在工業(yè)數(shù)字化時(shí)代，我們需要怎么樣的ChatGPT？

近日，ChatGPT熱度高居不下，強(qiáng)大的人機(jī)交互能力令人咋舌，在國(guó)內(nèi)更是掀起一股討論熱潮。一時(shí)間，這場(chǎng)由ChatGPT引起的科技颶風(fēng)，使得全球最頂尖科技力量聚光燈照向人工智能（AI），中外科技巨頭之間的博弈較量也拉開(kāi)帷幕。

谷歌的Bard、百度的文心一言（ERNIE Bot）推出同類(lèi)產(chǎn)品作為ChatGPT的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。不管是谷歌、Meta、蘋(píng)果等一眾硅谷科技巨頭，還是國(guó)內(nèi)百度、阿里巴巴、科大訊飛、網(wǎng)易、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)，都在近日不約而同反復(fù)提及“人工智能”“生成式AI”或表示早已經(jīng)有相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)積累。

炙手可熱的ChatGPT讓不少試玩的技術(shù)黨驚嘆其聰慧異常的同時(shí)，再次引發(fā)了人們對(duì)AI的無(wú)限想象與熱情。特別是近年來(lái)，人工智能與千行百業(yè)加速融合，其價(jià)值在很多場(chǎng)景得到釋放，這也讓人不禁猜想，如果將ChatGPT應(yīng)用到國(guó)民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)工業(yè)領(lǐng)域會(huì)碰撞出什么樣的火花？

來(lái)自ChatGPT的在線(xiàn)回復(fù)

月活破億，爆火的ChatGPT，讓不少身處工業(yè)圈的人好奇ChatGPT會(huì)對(duì)自己所在的工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用給出怎樣的答案。

問(wèn)

在工業(yè)中，ChatGPT有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

ChatGPT：可應(yīng)用場(chǎng)景很多。

例如：1、跨行業(yè)科普：ChatGPT可以解答各種科技、工業(yè)等相關(guān)問(wèn)題，將復(fù)雜的技術(shù)知識(shí)快速簡(jiǎn)化為易于理解的形式，從而幫助專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域外的人員了解該領(lǐng)域；

2、工程技術(shù)支持：ChatGPT可以幫助工程師更快地找到代碼示例和技術(shù)解決方案，以加速開(kāi)發(fā)進(jìn)程。例如根據(jù)工程師提供的需求生成代碼，或提供代碼修改建議，并在編寫(xiě)過(guò)程中提示最佳實(shí)踐和常見(jiàn)錯(cuò)誤； 3、知識(shí)更新：ChatGPT可以幫助工業(yè)公司的員工快速地學(xué)習(xí)和更新技術(shù)知識(shí)，例如根據(jù)工程師提供的需求，提供最新的技術(shù)資料和研究進(jìn)展； 4、數(shù)據(jù)分析：ChatGPT可以利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助工業(yè)公司更好地識(shí)別模式和趨勢(shì)，并基于此進(jìn)行決策。

除此之外，ChatGPT還有很多其他的應(yīng)用場(chǎng)景，比如幫助工業(yè)公司完成語(yǔ)言翻譯、生成文件、語(yǔ)音合成、在線(xiàn)客服，提供先驗(yàn)知識(shí)/經(jīng)驗(yàn)參考等。

對(duì)于ChatGPT給出的這幾個(gè)答案，有業(yè)內(nèi)人士通過(guò)問(wèn)答形式求證ChatGPT答案的真實(shí)性，得出的結(jié)果是，ChatGPT的涉獵面和知識(shí)面確實(shí)比我們想象的要廣很多，部分回答對(duì)于實(shí)際工作確實(shí)很有借鑒意義的，但它的弱點(diǎn)也很明顯，就是深度不夠，具體的應(yīng)用案例無(wú)法詳細(xì)展開(kāi)，不能給出非常直觀(guān)的指導(dǎo)。

一位體驗(yàn)過(guò)ChatGPT的程序員告訴記者，ChatGPT確實(shí)可以提供需求的代碼示例和技術(shù)解決方案，雖然給出的代碼有錯(cuò)誤，但確實(shí)能給我提供一些幫助和新思路，也激發(fā)了我從ChatGPT回答中找Bug的樂(lè)趣。

此外，針對(duì)最近大家熱議的ChatGPT是否會(huì)搶了某些行業(yè)打人工的飯碗，對(duì)于這一問(wèn)題，也有網(wǎng)友詢(xún)問(wèn)了ChatGPT，未來(lái)自動(dòng)化技術(shù)和人工智能技術(shù)會(huì)徹底替代人工嗎?ChatGPT也給出答案：不會(huì)。

