Rendered.ai 將 NVIDIA Omniverse Replicator 集成到其合成數(shù)據(jù)生成平臺(tái)，使 AI 訓(xùn)練變得更加簡(jiǎn)單易用。

Rendered.ai 正在通過(guò)其合成數(shù)據(jù)生成（SDG）平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）為開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家等人員簡(jiǎn)化 AI 訓(xùn)練。

訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué) AI 模型需要大量高質(zhì)量、多樣化且無(wú)偏向的數(shù)據(jù)集。在對(duì) AI 的需求日益增加的情況下，獲得這些數(shù)據(jù)的難度很大且成本高昂。

Rendered.ai 平臺(tái)即服務(wù)的解決方法是，生成符合現(xiàn)實(shí)的合成數(shù)據(jù)（從 3D 模擬中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)）來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型。

Rendered.ai 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Nathan Kundtz 表示：“真實(shí)世界的數(shù)據(jù)往往無(wú)法記錄到泛化 AI 模型所需的所有可能場(chǎng)景和邊緣案例，這就是為什么 SDG 對(duì)于 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師至關(guān)重要?！?/p>

Rendered.ai 現(xiàn)已將用于開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)工業(yè)元宇宙應(yīng)用的 Omniverse 平臺(tái)中的核心擴(kuò)展程序——NVIDIA Omniverse Replicator集成到其平臺(tái)中。

借助 Omniverse Replicator，開(kāi)發(fā)者能夠?yàn)橐曈X(jué)檢測(cè)、機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛等諸多相關(guān)應(yīng)用生成帶有標(biāo)簽的合成數(shù)據(jù)。Omniverse Replicator 建立在通用場(chǎng)景描述（OpenUSD）、材料定義語(yǔ)言（MDL）、PhysX 等 3D 工作流的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)之上。

用 Rendered.ai 生成的合成圖像已被用于諸多領(lǐng)域，如為虛擬世界的景觀和植物建模、檢測(cè)衛(wèi)星圖像中的物體，甚至是測(cè)試人類卵細(xì)胞的生存能力。

隨著 Rendered.ai 開(kāi)始使用 Omniverse Replicator 的光線追蹤、域隨機(jī)化、多傳感器模擬等由 RTX 加速的功能，計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶可以通過(guò)云端的簡(jiǎn)單 web 界面快速、輕松地生成合成數(shù)據(jù)。

Kundtz 表示：“用來(lái)訓(xùn)練 AI 的數(shù)據(jù)是影響 AI 性能的重要主導(dǎo)因素。我們通過(guò)將 Omniverse Replicator 集成到 Rendered.ai 中，使用戶能夠更加便捷高效地打造合成數(shù)據(jù)，為各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用訓(xùn)練出更大、更好的 AI 模型?！?/p>

上個(gè)月，Rendered.ai 在加拿大溫哥華舉辦的 CVPR 上展示了其集成了 Omniverse Replicator 的平臺(tái)。

云端的合成數(shù)據(jù)生成

Rendered.ai 現(xiàn)已在 AWS Marketplace 上提供。它可為開(kāi)發(fā)者和團(tuán)隊(duì)提供一個(gè)協(xié)作式 web 界面，用于設(shè)計(jì)可以由計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家輕松配置的 SDG 應(yīng)用。

通過(guò)這個(gè)一站式工坊，人們可以在 web 瀏覽器上共享包含 SDG 數(shù)據(jù)集、任務(wù)、圖片等內(nèi)容的工作空間。

▲ 可在 web 瀏覽器上使用的 Rendered.ai 平臺(tái)即服務(wù)視圖。

現(xiàn)在，人們可以通過(guò)在 AWS 基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行的 Rendered.ai 輕松使用 Omniverse Replicator 教程、示例和其他 3D 資產(chǎn)，這能幫助開(kāi)發(fā)者開(kāi)始在云端建立屬于自己的 SDG 能力。而對(duì)于已經(jīng)熟悉這些工具的 Omniverse Replicator 用戶來(lái)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程將更加無(wú)縫。

Kundtz 表示，Rendered.ai 之所以專注于通過(guò)該平臺(tái)提供符合現(xiàn)實(shí)的合成數(shù)據(jù)，是因?yàn)檫@能夠依據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)運(yùn)行過(guò)程，向 AI 系統(tǒng)提供新的信息。

他補(bǔ)充道：“未來(lái)，每個(gè)使用 AI 的公司都會(huì)有一支合成數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)，來(lái)構(gòu)建基于物理的模型和特定領(lǐng)域的 AI 模型。由于復(fù)雜的 AI 任務(wù)需要在涵蓋不同場(chǎng)景的大批量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，因此只模擬一次往往不夠，這就是合成數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在。”

審核編輯：劉清