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快跑跨入智能駕駛,慢步走入自動駕駛

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2023-05-15 09:00 ? 次閱讀
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近幾年汽車技術(shù)發(fā)展如火如荼,各種新技術(shù)、新概念、新玩法被應(yīng)用到了汽車上,汽車儼然已不只是一個出行工具,更是集出行工具和智能終端于一體的移動空間,成為新興業(yè)態(tài)的主要載體,從技術(shù)層面看,汽車正由人工操控的機械產(chǎn)品逐步向電子信息系統(tǒng)控制的智能產(chǎn)品轉(zhuǎn)變,各種高級輔助駕駛系統(tǒng)在汽車上得到了應(yīng)用,為追求更為智能的出行享受,自動駕駛的概念也被提了出來。但自動駕駛的到來并不是我們所想象的那么快,汽車技術(shù)的發(fā)展宛如進入了一個瓶頸期,無法在自動駕駛技術(shù)上得到突破,更多的是在智能駕駛階段不斷徘徊。我們快跑進入了智能駕駛時代,但卻在慢步走入自動駕駛時代。

智能駕駛更多體現(xiàn)在高級輔助駕駛系統(tǒng)上,智能駕駛不同于自動駕駛,智能駕駛體現(xiàn)在輔助駕駛員,其核心是環(huán)境感知,是在駕駛員駕駛汽車時,給駕駛員提供輔助性的提醒。而自動駕駛主要是想解放駕駛員,讓駕駛員這個角色消失上,其核心是人工智能系統(tǒng),自動駕駛汽車是無需人類參與駕駛過程的。

智能駕駛時代——逐步解放司機

智能駕駛概念的提出最遠可以追溯到1950年代,由羅伯特·博世有限公司開發(fā)的防抱死制動系統(tǒng),一種在摩托車和汽車中使用,能夠避免車輛因剎車抱死失控,并在失控前能最大減少剎車距離,以提高駕駛的安全性的技術(shù),此后高級輔助駕駛系統(tǒng)的概念便被提了出來。高級輔助駕駛系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了從被動輔助到主動控制的過程,參與駕駛的程度越來越高,甚至在部分駕駛場景下可以取代駕駛員的工作,也讓駕駛過程變得越來越安全和高效。高級輔助駕駛系統(tǒng)主要是使用安裝在車輛上的各種傳感器,不斷搜集車輛周邊的交通環(huán)境信息,進行靜態(tài)、動態(tài)的辨識和障礙物追蹤,從而判斷車輛所處的交通環(huán)境。在偵測到即將發(fā)生危險后,可通過聲音、震動、燈光等方式來提醒駕駛員,從而讓駕駛員可以提前做出調(diào)整。在必要情況下,部分主動控制的高級輔助駕駛系統(tǒng)也可以介入駕駛過程,對剎車、油門、方向盤等進行小幅度調(diào)整,從而讓車輛擺脫危險或?qū)⑽kU降到最低?,F(xiàn)階段,各車企對于高級輔助駕駛系統(tǒng)的搭載呈現(xiàn)出兩極分化的趨勢,傳統(tǒng)汽車制造商,對高級輔助駕駛系統(tǒng)的搭載更為中庸,只會將技術(shù)已經(jīng)相對成熟的高級輔助駕駛系統(tǒng)應(yīng)用到量產(chǎn)車上。而國內(nèi)很多造車新勢力在高級輔助駕駛系統(tǒng)的搭載上則更為激進,各種技術(shù)暫未成熟,但已經(jīng)相對可用的技術(shù)已經(jīng)在各類量產(chǎn)車上進行搭載。在2023年上海車展上,各車企的宣傳角度也更加傾向于智能駕駛,對于基礎(chǔ)高級輔助駕駛ACC和LCC功能,各車企都有搭載,已經(jīng)成為標(biāo)配「智駕最前沿」對第一梯隊造車新勢力車企已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn),用戶能夠真實體驗到的功能,以及規(guī)劃將在今年年內(nèi)落地的量產(chǎn)功能進行了統(tǒng)計整理,其中√表示該功能已經(jīng)量產(chǎn),?表示該功能已經(jīng)宣布規(guī)劃今年落地,但還沒有實現(xiàn)量產(chǎn),×表示該功能沒有實現(xiàn)也沒有今年量產(chǎn)的規(guī)劃。

序號

功能

特斯拉Autopilot

小鵬

X-Pilot

蔚來

NAD

理想

AD Max

華為

ADS

智己

IM AD

Model 3/Y

G6

EC7

L8

極狐

L7

1

基礎(chǔ)輔助駕駛ACC/LCC

2

高速導(dǎo)航輔助駕駛

?

3

城區(qū)導(dǎo)航輔助駕駛

×

×

?

×

4

基礎(chǔ)自動泊車APA

5

記憶泊車

×

×

×

×

6

智能召喚

×

×

×

×

×

7

自主代客泊車

×

×

×

×

×

×

主流車型產(chǎn)品的功能實現(xiàn)情況

consumerreports也比較了福特、通用、特斯拉、大眾等12家傳統(tǒng)車企高級輔助駕駛系統(tǒng),從功能和性能、使用的便捷度(易操作性)、與司機協(xié)同駕駛情況、保持司機參與度以及識別司機專注度這五個維度進行評測,并發(fā)布了最新的排名情況。其中,福特的BlueCruise被認為是目前行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,而特斯拉Autopilot已從領(lǐng)獎臺跌落,逐漸變得平庸。

排名

車企高級輔助駕駛系統(tǒng)

綜合得分

功能和性能(滿分10)

保持司機參與度(滿分10)

易操作性(滿分10)

協(xié)同駕駛情況(滿分10)

識別司機專注度(滿分10)

