人們經(jīng)常討論人工智能將如何拯救人類，或者如果電影可信的話，人工智能將如何終結(jié)人類。人工智能給我們的生活帶來了無數(shù)煩惱，這讓我們不禁懷疑：有人工智能規(guī)劃嗎？在決定如何將人工智能技術(shù)融入生活，尤其融入工廠時，我們需要充分考慮其使用環(huán)境與隱私。

想象一下：在網(wǎng)上快速搜索后，我買了一副高爾夫手套。卻犯了大錯。全球各地的人工智能推廣廣告會立刻讓我收到數(shù)百條與高爾夫相關(guān)的建議。高爾夫手套、球桿、球、襪子、馬克筆、書籍、周末度假——然而這些不僅浪費了數(shù)據(jù)存儲空間和精力，還浪費了我的時間。因為我對高爾夫球一點興趣都沒有；手套只是送給朋友的禮物。得到的教訓(xùn)是人工智能通常無法有效工作，因為它們?nèi)狈κ褂铆h(huán)境的全面深入了解。市場營銷部門每天投入大量資金推送數(shù)十億條定向廣告，只換來百萬分之一命中率。但我們所有人，連同環(huán)境，都是真正付出代價的人。

以我為例，我對數(shù)據(jù)設(shè)置的隱私限制阻止了人工智能訪問我的購買記錄——這令我很高興。擁有這些智能廣告的公司會辯稱，數(shù)據(jù)越多，服務(wù)就越有價值，但值得犧牲我們的隱私嗎?

這幾乎是所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造和工業(yè)4.0項目都要面臨的難題。在運行Smart MES解決方案的工廠內(nèi)，情況則不那么糟。與設(shè)計、制造能力和配置、操作、測量等相關(guān)的數(shù)據(jù)都被收集并存儲在安全的制造環(huán)境或私密云存儲空間中。MES可以通過對收集的數(shù)據(jù)進行使用環(huán)境分析，通過物流、操作員作業(yè)以及設(shè)備和操作員作業(yè)指令，實現(xiàn)制造執(zhí)行的可見性、控制、保證和優(yōu)化。

至少以前是這樣。這種開放共享與隱私問題現(xiàn)在可以在智能制造中看到，外部各方都可能請求，甚至要求訪問私密制造信息?？赡軙婕芭c客戶保證、產(chǎn)品和材料來源證明、預(yù)測性維護、能源分析、質(zhì)量分析相關(guān)的所有數(shù)據(jù)。

這意味著可能會暴露敏感的知識產(chǎn)權(quán)信息。此外無論是人工智能還是人類智能，都可以將這些新共享信息用于其他目的。我們?nèi)绾螞Q定共享哪些數(shù)據(jù)、與誰共享數(shù)據(jù)以及用于什么目的？一旦確定了這些參數(shù)，該如何實施?

好消息是，萬維網(wǎng)聯(lián)盟（W3C）開發(fā)了新的數(shù)字技術(shù)標準，稱為分布式ID（DID）和可驗證證書（VC），為這個難題帶來了簡單的解決方案。這些技術(shù)使用區(qū)塊鏈技術(shù)允許在授權(quán)方之間共享可證明的事實，而無需披露原始私密信息。IPC已經(jīng)開始開發(fā)新標準，以確定如何在IPC數(shù)字孿生、可追溯性、網(wǎng)絡(luò)安全、元器件級保證、互聯(lián)工廠交換（CFX）和IPC-2581設(shè)計數(shù)據(jù)標準等方面采用這些技術(shù)。

在實踐中會怎樣？例如VC可以幫助確定產(chǎn)品是否可以帶有“美國制造”標識。這絕不是一個簡單的問題，因為在做出決定之前，需要考慮組裝和材料采購地點等問題。所有這些數(shù)據(jù)都由參與供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的制造、組裝和分銷公司記錄。

VC是一種可信算法，它既能計算出債權(quán)申報，又可將該申報作為小型數(shù)字身份。與已驗證的源身份(DID)一起，該身份可使用區(qū)塊鏈技術(shù)公開(但安全地)存儲，以便公司可以避免共享受保護的信息，同時防止數(shù)據(jù)篡改。

在整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中，MES解決方案在組裝工廠將材料與產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)，從而根據(jù)消耗的材料創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)和繼承證明。對于成品，VA是一個記錄，授權(quán)方可以訪問該記錄，以明確回答是否是“美國制造”的問題，而無需泄露有關(guān)材料或產(chǎn)品的私密數(shù)據(jù)。

這是一個簡單的例子，并被視為行業(yè)解決方案之一，它使智能制造和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)能夠在不損害隱私的情況下向外部提供關(guān)鍵的使用環(huán)境要素。

審核編輯 ：李倩