電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。新一輪人工智能浪潮以AIGC（生成式人工智能）為引領(lǐng)，通過云服務(wù)、大模型、光通信等創(chuàng)新技術(shù)，賦能搜索、辦公、出行、通信等終端應(yīng)用，正在給全社會帶來翻天覆地的變化。

在是德科技年度技術(shù)盛會Keysight World Tech Day 2023期間，是德科技高級副總裁、首席營銷官 Marie Hattar女士發(fā)表了主題演講，并在解讀未來技術(shù)趨勢預(yù)測時表示，“生成式AI已經(jīng)進入黃金時代?！?br />

她指出，AI技術(shù)的發(fā)展和演進共分為三個階段：

階段一：現(xiàn)如今，我們在談?wù)揂I時，更多談?wù)摰氖仟M義的AI，因而目前人們所處的階段通常被定義為狹義人工智能（ANI）階段。在這個階段，AI主要用于在特定的日常工作中為人類提供輔助。當(dāng)然，AI在某些領(lǐng)域所表現(xiàn)出的智慧水平已經(jīng)能夠和人類相媲美，比如自動駕駛、智慧醫(yī)療健康領(lǐng)域的治療分析等。

階段二：到2030年左右，人類會進入通用人工智能時代，也就是AGI時代。在AGI時代，AI將會融入人們的日常生活，換句話說AI將無處不在。在這個階段，AI能夠在更多應(yīng)用領(lǐng)域中表現(xiàn)出接近人類的智慧水平。

階段三：在2030年之后的某個時間節(jié)點，人類將進入超級人工智能時代，即ASI時代。在這個階段，AI會在某些領(lǐng)域中展現(xiàn)出超越人類的智慧。當(dāng)然，這也會帶來一些新問題，例如AI會不會將人類置于險地等。

這里需要闡述一個奇點的概念，假設(shè)在未來的一個特定時間點，AI的發(fā)展會失去控制，朝著一個方向迅速發(fā)展，而且不可逆轉(zhuǎn)。也就是說，未來AI與人類的智慧和掌控能力相比會來到一個臨界點，這個臨界點就被稱為“奇點”。不過，目前還無法預(yù)測這個時間點具體會在什么時候出現(xiàn)。” 同時， Marie Hattar補充道，“我認為人類不會被各種仿生機器人所取代，也不會受到它們的威脅。其實，AI會更多地被應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，例如在智慧工廠中幫助人類進行生產(chǎn)制造以及為人類提供服務(wù)等方面。”

AI擁有巨大的賦能價值

隨著AI技術(shù)水平的不斷提升，AI賦能已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展的必然趨勢之一。比如，制造商正在通過AI技術(shù)優(yōu)化自己的產(chǎn)品和服務(wù)；軟件開發(fā)商正在通過AI技術(shù)讓用戶在使用自己的軟件時有更好的使用體驗。實際上，聯(lián)合國在數(shù)年前發(fā)布的研究報告《新技術(shù)革命對勞動力市場和收入分配的影響》就明確指出，AI將會和歷史上的蒸汽機、電力、計算機一樣，成為一種通用性的技術(shù)。

對此，Marie Hattar指出，AI將會給是德科技及其客戶帶來巨大的賦能價值。是德科技正在不斷利用AI技術(shù)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和迭代升級，并將其應(yīng)用于自身的產(chǎn)品和解決方案以及公司所專注的各類業(yè)務(wù)和應(yīng)用領(lǐng)域中，例如航空航天、醫(yī)療、汽車、半導(dǎo)體、通訊等，通過軟件自動化測試幫助工程師輕松完成更復(fù)雜的工作，大幅提升效率、節(jié)省成本。所有這些應(yīng)用的背后都需要有非常重要的數(shù)據(jù)中心以及強大的算力系統(tǒng)作為支撐，這其中必然離不開AI技術(shù)的支持。


在演講中，Marie Hattar談到了一個AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的案例。過往，是德科技主要對信號或者物理器件進行測試。不過隨著是德科技完成了對Eggplant的并購，這家科技企業(yè)已經(jīng)將業(yè)務(wù)拓展到了軟件測試以及自動化測試等更多新領(lǐng)域。在軟件測試領(lǐng)域中，以醫(yī)療行業(yè)的電子病歷系統(tǒng)為例，醫(yī)院的電子病歷體系是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)，有著海量的數(shù)據(jù)需要處理，而且不同醫(yī)院所用的數(shù)據(jù)接口可能也不一樣。在這種情況下，當(dāng)需要測試完整的電子病歷系統(tǒng)是否能夠完備運行時，其中包含的相關(guān)軟件自動化測試會涉及大量的工作。當(dāng)把AI技術(shù)應(yīng)用至軟件自動化測試之后，便可節(jié)省大量的時間和成本。

