NVIDIA GTC將于 2023 年 3 月 20 日-23 日在線上舉行，包括超過(guò) 650 場(chǎng)演講、專家座談會(huì)以及特別活動(dòng)，涵蓋加速計(jì)算和開(kāi)發(fā)工具、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、對(duì)話式 AI/NLP、數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生和世界仿真、圖形和 XR、高性能計(jì)算、推薦系統(tǒng)/個(gè)性化等多個(gè)主題。全球范圍的技術(shù)專家、開(kāi)發(fā)者、研究人員、創(chuàng)作者、IT 決策者和企業(yè)領(lǐng)袖將匯聚于此，了解 AI、加速計(jì)算及其他領(lǐng)域的突破性進(jìn)展，以及如何利用這些技術(shù)力量推動(dòng)新一輪的創(chuàng)新。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將在主題演講中分享 NVIDIA 加速計(jì)算平臺(tái)如何推動(dòng) AI、元宇宙、云技術(shù)和可持續(xù)計(jì)算的下一波浪潮。目前已確認(rèn)參與本屆 GTC 的重磅嘉賓包括：Open AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 Ilya Stutskever、DeepMind 的創(chuàng)始人兼 CEO Demis Hassabis 等。此外，以百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、快手、美團(tuán)、網(wǎng)易為代表的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的加入，更為此次大會(huì)的嘉賓陣容又添一筆。

近日，國(guó)際數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu) IDC 發(fā)布《中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)市場(chǎng)份額，2022H2》報(bào)告。報(bào)告顯示，Meta PyTorch、百度飛槳 PaddlePaddle、谷歌 TensorFlow 占據(jù)中國(guó)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架80%以上的市場(chǎng)份額。百度飛槳 PaddlePaddle 開(kāi)源框架市場(chǎng)份額超越了谷歌 TensorFlow。2021-2022 年，百度飛槳持續(xù)位居中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額第一。據(jù)悉，截至 2022 年 11 月底，百度飛槳平臺(tái)已凝聚 535 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，創(chuàng)建了 67 萬(wàn)個(gè) AI 模型，服務(wù)于 20 萬(wàn)家企事業(yè)單位，在工業(yè)、能源、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域大放異彩。

本次 GTC 大會(huì)上，來(lái)自百度的四位專家將帶來(lái)精彩的內(nèi)容分享，涵蓋飛槳深度學(xué)習(xí)框架以及端到端開(kāi)發(fā)套件與工具，還有業(yè)界首個(gè)同時(shí)支持復(fù)雜算法+超大圖+超大離散模型的大規(guī)模圖學(xué)習(xí)訓(xùn)練技術(shù) PGLBox。

以下為議題簡(jiǎn)介。

GTC23 百度演講推薦

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演講題目：

飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)高效支持大模型生產(chǎn)及應(yīng)用

[S52366]

演講時(shí)間：

3 月 22 日即可在線觀看

演講人：

馬艷軍，百度 AI 技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理

演講概要：

源于百度業(yè)務(wù)對(duì)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用持續(xù)創(chuàng)新，研發(fā)了業(yè)界領(lǐng)先的大規(guī)模分布式訓(xùn)練技術(shù)。飛槳先后發(fā)布了 4D 混合并行訓(xùn)練、端到端自適應(yīng)分布式訓(xùn)練、超大規(guī)模圖訓(xùn)練引擎等核心技術(shù)，并基于這些技術(shù)支持文心大模型的訓(xùn)練和部署。目前，文心大模型已經(jīng)覆蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型、行業(yè)大模型的三級(jí)體系，飛槳+文心大模型賦能千行百業(yè)的智能化升級(jí)。

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演講題目：

PGLBox：百度基于 GPU 的超大規(guī)模圖模型訓(xùn)練框架

[SE51302]

演講時(shí)間：

3 月 22 日 3:30PM

演講人：

焦學(xué)武，百度主任架構(gòu)師、百度 MEG 商業(yè)模型中臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人

