SiliconLabs(亦稱(chēng)“芯科科技”)首席技術(shù)官Daniel Cooley日前參與了新加坡半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)(SSIA, Singapore SemiconductorIndustry Association)發(fā)行的新加坡半導(dǎo)體之聲雜志(Singapore Semiconductor VoiceMagazine)專(zhuān)訪,以“揭示人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)的影響力”為題,深入探討近來(lái)已躍居科技和半導(dǎo)體行業(yè)焦點(diǎn)的AI/ML技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)以及其結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的新穎應(yīng)用,這些技術(shù)正在迅速塑造我們所處行業(yè)和生活方式的嶄新局面。
在本期雜志中,Daniel并撰寫(xiě)了一篇文章關(guān)于:“將機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到邊緣端的小型設(shè)備(Moving Machine Learning To The TinyEdge)”,說(shuō)明隨著智能技術(shù)從云端推送到數(shù)據(jù)源之后,我們所看到的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)巨大機(jī)遇。您可以通過(guò)點(diǎn)擊下方的閱讀原文,或復(fù)制鏈接以下載最新一期的半導(dǎo)體之聲雜志:https://ssia.org.sg/voice-issues/
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第35頁(yè):芯科科技首席技術(shù)官DanielCooley完整訪談內(nèi)容
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第36頁(yè):將機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到邊緣端的小型設(shè)備
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原文標(biāo)題:首席技術(shù)官Daniel Cooley: 揭示人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)的影響力!
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