MPCam和MPTherm是意法半導(dǎo)體授權(quán)合作伙伴Siana Systems的兩款STM32MP1開發(fā)板，展示了為什么計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)在邊緣成為主流。兩種系統(tǒng)具有相似的規(guī)格。他們使用 Octavo 的 OSD32MP15x 系統(tǒng)級封裝，我們在之前的博客文章中介紹了這一點。Siana選擇的型號包含512 MB的DDR3。這些板還配有 4 GB eMMC 閃存，用于存儲可啟動映像、SD 卡插槽、以太網(wǎng)端口、USB 主機(jī)功能和用于外部電源適配器的 9 V 連接器。MPCam提供5萬像素的圖像傳感器，而MPTherm采用Lynred的80 x 80熱傳感器。

為什么計算機(jī)視覺很困難？

計算機(jī)視覺仍然是一個需要解決的復(fù)雜技術(shù)問題。然而，越來越多的沒有工程能力的公司希望從中受益。零售商店希望使用人員跟蹤應(yīng)用程序來改善運營，同時尊重客戶的隱私。購物中心需要更好的方法來監(jiān)控容量，尤其是在全球大流行之后。從社交距離檢測到簡單的物體識別，計算機(jī)視覺正受到越來越多的關(guān)注。不幸的是，正如Siana Systems所分享的那樣，問題在于大約十分之九的項目沒有走出原型設(shè)計階段。公司不知道如何制定他們需要什么或了解商業(yè)實施的需求。因此，解決方案是可以將管理人員帶回現(xiàn)實的開發(fā)板。

計算機(jī)視覺是什么樣的？

第一個挑戰(zhàn)是了解計算機(jī)視覺系統(tǒng)的樣子。因此，MPCam和MPTherm通過將小型PCB直接交到開發(fā)人員和決策者手中來幫助公司，這些開發(fā)人員和決策者可以快速看到他們正在使用的內(nèi)容。這就是為什么Siana選擇使用Octavo的SiP而不是從頭開始做所有事情的原因。正如該公司所分享的那樣，這種方法代表了更快的上市時間和更小的PCB。盡管擁有這些能力，Siana還是希望專注于應(yīng)用程序，而不是調(diào)整RAM，弄清楚電源管理以及微處理器所需的所有其他技術(shù)實現(xiàn)。

為什么要在邊緣構(gòu)建計算機(jī)視覺應(yīng)用程序？

公司也在與應(yīng)用程序本身作斗爭。許多人沒有想到簡單地將視頻流推送到云端，但沒有意識到這種方法所需的成本和基礎(chǔ)設(shè)施。例如，一個依賴其Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的商場如果整天流式傳輸多個視頻頻道，很快就會看到其傳統(tǒng)接入點陷入困境。因此，提供 AI 功能的邊緣設(shè)備通常是成功應(yīng)用程序的典型特征。這就是為什么MPCam和MPTherm使用STM32MP1和Coral，一個張量處理單元（TPU）。事實上，系統(tǒng)必須很小，但功能強(qiáng)大，可以在本地執(zhí)行計算，以減輕帶寬需求。

如何在邊緣構(gòu)建計算機(jī)視覺應(yīng)用程序？

即使是那些了解邊緣對人工智能需求的人也可能沒有意識到 Linux 操作系統(tǒng)的內(nèi)容以及如何創(chuàng)建必要的用戶體驗以促進(jìn)系統(tǒng)管理程序等。因此，MPCam和MPTherm帶有基于OpenSTLinux（嵌入式Linux發(fā)行版）的可引導(dǎo)Linux映像。此外，Siana還與意法半導(dǎo)體密切合作，使用我們的X-LINUX-AI軟件包，該軟件包有助于開箱即用地運行三個演示。X-LINUX-AI支持Python 3.10，TensorFlow Lite 2.8.0，OpenCV 4.5等。

這些框架使Siana能夠提供圖像識別和對象檢測應(yīng)用程序。此外，該公司還與 Stura.io 合作提供專有的人員跟蹤計劃。跟蹤人們特別挑剔，因為通過多次計算同一個人或未能監(jiān)控他們的運動來獲得錯誤的結(jié)果太容易了。事實上，擁有合適的硬件、操作系統(tǒng)和框架是不夠的。每個用例都需要新的數(shù)據(jù)集、算法和優(yōu)化。通過使用OpenSTLinux和X-LINUX-AI，Siana幫助客戶入門。MPCam和MPTherm附帶一個Web服務(wù)器。客戶可以使用瀏覽器連接到它，并在幾分鐘內(nèi)開始運行演示應(yīng)用程序。

