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新視智科鋰電池隔膜缺陷視覺檢測(cè)系統(tǒng),助力企業(yè)降本提質(zhì)增效

新視智科 ? 2021-12-06 14:51 ? 次閱讀
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鋰電池的結(jié)構(gòu)中,隔膜是關(guān)鍵的內(nèi)層組件之一。隨著鋰電池行業(yè)的迅猛發(fā)展,隔膜需求快速增長(zhǎng),與國(guó)外隔膜企業(yè)相比,國(guó)內(nèi)隔膜生產(chǎn)企業(yè)具備更強(qiáng)的規(guī)?;?yīng)以及成本優(yōu)勢(shì),國(guó)內(nèi)鋰電池隔膜出貨量不斷增長(zhǎng)。2019年中國(guó)鋰電隔膜出貨量為27.4億平米,同比增長(zhǎng)35.6%。2020年中國(guó)鋰電隔膜出貨量達(dá)到37.2億平米,同比增長(zhǎng)36%。

如此強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭,讓眾多企業(yè)加快布局。僅10-11月,恩捷股份、滄州明珠、璞泰來、星源材質(zhì)、中材科技等隔膜領(lǐng)域頭部企業(yè)相繼公告擴(kuò)產(chǎn)計(jì)劃,擬投資超過150億元,其背后折射出下游鋰電池激增的市場(chǎng)需求。對(duì)于隔膜行業(yè)頻頻掀起的擴(kuò)產(chǎn)潮,業(yè)內(nèi)人士提醒,仍需留份清醒,警惕產(chǎn)能過剩,瘋狂的投產(chǎn)潮掩蓋了行業(yè)背后的危險(xiǎn)。

2018年,由于濕法隔膜產(chǎn)能在短時(shí)間內(nèi)大量釋放,產(chǎn)品供過于求導(dǎo)致價(jià)格大大下降,加之新能源補(bǔ)貼政策退出,隔膜行業(yè)迎來“至暗”時(shí)刻。從隔膜市場(chǎng)發(fā)展來看,雖然全國(guó)鋰電池隔膜出貨量保持35%以上的增長(zhǎng),但由于企業(yè)產(chǎn)能規(guī)?;?yīng)提升,隔膜成本進(jìn)一步下降,造成隔膜價(jià)格下降,且下降速度遠(yuǎn)大于產(chǎn)品出貨量增速。隔膜生產(chǎn)企業(yè)必須通過提質(zhì)增效,提高良品率,減少生產(chǎn)不必要的產(chǎn)品浪費(fèi),維持更低的成本,才能保障利潤(rùn)。

11月18日工信部發(fā)布的《鋰離子電池行業(yè)規(guī)范條件(2021年本)》(征求意見稿)中亦提出,將引導(dǎo)企業(yè)減少單純擴(kuò)大產(chǎn)能的制造項(xiàng)目,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。

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機(jī)器視覺賦能鋰電池隔膜缺陷檢測(cè),助力企業(yè)降本提質(zhì)增效

隔膜在生產(chǎn)時(shí)不可避免地會(huì)有一些缺陷,比如破膜、刮傷、漏涂、異物、孔洞等問題。電池隔膜如果存在缺陷,將直接影響鋰電池的容量、循環(huán)能力以及安全性能等特性。

傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法速度慢、精度低、一致性差、易疲勞,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中高速、高效和無損檢測(cè)的要求。因此,提高隔膜的檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。

機(jī)器視覺技術(shù)具有極高的檢測(cè)效率、檢測(cè)精度和超強(qiáng)穩(wěn)定性,結(jié)合AI所具有的“智能化”特性,可大大提高檢測(cè)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)省成本。

新視智科作為一家專業(yè)的機(jī)器視覺解決方案提供商,始終深耕機(jī)器視覺行業(yè),致力為客戶提供技術(shù)領(lǐng)先、更低成本的機(jī)器視覺檢測(cè)解決方案。在鋰電行業(yè),新視智科提供全棧機(jī)器視覺檢測(cè)解決方案,從隔膜、銅箔等鋰電池上游材料的質(zhì)量檢測(cè),鋰電池前段包括涂布、輥壓、分切、模切、卷繞、疊片等工序段檢測(cè),以及后段PACK環(huán)節(jié)的外觀檢測(cè)等場(chǎng)景,新視智科均有成熟且落地的應(yīng)用案例。

