2021年人工智能核心產業(yè)規(guī)模預計達1998億元，預計將在2026年超過6000億元，其中計算機視覺仍是AI技術賽道中貢獻最大的市場，得益于深度學習技術的快速發(fā)展，目前在交通、泛安防、政務、工業(yè)等領域得到廣泛應用。 數(shù)字經濟時代下，物聯(lián)網感知數(shù)據(jù)量激增，邊緣計算剛需場景涌現(xiàn)。邊緣計算可在本地提供IT服務、計算能力，減少上傳的數(shù)據(jù)量、節(jié)省網絡延遲，提高傳輸效率，將算力下沉至更貼近設備端的邊緣計算，衍生出端-邊-云的協(xié)同新模式。

近日，由易華錄自主研發(fā)的AI邊緣智算節(jié)點設備順利通過了國家安全防范報警系統(tǒng)產品質量監(jiān)督檢驗中心（北京）、公安部安全與警用電子產品質量檢測中心，中國信息通信研通院泰爾實驗室三大權威機構檢測認證，成功取得檢驗報告。本次檢測對視頻交通違法識別器的功能模塊、可靠性等進行了測試，共100項檢驗細項均通過嚴格測試。

小盒子·大AI

AI邊緣智算節(jié)點設備是易華錄自主研發(fā)的工業(yè)級軟硬一體智能AI設備，采用國產嵌入式AI芯片，集成了視頻傳輸、編碼解碼、AI智能分析、數(shù)據(jù)存儲等高新技術，支持基于實時視頻對近20種違法事件進行檢測，為用戶提供精準的違法抓拍結果，支撐通暢有序、文明安全的環(huán)境建設。 該設備作為一款算法定義服務器的智能一體機，依托易華錄積累沉淀的事件檢測自研技術，對利舊、新建、新舊組合多種業(yè)務模式可提供統(tǒng)一的支持，進一步實現(xiàn)了業(yè)務智能升級簡單化、項目交付部署簡潔化等效果，是對易華錄自研產品矩陣的重要補充。 關鍵技術 基于深度學習算法的圖像識別技術：深度學習主要是數(shù)據(jù)驅動進行特征提取，根據(jù)大量樣本的學習能夠得到深層的、數(shù)據(jù)集特定的特征表示，相比于傳統(tǒng)圖像識別技術，其對數(shù)據(jù)集的表達更高效和準確，所提取的抽象特征魯棒性更強，泛化能力更好，并且可以是端到端的，采用該技術對視頻、圖像進行識別，可以更好地保障研發(fā)目標達成。

小樣本學習訓練：通過學習少量的樣本來預測樣本的類別 (以分類為例)，根據(jù)樣本(support-query)相似性來判斷類別，利用已經學習到的先驗知識，可以快速的學會新的任務。模塊可復用，一次編寫多次使用，海量的預訓練模型、預訓練權重可以當做模型學習到的先驗知識，架構組織靈活，采用該技術可以實現(xiàn)模型的快速開發(fā)。

算法模型推理加速：采用TensorRT技術對推理框架整合，對網絡結構進行重構，TensorRT是一個高性能的深度學習推斷的優(yōu)化器和運行的引擎，采用層間融合或張量融合來提升GPU的推理速度，該種架構使用低精度的技術獲得二到三倍的推理加速，有利于實現(xiàn)高性能算法模型。 產品優(yōu)勢 便捷部署

開箱即用，標準機架式鋁合金機箱，靈活輕便，易于部署。通過千兆以太網芯片連接，對外提供千兆電口，可擴展4G/5G通訊。采用寬溫設計、被動散熱、穩(wěn)定抗塵，適用于多種工業(yè)級場景，輕松實現(xiàn)智能化升級。

算法強大

行業(yè)領先，基于先進的深度學習模型和數(shù)據(jù)湖內海量交通場景下的真實訓練數(shù)據(jù)，目前已上架目標屬性，交通，城管，應急、社區(qū)等多類算法，業(yè)內首創(chuàng)針對外賣車、行人不文明交通行為識別算法，合計372種，可根據(jù)需求植入。

性能優(yōu)越

產品可適配多種硬件平臺和前端設備，同時最大支持30+路視頻實時解析，遠超其他競爭對手，同時面向用戶提供高自動化、高實時、高可靠的業(yè)務系統(tǒng)，便于快速部署。

端云協(xié)同

端云協(xié)同，云端智能管理平臺不但支持輕松管理邊緣節(jié)點，還支持高效管理算法模型、任務調度、告警機制等，通過一鍵發(fā)布和無感部署的方式，極大提高智能迭代的速度。接口豐富，對接靈活，方便第三方系統(tǒng)集成應用。

截至目前，AI邊緣智算節(jié)點設備在智慧城市、智慧交通、城管綜治、應急管理、司法管控、明廚亮灶等方面實踐應用，助力成都、濟南、無錫、德州、常熟、丹東等地區(qū)智慧化、數(shù)字化轉型升級。