演講概要：

PGLBox 是百度研發(fā)的基于 GPU 的大規(guī)模圖模型訓(xùn)練框架，支持?jǐn)?shù)百億節(jié)點(diǎn)和邊的圖模型全 GPU 訓(xùn)練，已在百度廣泛部署。與傳統(tǒng)的基于 GPU 的分布式解決方案相比，PGLBox 可以在相同的成本下獲得 28 倍的訓(xùn)練加速。相比業(yè)界主流的分布式 CPU 解決方案，PGLBox 具有超高性能、超大規(guī)模、算法豐富、靈活易用、落地廣泛等優(yōu)勢(shì)。

PGLBox 由以下主要組件組成：

1. 超高性能的分布式 GPU 圖學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，圖存儲(chǔ)、深度行走、采樣和訓(xùn)練全流程 GPU 化，通過(guò)使用 GPU 并行技術(shù)大大加快了圖模型的樣本生成和訓(xùn)練。

2. 業(yè)界首個(gè)多級(jí)存儲(chǔ)圖引擎，對(duì)圖/屬性/模型差異化存儲(chǔ)構(gòu)建多級(jí)存儲(chǔ)體系，能夠使用單臺(tái) GPU 服務(wù)器訓(xùn)練數(shù)百億節(jié)點(diǎn)和邊的圖模型。

3. 吞吐最大化的流水線架構(gòu)，采樣、屬性拉取、參數(shù)拉取和模型訓(xùn)練的流水線架構(gòu)，高效進(jìn)行端到端的圖模型訓(xùn)練。

4. 預(yù)置豐富的圖表示學(xué)習(xí)算法，支持跨場(chǎng)景異構(gòu)圖建模和復(fù)雜圖屬性建模，首次實(shí)現(xiàn) ERNIE-Sage + 大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)信息 + 大規(guī)模離散特征的統(tǒng)一建模。

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演講題目：

面向大模型的端到端套件 PaddleFleetX

[S51309]

演講時(shí)間：

3 月 23 日 10:00AM

演講人：

敖玉龍，百度資深工程師

演講概要：

大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出了優(yōu)秀效果，但是從應(yīng)用和落地的角度來(lái)看，其門檻并不低。PaddleFleetX 是一款依托于飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，面向大模型的端到端套件，涵蓋了開(kāi)發(fā)，訓(xùn)練，小型化，推理等全流程，具備簡(jiǎn)單易用、性能領(lǐng)先、且功能強(qiáng)大等特色。本演講將介紹 PaddleFleetX 相關(guān)核心技術(shù)，包括全場(chǎng)景分布式并行策略、極致的分布式訓(xùn)練優(yōu)化技術(shù)，豐富多樣的模型小型化能力和高效的大模型分布式推理與部署方案。

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演講題目：

全場(chǎng)景高性能 AI 部署工具 FastDeploy

[S52367]

演講時(shí)間：

3 月 23 日 2:00PM

演講人：

雷青，百度飛槳高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理

演講概要：

FastDeploy 是一款全場(chǎng)景、極致高效、易用靈活的 AI 推理部署工具，支持云邊端部署。統(tǒng)一飛槳及生態(tài)的多端部署 API ，目前支持 Paddle Inference、Paddle Lite、TensorRT、ONNX Runtime、Poros 等推理引擎，一行命令可靈活切換多個(gè)推理引擎后端；同時(shí)支持 Triton Inference Server，一款工具可實(shí)現(xiàn)快速的云邊端部署。

通過(guò)集成 CV-CUDA、FastTokenier、FlyCV 等 AI 加速庫(kù)，以及 PaddleSlim 自動(dòng)壓縮工具，實(shí)現(xiàn) AI 模型端到端的性能優(yōu)化。FastDeploy 精心完成了部署 API 設(shè)計(jì)，確保不同語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)者能夠享受到統(tǒng)一的 API 體驗(yàn)，不同語(yǔ)言只需要 3 行核心代碼，就可以實(shí)現(xiàn)預(yù)置模型的高性能推理；預(yù)置的 160+SOTA 產(chǎn)業(yè)模型的端到端示例 ，快速完成 AI 的產(chǎn)業(yè)落地。

預(yù)約感興趣的演講內(nèi)容

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