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針對(duì)鋰電池隔膜缺陷檢測(cè)需求,新視智科提供精準(zhǔn)高效的鋰電池隔膜缺陷視覺檢測(cè)系統(tǒng),將機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于隔膜缺陷檢測(cè),嚴(yán)格把關(guān)質(zhì)檢環(huán)節(jié),可快速、準(zhǔn)確地完成待檢隔膜產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè),實(shí)時(shí)顯示缺陷種類、位置等具體信息并自動(dòng)報(bào)警,檢測(cè)完成實(shí)時(shí)輸出檢測(cè)報(bào)告。新視智科鋰電池隔膜缺陷視覺檢測(cè)系統(tǒng),有效解決了質(zhì)檢環(huán)節(jié)人工成本高、檢測(cè)難度大、良品率不穩(wěn)定等問題,大大提高產(chǎn)品品質(zhì)和產(chǎn)能,確保產(chǎn)品良率,節(jié)省成本。

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新視智科鋰電池隔膜缺陷視覺檢測(cè)系統(tǒng)介紹

1、應(yīng)用場(chǎng)景:基膜、分切、涂布

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2、缺陷檢出及分類:

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3、領(lǐng)先技術(shù):

采用了單光源雙頻閃的先進(jìn)光學(xué)控制系統(tǒng),配合智能采集系統(tǒng),確保所有缺陷都能被準(zhǔn)確采集到,實(shí)現(xiàn)瑕疵細(xì)節(jié)精準(zhǔn)成像,使缺陷檢出率更高。

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優(yōu)勢(shì)1:當(dāng)產(chǎn)品抖動(dòng)時(shí),采用單光源頻閃方案,無論產(chǎn)品抖動(dòng)情況如何,相機(jī)都仍舊處于光帶的中心位置, 系統(tǒng)正常檢測(cè), 沒有偽缺陷!

優(yōu)勢(shì)2:一次掃描雙通道成像,最佳定義缺陷分類方案,解決傳統(tǒng)方案無法有效分類的問題。

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▲ 雙通道缺陷圖像

針對(duì)隔膜缺陷檢測(cè)專門研發(fā)設(shè)計(jì)的基于深度學(xué)習(xí)的AI識(shí)別網(wǎng)絡(luò),會(huì)更可靠的針對(duì)瑕疵進(jìn)行分類識(shí)別,甄別偽缺陷和真實(shí)瑕疵,保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性,做到智能化的質(zhì)量管理。

  • 分布式軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)

基于新視智科自研的Eye-X系列四大基礎(chǔ)軟件模塊,系統(tǒng)搭建更靈活,操作更簡(jiǎn)單,適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景,項(xiàng)目開發(fā)、調(diào)試周期更短。分布式軟件架構(gòu)設(shè)計(jì),可以根據(jù)項(xiàng)目需求靈活增加和擴(kuò)展計(jì)算能力,為客戶提供更優(yōu)的檢測(cè)精度。

  • 智能化數(shù)據(jù)管理

內(nèi)置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎,利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)采集的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析,周期性、連續(xù)性缺陷及時(shí)報(bào)警。支持無縫對(duì)接MES,端側(cè)間數(shù)據(jù)可共享,打破數(shù)據(jù)孤島,多維度數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量分析和工藝改進(jìn),實(shí)現(xiàn)更全面的質(zhì)量管理,助力打造智慧工廠。

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新視智科已提供穩(wěn)定、成熟的服務(wù)能力:

  1. 底層算法自主設(shè)計(jì),可根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際需求,從最底層算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)化效果,滿足項(xiàng)目速度和精度的要求。
  2. 算法運(yùn)行可以靈活選用FPGAGPU,DPU等硬件加速,最高可達(dá)到300m/min的檢測(cè)速度。
  3. 界面操作簡(jiǎn)單,普通員工一次培訓(xùn)后即可掌握;部署上線周期短,最快一周內(nèi)可完成調(diào)試。
  4. 分布式軟件架構(gòu)設(shè)計(jì),可根據(jù)項(xiàng)目的需要,靈活增加和擴(kuò)展計(jì)算能力。
  5. 數(shù)百臺(tái)實(shí)際上線穩(wěn)定運(yùn)行實(shí)績(jī),保障產(chǎn)品穩(wěn)定可靠,提供7*24h售后服務(wù)。
  6. 擁有數(shù)十年視覺/圖像相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),對(duì)復(fù)雜項(xiàng)目的需求有更貼合項(xiàng)目的實(shí)際方案設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
  7. 擁有100+人以上的交付團(tuán)隊(duì),并有多個(gè)項(xiàng)目的實(shí)際成熟部署經(jīng)驗(yàn),可以滿足苛刻的項(xiàng)目時(shí)間要求。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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