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英偉達市值狂飆萬億的背后,是“時勢造英雄”還是“厚積而薄發(fā)”?

奇普樂芯片技術(shù) ? 來源:奇普樂芯片技術(shù) ? 2023-06-05 17:00 ? 次閱讀
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半導體行業(yè)市值突破新高,共同見證行業(yè)巨頭英偉達市值創(chuàng)新歷史!

在美國股市本周二(5月30日)的交易中,Nvidia(英偉達)股價一度猛漲超過4%,市值破萬億美元!

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圖片來自:DoNews

今年以來,英偉達的股價漲了180%,截止本周二(5月30日)已成為美股市值最高的5家公司之一;

這是什么概念?大致相當于9個英特爾,5個AMD,2個臺積電....其CEO黃仁勛甚至放言CPU時代結(jié)束,現(xiàn)在是GPU時代了。

這次Nvidia(英偉達)股價的一夜大漲,最直接的因素還是因為富國銀行發(fā)布的一份最新報告:

據(jù)報道:富國銀行在一份報告中吹捧英偉達即將推出的產(chǎn)品擴張計劃,并大幅上調(diào)了目標價,預計該股還有8%的上漲空間,隨后該股從開盤跳漲。

富國銀行的分析師雷克斯說:“NVIDIA Omniverse Enterprise代表著NVIDIA的一項重要的平臺擴張戰(zhàn)略,這也帶來了一個不斷深化的反復出現(xiàn)的軟件故事”。從長遠來看,富國銀行(Wells Fargo)認為,隨著數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)字雙胞胎成為重要的經(jīng)濟驅(qū)動力,市場機會可能會更大。

但,其根本原因還應(yīng)歸功于:Nvidia(英偉達)在加速人工智能革命中被認為是關(guān)鍵的角色。

眾所周知:在本次人工智能革命的發(fā)展及應(yīng)用歷程中,GPU擔任的運算角色變得越來越重要;其中,以Nvidia(英偉達)為首設(shè)計、制造及推廣的“超級計算引擎”在本次“革命”中格外亮眼。

在狂熱的AI浪潮中,英偉達的角色是“賣鏟人”;過去的六年,英偉達數(shù)據(jù)中心芯片業(yè)務(wù)急速增長30倍,也令其獲得了資本市場的高估值。

與此同時,在本輪AI熱潮所翻涌的“熱羹”之下,品味者也不單是Nvidia(英偉達)一個:

今年以來,英偉達和AMD股價分別上漲多達174%和93%。致力于云計算和AI超級計算機的連接技術(shù)的廠商也受益較多,博通和Marvell就是這樣的企業(yè),兩家公司今年以來股價漲幅也分別達到44%和72%。

當然,我們在承認“時勢造英雄”的同時,也要深究其在“成為英雄“時所做的努力。

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圖片來自于:中泰證劵

首先,Nvidia(英偉達)的本次大漲并非意外;我們在探索其發(fā)展歷史(特別是技術(shù))的過程中,我們可以發(fā)現(xiàn):技術(shù)的發(fā)展及沉淀,是Nvidia(英偉達)成功的首要動力。

我們僅以其本次“時勢造英雄”的集大成產(chǎn)品DGX GH200為例,其是Nvidia(英偉達)技術(shù)發(fā)展及工程化落地的最好體現(xiàn):

今年5月29日,黃仁勛在中國臺北國際電腦展Computex 2023發(fā)表主題演講所展示的大內(nèi)存AI超級計算機DGX GH200。

DGX GH200之所以被認為是當今全球性能最強的運算器產(chǎn)品,核心是在于NVIDIA NVLink-C2C芯片互連技術(shù)的使用。

DGX GH200可以有效集成最多達256個GH200超級芯片,將擁有高達1 exaflop的AI性能,配備多達144TB的共享內(nèi)存,約為DGX A100超算320GB內(nèi)存的500倍,這款數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品可以滿足訓練AIGC所需要的“超大規(guī)模大模型”。

值得一提的是:Nvidia(英偉達)在去年3月份的GTC 會議上,早已介紹了NVIDIA NVLink-C2C技術(shù)的使用:

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NVIDIA Grace Hopper 超級芯片邏輯概述

