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Apple 預(yù)定 3 納米芯片,谷歌云 A3 虛擬機(jī)將改變 AI 訓(xùn)練

共熵服務(wù)中心 ? 來源:未知 ? 2023-08-31 13:00 ? 次閱讀
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大家好,歡迎收看第 98 期河套 IT WALK!今天的科技新聞,從 Apple 對(duì) 3 納米芯片的全面預(yù)訂,到谷歌云即將推出的 A3 虛擬機(jī),不容錯(cuò)過!

谷歌云宣布推出搭載 Nvidia H100 GPU 的 A3 GPU 虛擬機(jī),加速 AI 模型訓(xùn)練速度

谷歌云近日宣布,他們將在下個(gè)月正式推出搭載 Nvidia H100 GPU 的 A3 GPU 虛擬機(jī)。這款 A3 虛擬機(jī)結(jié)合了 Nvidia 的 H100 GPU 和谷歌自主設(shè)計(jì)的 200 Gbps 基礎(chǔ)設(shè)施處理器(IPU)。主要用于訓(xùn)練和運(yùn)行生成式 AI 模型以及大型語言模型。

谷歌云表示,A3 虛擬機(jī)將提供高達(dá) 26 exaflops 的 AI 性能(注1),相較于上一代 A2 機(jī)型,網(wǎng)絡(luò)帶寬提高了 10 倍。這一進(jìn)步預(yù)計(jì)將大大加快 AI 模型的訓(xùn)練速度,為用戶帶來更高效的計(jì)算體驗(yàn)。(techcrunch)

注1:AI 性能計(jì)量單位 exaflops 表示每秒執(zhí)行十億億次浮點(diǎn)計(jì)算次數(shù),用于衡量超級(jí)計(jì)算機(jī)性能。

wKgaomTwH4CAI4u1AAAAyljjDhU377.pngQuantum Machines 推出 OPX1000 量子控制器,實(shí)現(xiàn)千量子比特控制

位于特拉維夫的 Quantum Machines 公司最近推出了最新版量子控制器 OPX1000。相較于前代產(chǎn)品 OPX 和 OPX+,這款控制器具備更強(qiáng)大的能力,可同時(shí)控制超過 1000 個(gè)量子比特(qubits)。該公司的控制器已成功助力多家量子計(jì)算機(jī)制造商實(shí)現(xiàn)了發(fā)展計(jì)劃。

OPX1000 不僅配備了更新版本的脈沖處理器單元(PPU),還增加了控制通道的數(shù)量,使其成為市場(chǎng)上擁有“最高密度控制和讀出通道”的產(chǎn)品。這一創(chuàng)新將為用戶提供更靈活、高效的量子比特控制能力,推動(dòng)量子計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展。

OPX1000 量子控制器計(jì)劃于今年晚些時(shí)候正式上市。(techcrunch)

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Apple 預(yù)訂臺(tái)積電首代3納米工藝芯片,助力 iPhone 15 Pro

Apple 已經(jīng)預(yù)訂了臺(tái)積電(TSMC)今年所有首代 3 納米工藝芯片,這些芯片將用于即將推出的 iPhone、Mac 和 iPad 產(chǎn)品。由于 Intel 的訂單延遲,Apple 預(yù)計(jì)將在 2023 年占據(jù)臺(tái)積電全部 3 納米芯片產(chǎn)能。這些芯片將被應(yīng)用于 Apple 即將推出的 iPhone 15 Pro 手機(jī),該款手機(jī)將采用基于臺(tái)積電首代 3 納米工藝的 A17 Bionic 處理器。

相較于 4 納米工藝,3 納米工藝將為 Apple 帶來 35% 的功效提升和 15% 的性能提升。(MacRumors

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ISA 強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化和培訓(xùn)的關(guān)鍵作用,提升工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全

近日,國際自動(dòng)化協(xié)會(huì)(ISA)發(fā)布了一份新的立場(chǎng)文件,強(qiáng)調(diào)了標(biāo)準(zhǔn)化和培訓(xùn)在提升工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全方面的重要性。該文件建議政策制定者和私營機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)通過全球相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)來更好地應(yīng)對(duì)改善關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全的緊迫需求。

這份文件指出,面對(duì)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全方面的緊迫需求,提高現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)化解決方案的認(rèn)識(shí)至關(guān)重要。然而,為了應(yīng)對(duì)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境中獨(dú)特且不斷增長的挑戰(zhàn),除了關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)化,還需要更多的培訓(xùn)和教育。(automation)

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