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中國(guó)企業(yè)數(shù)字化:如果能重來(lái),我要學(xué)李白

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2023-08-30 21:30 ? 次閱讀
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一位北漂創(chuàng)業(yè)的朋友,看過(guò)《長(zhǎng)安三萬(wàn)里》之后,被感動(dòng)得淚流滿面。在他看來(lái),自己和李白一樣,都是被繁榮的盛唐氣象所吸引,為了追逐“心中的長(zhǎng)安”而一往無(wú)前。

一代人又一代人的“長(zhǎng)安”,都渴望站到時(shí)代最核心的舞臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)理想、建功立業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì),應(yīng)該是我們這一代人,所擁有的黃金機(jī)會(huì)。

今年以來(lái),大模型這樣火爆的創(chuàng)新方向,以及由此而生的巨大機(jī)會(huì),就像光輝萬(wàn)丈的長(zhǎng)安一樣,代表著增長(zhǎng)、繁華,以及無(wú)限可能性,吸引著無(wú)數(shù)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者,想要投身其中。

然而,“夢(mèng)到長(zhǎng)安三萬(wàn)里,海風(fēng)吹斷磧西頭”,長(zhǎng)安是理想,和現(xiàn)實(shí)之間,隔著三萬(wàn)里路,并不容易抵達(dá)。

很多企業(yè)入局研發(fā)或應(yīng)用大模型,卻沒(méi)有做好技術(shù)、成本、基礎(chǔ)設(shè)施等一系列準(zhǔn)備,就盲目踏上了旅程,其中的首要考驗(yàn),就是存儲(chǔ)。

IDC的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告顯示,全球數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng),中國(guó)將成為全球最大數(shù)據(jù)源。海量數(shù)據(jù)中,語(yǔ)音、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約占80%,與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速、管理困難。存儲(chǔ)降本,成為企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要議題。

舉個(gè)例子,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)/金融機(jī)構(gòu)等普遍開展的數(shù)字化業(yè)務(wù),有大量的音視頻文件存儲(chǔ)需求,需要龐大的存儲(chǔ)資源。政府電子檔案要求保存周期為5年甚至更長(zhǎng),公檢法司數(shù)據(jù)要求保存周期至少30年以上……這些數(shù)據(jù)普遍處于10PB以上規(guī)模,假設(shè)歸檔存儲(chǔ)按0.001元/GB/年計(jì)費(fèi),則用戶30年存儲(chǔ)成本將超過(guò)1億元。

根據(jù)專家訪談,考慮行業(yè)及規(guī)模差異,企業(yè)存儲(chǔ)成本約占IT基礎(chǔ)設(shè)施整體成本的5%~30%,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,這一比例也將進(jìn)一步加劇,帶來(lái)的存儲(chǔ)成本也不可小覷。

AIGC、大模型等智能化應(yīng)用,海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)的極致成本效益提出了挑戰(zhàn),CPU、內(nèi)存、磁盤三種資源的動(dòng)態(tài)配比常常顧此失彼,存在浪費(fèi)現(xiàn)象,日積月累形成了不小的成本壓力。

這樣看來(lái),數(shù)據(jù)大爆炸的背景下,降低存儲(chǔ)成本,已經(jīng)成為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)的前置條件。

這時(shí)候,京東云的真實(shí)業(yè)務(wù)實(shí)踐和技術(shù)累積優(yōu)勢(shì),就顯現(xiàn)了出來(lái)。京東用二十年時(shí)間走過(guò)了數(shù)字化之路,已經(jīng)構(gòu)筑了支撐大規(guī)模業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施,并大規(guī)模應(yīng)用于京東的各類業(yè)務(wù)之中。京東云既解決了存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施方面的技術(shù)難題,也對(duì)存儲(chǔ)成本進(jìn)行了極致優(yōu)化,讓存儲(chǔ)降本成為現(xiàn)實(shí)。

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因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的《存儲(chǔ)三萬(wàn)里》該怎么跨越?我們不妨通過(guò)京東云自研分布式統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)——“云?!?,來(lái)一探究竟。

