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在線公開課預告 | 基于 AI/ML 和 GPU 技術(shù)的高分辨率高精度區(qū)域數(shù)值天氣預報

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 2023-07-11 23:10 ? 次閱讀
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準確的天氣模型對于企業(yè)正確預測可再生能源的生產(chǎn)和制定自然災害預案至關(guān)重要。僅 2022 年,無效和無法預測的天氣就造成了約 7140 億美元的損失。為了避免這種情況,企業(yè)需要更快、更便宜、更精準的天氣模型。 2023 年 7 月 3 日,在“地球虛擬引擎”計劃柏林峰會(Berlin Summit for the Earth Virualization Engines)主題演講中,NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛概述了加速計算、人工智能增強模擬和交互式數(shù)字孿生三大技術(shù)對于氣候研究人員實現(xiàn)目標至關(guān)重要,并提到了 NVIDIA 自身是如何通過其 Earth-2 與氣候研究者和政策制定者開展合作,共同推動氣候研究所做的努力。 本周,我們特別邀請到了威斯康星大學麥迪遜分校的杰出科學家 Allen Huang 先生他將在本次公開課中重點探討基于 AI/ML 和 GPU 技術(shù)的高分辨率高精度區(qū)域數(shù)值天氣預報。 基于 AI/ML 和 GPU 技術(shù)的高分辨率高精度區(qū)域數(shù)值天氣預報2023 年 7月 13日 上午 9:00

本次公開課將討論一種基于人工智能-機器學習(AI/ML)技術(shù)的高分辨率快速更新(HRRR)風速預報模式的研究工作,并證明其預報結(jié)果優(yōu)于美國 HRRR 業(yè)務預報模式。同時,此研究成功將模式的風速預報轉(zhuǎn)換為風功率預報,并應用于德克薩斯 ERCOT 能源市場的 253 個風力發(fā)電場。

ACECast/ACEWRF是基于NVIDIA GPU 技術(shù)的、比傳統(tǒng)氣象預報模式快 5 至 10 倍的高分辨率區(qū)域數(shù)值天氣預報模式。研究融合 AI/ML 和 GPU 技術(shù)優(yōu)勢,可實現(xiàn)高分辨率高精度的區(qū)域數(shù)值天氣預報,將在強風暴預警、可再生能源管理、實時航空導航等領(lǐng)域發(fā)揮巨大的應用潛力。

我們通過定量分析來驗證模式的預報改進效果,闡明融合 AI/ML 算法和 ACECast/ACEWRF 模式加速的高精度精細化氣象預報優(yōu)勢,并向?qū)Υ祟I(lǐng)域感興趣的與會者提供全面的技術(shù)信息和免費的 ACECast/ACEWRF 試用許可證,使大家能夠從該創(chuàng)新技術(shù)中獲益。

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主講人

Allen Huang

?威斯康星大學麥迪遜分校杰出科學家

Allen Huang 為威斯康星大學麥迪遜分校杰出科學家,SPIE Fellow,國際氣象衛(wèi)星遙感領(lǐng)域著名專家,亞洲大洋洲氣象衛(wèi)星用戶大會(AOMSUC)國際會議指導委員會主席,國際 TOVS 工作組(ITWG)聯(lián)合主席(2006-2013)。曾在約 30 個國家舉辦過 180 多次特邀報告,發(fā)表了 400 余篇學術(shù)論文,涵蓋衛(wèi)星算法、數(shù)據(jù)同化、衛(wèi)星處理軟件和系統(tǒng)、數(shù)據(jù)壓縮、高性能加速計算、以及氣象和環(huán)境應用等多個學科領(lǐng)域。擔任國際 MODIS/AIRS 處理軟件包(IMAPP)、通用衛(wèi)星處理軟件包(CSPP)、GOES-R 算法工作組等大型項目首席科學家,研究成果應用于 100 多個國家。

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2023 年 7 月 3 日,NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在“地球虛擬引擎”計劃柏林峰會上發(fā)表主題演講。“地球虛擬引擎”計劃(簡稱 EVE)是一項國際合作,匯集了專注于氣候科學、高性能計算和 AI 的數(shù)字基礎(chǔ)設施,旨在開創(chuàng)性地提供易于獲取的公里級氣候信息,以推進地球的可持續(xù)發(fā)展。

三位頂尖科學家正在幫助帶領(lǐng)計算史上最雄心勃勃的項目之一:打造地球的數(shù)字孿生

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點擊“閱讀原文”,或掃描下方海報二維碼,在 8 月 8日聆聽NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 現(xiàn)場發(fā)表的 NVIDIA 主題演講,了解 NVIDIA 的新技術(shù),包括屢獲殊榮的研究,OpenUSD 開發(fā),以及最新的 AI 內(nèi)容創(chuàng)作解決方案。


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