IDC調研顯示，大數(shù)據與分析成為政企數(shù)字化轉型第一要務，但是企業(yè)在使用大數(shù)據技術過程中還面臨一些挑戰(zhàn)。在2023年1月，《大數(shù)據技術前瞻》中提到大數(shù)據技術的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢，其中超大規(guī)模數(shù)據如何組織和管理，數(shù)據量指數(shù)級增長時效性差，數(shù)據如何打破多源異構造成的隔閡，從單域走向跨域數(shù)據融合，數(shù)據質量評估等仍是制約大數(shù)據發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據當前該如何應對這些挑戰(zhàn)，仍需要可持續(xù)、技術領先的大數(shù)據平臺廠商去解決。

華為云Stack提供FusionInsight智能數(shù)據湖，為企業(yè)客戶打造完整的大數(shù)據云服務產品組合，包括中國信通院認證的單集群最大支持6萬節(jié)點的MRS云原生數(shù)據湖服務。同時，面向不斷增長的數(shù)據探索分析、新型的圖分析、可信計算等訴求，華為云提供完全托管式的DLI數(shù)據湖探索服務、完全自主知識產權的GES圖計算服務、創(chuàng)新的可信智能計算服務TICS，并提供源自華為自身數(shù)字化轉型經驗沉淀的DataArts Studio數(shù)據治理中心服務。

華為云FusionInsight旨在為企業(yè)客戶搭建領先的現(xiàn)代數(shù)據平臺，采用領先的Lakehouse架構，融合了數(shù)據湖和數(shù)據倉庫的架構優(yōu)勢，具有高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構和資源占用少的特點，將降低傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度，并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據的工作。

華為云FusionInsight已累計服務超過3500家泛企業(yè)客戶，其中，80%的TOP60金融客戶和70%的TOP50互聯(lián)網客戶都選擇華為云FusionInsight，是政企客戶大數(shù)據平臺首選。

·工商銀行：攜手華為云FusionInsight共建大數(shù)據體系，向一湖+多樣集市現(xiàn)代數(shù)據平臺架構演進，采用Lakehouse湖倉一體、流批一體技術，支撐300+總行、分行及集團子公司的平臺化大數(shù)據應用開發(fā)，HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應從小時級降至秒級，提效50倍，提升工行1.3萬名分析師實現(xiàn)即時BI新體驗，已面向全行推廣。

·招商銀行：采用華為云FusionInsight支撐全量數(shù)據湖建設，通過RTD實時決策引擎打通“人工”到“智能”商業(yè)決策的“最后1公里”，助力招行實時智慧風控平臺持續(xù)演進，風險案件下降80%+，挽回防堵?lián)p失30+億元。

·交通銀行：引入華為云FusionInsight云原生、湖倉一體、流批一體能力，建設完整、統(tǒng)一、清潔的“數(shù)據底座”，上線全鏈路實時數(shù)據湖，報送效率由原來的8小時縮短至2小時，在2022年通過“湖倉一體的數(shù)據中臺實踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據應用獎”。

·民生銀行：采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進，實現(xiàn)大數(shù)據支持異構和資源利舊，支持多租戶、滾動升級，并攜手FusionInsight榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎項”。

·威海銀行：采用華為云FusionInsight構建統(tǒng)一、高效、實時的基礎數(shù)據底座，依托“湖倉一體”先進特性，實現(xiàn)全行數(shù)據入湖，并基于華為云Stack統(tǒng)一運維，讓報表查詢提速3倍達到秒級響應，T+0用數(shù)，使人均AUM提升24%。

·太平洋保險：采用華為云FusionInsight打造風險管理的數(shù)字化“風險雷達”，全面提升非車險業(yè)務風險評估，災害預防，風險大數(shù)據等風險管理能力。

·齊魯銀行：攜手華為云FusionInsight打造應用級雙活容災大數(shù)據平臺，率先達到金融大數(shù)據安全容災要求，通過標準化數(shù)據服務為全行營銷、運營、風控等條線系統(tǒng)提供了全面的數(shù)字化支持。

·廣東移動：基于華為云FusionInsight大數(shù)據應對5G數(shù)據浪涌，建設規(guī)模超2500節(jié)點，存儲容量達到80PB，覆蓋移動用戶數(shù)超1.3億，連續(xù)3個版本滾動升級客戶無中斷。

·三峽集團：引入華為云FusionInsight MRS和DataArts Studio，匯聚6個廠站OT&IT數(shù)據，支撐客戶“一企一湖”現(xiàn)代數(shù)據平臺建設 ，有效避免數(shù)據“重復存儲、來回跑路”，采用全鏈路實時數(shù)據湖方案，實現(xiàn)智能運維、智能檢修、智能決策，實時守護大壩運轉。

·深圳地鐵：采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據分析平臺，改變了傳統(tǒng)“煙囪式”架構，實現(xiàn)深圳地鐵運營7大智慧應用，全面提高運營經濟和社會效益，讓城市出行更便捷。

·T3 出行：采用華為云FusionInsight滿足未來演進的Lakehouse 湖倉一體存算分離架構， TCO下降 20% 以上，同時支撐BI 和AI 的場景，業(yè)務 7*24 穩(wěn)定運行，解決出行行業(yè)“長尾支付”帶來的性能瓶頸，數(shù)據處理效率提升150%。

Lakehouse湖倉一體在2021年首次進入Gartner數(shù)據分析域的成熟度模型中。此前，華為云在2020華為全球分析師大會提出FusionInsight“湖倉一體”領先架構，截止目前已為千行萬業(yè)的客戶提供持續(xù)創(chuàng)新且領先的大數(shù)據平臺。未來，華為云FusionInsight將放眼全球，接續(xù)推動中國大數(shù)據技術持續(xù)發(fā)展。

審核編輯黃宇