數(shù)字盛世,存儲(chǔ)關(guān)山

試想一下,如果李白帶著幾大車沉重的行李,可能還沒(méi)走到長(zhǎng)安,就已經(jīng)被行李負(fù)擔(dān)拖慢了速度,被盜匪劫走了財(cái)物,為雇人保護(hù)行裝而花光儲(chǔ)蓄……而被勸退了?!般y鞍照白馬,颯沓如流星”,輕裝上路,才有了詩(shī)仙的肆意飛揚(yáng)、浪漫灑脫。

對(duì)數(shù)字化企業(yè)/政府來(lái)說(shuō),最寶貴的資產(chǎn)就是數(shù)據(jù)。而以SAN、NAS等集中式存儲(chǔ)為代表的傳統(tǒng)存儲(chǔ),就像馬馱肩扛的行囊一樣,在保存騰挪數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí),顯得愈發(fā)捉襟見肘。

不僅會(huì)帶來(lái)高昂的建設(shè)和維護(hù)成本,一旦遭遇外部威脅或故障,就容易影響業(yè)務(wù)的連續(xù)性,損傷用戶體驗(yàn),增加了運(yùn)維復(fù)雜度和數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。而且其擴(kuò)展能力有限,無(wú)法很好支撐大模型這類大容量、高并發(fā)、高性能的應(yīng)用場(chǎng)景。

所以,更加快速安全、敏捷靈活的分布式存儲(chǔ),成為一種強(qiáng)烈的需求,演化為存儲(chǔ)的“今日之選”。

與傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)相比,分布式存儲(chǔ)采用松耦合的系統(tǒng)架構(gòu),每個(gè)存儲(chǔ)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)都承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的功能,可以橫向擴(kuò)展、性能和容量隨節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)展線性提升,支持全冗余部署,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全性。

相當(dāng)于李白們從西域到長(zhǎng)安,不用全程將行囊背在身上,可以把沿途的多個(gè)城市當(dāng)作站點(diǎn),分別設(shè)成各自獨(dú)立的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),用統(tǒng)一的賬冊(cè)(軟件系統(tǒng))進(jìn)行調(diào)度管理,省去了全程保存看守維護(hù)遷移的開銷和人力成本。即使途中出現(xiàn)了意外,也可以通過(guò)其他站點(diǎn)快速解決,不影響后續(xù)的行程(業(yè)務(wù)),將損失降到最低。

在此基礎(chǔ)上,“存算分離”技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。存算一體的架構(gòu)下,計(jì)算和存儲(chǔ)中只要有一個(gè)達(dá)到瓶頸,都會(huì)影響整體性能,導(dǎo)致業(yè)務(wù)應(yīng)用停滯,存在大量的資源浪費(fèi),同時(shí)運(yùn)維復(fù)雜、擴(kuò)展受限、升級(jí)困難。而依托云平臺(tái)的分布式存儲(chǔ),采用“存算分離”,可以將數(shù)據(jù)通過(guò)云上數(shù)據(jù)湖/倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)存儲(chǔ),由微服務(wù)直接訪問(wèn)存取,無(wú)論是應(yīng)用/數(shù)據(jù)哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題,都可以依托云平臺(tái)的彈性和可擴(kuò)展能力,快速解決。

可以簡(jiǎn)單理解為,將行李(數(shù)據(jù)存儲(chǔ))和用途(應(yīng)用計(jì)算)分開,單獨(dú)按需配置。這樣就可以避免行李多用不完(資源浪費(fèi))或者行李少不夠用(資源不足),優(yōu)化計(jì)算資源利用率,旅客的綜合成本就減少了,這是前往長(zhǎng)安(數(shù)字化轉(zhuǎn)型)成本最優(yōu)的存儲(chǔ)方案。

但是,實(shí)現(xiàn)存算分離的分布式存儲(chǔ)架構(gòu),并非易事。主要面臨以下問(wèn)題:

