從CADD到AIDD

由技術(shù)掀起的“旋風(fēng)”從未停止

原來(lái)籠罩在制藥行業(yè)的“雙十”定律

也正在被“瓦解”

2023年3月16日，微軟大中華區(qū)戰(zhàn)略孵化器（Greater China Strategic Incubator，以下簡(jiǎn)稱 CSI）在上海WeWork（星薈中心）成功舉辦了“AIDD”專場(chǎng)活動(dòng)，本場(chǎng)活動(dòng)聚集了AI新藥研發(fā)企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)先藥企、學(xué)界領(lǐng)袖、行業(yè)投資人，以及微軟亞洲研究院專家、人工智能制藥領(lǐng)域的多位專家，大家分別從行業(yè)、技術(shù)等維度暢談近期AIDD領(lǐng)域的發(fā)展見聞，共同探索AIDD領(lǐng)域未來(lái)的無(wú)限發(fā)展可能。

技術(shù)持續(xù)精進(jìn)

打破制藥的“雙十定律”

原來(lái)研發(fā)新藥，對(duì)于制藥企業(yè)來(lái)說(shuō)不亞于一次“革命”，動(dòng)輒要耗時(shí)10年，10億美金的投資，靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物曬選、分子設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，無(wú)一不需要研發(fā)人員的超強(qiáng)技術(shù)和耐心，但當(dāng)Azure OpenAI的技術(shù)應(yīng)用于制藥領(lǐng)域后，則完全顛覆了原來(lái)的流程，不僅提升了研發(fā)流程，更提升了藥物的療效和安全性。

微軟CSI 總經(jīng)理 張思元

在活動(dòng)中，微軟CSI總經(jīng)理 張思元，全面講解了CSI如何以全棧式智能云技術(shù)、微軟全球生態(tài)和商務(wù)資源，以及覆蓋世界主要市場(chǎng)的市場(chǎng)資源和推廣渠道，為處于不同發(fā)展階段的AI技術(shù)企業(yè)提供量身定制的孵化支持。

CSI作為微軟專門為支持大中華市場(chǎng)創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司成長(zhǎng)、發(fā)展而成立的跨部門項(xiàng)目，通過(guò)整合微軟在大中華區(qū)的優(yōu)質(zhì)技術(shù)、能力、資源，為領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者提供從技術(shù)研發(fā)運(yùn)維、商務(wù)資源和生態(tài)對(duì)接，到全球主要市場(chǎng)和推廣渠道的全方位支持。幫助更多企業(yè)快速完成從“0”到“1”，從“1”到“N”甚至“N 的高次冪“的快速迭代，和強(qiáng)化品牌影響力的擴(kuò)張發(fā)展。

當(dāng)談到AIDD（AI賦能創(chuàng)新藥物研發(fā)），以及如何更好的利用AIGC和最近大火的OpenAI的技術(shù)輔助AIDD這個(gè)話題時(shí)，張思元和與會(huì)嘉賓們一起頭腦風(fēng)暴：AI與制藥已有諸多交叉，語(yǔ)言生成模型的巨大突破，讓研究者開始探索能否在生物制藥領(lǐng)域搭建類似的AI模型。生成式AI因其在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)上的優(yōu)異表現(xiàn)已經(jīng)引起了業(yè)界的興趣。傳統(tǒng)的AIDD的研發(fā)是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)模型，來(lái)篩選出潛在的靶點(diǎn)和候選化合物，并進(jìn)行虛擬篩選和優(yōu)化。已經(jīng)有制藥公司使用生成式AI設(shè)計(jì)針對(duì)疾病的蛋白質(zhì)模型的特性或功能。除了大分子藥物發(fā)現(xiàn)外，生成式AI在藥物設(shè)計(jì)、劑量選擇等藥物開發(fā)環(huán)節(jié)中也可以為提高效率、完善治療效果扮演重要角色。比如利用微軟Azure OpenAI服務(wù)，調(diào)用Codex模型來(lái)生成上面提到的藥物設(shè)計(jì)和臨床試驗(yàn)環(huán)節(jié)的代碼和文檔，并利用DALL-E2模型來(lái)生成藥物分子結(jié)構(gòu)、藥物作用機(jī)制等方面的可視化的圖像和視頻，提高認(rèn)知和關(guān)注。

