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譚建榮院士:用智能的技術(shù)來解決制造的問題

智能制造 ? 來源:智能制造 ? 2023-05-26 14:57 ? 次閱讀
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5月24日,2023年制造業(yè)單項冠軍企業(yè)經(jīng)驗交流會之制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融通發(fā)展論壇在山東省濟(jì)寧市舉辦,論壇以“融通 創(chuàng)新 高質(zhì)量發(fā)展”為主題。中國工程院院士譚建榮以視頻形式出席會議并做主題演講。

譚建榮表示,信息技術(shù)的高速發(fā)展,不但改變了人類的生產(chǎn)方式,還改變了人類的生活方式,改變了人類的思維方式,改變了人類的學(xué)習(xí)方式。同時,新一代信息技術(shù)也由此發(fā)展而來,新一代信息技術(shù)主要有四個特點:由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到物聯(lián)網(wǎng),由虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展到增強現(xiàn)實技術(shù),由網(wǎng)格計算技術(shù)發(fā)展到云計算技術(shù),由機器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展到深度學(xué)習(xí)技術(shù)。從而形成了幾個典型的綜合交叉領(lǐng)域,包括工業(yè)互聯(lián)、混合現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)、人工智能

譚建榮對中國制造業(yè)通過四十年改革開放取得的成績表示了肯定,他表示,在廣東、福建、浙江、江蘇、山東沿海一帶制造業(yè)發(fā)展的非???,從某種程度上來說也發(fā)展的非常好。但制造業(yè)取得巨大成績的同時也存在很多問題,無論是央企還是國企還是民企都需要轉(zhuǎn)型升級,制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級就要依靠數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、智能化制造的技術(shù)來幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量,提升生產(chǎn)效率等等。

譚建榮認(rèn)為,無論是美國的先進(jìn)制造還是德國工業(yè)4.0,還是中國制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,都需要智能設(shè)計加上智能制造。所以智能產(chǎn)品是智能制造和服務(wù)的價值載體,智能制造裝備是智能產(chǎn)品中的重中之重,是工業(yè)的母機。

譚家榮表示,對于智能制造,政府的積極性很高,企業(yè)的積極性很高,專家的積極性更高,但到底什么是智能制造大家理解的不一樣,到目前為止大部分智能制造的項目還基本上是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化的內(nèi)容,有的還是機器人的應(yīng)用,生產(chǎn)性的改造,離真正的智能制造還存在一定的差距。譚建榮對他理解的智能制內(nèi)涵進(jìn)行了闡述,智能制造就要是把人工智能技術(shù)和產(chǎn)品設(shè)計制造技術(shù)融合起來,用智能的技術(shù)來解決制造的問題,具體而言,智能制造是指對產(chǎn)品全生命周期中設(shè)計、加工、裝配等環(huán)節(jié)的制造活動進(jìn)行知識表達(dá)與學(xué)習(xí)、信息感知與分析、智能決策與執(zhí)行,實現(xiàn)制造過程、制造系統(tǒng)與制造裝備的知識推理、動態(tài)傳感和自主決策。智能制造需要打造數(shù)字化的車間,就需要結(jié)合機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)。而要使用機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)就首先要用好數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù),只有在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)智能化。而所有這些信息技術(shù)都不能替代產(chǎn)品本身的設(shè)計技術(shù)、本身的制造技術(shù),智能制造就是要把信息技術(shù)和產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)、產(chǎn)品制造技術(shù)有機融合起來。

關(guān)于目前討論度極高的人工智能,譚建榮闡述了自己的觀點,他表示,有八項技術(shù)可以讓人工智能技術(shù)在制造業(yè)中發(fā)揮作用,分別是深度學(xué)習(xí)算法、增強學(xué)習(xí)算法、模式識別算法、機器視覺算法、數(shù)據(jù)搜索方法、知識工程方法、自然語言理解、類腦交互決策。把這八項技術(shù)用到裝備制造業(yè)的設(shè)計和制造當(dāng)中,就形成自感知、自適應(yīng)、自決策。