1.性能損失。

存算分離有兩種實(shí)現(xiàn)方式:一是自建機(jī)房,另一種是上云。自行部署存儲(chǔ)系統(tǒng),初始投資成本高,需要購(gòu)買的硬件設(shè)備和該有的冗余副本一個(gè)也不能少。所以,絕大多數(shù)企業(yè)都選擇交給云廠商,在云上構(gòu)建存算分離架構(gòu),用戶只需要按量付費(fèi)。

但傳統(tǒng)的云上分布式存儲(chǔ)性能低下,讀寫慢、性能低于本地盤50%-70%,對(duì)于智能汽車、游戲等性能敏感型行業(yè),延遲、卡頓問(wèn)題十分明顯,強(qiáng)行做存算分離,性能無(wú)法滿足業(yè)務(wù)正常需求,所以企業(yè)不敢用、也用不了。

2.降本不明顯。

自建機(jī)房中的存算分離架構(gòu),即使釋放了計(jì)算節(jié)點(diǎn),也無(wú)法收回成本,動(dòng)態(tài)縮容是沒(méi)有意義的,動(dòng)態(tài)擴(kuò)容又受到機(jī)房容量的影響,如果事先按照業(yè)務(wù)高峰規(guī)劃了資源,那么在低谷時(shí)即使釋放了計(jì)算節(jié)點(diǎn),資源浪費(fèi)的現(xiàn)象也依然存在。此外,分布式存儲(chǔ)各集群的管理要求有差異,運(yùn)維難度隨之上升,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警難,故障定位慢,需要投入非常高的運(yùn)維成本。

相比之下,云上的存算分離架構(gòu),這些條件由云服務(wù)商保障,在釋放計(jì)算節(jié)點(diǎn)后,云廠商可以將這部分資源銷售給其他客戶,通過(guò)龐大的客戶群將高昂成本進(jìn)行攤銷,對(duì)用戶來(lái)說(shuō),是成本更低的方案。這就要求云存儲(chǔ)服務(wù)商在用戶規(guī)模、成本優(yōu)勢(shì)上,拉開顯著差距。

3.可靠性存疑。

分布式存儲(chǔ)分為開源和自研兩條路線,目前主流的開源技術(shù)如Ceph、Swift、HDFS、GlusterFS、Lustre,均為國(guó)外技術(shù)并托管在國(guó)外開源社區(qū),存在一定的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。在大規(guī)模部署時(shí),開源存儲(chǔ)產(chǎn)品的穩(wěn)定性和安全性存在一定挑戰(zhàn)。作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的存儲(chǔ),進(jìn)行國(guó)產(chǎn)化替代,尤其需要注重自研能力,廠商對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性、安全性具備完全控制權(quán),保證產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性,最大化降低用戶應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)廠商的資金實(shí)力、研發(fā)能力、產(chǎn)品迭代優(yōu)化等,提出了較高的要求。

可以看到,數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時(shí)代背景下,存算分離架構(gòu)會(huì)越來(lái)越有優(yōu)勢(shì)。

從集中式存儲(chǔ)到分布式存儲(chǔ)只是第一步,第二次升級(jí)是做到真正的存算分離,才能支撐大模型、AIGC、自動(dòng)駕駛等高質(zhì)量存儲(chǔ)訴求,推動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)品向更先進(jìn)的存算分離架構(gòu)演進(jìn),急需實(shí)力絕群、自主創(chuàng)新的技術(shù)力量帶來(lái)改變。

先進(jìn)存儲(chǔ),云海為橋

李白在《關(guān)山月》中寫道:明月出天山,蒼茫云海間。長(zhǎng)風(fēng)幾萬(wàn)里,吹度玉門關(guān)。橫亙?cè)诶畎讉兒烷L(zhǎng)安之間的迢迢路途,有沒(méi)有一條“捷徑”呢?