如何在邊緣普及計算機(jī)視覺？

Siana的董事會為那些無需內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)家即可體驗計算機(jī)視覺的公司提供了一個獨特的機(jī)會。意法半導(dǎo)體合作伙伴計劃的成員解釋說，這通常是幫助企業(yè)確定計算機(jī)視覺是否適合他們以及如何使其成為可操作現(xiàn)實的最佳方式。最終產(chǎn)品接近最終PCB布局，Stura.io 可以幫助開發(fā)適合獨特需求的應(yīng)用。通過使用STM32MP1 SiP和意法半導(dǎo)體的軟件解決方案，Siana為沒有技術(shù)專長的公司揭開了計算機(jī)視覺的神秘面紗，以確保他們能夠為自己的業(yè)務(wù)做出最佳決策。

部署挑戰(zhàn)是什么？

意法半導(dǎo)體授權(quán)合作伙伴現(xiàn)在正在尋求破解下一個挑戰(zhàn)：部署。在許多情況下，安裝電路板是有問題的，特別是如果客戶沒有技術(shù)知識。因此，Siana正在開發(fā)套件，以使現(xiàn)場實施更容易。設(shè)計公司也密切關(guān)注微控制器。事實上，雖然該公司還沒有想到任何細(xì)節(jié)，但它解釋說，它越來越多地致力于依賴STM32H7或STM32F7的嵌入式系統(tǒng)，并且UI框架和性能的進(jìn)步正在推動越來越多的項目采用MCU。 因此，意法半導(dǎo)體合作伙伴計劃的成員也是TouchGFX的實施者。

Siana和TouchGFX，或嵌入式系統(tǒng)的未來

使用STM32MP1有什么優(yōu)勢？

雖然MPCam和MPTherm只使用意法半導(dǎo)體的微處理器，但Siana分享說，他們也一直在開發(fā)其他使用STM32微控制器的項目，并且是TouchGFX的早期采用者。因此，了解該公司如何使用MPU和MCU很有趣。事實上，使用微處理器和Linux使得設(shè)計用戶界面和體驗相對簡單。該公司甚至有一位專門從事圖形設(shè)計而不是代碼開發(fā)的用戶體驗專家。通過使用意法半導(dǎo)體合作伙伴計劃的另一個成員Crank這樣的框架，設(shè)計人員不需要代碼生成方面的專業(yè)知識。它使工作流程更容易，并有助于架起與客戶溝通的橋梁。

為什么TouchGFX越來越受歡迎？

盡管如此，Siana還分享了他們?nèi)绾卧赟TM32 MCU上看到類似的趨勢。他們的團(tuán)隊嚴(yán)重依賴TouchGFX模擬器，這使他們能夠與圖形團(tuán)隊或客戶一起進(jìn)行設(shè)計，而無需處理代碼庫本身。該公司還解釋說，像STM32H7這樣的設(shè)備的性能縮小了與微處理器的差距，使工程師能夠在微控制器上做更多的事情。Linux 和實時環(huán)境在 UI 設(shè)計方面仍然存在明顯差異。同樣，某些應(yīng)用需要 MPU 提供的功率。我們并不是說它們是可以互換的。盡管如此，有趣的是，一家在基于Linux的嵌入式系統(tǒng)方面擁有廣泛專業(yè)知識的設(shè)計公司越來越多地投資于TouchGFX和MCU。

隨著邊緣計算機(jī)視覺變得無處不在，我們預(yù)計市場將傾向于更具成本效益的解決方案，其中將不可避免地包括微控制器。令人著迷的是，我們的TouchGFX團(tuán)隊在減少摩擦和使我們的框架對設(shè)計師友好方面所做的工作直接影響了像Siana這樣的設(shè)計公司的活動。如果計算機(jī)視覺已經(jīng)成為現(xiàn)實，那么像這樣的創(chuàng)新將使邊緣設(shè)備無處不在。

審核編輯：郭婷