2022年底，ChatGPT 的橫空出世，證明了大模型技術如何帶來 AI 通用能力的顯著提升。

這是半年來最受關注的重要技術突破，AI 賽道再次變得「熱火朝天」，不管是科技巨頭還是各行各業(yè)都在迅速跟進。截止今年 6 月，中國市面上就已經出現了 80 多個大模型，這個數字接下來可能會進一步增長。

不難想象，AIGC、大模型等技術未來將會延伸到更多應用場景中，賦能千行百業(yè)。

ChatGPT 的成功，離不開背后的高性能計算與大數據基礎設施。與此同時，面向大模型的訓練和推理需求飛速增長，市場需求的變化，也為數據中心市場帶來了新的變革和挑戰(zhàn)。

一方面，大模型的火熱衍生出更加巨大的算力需求，推動了數據中心市場規(guī)模持續(xù)增長。與普通的 AI 模型比，大模型對算力的需求高出好幾個量級，短期內算力「供不應求」的情況也是有目共睹，這就更需要綜合性的數據中心規(guī)模來支撐。

另一方面，在大模型技術的推動下，數據量的爆炸式增長，算法復雜度不斷提高，傳統(tǒng)的數據中心發(fā)展模式難以承載如今的數據存儲、傳輸、算力需求。因此，作為大模型時代的重要基礎設施，數據中心的架構和商業(yè)模式都將持續(xù)變化。

當摩爾定律正在放緩，數據中心如果想要滿足這樣的計算需求，又該如何從自身開始變革？

面對這些極具挑戰(zhàn)性的命題，新思科技一直以來專注于高性能計算和數據中心開發(fā)，并打造出了完整的端到端HPC/數據中心解決方案。在大型芯片的設計復雜性和芯片系統(tǒng)復雜性、安全性和可靠性、功耗控制等方面，新思科技均有豐富的技術實踐經驗。

為了讓大家更好地了解數據中心在大模型時代的變革趨勢，8月10日1900，新思科技將聯(lián)合鴻鈞微電子與機器之心帶來現場分享。新思科技中國區(qū)副總裁姚堯、鴻鈞微電子創(chuàng)始人、董事長兼CEO沈榮、機器之心副主編聞菲將對這一議題進行深入剖析。