今天，許多工作場(chǎng)所都離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新技術(shù)。這就是為什么，提高過(guò)程可擴(kuò)展性和有效性的維護(hù)趨勢(shì)有助于適應(yīng)經(jīng)常變化的環(huán)境。新冠病毒的大流行對(duì)許多行業(yè)來(lái)說(shuō)都非常具有挑戰(zhàn)性。為了在危機(jī)后再生，企業(yè)必須對(duì)創(chuàng)新技術(shù)持開(kāi)放態(tài)度。重塑設(shè)備維護(hù)管理的趨勢(shì)在能源、石油、天然氣、制造業(yè)和航空航天等大型行業(yè)中十分重要。

近年來(lái)，IT、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)極大地改變了工業(yè)流程。IT（信息技術(shù)）和OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）逐漸將工業(yè)組織轉(zhuǎn)變?yōu)榛诳煽繑?shù)據(jù)交換的數(shù)字企業(yè)。工業(yè)4.0是對(duì)趨勢(shì)影響最大的因素之一，甚至在新冠大流行之前，工業(yè) 4.0技術(shù)就已經(jīng)在改變制造商的運(yùn)營(yíng)方式?，F(xiàn)在，領(lǐng)導(dǎo)者如何有效地使用技術(shù)就顯得十分重要。本文一起來(lái)了解下重塑設(shè)備維護(hù)管理的5大主要趨勢(shì)。

當(dāng)前工業(yè)維護(hù)的5個(gè)趨勢(shì)

虛擬技術(shù)應(yīng)用增加

在新冠疫情期間，為了方便設(shè)備工程師之間的交流，提高設(shè)備維護(hù)效率，虛擬技術(shù)被廣泛應(yīng)用在設(shè)備故障診斷及故障排除流程中。數(shù)據(jù)采集、人工智能和其他技術(shù)使得設(shè)備工程師能夠隨時(shí)隨進(jìn)對(duì)設(shè)備進(jìn)行精確維護(hù)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠識(shí)別設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)，并給出邏輯推論，幫助工程師做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

圖.工程師通過(guò)虛擬技術(shù)瀏覽工廠（全景網(wǎng)）

疊層制造技術(shù)（3D打印技術(shù)）

設(shè)備維護(hù)的主要目標(biāo)是確保設(shè)備各零部件及設(shè)備整體始終以最高效率運(yùn)行。目前，許多工廠開(kāi)始采用疊層制造，也就是3D打印。這種技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域及消費(fèi)者群體中越來(lái)越受歡迎。人們可以利用3D打印機(jī)來(lái)打印不同用途的零件。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）可幫助工廠連接并監(jiān)控其名下的所有設(shè)備，并獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。工廠管理者可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整、優(yōu)化或改進(jìn)其生產(chǎn)過(guò)程的問(wèn)題。通過(guò)利用智能傳感器及云技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)該行業(yè)向前發(fā)展。許多企業(yè)都在運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)提高其生產(chǎn)安全性、降低成本、優(yōu)化生產(chǎn)流程，甚至創(chuàng)造新產(chǎn)品。

企業(yè)更多的會(huì)借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)搭建物聯(lián)網(wǎng)維護(hù)管理體系。我們以東智工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)為例，平臺(tái)為工業(yè)設(shè)備提供安全可靠的連接通信能力，支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、指令下發(fā)、數(shù)據(jù)可視化，同時(shí)提供開(kāi)放的API與第三方系統(tǒng)快速對(duì)接，為工業(yè)企業(yè)提供高效 率、低成本、高可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

數(shù)據(jù)收集分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)

許多企業(yè)在不斷拓展其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)建模、有效預(yù)測(cè)，也為其利用更先進(jìn)的數(shù)據(jù)使用和分析技術(shù)打下良好基礎(chǔ)。許多數(shù)據(jù)都來(lái)源于傳感器，傳感器能夠?qū)⒈粶y(cè)量物的信息按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成可用信號(hào)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)有助于企業(yè)監(jiān)測(cè)和控制不同地方的物理情況，例如溫度、壓力、風(fēng)速和風(fēng)向、振動(dòng)強(qiáng)度等。傳感器數(shù)據(jù)正成為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）環(huán)境中越來(lái)越重要的一部分。

預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)可以幫助制造業(yè)企業(yè)從根源上防止問(wèn)題的發(fā)生，以減少設(shè)備維護(hù)成本和停機(jī)帶來(lái)的損失，同時(shí)延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。我們以東智PreMaint設(shè)備健康管理平臺(tái)為例，通過(guò)利用多源信號(hào)傳感器對(duì)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為工廠維護(hù)團(tuán)隊(duì)提供幫助。PreMaint可以實(shí)現(xiàn)AI+機(jī)理的智能診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)，通過(guò)AI學(xué)習(xí)算法偵聽(tīng)異常，指示潛在故障的早期跡象。工程師可以安排維修和更換以適應(yīng)計(jì)劃的停機(jī)時(shí)間。

維護(hù)即服務(wù) （MaaS）

傳統(tǒng)的企業(yè)服務(wù)將被維護(hù)即服務(wù) （MaaS） 所替代。云計(jì)算已經(jīng)深入到各行各業(yè)，這應(yīng)驗(yàn)了早期云計(jì)算領(lǐng)域所流傳的一句話：“云即計(jì)算機(jī)”在云上收集和處理海量數(shù)據(jù)有助于提高設(shè)備維護(hù)能力，改善服務(wù)水平。這些服務(wù)在專業(yè)機(jī)械或設(shè)備中變得越來(lái)越普遍。

如何為設(shè)備維護(hù)的變化做好準(zhǔn)備？

如今，技術(shù)在各行各業(yè)都發(fā)揮著重要作用，并有助于推動(dòng)工作進(jìn)程。然而，并非所有制造業(yè)企業(yè)都能高效利用新技術(shù)。為了讓您的企業(yè)能隨時(shí)應(yīng)對(duì)變化，工程師和領(lǐng)導(dǎo)者必須對(duì)新技術(shù)持開(kāi)放態(tài)度，并且?guī)椭鷨T工了解和適應(yīng)新引進(jìn)的技術(shù)。

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審核編輯黃宇