本次GH200超級芯片使用NVIDIA NVLink-C2C芯片互連,將基于Arm的NVIDIA Grace CPU與NVIDIA H100 Tensor Core GPU整合在了一起,以提供CPU+GPU一致性內(nèi)存模型,從而不再需要傳統(tǒng)的CPU至GPU PCIe連接。

當然,與最新的PCIe Gen5技術(shù)相比,這也將GPU和CPU之間的帶寬提高了7倍,將互連功耗減少了5倍以上,并為DGX GH200超級計算機提供了一個600GB的Hopper架構(gòu)GPU構(gòu)建模塊。

我們將時間回溯到2014年,期間英偉達、AMD、英特爾、zGlue、Marvell、IBM等企業(yè)已在緊鑼密鼓地探論了相關(guān)小芯片(Chiplet)的鏈接技術(shù)(NVLink-C2C技術(shù)的底層邏輯及概念):

作為ChatGPT算力核心的A100/H100(英偉達旗艦GPU)采用的就是Chiplet技術(shù)方案;

AMD 在2021年6月發(fā)布了基于臺積電3D Chiplet封裝技術(shù)的第三代服務(wù)器處理芯片,后于2022年3月推出了Milan-X CPU;英特爾的Intel Stratix 10 GX 10M FPGA 也是采用了Chiplet技術(shù)。

作為中國半導體從業(yè)者的我們不難發(fā)現(xiàn),在上述的的表述中,zGlue(作為奇普樂芯片技術(shù)有限公司的前身)也早已2014年參與其中;并于2019年與更多的行業(yè)巨頭一同商議并主導了Chiplet相關(guān)工作流建議。

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zGule在OCP-ODSA

2019年12月,zGule在OCP-ODSA(Open Domain-Specific Architect)論壇上與Facebook、AMD、Intel、Marvell、IBM、IEEE等一同商討及探索如何制定一個更為開放的Chiplet技術(shù)規(guī)范,并主導商議相關(guān)Chiplet相關(guān)工作流建議。

開放計算項目(Open Compute Project,簡稱OCP), 由Facebook聯(lián)合英特爾、Rackspace、高盛和Arista Networks在2011年聯(lián)合發(fā)起的開源硬件組織;

其使命是為實現(xiàn)可擴展的計算,提供高效的服務(wù)器,存儲和數(shù)據(jù)中心硬件設(shè)計,以減少數(shù)據(jù)中心的環(huán)境影響。

針對于此,在“大餅”逐漸落地、小芯片“野蠻生長” 的時代;zGlue(作為奇普樂芯片技術(shù)有限公司的前身)的理念及技術(shù)也在不斷地內(nèi)化及發(fā)展:

與Nvidia(英偉達)前期的發(fā)展所不同的是,奇普樂芯片技術(shù)有限公司(后稱奇普樂)在2021年-2022年期間,用時一年半的時間花費上百萬美金,和美國團隊一同,將技術(shù)和理念本土化、落地化、并再發(fā)展.....

當然,奇普樂長達9年所產(chǎn)生的理念及相應(yīng)的技術(shù)積累,早已脫離了”空口吶喊“的階段,除了Chipuller1.0的正式上線外,我們還可以將其技術(shù)及理念劃分成以下四個形態(tài):

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圖片來自:奇普樂

從生態(tài)理念到技術(shù)實現(xiàn)、從技術(shù)實現(xiàn)到后續(xù)的工程化量產(chǎn);

今天的奇普樂更多的是在自身穩(wěn)步發(fā)展之余,也期待與更多的企業(yè)以及個人在Chiplet技術(shù)的道路上不斷探索,與奇普樂一同互利共贏!

寫在最后,身為中國的半導體從業(yè)者的我們或許仍要深思:

我們在面臨全球半導體供應(yīng)鏈的貿(mào)易撕裂和產(chǎn)業(yè)布局本土化爭奪的大勢下,是應(yīng)“順勢而為”還是“逆風直上”?

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原文標題:英偉達市值狂飆萬億的背后,是“時勢造英雄”還是“厚積而薄發(fā)”?

文章出處:【微信號:奇普樂芯片技術(shù),微信公眾號:奇普樂芯片技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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