4．機(jī)器人視覺(jué)

人類90％以上的信息是依靠眼睛獲取的，機(jī)器人要想具有人獲取信息的能力，必須解決機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)。目前機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)具有很多視覺(jué)識(shí)別功能，如人臉識(shí)別、信息標(biāo)識(shí)、OCR識(shí)別；探測(cè)物體并了解其環(huán)境的應(yīng)用，如自動(dòng)輔助駕駛；檢測(cè)事件，道路視頻監(jiān)控和關(guān)鍵信息收集；組織信息，如對(duì)于圖像和圖像序列的索引數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)象或環(huán)地模型構(gòu)造，如醫(yī)學(xué)圖像分析系統(tǒng)、地理圖形模型；自動(dòng)檢測(cè)，如智能制造業(yè)的應(yīng)用程序。

5．自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理（Natural LanguageProcessing，NLP）是人工智能的另一個(gè)目標(biāo)，用于分析、理解和生成自然語(yǔ)言，以方便人和計(jì)算機(jī)設(shè)備進(jìn)行交流及人與人之間的交流，自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用領(lǐng)域包括：機(jī)器翻譯，文本、語(yǔ)音、圖片轉(zhuǎn)換，聊天機(jī)器人，自動(dòng)摘要，情感分析，文本分類，信息提取等。圖3-21所示為自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)要的知識(shí)架構(gòu)圖。

圖3-21自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)要的知識(shí)架構(gòu)