目前，是德科技能夠在非常廣泛的領(lǐng)域為客戶提供軟件自動化測試相關(guān)的幫助和支持，范圍涵蓋醫(yī)療行業(yè)的電子病例系統(tǒng)、銀行業(yè)的清算系統(tǒng)、航空業(yè)的電子登機牌、零售業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析以及生產(chǎn)制造過程中的供應(yīng)鏈管理等。在對這些系統(tǒng)執(zhí)行測試的過程中，AI也分擔(dān)了其中大量的工作。

是德科技推出的雷達場景模擬器是AI技術(shù)在汽車測試場景中得以應(yīng)用的另一個典范。隨著汽車產(chǎn)業(yè)朝著電氣化和自動駕駛等方向快速轉(zhuǎn)型和發(fā)展，未來汽車將會變得越來越復(fù)雜，也會用到各種各樣的傳感器，比如雷達、激光雷達、超聲波傳感器以及攝像頭等。而想要真正實現(xiàn)自動駕駛，在傳感器融合方面，需要激光雷達、超聲波傳感器、攝像頭等協(xié)同運作，以識別來自不同方向、距離和角度的物體，進而提高車輛行使的安全性。在這個過程中，會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。是德科技推出的雷達場景模擬器采用了AI技術(shù)，可以同時模擬512個目標的雷達場景，進而去模擬汽車里面不同傳感器的運作方式，提升對智能汽車的測試效率。

由此可以看出，AI對于是德科技及其客戶來說，具有雙重的賦能價值。一方面，AI將重塑是德科技的解決方案。是德科技通過在特定的產(chǎn)品開發(fā)過程中，利用大數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，可以提高研發(fā)效率。另外一方面，AI技術(shù)也正在越來越多地被融入是德科技的產(chǎn)品和解決方案之中，為客戶創(chuàng)造價值，幫助他們加快設(shè)計、仿真和測試工作流程,以便更快、更高效地將新產(chǎn)品推向市場?！笆堑驴萍家呀?jīng)推出了多款應(yīng)用AI技術(shù)的解決方案，未來是德科技會將更多采用AI技術(shù)的解決方案逐漸推向市場?！盡arie Hattar談到。

未來AI將無處不在

根據(jù)CB Insights的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2018年全球人工智能市場規(guī)模僅為713億美元，2022年已經(jīng)成長到1997億美元，預(yù)計將在2023年達到2496億美元，2027年達到5624億美元?？梢?，新一輪AI浪潮具有巨大的市場潛力，也必將賦能廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。

Marie Hattar表示，與電動汽車、5G-Advanced等先進技術(shù)一樣，AI將會是“是德科技”未來持續(xù)投資和關(guān)注的重點領(lǐng)域。同時，伴隨著生成式AI技術(shù)的突破，也會有越來越多的公司積極布局、加大對AI技術(shù)的投入?！爸袊且粋€非常重要的創(chuàng)新市場，擁有有很多專注于AI領(lǐng)域的公司，我們期待未來能看到更多的創(chuàng)新成果在這里出現(xiàn)?！?br />
是德科技將自己定位成一家以軟件為中心，集設(shè)計、仿真和測試于一身的領(lǐng)先科技公司。在公司持續(xù)推動創(chuàng)新和技術(shù)演進的過程中，AI技術(shù)將會發(fā)揮巨大的價值。不過，這并不意味著是德科技會完全脫離物理層測試，因為物理層的測試是很多軟件手段或者AI手段無法直接替代的。

簡而言之，是德科技未來將遵循以軟件為中心，但并不放棄底層（物理層），以設(shè)計、仿真和測試全覆蓋為目標去演進自己的公司。在這個過程中，是德科技將會有更多采用AI技術(shù)的解決方案逐漸推向市場，與業(yè)內(nèi)更多的伙伴一起推動技術(shù)的革命性創(chuàng)新。

“未來AI將會像隱形的助手一樣，非常順滑地融入人們的日常生活中，它的影響將無處不在。有時候，AI技術(shù)可以幫助人們預(yù)測下一步的行動，有時候它則可以去幫助人們達成想做的事情?！盡arie Hattar最后總結(jié)道。