在整個(gè)藥物研發(fā)過(guò)程中，生物醫(yī)藥公司可以大大節(jié)省時(shí)間和資源，并提高創(chuàng)新性和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，在整個(gè)AI生成的過(guò)程中，人工智能也可以不斷地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并優(yōu)化自身性能，并與人類專家進(jìn)行有效地協(xié)作與交互。真正做到微軟一直倡導(dǎo)的，人工智能模型來(lái)推動(dòng)各行業(yè)應(yīng)用程序的創(chuàng)新，更快、更負(fù)責(zé)任地構(gòu)建未來(lái)，普惠全人類，AI for Good。

微軟CSI 醫(yī)療負(fù)責(zé)人 姚瑤

微軟CSI 醫(yī)療負(fù)責(zé)人 姚瑤 則全面講解了微軟CSI是如何助力AI制藥實(shí)現(xiàn)加速跑。她在分享中談到：CSI一直致力于推進(jìn)最前沿的科技發(fā)展和革新。當(dāng)下的醫(yī)藥賽道，最受矚目的技術(shù)革新無(wú)疑就是人工智能藥物研發(fā)。如果把藥物研發(fā)的過(guò)程比作一個(gè)大漏斗，研發(fā)的目的就是盡快地篩選出優(yōu)質(zhì)的候選藥物。人工智能可以在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮巨大的作用。

過(guò)去十年AIDD行業(yè)的發(fā)展一直是充滿各種挑戰(zhàn)的，但近年來(lái)AIDD行業(yè)也給我們帶了很多的驚喜。有不少AIDD企業(yè)的AI研發(fā)管線已經(jīng)進(jìn)入了一二期臨床試驗(yàn)，還有一些已經(jīng)獲得了來(lái)自藥企的高額里程碑付款合同。

微軟一直在提倡一個(gè)口號(hào)，就是AI for good。把人工智能用在有益處的地方，如促進(jìn)人類的健康，保護(hù)地球的環(huán)境，等等。在這些方面，微軟也一直在貢獻(xiàn)自己的力量，如：

1.運(yùn)用微軟Azure云超算基礎(chǔ)設(shè)施，幫助新藥研發(fā)企業(yè)不斷訓(xùn)練并優(yōu)化藥物研發(fā)的AI模型。

2.通過(guò)微軟Office 365和Dynamic 365，幫助醫(yī)療健康企業(yè)在內(nèi)部協(xié)作上更加緊密、事半功倍。

3.在微軟云服務(wù)安全、數(shù)據(jù)防泄漏、端到端管理上，運(yùn)用全方位的數(shù)據(jù)安全及合規(guī)解決方案，為制藥企業(yè)保駕護(hù)航。

等等。

相信微軟與AI制藥的結(jié)合，將為AI制藥行業(yè)的未來(lái)賦予更廣闊的發(fā)展空間。結(jié)合諸如Azure OpenAI帶來(lái)的重大的技術(shù)革新，不斷激發(fā)全行業(yè)在AI for science這個(gè)領(lǐng)域上更加深入的探索和創(chuàng)新。