2012年,率先踏上數(shù)字化行程的京東,正式開啟自研存儲(chǔ)產(chǎn)品的研發(fā),經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展,這些關(guān)于存儲(chǔ)的經(jīng)驗(yàn),都凝結(jié)為京東云的思考,以及自研分布式統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)“云海”的核心能力。

具體來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)分布式存儲(chǔ)像是地上的路,而“云?!备袷且蛔边_(dá)的橋,跨越了重重關(guān)卡,更快抵達(dá)先進(jìn)存儲(chǔ)的目的地。

第一,性能關(guān)。

零售電商高并發(fā)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及金融對(duì)安全穩(wěn)定的剛性需求,深刻影響著京東云對(duì)存儲(chǔ)穩(wěn)定性的理解及要求。在京東618奇跡的背后,離不開的極致性能與堅(jiān)如磐石的穩(wěn)定性支撐。

性能,對(duì)于電商直播、游戲、AI訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛等高性能計(jì)算場(chǎng)景是必備剛需。以AI訓(xùn)練為例,大模型參數(shù)規(guī)模已向萬(wàn)億級(jí)邁進(jìn),數(shù)據(jù)的讀寫速度、搬運(yùn)速度與吞吐量,會(huì)直接影響到模型訓(xùn)練效率。要縮短業(yè)務(wù)模型的訓(xùn)練迭代周期,底層存儲(chǔ)必須具備極高的性能指標(biāo)和并發(fā)能力。

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作為京東云十年磨一劍的分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品,云海支持全冗余部署、多機(jī)房災(zāi)備,并不斷融入無(wú)leader非仲裁協(xié)議、智能流控、智能化運(yùn)維等技術(shù),持續(xù)突破穩(wěn)定性的能力極限。

同時(shí),通過(guò)架構(gòu)的革新,云海實(shí)現(xiàn)了跨越式的性能提升,在這兩年的京東618中,基于云海的存算分離系統(tǒng)架構(gòu),使得原本由于性能問(wèn)題很難全面實(shí)施的存算分離得以落地,面對(duì)吞吐量TB/s、IOPS上億級(jí)的壓力,依然能夠提供順滑的存儲(chǔ)體驗(yàn)。

極致性能和穩(wěn)定性支撐,讓“云?!蹦軌驖M足新興復(fù)雜應(yīng)用和井噴數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲(chǔ)需求。

第二,成本關(guān)。

無(wú)論業(yè)務(wù)規(guī)模大或小,IT基礎(chǔ)設(shè)施的降本是企業(yè)永恒的追求。以京東為例,截至2023年Q2,京東在自營(yíng)商品SKU達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的基礎(chǔ)上,庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)繼續(xù)保持著31.7天的全球領(lǐng)先水平,運(yùn)營(yíng)著超1600個(gè)物流倉(cāng)庫(kù),超過(guò)56萬(wàn)名員工。如此龐大復(fù)雜體系的高效運(yùn)轉(zhuǎn),每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù),如何以最低的成本來(lái)存儲(chǔ),成為云海必須要解決的問(wèn)題。

云海通過(guò)高性能支撐上層應(yīng)用存算分離、EC超低冗余技術(shù)等,大幅提升磁盤物理使用率、得盤率與存儲(chǔ)密度,全面優(yōu)化存儲(chǔ)成本。

今天,云海已實(shí)現(xiàn)1.1x級(jí)別副本的超低冗余存儲(chǔ),以及行業(yè)內(nèi)最大規(guī)模QLC-SSD的落地,成本技術(shù)指標(biāo)領(lǐng)跑行業(yè),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

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第三,自主關(guān)。

京東完全掌握云海底層架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心代碼主動(dòng)權(quán),核心技術(shù)自主可控,并就開源框架常見性能、穩(wěn)定問(wèn)題,進(jìn)行了針對(duì)性優(yōu)化。與所有主流國(guó)產(chǎn)化平臺(tái)兼容互認(rèn),包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、服務(wù)器、CPU、主板、網(wǎng)卡、磁盤等,助力政企客戶實(shí)現(xiàn)全面國(guó)產(chǎn)可控。

因此,“云?!笨梢栽谌孀灾鞯幕A(chǔ)上,保證存儲(chǔ)性能,做到真替真用,打消了國(guó)產(chǎn)化替代的后顧之憂,全面滿足政府客戶、企業(yè)客戶信創(chuàng)需求。

“云?!睘闃颍尨嫠惴蛛x的分布式存儲(chǔ)不再遙遠(yuǎn)。那么,這股先進(jìn)技術(shù)的“春風(fēng)”,能否從京東內(nèi)部實(shí)踐吹向千行百業(yè),抵達(dá)產(chǎn)業(yè)深處呢?

