在全球數字化浪潮中，物聯網及傳感器設備不斷增加，Statista估算全球有15 億個在線傳感器設備。盡管實際應用可能與估計有差距，但不影響一個明確的信息：全球物聯網設備數量驚人！

這些物聯網設備遍布全球，幾乎滲透到所有地方：家庭、辦公室、工廠、農場、車輛甚至太空。

12個最有商業(yè)價值的應用場景

在物聯網應用中，我們選取了12個最有商業(yè)價值的應用場景。

1. 自動駕駛和車聯網

自動駕駛汽車（車聯網技術）是物聯網最典型的應用之一，國內外傳統(tǒng)汽車廠家以及新能源領域的特斯拉、國內造車新勢力等新成員都在開發(fā)自動駕駛汽車。

自動駕駛汽車和卡車使用大量連接設備在各種交通和天氣條件下安全地在道路上行駛。使用的技術包括支持人工智能的攝像頭、運動傳感器和車載計算機。

自動駕駛技術在最近幾年得到了迅猛發(fā)展，L2級L2+級技術不斷更新，自動駕駛輔助技術正在改變人類的駕駛習慣和場景，這些都離不開車聯網技術的發(fā)展和先進的硬件芯片及管理控制系統(tǒng)。

市政巴士和企業(yè)送貨卡車等商業(yè)車隊通常配備額外的物聯網技術，例如用于監(jiān)控安全問題的車聯網系統(tǒng)。私家車和卡車可以配備類似的技術，這些技術通常來自監(jiān)管部門、保險公司，收集和傳輸遙測數據以驗證良好的駕駛習慣。

2. 物流和車隊管理

物料快遞公司正在使用傳感器，遠程信息處理，GPS和分析來查看他們車輛的實時位置，估計它們何時到達目的地以及外部條件是否允許更新路線或預期到達時間。

物流系統(tǒng)還可通過預測性維護、路線優(yōu)化來改善運營中遇到的各種問題。

物聯網定位技術也在其他領域應用，比如我們的電動自行車基本都配備有GPS定位、防盜、預警等功能。

3. 交通管理

智能交通管理，它也由物聯網提供支持。

與車輛本身一樣，道路基礎設施在過去十年中變得更加互聯，攝像頭、傳感器、交通信號燈控制、停車計時器甚至智能手機交通應用程序都傳輸數據，用于幫助避免交通擁堵、預防事故并確保順暢行駛。

例如，攝像頭檢測有關流量的數據并將其傳輸到中央處理系統(tǒng)（智慧大腦），中央處理系統(tǒng)（智慧大腦）分析信息以確定是否、何時必須采取緩解措施。

交通信號燈上的傳感器可以檢測室外的光線亮度并自動調整信號的亮度，有助于確保駕駛員始終能看清信號燈。

物聯網設備可以檢測公共停車位，并將該信息傳輸到APP應用程序以提醒駕駛員。

橋梁上的監(jiān)視器或震動傳感器收集和傳輸數據以分析其大橋結構或者受力狀況，在出現任何問題或故障之前提醒監(jiān)管部門進行維護。

4. 智能電網，包括智能電表

國家電網公司也在使用物聯網為其電網帶來效率和彈性。

從歷史上看，能源沿著電網單向流動：從發(fā)電站點到客戶。然而，連接的設備現在可以在整個能源供應鏈上進行雙向通信：從發(fā)電到配電再到使用，從而提高公用事業(yè)公司的移動和管理能力。

國家電網公司可以分析連接設備傳輸的實時數據，以檢測停電和重定向分配，來響應能源需求和負載的變化。

同時，安裝在各個家庭和企業(yè)的智能電表提供了有關實時使用和歷史使用模式的信息，電力公司可以分析這些信息，以確定提高效率的方法。

專家們認為，開發(fā)完全智能的電網對于關鍵的可持續(xù)發(fā)展目標至關重要，但指出要實現這一目標還需要做大量工作。例如，國際能源署 2022 年的一份報告稱，“到 2030 年，對智能電網的投資需要增加一倍以上，才能實現到 2050 年凈零排放情景，尤其是在新興市場和發(fā)展中國家。

5. 環(huán)境監(jiān)測

物聯網環(huán)境傳感器可以收集環(huán)境數據，分析空氣、水和土壤以及漁業(yè)、森林和其他自然棲息地的健康和環(huán)境，還可以收集風速、風向、雨量、噪音等其他環(huán)境數據。

因此，通過物聯網技術可以實時監(jiān)測環(huán)境數據，并通過行業(yè)組織、科研院所等使用收集的數據進行分析和控制。

這些信息可以幫助政府機構更好地監(jiān)測甚至預測龍卷風等自然災害，以及更好地管理和保護土地和野生動物種群。公司可以使用這些數據來更好地記錄其碳排放，更有效地記錄對環(huán)境法規(guī)的遵守情況，并更有效地針對影響其業(yè)務的天氣條件進行規(guī)劃。

與環(huán)境相關的物聯網系統(tǒng)市場正在強勁增長。全球行業(yè)分析師 2023 年春季的一份報告估計，全球環(huán)境傳感和監(jiān)測技術市場規(guī)模為 22 億美元，預計到將增長到 3 億美元。

6. 智能建筑和建筑安全

業(yè)主正在利用物聯網的力量使建筑物更智能，這意味著它們更節(jié)能、更舒適、更方便、更健康，甚至可能更安全。

商業(yè)建筑中的物聯網生態(tài)系統(tǒng)包括對HVAC基礎設施的監(jiān)控，該基礎設施使用實時數據和自動化技術不斷測量和調整溫度，以實現最佳的能源效率和舒適度。同時，使用人工智能的攝像頭可以幫助人群管理，以確保人流量順暢和公共安全。

