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聚焦數(shù)據(jù)庫(kù)和新興硬件的技術(shù)合力 中科馭數(shù)受邀分享基于DPU的數(shù)據(jù)庫(kù)異構(gòu)加速方案

馭數(shù)科技 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-09-14 18:25 ? 次閱讀
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隨著新型硬件成本逐漸降低,充分利用新興硬件資源提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能是未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的重要方向之一,SIGMOD、VLDB、CICE數(shù)據(jù)庫(kù)頂會(huì)上出現(xiàn)越來(lái)越多新興硬件的論文和專題。在需求側(cè),隨著數(shù)據(jù)量暴增和實(shí)時(shí)性的要求越來(lái)越高,數(shù)據(jù)庫(kù)圍繞處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)四個(gè)硬件架構(gòu)方向不斷突破和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)庫(kù)和新興硬件之間的融合產(chǎn)生了令人興奮的創(chuàng)新,它們將共同推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的發(fā)展。

在9月14日舉行的墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)沙龍中,中科馭數(shù)與Intel、Scaleflux共同在數(shù)據(jù)庫(kù)和新興硬件專場(chǎng)分享新興硬件加持下未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì),吸引了千名數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的專業(yè)人士和技術(shù)愛(ài)好者在線交流討論。 中科馭數(shù)高級(jí)研發(fā)經(jīng)理王哲基于DPU的數(shù)據(jù)庫(kù)異構(gòu)加速方案,分享了中科馭數(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)加速引擎方面積累的豐富經(jīng)驗(yàn),并介紹了KPU CONFLUX與PostgreSQL查詢加速整體方案落地的最佳實(shí)踐。王哲表示,DPU硬件技術(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中的潛力巨大,可以顯著提升數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載的性能和效率。中科馭數(shù)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)庫(kù)加速引擎領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),針對(duì)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景,推出了基于DPU芯片核心技術(shù)的數(shù)據(jù)計(jì)算加速解決方案,可以讓企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的挑戰(zhàn)。 此外,王哲在分享PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)最佳實(shí)踐時(shí)介紹,KPU CONFLUX與PostgreSQL查詢加速整體方案,使得PG端的性能提升達(dá)到了平均3.5倍,而Spark端到端加速整體性能提升約3倍,同時(shí)CPU占有率從30%減少到10%。這一突破性的性能提升將為用戶提供更加出色的數(shù)據(jù)庫(kù)使用體驗(yàn)。 新興硬件技術(shù)將繼續(xù)塑造未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì),向著更高的性能、更好的可擴(kuò)展性和更低的總體成本發(fā)展。中科馭數(shù)將繼續(xù)致力于推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和研發(fā)投入,助力構(gòu)建高效、安全、開(kāi)放的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值創(chuàng)造。

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原文標(biāo)題:聚焦數(shù)據(jù)庫(kù)和新興硬件的技術(shù)合力 中科馭數(shù)受邀分享基于DPU的數(shù)據(jù)庫(kù)異構(gòu)加速方案

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