以第12代、第13代英特爾酷睿處理器和英特爾銳炫A系列顯卡為代表的英特爾多款客戶端芯片均能提供強(qiáng)勁性能，以滿足生成式AI(AIGC)對于高算力的需求，在此基礎(chǔ)上，英特爾還通過軟件生態(tài)的構(gòu)建和模型優(yōu)化，進(jìn)一步推動新興的生成式AI場景在個人電腦的落地，廣泛覆蓋輕薄本、全能本、游戲本等。目前，英特爾正與PC產(chǎn)業(yè)眾多合作伙伴通力合作，致力于讓廣大用戶在日常生活和工作中，通過AI的輔助來提高效率，進(jìn)而帶來革新性的PC體驗。

英特爾積極擁抱AI社區(qū)，基于OpenVINO PyTorch后端的方案，通過Pytorch API讓社區(qū)開源模型能夠很好地運(yùn)行在英特爾的客戶端處理器、集成顯卡、獨(dú)立顯卡和專用AI引擎上。以圖形視覺領(lǐng)域為例， Stable Diffusion的實現(xiàn)Automatic1111 WebUI，已經(jīng)能通過上述方式，在英特爾客戶端平臺的CPU和GPU(包括集成顯卡和獨(dú)立顯卡)上運(yùn)行FP16精度的模型，用戶可以在文字生成圖片、圖片生成圖片以及局部修復(fù)等功能上獲得良好的使用體驗。

不僅如此，英特爾通過模型優(yōu)化，降低了模型對硬件資源的需求，進(jìn)而提升了模型的推理速度，讓社區(qū)開源模型能夠很好地運(yùn)行在個人電腦上。以大語言模型為例，英特爾通過第13代英特爾酷睿處理器XPU的加速、low-bit量化以及其它軟件層面的優(yōu)化，可讓高達(dá)160億參數(shù)的大語言模型，通過BigDL-LLM框架運(yùn)行在16GB及以上內(nèi)存容量的個人電腦上。這也彰顯了英特爾能夠適應(yīng)當(dāng)下快速發(fā)展的大語言模型生態(tài)，快速對接新興模型，并兼容目前HuggingFace上的Transformers模型。已經(jīng)驗證過的模型包括但不限于：LLAMA/LLAMA2、ChatGLM/ChatGLM2、MPT、Falcon、MOSS、Baichuan、QWen、Dolly、RedPajama、StarCoder、Whisper等。此外，英特爾還提供了易用的API接口(Transformers、LangChain)，并支持Windows、Linux的操作系統(tǒng)。

英特爾的下一代處理器Meteor Lake具備獨(dú)特的分離式模塊架構(gòu)的優(yōu)勢，為PC用戶提供了以AI驅(qū)動的新功能，包括像Adobe Premiere Pro中的自動重新構(gòu)圖和場景編輯檢測等多媒體功能，并實現(xiàn)更有效的機(jī)器學(xué)習(xí)加速。英特爾與PC產(chǎn)業(yè)合作伙伴此刻正站在旅程的起點(diǎn)，向著規(guī)?；瘧?yīng)用AI加速轉(zhuǎn)型的方向前行。隨著英特爾后續(xù)幾代產(chǎn)品進(jìn)一步擴(kuò)展，規(guī)模和數(shù)量的大幅增長將讓數(shù)億人輕松享受AI加速體驗，并實現(xiàn)更優(yōu)的智能協(xié)作、更快的處理速度和更強(qiáng)的功能特性實現(xiàn)前所未有的體驗變革。

編輯點(diǎn)評：讓輕薄型筆記本也能高效運(yùn)行大模型，筆者認(rèn)為這是英特爾非常厲害的地方。對于英特爾自身來說，在輕薄本市場上，英特爾又多了一大賣點(diǎn)。對于從事生成式AI項目的用戶們來說，很多工作現(xiàn)在僅需一臺輕薄本就夠了，如此美妙的體驗，筆者在以前是不曾想象的。不得不感嘆，科技進(jìn)步有時候就是這么的快！

審核編輯 黃宇