逐夢(mèng)長(zhǎng)安:接地氣的技術(shù)理想主義

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮,不僅需要李白的驚才絕艷,也需要高適的腳踏實(shí)地,將其一點(diǎn)一滴地踐行。

作為數(shù)字新基建的先進(jìn)存儲(chǔ),要結(jié)合各行業(yè)對(duì)云盤的具體業(yè)務(wù)訴求,真正落地并降本增效,是不能懸浮在天上的,要干苦活、累活。

《長(zhǎng)安三萬(wàn)里》中,高適對(duì)李白說(shuō):你是謫仙人,要回天上。我是世間人,我在世間盤桓。

和現(xiàn)實(shí)中的產(chǎn)業(yè)站在一起,正是京東云腳踏實(shí)地、關(guān)注現(xiàn)實(shí)的一面。

京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬曾提到,我們一直相信,技術(shù)進(jìn)步來(lái)自產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,又反哺于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在“云?!贝鎯?chǔ)身上,解決產(chǎn)業(yè)中實(shí)際而具體的存儲(chǔ)問(wèn)題,將存算分離的分布式存儲(chǔ)真正落地,更將“高適”的那一面顯現(xiàn)了出來(lái)。

為了讓云海更適配產(chǎn)業(yè)訴求,京東云還做了大量工作:

首先是務(wù)實(shí)。自己的降落傘自己先跳,京東云基于京東集團(tuán)內(nèi)部豐富的存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景,以及對(duì)降本提效的極致追求,推動(dòng)云海實(shí)現(xiàn)由實(shí)際業(yè)務(wù)推動(dòng)的高速迭代,驗(yàn)證云海的技術(shù)先進(jìn)性、有效性、可靠性。

此外,京東云堅(jiān)持讓客戶說(shuō)話,讓市場(chǎng)說(shuō)話。“云?!迸c真實(shí)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景結(jié)合的案例正在不斷激增,在各行業(yè)顯現(xiàn)出先進(jìn)存儲(chǔ)的真實(shí)價(jià)值:真省錢,京東云存儲(chǔ)助力某大型消費(fèi)金融公司打造存算分離大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)有效降本;真可靠,京東云存儲(chǔ)助力某政府部門建設(shè)穩(wěn)定安全的國(guó)民養(yǎng)老保險(xiǎn)平臺(tái),數(shù)據(jù)的安全合規(guī)存儲(chǔ),是項(xiàng)目首要需求;真可用,某自動(dòng)駕駛公司依托京東云存儲(chǔ),構(gòu)建高性能自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練平臺(tái),大幅提高訓(xùn)練效率。這些真實(shí)的案例,幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,更加篤定地踏上先進(jìn)存儲(chǔ)這條必然之路。

另外,為了匹配中國(guó)企業(yè)的差異化特點(diǎn)和不同部署需求,京東云帶來(lái)了更懂中國(guó)市場(chǎng)的多元化交付模式。全新發(fā)布了云海一體機(jī),可同時(shí)支持純軟授權(quán)或軟硬一體機(jī)形式獨(dú)立交付,也可作為存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,以純軟或軟硬一體機(jī)的形式集成在解決方案中輸出,讓客戶有更靈活的選擇。

用李白的逸興飛揚(yáng),展技術(shù)壯志;用高適的腳踏實(shí)地,向產(chǎn)業(yè)落地。云海的一體兩面,正是數(shù)字中國(guó)所需要的技術(shù)理想主義。

在先進(jìn)存儲(chǔ)的底座上,掘金數(shù)字時(shí)代,是我們這一代人的盛唐,是值得追逐的《長(zhǎng)安三萬(wàn)里》。

和云伙伴一同前行,這條數(shù)字化之路就不再孤單,也終將抵達(dá)。

審核編輯 黃宇

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