晶泰科技 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 馬健博士

晶泰科技作為一家以智能化、自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)科技公司，為全球生物醫(yī)藥企業(yè)提供藥物發(fā)現(xiàn)一體化解決方案。晶泰科技 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 馬健博士在現(xiàn)場(chǎng)分享了晶泰科技從自動(dòng)化到智能化的“AI故事”，他說(shuō)：“從2015年開始，中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)開始艱難轉(zhuǎn)型，隨后伴隨技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，中國(guó)創(chuàng)新藥迎來(lái)了蓬勃的發(fā)展期，在資本、政策的持續(xù)推動(dòng)下，藥物研發(fā)也一步步從自動(dòng)化走向智能化，而晶泰科技抓住了這一發(fā)展風(fēng)口，通過(guò)首創(chuàng)智能計(jì)算、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)和專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的藥物研發(fā)新模式，打造了三位一體的研發(fā)平臺(tái)，覆蓋了從靶點(diǎn)識(shí)別到新藥識(shí)別的全流程?！?/p>

馬建博士認(rèn)為，傳統(tǒng)技術(shù)手段下創(chuàng)新藥的研發(fā)進(jìn)入了“瓶頸期”，亟需新的技術(shù)、工具來(lái)破局，制藥企業(yè)不僅要布局新靶點(diǎn)，更要持續(xù)迭代研發(fā)技術(shù)，改變開發(fā)策略，借助自動(dòng)化、智能化技術(shù)加速藥物研發(fā)的過(guò)程。晶泰科技也用類似技術(shù)開發(fā)了proteinGPT以幫助企業(yè)一鍵生成具有成藥潛力的蛋白，從而幫助用戶縮短藥物研發(fā)周期，提高研發(fā)成功率。微軟Azure作為唯一一家提供英偉達(dá)A100 GPU與 InfiniBand 的組合的云廠商，在 scale-up & scale-out的場(chǎng)景，是非常適合大模型訓(xùn)練的，也是OpenAI的相關(guān)技術(shù)場(chǎng)景成功的因素之一。我們已經(jīng)看到 A100與200GB InfiniBand在訓(xùn)練OpenAI的模型時(shí)發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)，更加期待不久后微軟 Azure上H100系列與400GB InfiniBand可以帶來(lái)的進(jìn)一步效率提升！

英矽智能 聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官 任峰博士

英矽智能作為一家生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的端到端藥物研發(fā)公司，其生成式人工智能平臺(tái)Pharma.AI和第六代全自動(dòng)化智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室已獲得了廣泛認(rèn)可，并在多項(xiàng)自研和合作管線中得到驗(yàn)證。在活動(dòng)中，英矽智能 聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官 任峰博士說(shuō)：“AI可以深入賦能藥物研發(fā)的各個(gè)階段，英矽智能借助人工智能平臺(tái)發(fā)現(xiàn)新穎靶點(diǎn)，并針對(duì)特定靶點(diǎn)從頭生成新化合物，從而賦能新藥物研發(fā)的多個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程?！?/p>

本次分享，任峰博士首先重點(diǎn)介紹了Pharma.AI下靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)引擎PandaOmics剛剛上線自然語(yǔ)言問(wèn)答功能chatPandaGPT和英矽智能于2022年底上線的智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。接著，通過(guò)三個(gè)案例具體講述了AI平臺(tái)和智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室賦能下，英矽智能在創(chuàng)新藥方面的實(shí)踐，他說(shuō)：“抗特發(fā)性肺纖維化項(xiàng)目是首例用人工智能發(fā)現(xiàn)的全球首創(chuàng)新藥，通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目我們驗(yàn)證了平臺(tái)在早期藥物研發(fā)的有效性；在30天發(fā)現(xiàn)肝細(xì)胞癌苗頭化合物的案例中，團(tuán)隊(duì)將自有人工智能平臺(tái)與AlphaFold相結(jié)合，為創(chuàng)新靶點(diǎn)藥物開發(fā)提供全新解決方案路徑；在自主研發(fā)的AI抗新冠口服小分子項(xiàng)目中，人工智能設(shè)計(jì)的化合物以全新的結(jié)合模式與靶點(diǎn)蛋白結(jié)合，并在安全性、有效性和合成步驟等方面體現(xiàn)出多重差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