1

福特Blue Cruise

84

9

9

6

9

6

2

通用Super Cruise

75

8

8

4

8

7

3

奔馳Driver Assistance

72

10

6

5

3

6

4

寶馬Driving Assiatance Professional

69

9

6

6

3

5

5

豐田SafetyS ense3.0

65

9

4

5

2

5

6

大眾TravelAssist/奧迪Adaptive cruise assist

62

8

5

4

3

5

7

特斯拉Autopilot

61

9

3

5

3

4

8

Rivian Highway Assist

59

8

3

6

4

6

9

日產(chǎn)ProPILOT Assist

58

7

5

4

3

6

10

本田Sensing/謳歌Acura Watch

58

8

4

6

3

2

11

沃爾沃/極星Pilot Assist

53

7

4

4

2

6

12

現(xiàn)代Highway Driving Assist

47

6

4

7

3

2

傳統(tǒng)車企高級輔助駕駛系統(tǒng)比較

高級輔助駕駛在汽車上的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍,據(jù)《消費者報告》的數(shù)據(jù),在2023款車型中,超過50%的車輛都安裝了主動控制的高級輔助駕駛系統(tǒng),而對于防抱死制動系統(tǒng)這類傳統(tǒng)的高級輔助駕駛系統(tǒng),已經(jīng)在車輛上實現(xiàn)了標(biāo)配。汽車智能化時代的大門已經(jīng)被我們打開,而汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并會不止步于此,追求更高級的自動駕駛則是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終目標(biāo)。

自動駕駛時代——摸著石頭過河

自動駕駛的概念出現(xiàn)得比智能駕駛更早,自動駕駛汽車的展示系統(tǒng)可以追溯至1920年代及1930年代間,但雖已過去百年,自動駕駛汽車卻依舊無法實現(xiàn)量產(chǎn),更多還是依托于智能駕駛的概念進行的延伸。根據(jù)美國汽車工程師學(xué)會分類,根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)參與駕駛的程度及應(yīng)用場景,自動駕駛汽車被分為L0~L5共6個等級,當(dāng)達到L5級時,就已經(jīng)到了我們所認知的自動駕駛?,F(xiàn)階段的智能駕駛功能對標(biāo)該分類,只能到達L2等級,且已經(jīng)長期處于L2等級,想要再進行一次技術(shù)的提升,將是非常難的。自動駕駛的目標(biāo)已經(jīng)非常明確,但在到達目標(biāo)的途中卻有諸多問題,自動駕駛技術(shù)的提升將是摸著石頭過河的過程,這其中是需要解決許多問題的。自動駕駛的發(fā)展模式可分為單車智能和智能網(wǎng)聯(lián)兩種,只有走對道路,才能讓技術(shù)快速落地。單車智能著重于依托自動駕駛汽車上的感知硬件對交通環(huán)境的感知,來讓自動駕駛汽車獨自完成駕駛。在單車智能時,每輛汽車在道路行駛時,就像是我們?nèi)嗽诼飞献呗芬粯?,都是一個獨立的個體,無法提前知曉交通環(huán)境中其他車輛下一步的行駛狀態(tài),需要通過感知硬件感知并預(yù)測,從而做出下一步動作。在單車智能時,需要更強的感知硬件,做到做個感知硬件感知融合,從而讓自動駕駛汽車獲取的信息更為準(zhǔn)確,還需要更加智能的自動駕駛系統(tǒng),從而讓自動駕駛汽車可以快速做出決策?,F(xiàn)階段各車企發(fā)展的自動駕駛,偏向于單車智能為主,通過在車輛上堆砌多個感知硬件,讓智能駕駛程度更高。但由于堆砌的感知硬件過多,其成本也不斷增加,且由于不同感知硬件在不同的環(huán)境中存在不同程度的問題,自動駕駛系統(tǒng)也并不能和人類一樣可以靈活處理各種問題,想要通過單車智能實現(xiàn)自動駕駛普及,以現(xiàn)在的技術(shù)并不現(xiàn)實。

智能網(wǎng)聯(lián)則有效解決了單車智能時車輛與車輛之間無法溝通的問題,通過將自動駕駛汽車的行駛目的地、行駛狀態(tài)、道路環(huán)境等信息上傳云端,通過云端統(tǒng)一分析處理,并給單個自動駕駛汽車下達指令,從而協(xié)調(diào)交通。此時自動駕駛汽車無需過多的感知硬件,更多依托于云端的指令,這將有效減少單個車輛的成本,且能有效避免自動駕駛系統(tǒng)不夠智能帶來的不足。智能網(wǎng)聯(lián)似乎是自動駕駛有效的落地方案,但在實際實施過程中,卻有更多的問題需要解決。如各車企是否愿意將數(shù)據(jù)全部提供出來?這就需要政府通過推動相關(guān)的法律法規(guī)來實現(xiàn)。還有就是如何在所有的道路上都實現(xiàn)云端上傳?將數(shù)據(jù)上傳到云端需要移動互聯(lián)網(wǎng)的支持,但現(xiàn)在在部分隧道及山路中,互聯(lián)網(wǎng)的信號是無法百分百覆蓋到的,如果想要實現(xiàn)普及,就需要更多的投入。

做好單車智能和智能網(wǎng)聯(lián)的選擇只會是自動駕駛發(fā)展過程中的第一步,但也是最為重要的一步,確定完具體的發(fā)展模式后,還需要去解決不同模式發(fā)展中產(chǎn)生問題,自動駕駛是一個摸著石頭過河的過程,需踩穩(wěn)一步,再邁一步。更多政府、車企相互扶持,攜手前進,智能駕駛時代,是快跑跨入的,而自動駕駛時代,我們需要漫步行走。

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審核編輯黃宇
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