既然先進(jìn)的人工智能技術(shù)無(wú)法完全替代人工，那么，在數(shù)字化智能化時(shí)代，工業(yè)工程師在技能轉(zhuǎn)型面臨哪些挑戰(zhàn)呢？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，也是應(yīng)對(duì)工業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)、推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略的關(guān)鍵引擎。我們什么時(shí)候能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0？ChatGPT給出答案確實(shí)符合現(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀。

通過(guò)以上測(cè)試問(wèn)答，ChatGPT雖然給出優(yōu)質(zhì)的答案、提供高效獲取信息的方式，擁有強(qiáng)大的語(yǔ)言組織能力，為用戶(hù)帶來(lái)超出預(yù)期的交互體驗(yàn)，但他不能完全替代人類(lèi)，尤其是在工業(yè)復(fù)雜模型和高精度數(shù)據(jù)分析的要求下，ChatGPT的局限性就顯現(xiàn)的一覽無(wú)遺。

To B領(lǐng)域或先取得突破性應(yīng)用

“在國(guó)內(nèi)，類(lèi)似ChatGPT人工智能在商業(yè)領(lǐng)域中，To B領(lǐng)域或?qū)⑾扔赥o C領(lǐng)域獲得突破性的應(yīng)用。”北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、中國(guó)傳媒經(jīng)濟(jì)與管理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng)喻國(guó)明在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示。

從科技巨頭的業(yè)務(wù)動(dòng)向，我們也能窺得一二，微軟在OpenAI追加百億美元投資，將ChatGPT延伸到自家最難啃的2B業(yè)務(wù)中。京東集團(tuán)副總裁、IEEE Fellow何曉冬近期也表示，AI未來(lái)肯定要走產(chǎn)業(yè)路線(xiàn)，京東一直在ChatAI和AIGC賽道上推進(jìn)，但更聚焦2B行業(yè)，近期將有進(jìn)一步突破包括在這一賽道上推出下一代產(chǎn)品。

其實(shí)面向2B端，人工智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要抓手，兩者有著天然的結(jié)合度，To B領(lǐng)域最具有創(chuàng)新性應(yīng)用或許將會(huì)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域誕生。

針對(duì)人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域具體能做些什么，ChatGPT給出七條應(yīng)用場(chǎng)景。

問(wèn)

AI技術(shù)能在工業(yè)領(lǐng)域能提供什么？

ChatGPT：AI技術(shù)可以在工業(yè)領(lǐng)域提供許多好處。

包括：1、預(yù)測(cè)性維護(hù)。AI可以用來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維護(hù)，減少停機(jī)時(shí)間。

2、質(zhì)量控制。AI可用于檢查和測(cè)試產(chǎn)品的缺陷，提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低成本。

3、過(guò)程優(yōu)化。AI可用于優(yōu)化工業(yè)流程，如調(diào)度和資源分配，以提高效率和降低成本。

4、機(jī)器人技術(shù)。AI可用于控制和自動(dòng)化工業(yè)機(jī)器人，這可以提高效率，減少對(duì)人力的需求。

5、能源效率。AI可用于優(yōu)化能源使用，例如，管理和控制資源的使用，以節(jié)省能源。

6、自動(dòng)駕駛車(chē)輛。AI可用于控制和導(dǎo)航自主車(chē)輛，如無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)，它們可用于檢查、運(yùn)輸和測(cè)繪等任務(wù)。

7、預(yù)測(cè)分析。AI可用于分析工業(yè)流程中的數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)未來(lái)的行為，以便更好地做出決策。

我們知道，工業(yè)領(lǐng)域很多場(chǎng)景的工業(yè)機(jī)理復(fù)雜、數(shù)據(jù)分析能力要求較高，而以深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜為代表的人工智能技術(shù)，可以從根本上提高系統(tǒng)建模和處理復(fù)雜性、不確定性、常識(shí)性問(wèn)題的能力，顯著提升了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力與效率，進(jìn)一步擴(kuò)大了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可解工業(yè)問(wèn)題邊界的深度和廣度，而人工智能也成為重新定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯的抓手。

比如，百度智能云開(kāi)物通過(guò)對(duì)某鋼鐵企業(yè)的熱軋產(chǎn)線(xiàn)中10萬(wàn)多個(gè)樣本數(shù)據(jù)和相關(guān)的質(zhì)量知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)與提煉后，推出了從模型服務(wù)到終端平臺(tái)的軟硬一體化熱軋鋼鐵表面缺陷質(zhì)量檢測(cè)方案，瑕疵識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上，在同樣的檢測(cè)環(huán)境下，準(zhǔn)確率比國(guó)外同類(lèi)系統(tǒng)提升了300%。 隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的逐步深入，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用模式呈現(xiàn)出兩個(gè)特征：第一，以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ)，以機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法為核心，通過(guò)建立人工智能模型解決特定的診斷、預(yù)測(cè)等問(wèn)題。第二，以用戶(hù)需求為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，為企業(yè)提供生產(chǎn)控制優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場(chǎng)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等方面的決策輔助支撐。 目前，以深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理為代表的人工智能技術(shù)正處于多方創(chuàng)新和突破的時(shí)期，通過(guò)與工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)融合的不斷加深，AI技術(shù)正逐漸加速向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透，在工業(yè)企業(yè)“研產(chǎn)供銷(xiāo)管”業(yè)務(wù)鏈條下形成眾多落地應(yīng)用。