在家庭方面，消費者可以安裝智能技術，如門鎖、電器、恒溫器和煙霧探測器，通過協(xié)調溫度控制與業(yè)主的日程安排來幫助他們滿足日常需求。

此外，物聯網功能為商業(yè)和住宅建筑中的現代安全系統(tǒng)提供動力，通過連接的攝像頭和傳感器檢測和記錄運動或活動，這些攝像頭和傳感器將這些信息傳輸到分析系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以分析數據，并自動根據該數據采取特定行動，或者發(fā)送給業(yè)主本人或物業(yè)公司等，防止公共安全的發(fā)生。

這個物聯網細分市場也出現了顯著增長：根據 2023 年的一份報告，全球智能建筑市場規(guī)模為 8 億美元，未來幾年預計到將達到 304 億美元。

7. 智慧城市

智慧城市正在整合多個方面的物聯網設備，讓管理部門全面了解其管轄范圍內正在發(fā)生的事情。

因此，智慧城市整合了互聯交通管理系統(tǒng)和智能建筑。它們也可能包含私人智能建筑。智慧城市還可以與智能電網相結合，并使用環(huán)境監(jiān)測來創(chuàng)建更大的物聯網生態(tài)系統(tǒng)，提供影響其城市生活的各種元素的實時視圖。

與更小、更受限制的物聯網部署類似，智慧城市的目標是收集實時數據進行分析，提供意見或預測，然后管理部門可以利用這些數據進行更好的決策和自動化控制，從而產生更高效、更有效、更有彈性和更安全的社區(qū)。

8. 供應鏈管理

由于低功耗傳感器、GPS 和其他跟蹤技術，供應鏈管理一直在進行現代化，這些技術可以在資產沿供應鏈移動時精確定位資產。這些信息使管理人員能夠更有效地計劃并更自信地向利益相關者保證發(fā)貨或接收物品的位置。

物聯網技術還可以監(jiān)控和管理交付要求，例如，在整個運輸過程中測量和保持指定的溫度，以確保質量和安全控制。此外，后端分析功能可以使用物聯網生成的數據來確定供應鏈的改進，例如更高效的路線或運輸時間。

9. 數字支付

據Frost&Sullivan的研究人員稱，物聯網在數字支付中也發(fā)揮著作用，數字支付將繼續(xù)擴大。隨著“城市變得更加數字化，物聯網技術將在支付功能上發(fā)揮關鍵作用。

10. 醫(yī)療保健和消費者健康與保健

醫(yī)療保健行業(yè)以及消費者健康和保健市場有許多物聯網的例子。

醫(yī)療機構在整個護理提供過程中使用互聯設備，其中許多設備專門設計用于監(jiān)測患者的生命體征和健康狀況。例如，連接的監(jiān)護儀可以監(jiān)測、記錄和傳輸患者的心率、血糖水平或血壓;還可以確定讀數是否在預定的可接受范圍內，并在發(fā)生這種情況時提醒患者或醫(yī)療保健提供者。

消費者還可以使用此類設備等，智能手表和其他可穿戴設備能夠跟蹤、傳輸和分析不同的健康指標，從日常步數到獲得的優(yōu)質睡眠量。

11. 預測性維護

物聯網的另一個突出用途，也是它最普遍的例子之一，是了解機器的健康狀況并提前確定何時需要維護服務。

傳感器放置在許多不同的機械系統(tǒng)中，從飛機和采礦設備到制造裝配線和家用電器。這些傳感器收集、存儲和傳輸有關性能的數據，分析后可以在需要時查明維護需求和潛在問題，使所有者能夠采取預防措施，從而避免性能下降和設備故障。

12. 農業(yè)、商業(yè)、工業(yè)和零售管理與運營

物聯網在幾乎每個領域都有眾多應用，從農業(yè)到太空探索。

例如，制造業(yè)使用物聯網來監(jiān)控工廠生產并對設備進行預測性維護。制造商可能會使用機器對機器連接的設備作為工業(yè)物聯網部署的一部分，以更準確地映射工作負載。工廠可以跟蹤設備的磨損情況，以便在最佳時間安排預防性維護。公司可以使用嵌入RFID芯片的員工徽章或可穿戴設備來管理和控制對設施的物理訪問。

農民可以選擇與環(huán)境監(jiān)測器及其田間設備集成的定位技術，以實現種子分配的自動化和最大化。

運輸和物流公司，包括國際航運公司，使用物聯網技術來跟蹤他們的船隊，并在運輸過程中跟蹤和監(jiān)控貨物。有些還跟蹤貨物的儲存條件;例如，運輸公司可以跟蹤、監(jiān)控和調整冷藏車的溫度，以確保冷藏車保持在運輸物品的最佳溫度范圍內。

零售商正在使用物聯網系統(tǒng)來支持其倉庫中的自動化和機器人功能。他們還使用物聯網進行庫存控制，并越來越多地用于店內客戶體驗和個性化體驗。

物聯網應用場景

寫在最后

企業(yè)或組織通過數字化改造，部署物聯網設備有哪些好處呢，我們總結了以下幾點：

降低運營成本。

提高生產力、降低人力成本。

優(yōu)化工作流程。

提高安全性。

更個性化服務。

更好的質量控制。

提高對現實世界活動的理解和可見性。