未來(lái)，英矽智能將與微軟進(jìn)一步探索AI領(lǐng)域的應(yīng)用，挖掘更多生成式AI的使用場(chǎng)景。希望基于微軟Azure的端到端管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)、云服務(wù)安全管理，以及跨區(qū)域的M365等產(chǎn)品及服務(wù)，可以幫助正在快速擴(kuò)張的英矽智能釋放出最大的創(chuàng)新能量。

智化科技 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 夏寧博士

智化科技 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 夏寧博士在活動(dòng)中提到：“基于人工智能逆合成工具，可以更有效的提高路線合成速度，而智化科技則通過(guò)自主開發(fā)的算法，用化學(xué)知識(shí)將復(fù)雜的合成問(wèn)題分解為小而簡(jiǎn)單的問(wèn)題后再用數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行解決?！蓖瑫r(shí)夏寧博士還全面介紹了使用AI逆向合成在加快設(shè)計(jì)速度、減少失效反應(yīng)等方面的優(yōu)勢(shì)，以及如何幫助醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)＜覕U(kuò)大搜索空間，找到復(fù)雜目標(biāo)的最佳路徑，從而更好的克服路線合成困難。

夏寧博士在介紹人機(jī)智能協(xié)作實(shí)驗(yàn)室時(shí)說(shuō)：“實(shí)驗(yàn)室可提供7*24小時(shí)不間斷工作，可讓日反應(yīng)數(shù)提升50%，并縮短項(xiàng)目周期；在分析智能化和分離智能化方面，既能自動(dòng)推薦雜質(zhì)結(jié)構(gòu)，標(biāo)記相似度，還能提升反應(yīng)分離的準(zhǔn)確度，幫助研發(fā)者能借助AI，更高效的推進(jìn)研發(fā)進(jìn)程。智化科技十分期待，就其人機(jī)智能實(shí)驗(yàn)室與微軟的前沿技術(shù)碰撞出更多創(chuàng)新的火花，為制藥企業(yè)提供更多優(yōu)質(zhì)的AI解決方案。”

微軟亞洲研究院 首席研究員 秦濤博士

微軟亞洲研究院 首席研究員 秦濤博士在分享中說(shuō)：“近幾個(gè)月來(lái)我們見證并親歷了以ChatGPT為代表的AI大模型對(duì)自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音處理等領(lǐng)域的巨大推動(dòng)以及人類社會(huì)方方面面的重大影響。未來(lái)3-5年，我們很有可能再次見證人工智能特別是大規(guī)模語(yǔ)言模型分子模型對(duì)藥物研發(fā)的巨大推動(dòng)和醫(yī)藥領(lǐng)域的重要影響。微軟研究院將利用自身在AI大模型方面的深厚積累，賦能藥物研發(fā)，為提高社會(huì)福利做出貢獻(xiàn)?！?/span>

在分享中，秦濤博士介紹了微軟研究院在AIDD領(lǐng)域的一系列研究成果，包括生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域先進(jìn)的語(yǔ)言大模型BioGPT、催化劑挑戰(zhàn)賽冠軍模型Graphormer，以及在靶點(diǎn)變異、分子生成、分子構(gòu)象生成、分子性質(zhì)預(yù)測(cè)、藥物-靶點(diǎn)親和力預(yù)測(cè)、逆合成等方向的最新研究進(jìn)展。這些成果為藥物研發(fā)和醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持，讓我們對(duì)未來(lái)充滿信心。

思維碰撞 深度交流AIDD發(fā)展新未來(lái)

在圓桌論壇環(huán)節(jié)阿斯利康全球研發(fā)中國(guó)中心 數(shù)字化和數(shù)據(jù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人 姚巒娣博士、諾和諾德生物醫(yī)學(xué)信息部 部門主管 蔣玲玲博士、恒瑞醫(yī)藥 分子信息部總監(jiān) 李勛博士，圍繞AI制藥行業(yè)的興起給傳統(tǒng)制藥行業(yè)帶來(lái)的變化或者影響、傳統(tǒng)藥企如何更好地將AI制藥方案和日常科學(xué)研究融合在一起等核心問(wèn)題展開深入探討，同時(shí)他們也針對(duì)自己的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)表了對(duì)未來(lái)1-2年時(shí)間中，在AI制藥行業(yè)可能出現(xiàn)的重大創(chuàng)新點(diǎn)，并表達(dá)了對(duì)與微軟和CSI合作的期待。