工業(yè)ChatGPT猜想

“至少在從事技術(shù)工作的30年里，這是我從沒(méi)見(jiàn)過(guò)的技術(shù)擴(kuò)散（人工智能），我也不認(rèn)為這種擴(kuò)散曾發(fā)生在工業(yè)革命時(shí)期?！蔽④汣EO納德拉表示，也許這一次（ChatGPT），對(duì)于知識(shí)型工作者來(lái)說(shuō)，這就完全等于工業(yè)革命。

前文雖然提到，ChatGPT在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用還存在很多局限性，但未來(lái)，在工業(yè)領(lǐng)域，一個(gè)聊天對(duì)話(huà)框，能否以最快速度最高效率解決工業(yè)難題？其背后的人工智能技術(shù)，是否會(huì)徹底改變?nèi)藗儷@取信息的方式，引發(fā)一場(chǎng)效率革命？

“使用工業(yè)ChatGPT，設(shè)備保養(yǎng)無(wú)需再學(xué)習(xí)保養(yǎng)手冊(cè)、質(zhì)量評(píng)估也無(wú)需閱讀大量報(bào)表、工廠(chǎng)小白也不需要再詢(xún)問(wèn)老師傅生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)?！币晃粯I(yè)內(nèi)專(zhuān)家表示，我們?cè)趶?fù)雜工業(yè)場(chǎng)景如果基于ChatGPT技術(shù)，能否創(chuàng)造出一個(gè)真正工業(yè)AI助手，讓AI回答這些問(wèn)題。而工人只要將需求提交給AI中心，一個(gè)對(duì)話(huà)框就可以解決所有問(wèn)題。比如，現(xiàn)場(chǎng)的保養(yǎng)工人去問(wèn)這個(gè)AI系統(tǒng)，這個(gè)設(shè)備需不需要保養(yǎng)；工廠(chǎng)管理人員，幫我寫(xiě)一份提高精益生產(chǎn)的報(bào)告等。

他表示，如果可行的話(huà)，工業(yè)ChatGPT或許將改變現(xiàn)有的工作模式，特別是在信息化、數(shù)字化建設(shè)比較成熟的制造業(yè)企業(yè)，工人無(wú)需再每天在各種系統(tǒng)間進(jìn)行切換，查看不同數(shù)據(jù)信息進(jìn)行各種操作。

他表示，工業(yè)ChatGPT如果要真正應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)景中，還需要進(jìn)行深度模型改造和持續(xù)優(yōu)化，提供更加專(zhuān)業(yè)的工業(yè)知識(shí)，讓AI生成的答案與問(wèn)題相關(guān)性更強(qiáng)、更準(zhǔn)確，給提問(wèn)者有效幫助，這樣才能讓AI在專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域發(fā)揮出最佳的優(yōu)勢(shì)。但他也表示，如果應(yīng)用與工業(yè)領(lǐng)域的ChatGPT模型被放置于工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型配置，也許真可以幫助工業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，實(shí)現(xiàn)一個(gè)聊天對(duì)話(huà)框解決工業(yè)問(wèn)題的猜想，在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用也大有可為。

想法雖好，但要結(jié)合現(xiàn)實(shí)來(lái)看。“博而不精，是ChatGPT現(xiàn)階段給我的總體感受?！庇浾卟稍L(fǎng)到一位身處工業(yè)一線(xiàn)的工人也表示，工業(yè)壁壘較高，場(chǎng)景需求紛繁復(fù)雜，海量工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘難度大，現(xiàn)階段ChatGPT提供的某些代碼都是不準(zhǔn)確的，要想真正接入到工業(yè)場(chǎng)景使用還為時(shí)過(guò)早。

業(yè)內(nèi)觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，ChatGPT要想接入工業(yè)，工業(yè)模型的配置很重要，因?yàn)檫@將影響模型的準(zhǔn)確性和效率。工業(yè)模型如何訓(xùn)練、如何配置才更合理，如何獲得更多樣化的真實(shí)數(shù)據(jù)給模型充分的滋養(yǎng)，相信ChatGPT在工業(yè)還有一段路要走。

審核編輯 ：李倩