隨著時代的發(fā)展，配電網(wǎng)的角色在發(fā)生轉變：由單純的單向電能供應轉向復雜的雙向能流服務，如分布式發(fā)電的接入、用戶側多樣需求的滿足等。但受制于歷史發(fā)展情況，規(guī)模龐大的配電網(wǎng)難以立即適應新角色，特別在信息化和自動化水平上存在長足進展空間。正是基于此，電力企業(yè)積極響應打造泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略目標，其實質是以物聯(lián)網(wǎng)技術為核心，充分吸納人工智能、大數(shù)據(jù)分析等要素，達成電力生產(chǎn)到電力消費各環(huán)節(jié)中各類對象的信息互聯(lián)共享，從而實現(xiàn)對配網(wǎng)運行狀態(tài)的實時感知與精細調控。但泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的研究尚不成熟，其與配網(wǎng)的融合更處于起步階段，需要進行有益探索。
1、泛在電力物聯(lián)網(wǎng)概念及體系架構
在社會高度電氣化的當下，推進電網(wǎng)信息化智能化的升級己成為世界各國共識。美國、歐盟、日韓等發(fā)達經(jīng)濟體均提出了相關遠景展望及工作計劃。我國是電力大國和電力強國，在電網(wǎng)發(fā)展的前沿陣地自然占有一席之地。電力公司關于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的理解：將“源-網(wǎng)-荷”層面的人、物、設備等充分連接以達成泛在感知，借助可靠通信和高性能信息處理將海量數(shù)據(jù)在發(fā)、供、用之間共享，最終實現(xiàn)全網(wǎng)“能量流、信息流、業(yè)務流”的一體化融合，為價值服務提升提供有效平臺。
針對集物聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)庫存儲技術等多種技術手段為一體的復雜物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)多呈現(xiàn)出明顯的能量流、信息流與業(yè)務流交互耦合的特征，并可分為感知層、網(wǎng)絡層、平臺層以及應用層等四個架構維度。

2、泛在電力物聯(lián)網(wǎng)在智能配電系統(tǒng)中的關鍵技術
2.1?應用于感知層的關鍵技術
對于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)來說，感知層的主要作用在于保障系統(tǒng)感知數(shù)據(jù)的準確性和及時性，而在現(xiàn)代智能配電系統(tǒng)發(fā)展過程中，感知層的監(jiān)測對象愈發(fā)多樣，監(jiān)測數(shù)據(jù)愈發(fā)復雜，因此應在感知層呈現(xiàn)集成化發(fā)展態(tài)勢的基礎上就感知層技術進行進一步，以滿足現(xiàn)代智能配電系統(tǒng)的具體感知要求。針對新型電力物聯(lián)網(wǎng)設備研發(fā)技術，新的感知設備應滿足尺寸、環(huán)境、電磁兼容等多方面因素要求，并盡可能貼合當前階段電力行業(yè)的發(fā)展特點；針對底層傳感器部署技術，除了應完善部署方案確保對配電系統(tǒng)所有設備的全覆蓋監(jiān)測外，還應在空間正四面體傳感器節(jié)點部署等部署思想的指導下合理發(fā)揮多種傳感器的應用價值，并以此提升感知層的整體感知效果。
2.2?應用于網(wǎng)絡層的關鍵技術
因為當今的配電網(wǎng)有著點多面廣的特點，所以如果依然按照傳統(tǒng)點對點形式的通信方法進行設計，將很難將網(wǎng)絡層全面鋪開。在設計網(wǎng)絡層進行的過程中，應該應用有線模式和無線模式兩者互補的方式來實現(xiàn)，同時應該注重落實所有的安全防御工作。
首先，應該注重底層自組網(wǎng)和核心通信網(wǎng)規(guī)劃技術的應用，因為配電通信系統(tǒng)中通常承載著大量的業(yè)務傳輸任務，意味著通信系統(tǒng)需要符合很多種的QoS需求。隨著通信系統(tǒng)中的接入對象越來越豐富，泛在感知信息的數(shù)據(jù)量和呈現(xiàn)維度將出現(xiàn)指數(shù)式上升趨勢。為了有效應對這樣的情況，需要讓自組網(wǎng)的路由策略變得更加“健壯”。通過這樣的方式，可以有效保障底層接入網(wǎng)的控制量和狀態(tài)量，進而實現(xiàn)海量信息的及時傳輸。在此過程中，可以通過網(wǎng)絡擴充的相關算法，將配網(wǎng)系統(tǒng)和通信系統(tǒng)之間的耦合關系作為基礎，并從拓撲概念入手，對信息物理系統(tǒng)（Cyber-PhysicalSystems，CPS）進行協(xié)同規(guī)劃。
2.3?平臺層關鍵技術
數(shù)據(jù)融合技術。通過泛在感知的海量數(shù)據(jù)的特點是多源、異構、高冗余，必須依托數(shù)據(jù)融合技術來進行前置處理；數(shù)據(jù)存儲管理與挖掘分析技術。為應對泛在電力物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的實時更新存儲，可采取策略：基于Hadoop平臺的數(shù)據(jù)壓縮方法；采用NoSQL技術對實際數(shù)據(jù)進行分布式存儲管理。為提取大數(shù)據(jù)蘊含價值，可吸納K-means聚類來分析用電行為，可借助Apriori算法尋找誘發(fā)諧波的主要原因等。
2.4?應用層關鍵技術
對于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的應用層來說，其以態(tài)勢感知技術和主動優(yōu)化運作技術關鍵。態(tài)勢感知技術通過分析配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來就智能配電系統(tǒng)中的各種安全風險進行實時預警和響應處置，能夠在將智能配電系統(tǒng)態(tài)勢感知分為態(tài)勢察覺、態(tài)勢理解和態(tài)勢預測的基礎上始終確保配電系統(tǒng)的優(yōu)化運行；主動優(yōu)化運作技術的應用價值體現(xiàn)于用戶側角度的決策調整，如通過調整供電價格來提升電力企業(yè)的經(jīng)濟效益等，進而在保障智能配電系統(tǒng)發(fā)展決策科學性及適用性的基礎上確保用戶滿意度的有效提升。