阿斯利康全球研發(fā)中國(guó)中心 數(shù)字化和數(shù)據(jù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人 姚巒娣博士

阿斯利康全球研發(fā)中國(guó)中心 數(shù)字化和數(shù)據(jù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人 姚巒娣博士在談到AI藥物研發(fā)時(shí)表示，AI的出現(xiàn)提升了藥物發(fā)現(xiàn)的效率，縮短時(shí)間，降低成本，極大加速了藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程；但AI研發(fā)的藥物同樣需要遵循一般藥物研發(fā)規(guī)律，需要通過(guò)臨床試驗(yàn)證明其有效性和安全性，并經(jīng)過(guò)監(jiān)管認(rèn)可批準(zhǔn)后才算是真正的成功。臨床開發(fā)是整個(gè)藥物研發(fā)過(guò)程中最耗費(fèi)時(shí)間和金錢的階段，希望未來(lái)能夠多發(fā)掘AI技術(shù)在臨床開發(fā)階段的潛力，進(jìn)一步加速藥物研發(fā)進(jìn)程。

在談到近期大火的生成式AI技術(shù)時(shí)，姚博士說(shuō)，ChatGPT帶來(lái)的震撼，是有目共睹的，在數(shù)字療法、患者的遠(yuǎn)程管理等醫(yī)療領(lǐng)域有巨大應(yīng)用潛力；而在早期藥物研發(fā)方面，理論上可以訓(xùn)練出一個(gè)生物制藥領(lǐng)域的生成式 AI 模型，用于藥物發(fā)現(xiàn)，但生成式AI模型要依靠高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐，而將生物大分子結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，并訓(xùn)練成模型，相比ChatGPT可能會(huì)耗費(fèi)更多時(shí)間和成本，這樣的生成式AI模型可能還需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，但未來(lái)值得期待。

我們也十分期待與微軟共同探討，在藥物研發(fā)的過(guò)程中，應(yīng)用微軟Azure AI的能力，增強(qiáng)用戶的數(shù)字化體驗(yàn)，提升藥物研發(fā)效率。

諾和諾德生物醫(yī)學(xué)信息部 部門主管 蔣玲玲博士

諾和諾德生物醫(yī)學(xué)信息部 部門主管 蔣玲玲博士認(rèn)為，AI制藥行業(yè)有潛力推動(dòng)傳統(tǒng)制藥模式的創(chuàng)新和發(fā)展，但是目前在不同開發(fā)階段中AI的可及性和適用性是有差異的。真正的變革需要傳統(tǒng)藥企和AI制藥公司的深入交流與合作，包括數(shù)據(jù)、方法和平臺(tái)的開放共享、共同創(chuàng)新。生物科學(xué)和計(jì)算科學(xué)是“性格”非常不同的學(xué)科，它們的融合除了公司和行業(yè)層面的合作，也越來(lái)越需要有交叉學(xué)科背景與經(jīng)驗(yàn)的“雙語(yǔ)”人才去推動(dòng)。我們看到AI技術(shù)在通用智能上獲得了巨大的成功，但要在小樣本的大前提下去對(duì)制藥各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行專家智能建模，甚至對(duì)未知的機(jī)制進(jìn)行探索，恐怕還有很長(zhǎng)的路要走。

在談到未來(lái)1-2年內(nèi)，AI制藥行業(yè)會(huì)在哪些方向上出現(xiàn)比較重大的突破點(diǎn)時(shí)，蔣玲玲博士表示，她很期待看到在以Alphafold掀起的熱潮為基礎(chǔ)上，結(jié)構(gòu)生物領(lǐng)域?qū)⒛苡羞M(jìn)一步的突破，包括實(shí)現(xiàn)對(duì)更高精度的結(jié)構(gòu)親和力關(guān)系的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，對(duì)更松散的蛋白多肽動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和RNA分子結(jié)構(gòu)的建模等。

