AI是這個時代唯一的巨浪，8月22日美股盤前，英偉達繼續(xù)延續(xù)上漲態(tài)勢，截至記者發(fā)稿，英偉達漲超1.7%。上一交易日，英偉達收于469.67美元，英偉達漲8.47%，創(chuàng)5月以來最大單日漲幅，市值激增超900億美元（約人民幣6600億），特斯拉漲7.33%，創(chuàng)3月21日以來最大單日漲幅。

此外，英國政府官員與英偉達、英特爾就采購國家人工智能設備進行討論。此前不久，英國政府已撥款1億英鎊用于研發(fā)人工智能芯片，從英偉達訂購多達5000個圖形處理器的工作可能處于“后期階段”。同時，沙特也購買3000多顆英偉達H100處理器，該處理器是該公司用于訓練人工智能的高端組件。

十多年來，Nvidia 在生產(chǎn)芯片方面建立了幾乎堅不可摧的領先地位，這些芯片可以執(zhí)行復雜的人工智能任務，如圖像、面部和語音識別，以及為ChatGPT等聊天機器人生成文本。這家曾經(jīng)的行業(yè)新貴通過盡早認識人工智能趨勢、根據(jù)這些任務定制芯片、然后開發(fā)有助于人工智能開發(fā)的關鍵軟件來實現(xiàn)這一主導地位。

此后，英偉達聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛不斷提高標準。為了保持其領先地位，他的公司還為客戶提供專用計算機、計算服務和新興行業(yè)的其他工具。無論出于何種意圖和目的，這已經(jīng)將 Nvidia 變成了人工智能開發(fā)的一站式商店。

研究公司 Omdia 表示，雖然谷歌、亞馬遜、Meta、IBM 等公司也生產(chǎn)了 AI 芯片，但 Nvidia 目前占據(jù)了 AI 芯片銷售額的 70% 以上，并且在訓練生成式 AI 模型方面占據(jù)著更大的地位。

今年 5 月，人工智能革命最明顯贏家的地位變得顯而易見，遠遠超出華爾街的預期。周三，市值已突破1萬億美元，成為全球最有價值芯片制造商的 Nvidia 預計將確認這些創(chuàng)紀錄的業(yè)績，并提供更多關于人工智能需求蓬勃發(fā)展的信號。

60 歲的英偉達創(chuàng)始人黃仁勛以標志性的黑色皮夾克而聞名，在成為該運動最知名的人物之一之前，他多年來一直在談論人工智能。他曾公開表示，自 60 年前 IBM 定義了大多數(shù)系統(tǒng)和軟件的運行方式以來，計算領域正在經(jīng)歷最大的轉(zhuǎn)變。他說，現(xiàn)在，GPU 和其他專用芯片正在取代標準微處理器，人工智能聊天機器人正在取代復雜的軟件編碼。

黃仁勛于 1993 年幫助創(chuàng)辦了 Nvidia，生產(chǎn)在視頻游戲中渲染圖像的芯片。雖然標準微處理器擅長按順序執(zhí)行復雜的計算，但該公司的 GPU 可以同時執(zhí)行許多簡單的任務。

2006年，黃仁勛更進一步。他宣布了名為 CUDA 的軟件技術(shù)，該技術(shù)可以幫助對 GPU 進行編程以執(zhí)行新任務，將它們從單一用途的芯片轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢猿袚锢砗突瘜W模擬等領域其他工作的更通用的芯片。

2012 年出現(xiàn)了重大突破，當時研究人員使用 GPU 在識別圖像中的貓等任務中實現(xiàn)了類似人類的準確性，這是根據(jù)文本提示生成圖像等最新發(fā)展的先驅(qū)。

該公司估計，這項工作在十年間花費了超過 300 億美元，使 Nvidia 不僅僅是一家零部件供應商。除了與頂尖科學家和初創(chuàng)企業(yè)合作外，該公司還建立了一支直接參與創(chuàng)建和訓練語言模型等人工智能活動的團隊。

關于人工智能從業(yè)者的需求的預先警告促使 Nvidia 開發(fā)了 CUDA 之外的多層關鍵軟件。其中包括數(shù)百個稱為庫的預構(gòu)建代碼，可以為程序員節(jié)省勞動力。

在硬件方面，英偉達因每隔幾年持續(xù)提供更快的芯片而享有盛譽。2017 年，它開始調(diào)整 GPU 以處理特定的人工智能計算。

同年，通常為其他公司的系統(tǒng)銷售芯片或電路板的英偉達也開始銷售完整的計算機，以更有效地執(zhí)行人工智能任務。它的一些系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)達到超級計算機的大小，使用專有的網(wǎng)絡技術(shù)和數(shù)千個 GPU 來組裝和運行。此類硬件可能會運行數(shù)周來訓練最新的人工智能模型。

Nvidia 最近還將現(xiàn)金和稀缺的 H100 投入到 CoreWeave 等新興云服務中，該服務允許公司租用計算機時間，而不是購買自己的時間。CoreWeave 將運營 Inflection 的硬件，并擁有超過 45，000 塊 Nvidia 芯片，該公司本月籌集了 23 億美元的債務，以幫助購買更多芯片。

Nvidia 沒有討論價格或芯片分配政策，但行業(yè)高管和分析師表示，每個 H100 的成本為 15，000 美元至 40，000 美元以上，具體取決于封裝和其他因素，大約是前代 A100 芯片的兩到三倍。