯然,構(gòu)建能源優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要做很多工作,并且需要一定的心態(tài)來防止它成為事后的想法。優(yōu)化必須從一開始就考慮在項目中,從硬件到固件再到與云的連接的每一層。這可能是一個痛苦,但對能源優(yōu)化的關(guān)注是物聯(lián)網(wǎng)項目的真正成敗決定。
審核編輯:郭婷
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