同時(shí)，她認(rèn)為，在藥物分子設(shè)計(jì)之外，制藥行業(yè)在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與疾病機(jī)制的深入挖掘上也依然有非常多的痛點(diǎn)，但隨著單細(xì)胞多組學(xué)及高分辨率影像學(xué)等技術(shù)的進(jìn)步，近幾年這個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累相當(dāng)可觀，因此也有望加快行業(yè)發(fā)展的進(jìn)程。諾和諾德很期待在這個(gè)方向能跟更多的AI制藥行業(yè)攜手創(chuàng)新，也歡迎本土的AI制藥公司通過(guò)中國(guó)研發(fā)中心的INNOVO合作平臺(tái)探討具體項(xiàng)目合作以及接洽包括Compound sharing, Assay Sharing, Open call， EntreStar等在內(nèi)的開放創(chuàng)新項(xiàng)目。同時(shí)，談及微軟，蔣玲玲博士表示非常欣喜的看到微軟近幾年在人工智能投入越來(lái)越大，不論是Azure Machine Learning Studio，還是火爆全網(wǎng)的Azure OpenAI ，這些技術(shù)都在藥物研發(fā)的數(shù)字化智能化方面大有可為。近期諾和諾德與微軟啟動(dòng)了全球戰(zhàn)略合作，充分利用微軟的計(jì)算資源，云平臺(tái)以及AI技術(shù)，聯(lián)合諾和諾德的醫(yī)藥研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)力，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與AI賦能的藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)上的增效與創(chuàng)新。在前期機(jī)制挖掘和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)探索性合作項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，我們期待雙方在后續(xù)的持續(xù)合作中，能碰撞出更多的火花。

恒瑞醫(yī)藥 分子信息部總監(jiān) 李勛博士

恒瑞醫(yī)藥 分子信息部總監(jiān) 李勛博士則認(rèn)為AI制藥行業(yè)的興起給傳統(tǒng)制藥行業(yè)帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)，但更多的是機(jī)遇，其加速了傳統(tǒng)藥企的信息化、數(shù)字化和智能化進(jìn)程，借助AI技術(shù)優(yōu)化研發(fā)流程，提升創(chuàng)新能力，從而推動(dòng)制藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。下一步傳統(tǒng)藥企想要更好地將AI制藥方案和日?？茖W(xué)研究融合在一起，可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，引進(jìn)或開發(fā)AI技術(shù)，建立AI人才團(tuán)隊(duì)，探索適合的AI制藥流程和模式等，以提高研發(fā)效率和創(chuàng)新能力。他預(yù)測(cè)，在未來(lái)1-2年時(shí)間中，小分子藥物AI技術(shù)會(huì)進(jìn)一步成熟，生物藥AI技術(shù)將有所突破，目前AI輔助發(fā)現(xiàn)的藥物已進(jìn)入臨床研究階段，未來(lái)臨床方面會(huì)有更多的驗(yàn)證。

恒瑞醫(yī)藥也很期待未來(lái)與微軟在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和分子模擬過(guò)程中的云計(jì)算服務(wù)支持、高性能計(jì)算資源等進(jìn)行更多的交流。

智能制藥時(shí)代已來(lái)，對(duì)于制藥企業(yè)來(lái)說(shuō)需要進(jìn)一步將AI制藥方案和日?？茖W(xué)研究融合在一起，并充分借助Azure OpenAI等數(shù)字化技術(shù)，突破傳統(tǒng)制藥周期長(zhǎng)、投資高等痛點(diǎn)，快速適應(yīng)當(dāng)下市場(chǎng)需求的變化，持續(xù)提升新藥研發(fā)的成功率。