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振弦采集模塊檢測(cè)傳感器頻率值不穩(wěn)定

工程監(jiān)測(cè) ? 來(lái)源:工程監(jiān)測(cè) ? 作者:工程監(jiān)測(cè) ? 2023-02-03 10:48 ? 次閱讀
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振弦采集模塊檢測(cè)傳感器頻率值不穩(wěn)定

基本概念
振弦傳感器:(vibrating wire sensor)是以拉緊的金屬鋼弦作為敏感元件的諧振式傳感器。當(dāng)弦的長(zhǎng)度確定之后,其固有振動(dòng)頻率的變化量即可表征鋼弦所受拉力的大小。根據(jù)這一特性原理,即可通過一定的物理(機(jī)械)結(jié)構(gòu)制作出測(cè)量不同種 類物理量的傳感器(如:應(yīng)變傳感器、壓力傳感器、位移傳感器等),從而實(shí)現(xiàn)被測(cè)物理量與頻率值之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過測(cè)量頻率值變化量來(lái)計(jì)算出被測(cè)物理量 的改變量。

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振弦采集模塊

振弦傳感器采集讀數(shù)模塊:指針對(duì)振弦傳感器的特性而設(shè)計(jì)的傳感器激勵(lì)、讀數(shù)模塊。具有集成度高、功能模塊化、數(shù)字接口的一系列特性,能完成振弦 傳感器的激勵(lì)、信號(hào)檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)量評(píng)估等專用針對(duì)性功能,進(jìn)行傳感器頻 率和溫度物理量模數(shù)轉(zhuǎn)換,進(jìn)而通過數(shù)字接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。振弦傳感器讀數(shù)模塊 是振弦傳感器與數(shù)字化、信息化之間的核心轉(zhuǎn)換單元。

以下均在出廠默認(rèn)參數(shù)前提下逐步排查問題,若修改過模塊參數(shù)則應(yīng)首先恢復(fù)出廠設(shè)置。
( 1) 觀察采樣質(zhì)量評(píng)定寄存器數(shù)據(jù),若低于 90%則可基本認(rèn)定傳感器信號(hào)質(zhì)量較差, 若質(zhì)量很高則測(cè)量到的數(shù)據(jù)是真實(shí)的傳感器數(shù)據(jù)。
( 2) 切換至高壓激勵(lì)方法(默認(rèn)值), 觀察激勵(lì)電壓值, 激勵(lì)電壓應(yīng)為 100V 以上,若激勵(lì)電壓低于此值,則應(yīng)檢查 VSEN 管腳電壓是否正常( 3~6V)。
( 3) 檢查模塊測(cè)量到的傳感器線圈電阻值,此值應(yīng)為數(shù)百歐姆或幾千歐姆(通常為 500~600Ω )。 若電阻很小應(yīng)檢查傳感器是否短路,若電阻很大則應(yīng)檢查傳感器是否斷路(沒有真正連接到模塊)。
( 4) 嘗試設(shè)置更高的激勵(lì)電壓( 詳見“電源接口” “ 高壓激勵(lì)方法” 等章節(jié))。
( 5) 嘗試調(diào)整放大倍數(shù)電阻,使用更高的信號(hào)放大倍數(shù)。
( 6) 在交直流混合環(huán)境使用時(shí),必須將模塊可靠接地。
( 7) 為模塊更換為電池供電或更換不同型號(hào)的電源適配器,電源適配器會(huì)將交流串入振弦信號(hào),嚴(yán)重時(shí)完全無(wú)法正常工作。
( 8) 使用更短的信號(hào)傳輸線( 建議排查問題時(shí)使用不超過 50 米的信號(hào)傳輸線)。
( 9) 嚴(yán)禁傳感器信號(hào)線與其它帶電線路接觸( 包括其它弱電或信號(hào)線)。 下圖是振弦傳感器線路單獨(dú)走線以及和其它弱電信號(hào)交叉走線對(duì)傳感器測(cè)量精度的對(duì)比。

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不同布線方式對(duì)信號(hào)質(zhì)量的影響

上圖中,左側(cè)為不受其它信號(hào)干擾的測(cè)量結(jié)果,信號(hào)質(zhì)量 97%,振弦頻率基本在小數(shù)點(diǎn)后0.2Hz 跳動(dòng), 中間為振弦傳感器信號(hào)線與 5V 直流電線平行走線的測(cè)量結(jié)果,信號(hào)質(zhì)量下降為 80%左右, 數(shù)據(jù)跳動(dòng)最大達(dá)到 1.5Hz, 右側(cè)為將 5V 電線與振弦信號(hào)線纏繞的測(cè)量結(jié)果, 數(shù)據(jù)跳動(dòng)最大達(dá)到 5Hz。

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信號(hào)有無(wú)干擾時(shí)信號(hào)質(zhì)量對(duì)比


另外, 振弦傳感器的頻率變化也極易受到震動(dòng)的影響,若周邊有施工、大型車輛運(yùn)行,也會(huì)造成測(cè)量值的波動(dòng),這是振弦原理的傳感器無(wú)法回避的問題,可以用多次采集軟件濾波平差的方法去除這種隨機(jī)干擾。

審核編輯黃宇

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