邊緣計算產(chǎn)業(yè)進入了穩(wěn)健發(fā)展階段，具體表現(xiàn)為其服務提供商逐漸多元化，市場規(guī)模不斷擴大，應用領(lǐng)域進一步拓展。在市場規(guī)模上，IDC跟蹤報告數(shù)據(jù)顯示，2021年中國邊緣計算服務器整體市場規(guī)模達到33.1億美元，預計2020～2025年中國邊緣計算服務器整體市場規(guī)模年復增長率將達到22.2%。沙利文預測中國邊緣計算的市場規(guī)模預計在2027年將達到2509億元人民幣，2023年至2027年的復合年增長率為36.1%。

邊緣計算的興起，源于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中對于計算、通信實時性、安全性的切實需求。本文來自“2023邊緣計算市場調(diào)研報告”。

邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈圖譜與分析

邊緣計算本質(zhì)是一種賦能應用場景智能化升級、降本增效的工具，但由于國內(nèi)許多業(yè)務場景還未完成數(shù)字化升級，因而在業(yè)務落地時需要針對場景痛點進行定制化改造，提供綜合解決方案。目前處于爆發(fā)初期，產(chǎn)業(yè)成熟度相對不高，上下游具備資源稟賦的公司先后入局，產(chǎn)業(yè)鏈上的業(yè)務邊界相對模糊。

邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈劃分為芯片廠商、算法廠商、硬件設備制造商和解決方案提供商等。芯片廠商大多研發(fā)從端側(cè)到邊側(cè)再到云側(cè)的算力芯片，除邊緣側(cè)芯片外，還研發(fā)加速卡以及配套的軟件開發(fā)平臺。

算法廠商以計算機視覺算法為核心，打造通用或者定制算法，亦有打造算法商城或者訓推平臺為主的企業(yè)。

設備廠商積極投入，邊緣計算產(chǎn)品形態(tài)不斷豐富，逐步形成了從芯片到整機的邊緣計算產(chǎn)品全棧。解決方案商針對特定行業(yè)，提供軟件或者軟硬一體的解決方案。

1、AI芯片

算力前置是行業(yè)發(fā)展的重要趨勢，在邊緣側(cè)，設備不僅需要完成AI相關(guān)的推理計算任務，還要具備通用計算、信號處理、實時控制、人機交互、存儲通信等功能。邊緣端計算需要做到低功耗、低時延，既要符合場景的應用需求，同時還需要保障數(shù)據(jù)的安全。當前，國內(nèi)的芯片企業(yè)通過自定義指令集、處理器架構(gòu)及工具鏈的協(xié)同設計，實現(xiàn)算法芯片化。RISC-V具有架構(gòu)永久開源、指令集精簡且高效、CPU微架構(gòu)模塊化、架構(gòu)擴展性強等特征，完美契合物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域設備多元化、碎片化的場景。

當前國內(nèi)芯片企業(yè)大多研發(fā)從端側(cè)到邊側(cè)再到云側(cè)的算力芯片，體現(xiàn)在產(chǎn)品上，主要以算力大小而論，芯片廠商除了研發(fā)邊緣側(cè)芯片外，還研發(fā)加速卡以及配套的軟件開發(fā)平臺。

寒武紀自2020年邊緣產(chǎn)品線量產(chǎn)，思元220系列是其主打邊緣計算加速卡。算能脫胎于比特大陸，專注于人工智能領(lǐng)域，擁有算豐BM智算芯片系列等邊緣側(cè)芯片。

瑞芯微的旗艦芯片RK3588是目前國內(nèi)市場同類產(chǎn)品的最高水平之一，RK3588正式版SDK于2022年發(fā)布。

登臨科技的Goldwasser-L系列和Goldwasser-UL系列推理卡是基于登臨科技GPU+計算架構(gòu)的通用人工智能處理器。

云天勵飛新一代邊緣計算芯片DeepEdge10系列2022年流片成功，可應用于AIoT邊緣視頻、移動機器人等場景，提供12Tops算力。

鯤云科技推出數(shù)據(jù)流AI芯片CAISA，以及面向邊緣端的推斷加速卡星空X3和星空X9。

英偉達作為全球人工智能芯片巨頭，Jetson系列是其主打的邊緣計算設備，每個NVIDIAJetson都是一個完整的系統(tǒng)模組(SOM)，其中包括GPU、CPU、內(nèi)存、電源管理和高速接口等。

2、AI算法

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、計算機視覺技術(shù)的快速發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)的圖像分析成為解決難題的最佳方案。通過分析機動車、非機動車的結(jié)構(gòu)化（對于車輛，如車型車款、車身顏色、車牌識別等；對于非機動車，如二輪、三輪、騎車人性別等）與半結(jié)構(gòu)化信息（可用于以圖搜圖的向量信息），可廣泛應用于交通、零售、安全生產(chǎn)、大型園區(qū)等行業(yè)領(lǐng)域。