譚建榮認(rèn)為,智能制造有三個核心問題,第一個知識庫和知識工程、第二個是動態(tài)傳感/實時感知,第三個是自主學(xué)習(xí)/自主決策。從三個核心問題來看,制造知識是智能制造中的靈魂,把會設(shè)計、會加工、會管理、會服務(wù)的人才知識豐富到知識庫中去,才能用知識工程來引領(lǐng)智能制造。此外,智能制造可以分三個層面,一個是制造對象的智能化,一個是制造過程的智能化,再一個是制造工具的智能化。其中制造過程的智能化是智能制造的保證,生產(chǎn)調(diào)度和加工都要實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,此時智能制造就有基本的保證。同時,智能制造又具備四個環(huán)節(jié),分別是智能設(shè)計、智能加工、智能裝配和智能服務(wù)。其中第一位的就是智能設(shè)計,目前智能設(shè)計的項目非常少,可以說基本沒有。但智能設(shè)計是智能制造的引領(lǐng),要在智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化,才能夠創(chuàng)新設(shè)計出更多、更好、更新,受市場歡迎的、受顧客歡迎的產(chǎn)品,企業(yè)才能發(fā)展,才能壯大,才能做到專、精、尖、特四個特點。智能制造一定要用智能設(shè)計來引領(lǐng)企業(yè)的發(fā)展,引領(lǐng)制造業(yè)的發(fā)展,引領(lǐng)智能制造本身的發(fā)展。

談及智能產(chǎn)品與裝備,譚建榮表示有十大技術(shù)最為關(guān)鍵,一是多源多通道數(shù)據(jù)實時采集與感知技術(shù);二是異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與傳輸共享技術(shù);三是復(fù)雜工況多任務(wù)自適應(yīng)協(xié)同技術(shù);四是多機協(xié)同的集群化交互與控制技術(shù);五是大數(shù)據(jù)驅(qū)動故障診斷深度學(xué)習(xí)技術(shù);六是數(shù)字孿生和數(shù)字樣機建模分析技術(shù);七是多技術(shù)路線工作方案優(yōu)化決策技術(shù);八是工藝工裝協(xié)同推送與自動裝夾技術(shù);九是產(chǎn)品知識圖譜與知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù);十是機電液一體化云平臺技術(shù)服務(wù)技術(shù)。通過這十項關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān),可實現(xiàn)智能產(chǎn)品與裝備的自感應(yīng)、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自決策,。

最后,結(jié)合實際情況,譚建榮給到了智能產(chǎn)品和裝備的七條重要建議:一是制定形成國家級智能產(chǎn)品與裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃;二是加強智能產(chǎn)品與裝備的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究;三是加強智能產(chǎn)品與裝備知識庫與基礎(chǔ)軟件工具開發(fā);四是制定形成智能產(chǎn)品與裝備發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系與聯(lián)盟;五是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合推進(jìn)智能產(chǎn)品與裝備技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展;六是建立國家級的智能產(chǎn)品與裝備典型應(yīng)用示范基地;七是加快復(fù)合型智能產(chǎn)品與裝備設(shè)計制造人才體系的構(gòu)建。

2023年制造業(yè)單項冠軍企業(yè)經(jīng)驗交流會由中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、山東省工信廳和濟(jì)寧市人民政府聯(lián)合主辦。作為大會的重要組成部分,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融通發(fā)展論壇由中國工經(jīng)聯(lián)制造業(yè)單項冠軍辦公室、中國工經(jīng)聯(lián)制造業(yè)單項冠軍企業(yè)服務(wù)平臺、濟(jì)寧市工業(yè)和信息化局、通信產(chǎn)業(yè)報(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)世界)全媒體等承辦。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融通發(fā)展論壇為單項冠軍等優(yōu)質(zhì)企業(yè)搭建起促進(jìn)融通創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展的溝通平臺,為企業(yè)尋找新發(fā)展格局下制造業(yè)單項冠軍結(jié)合創(chuàng)新、數(shù)字賦能、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等新發(fā)展路徑,助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)健康蓬勃發(fā)展。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:譚建榮院士:用智能的技術(shù)來解決制造的問題

文章出處:【微信號:mfg2025,微信公眾號:智能制造】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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