3.7邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算（Edge Computing）是一種在物理上靠近數(shù)據(jù)生成的位置處理數(shù)據(jù)的方法，這種技術(shù)使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據(jù)，這里的“邊緣”是指位于設(shè)備內(nèi)部或者與設(shè)備本身要近得多的地方。

未來(lái)，將有數(shù)十億臺(tái)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，更快、更可靠的數(shù)據(jù)處理將變得至關(guān)重要。近年來(lái)，云計(jì)算的整合和集中化性質(zhì)被證明具有成本效益和靈活性，但物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)計(jì)算的興起給網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來(lái)了不小的壓力。最終，并不是所有的智能設(shè)備都需要利用云計(jì)算來(lái)運(yùn)行。在某些情況下，這種數(shù)據(jù)的往返傳輸，也應(yīng)該能夠一一避免。由此，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。圖3-24所示為物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間的聯(lián)系。

圖3-24物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間的聯(lián)系

預(yù)計(jì)到2022年，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到67.2億美元。雖然這是一個(gè)新興領(lǐng)域，但在云計(jì)算覆益的一些領(lǐng)域，邊緣計(jì)算的運(yùn)行效率可能要更高。邊緣計(jì)算使得數(shù)據(jù)能修在最近端（如電動(dòng)機(jī)、泵、發(fā)電機(jī)或其他設(shè)備傳感器）進(jìn)行處理，減少在云端之間來(lái)回傳輸數(shù)據(jù)的需要。

邊緣計(jì)算被描述為“微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，在本地處理或存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將所有接收到的數(shù)據(jù)推送到中央數(shù)據(jù)中心或云存儲(chǔ)庫(kù)，其覆蓋范圍不到10㎡”。

例如，一輛無(wú)人駕駛汽車可能包合可以立即提供其發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)信息的傳感器。在邊緣計(jì)算中，傳感器數(shù)據(jù)不需要傳輸?shù)狡嚿匣蛘咴贫说臄?shù)據(jù)中心，來(lái)查看是否有什么東西影響了發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)。
本地化數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)對(duì)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的壓力更小。當(dāng)發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)變少時(shí)，發(fā)生延遲的可能性，以及云端與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的交互導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理延遲就會(huì)降低。
這也讓基于邊緣計(jì)算技術(shù)的硬件承擔(dān)了更多的任務(wù)，它們包含用于收集數(shù)據(jù)的傳感器和用于處理聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)據(jù)的CPU或GPU。
隨著邊緣計(jì)算的興起，理解邊緣設(shè)備所涉及的另一項(xiàng)技術(shù)也很重要，它就是霧計(jì)算（Fog Computing）。邊緣計(jì)算具體是指在網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”或附近進(jìn)行的計(jì)算過(guò)程，而霧計(jì)算則是指邊緣設(shè)備和云端之間的網(wǎng)絡(luò)連接。
換句話說(shuō)，霧計(jì)算使得云更接近于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，因此，根據(jù)OpenFog的說(shuō)法，“霧計(jì)算總是使用邊緣計(jì)算，而不是邊緣計(jì)算總是使用霧計(jì)算?！?/span>
回到無(wú)人輔助駕駛場(chǎng)景：傳感器能夠收集數(shù)據(jù)，但不能立即對(duì)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。例如，如果一名車輛工程師想要了解汽車車軸和剎車系統(tǒng)是如何運(yùn)行的，他可以使用歷史累計(jì)的傳感器數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)零部件是否需要進(jìn)行維修或替換。在這種情況中，數(shù)據(jù)處理使用邊緣計(jì)算，但它并不總是即時(shí)進(jìn)行的（與確定引擎狀態(tài)不同）。而使用霧計(jì)算，短期分析可以在給定的時(shí)間點(diǎn)實(shí)現(xiàn)，而不需要完全返回中央云。
圖3-25所示為云計(jì)算、霧計(jì)算與邊緣計(jì)算。
關(guān)于邊緣計(jì)算的討論通常會(huì)忽略有多少類型的“邊緣”計(jì)算，而邊緣計(jì)算的基本驅(qū)動(dòng)因素和許多類型的邊緣計(jì)算需要被重點(diǎn)關(guān)注。
由于邊緣計(jì)算指的是接近于事物、數(shù)據(jù)和行動(dòng)源的計(jì)算，所以，可以把這種類型的數(shù)據(jù)處理使用更通用的術(shù)語(yǔ)來(lái)表示：鄰近計(jì)算或者接近計(jì)算（ProximityComputing）。當(dāng)我們對(duì)周圍所發(fā)生的事件需要及時(shí)做出響應(yīng)，以獲得良好的用戶體驗(yàn)時(shí)，由于有許多此類事件，因此，需要將這類復(fù)雜的系統(tǒng)編排為感知、處理和行動(dòng)（SensingProcessingActing，SPA）。SPA的成本是本地與遠(yuǎn)程處理成本、網(wǎng)絡(luò)連接成本及遠(yuǎn)程系統(tǒng)管理成本的函數(shù)。

圖3-25云計(jì)算、霧計(jì)算與邊緣計(jì)算

當(dāng)涉及最佳鄰近計(jì)算時(shí)，有很多類型的邊緣（Edges）要考慮。主要有3種類型：個(gè)人邊緣（PersonalEdge）、業(yè)務(wù)邊緣（Business Edge）及云邊緣（Cloudy Edge）。這3種邊緣將SPA部署到不同環(huán)境中來(lái)處理一系列不同的問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)最佳的自動(dòng)響應(yīng)。