3、邊緣計算硬件

AI落地應用逐漸增多，對于靠近端側(cè)的算力產(chǎn)生了前所未有的需求，邊緣計算盒應用這些需求而生，其本質(zhì)就是具備AI能力的輕量級邊緣計算設備。邊緣計算盒玩家不乏NVIDIA、研華這樣的傳統(tǒng)硬件巨頭，還有百度、華為這樣的實力選手，也涌現(xiàn)出一批實力強勁的邊緣硬件設備企業(yè)，例如英碼信息、鯤云科技、矽遞科技等，其中也有上市公司，如智微智能、云天勵飛、映翰通等。此外一些傳統(tǒng)ICT硬件廠商，諸如聯(lián)想、戴爾等也在利用自身能力優(yōu)勢，積極打造邊緣計算硬件產(chǎn)品和方案。

4、解決方案和SaaS平臺

邊緣計算解決方案商眾多，既有數(shù)字化方案商，如當虹科技、萬物云、思謀科技等等，也有ICT廠商，如華為、中國鐵塔等，還有人工智能創(chuàng)新企業(yè)。為了充分利用通信鏈路上的計算、存儲和網(wǎng)絡資源處理這些數(shù)據(jù)，業(yè)內(nèi)已有多家廠商與機構(gòu)加入了邊緣計算平臺系統(tǒng)的開發(fā)中，以實現(xiàn)對資源的統(tǒng)一管理并方便開發(fā)者快速部署應用。

新興的邊緣計算部署方案中，用戶可以通過邊緣計算平臺在邊緣設備上安全、便捷地運行本地處理、消息轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)緩存及同步等操作，邊緣計算平臺正獲得越來越多的業(yè)內(nèi)關(guān)注和參與。從用戶視角來看，邊緣計算平臺必須滿足互操作性、可伸縮性、可拓展性以及安全性等要求。

5、邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)

邊緣計算目前處于爆發(fā)初期，產(chǎn)業(yè)鏈上的業(yè)務邊界相對模糊。對于單個廠商而言，既需要考慮與業(yè)務場景的融合，又需要從技術(shù)層面具備適應業(yè)務場景變化的能力，同時還需要保證與硬件設備具有較高的兼容性，以及項目落地的工程能力。

電信運營商關(guān)注邊網(wǎng)融合，例如，中國移動構(gòu)建面向邊緣計算PaaS服務Sigma平臺，為開發(fā)者提供170余項API，中國聯(lián)通推出CUC-MEC邊緣計算平臺并設計EdgePOD一體化邊緣解決方案，中國電信推出自研MEC平臺，在各行業(yè)開展5G+MEC應用合作創(chuàng)新。而中國鐵塔作為全球規(guī)模最大的通信鐵塔基礎(chǔ)設施服務提供者，累計承建5G站址170余萬座，自主研發(fā)邊緣計算網(wǎng)關(guān)，結(jié)合客戶業(yè)務場景靈活加載智能AI算法，實現(xiàn)本地智能處理和快速響應。

云廠商將公有云服務延伸至邊緣，通過AI+IoT能力無縫擴展至邊緣設備。九州云深度參與了OpenStack Edge Group、StarlingX、Kubernetes、OpenNess和EdgeGallery等邊緣開源社區(qū)，推出了符合3GPP和ETSI規(guī)范的邊緣全棧解決方案；百度發(fā)布DuEdge開源平臺，并建立智能邊緣計算框架BAETYL，同時提供邊緣計算+AI能力；阿里云2020年啟動首個邊緣計算云原生開源項目OpenYurt，深度挖掘“邊緣計算+云原生落地實施”訴求，打造云網(wǎng)邊端一體化的協(xié)同計算體系。

垂直領(lǐng)域解決方案商專注于行業(yè)解決方案，深耕細分領(lǐng)域客戶市場，例如，順豐科技、菜鳥物流專精于物流快遞領(lǐng)域，優(yōu)特科技專注于電力市場，百度阿波羅專注于自動駕駛、車路協(xié)同，大疆作為全球無人機巨頭，專注于無人機產(chǎn)品和市場。

以新華三、聯(lián)想集團等為代表的ICT廠商，將基礎(chǔ)軟硬件及技術(shù)服務同邊緣計算場景融合，實現(xiàn)軟硬一體的邊緣計算私有化部署，并力推云網(wǎng)融合，以滿足各類行業(yè)智能化應用所急需的新型邊緣側(cè)高性能網(wǎng)絡與計算資源。

AI創(chuàng)新企業(yè)利用自身對算法和場景的深刻理解，是邊緣計算產(chǎn)業(yè)不可忽視的一股力量，自深度學習突破以來，AI視覺進入規(guī)模化商業(yè)落地的發(fā)展階段，迅速賦能安防、泛金融、零售、醫(yī)療、自動駕駛、泛工業(yè)及泛農(nóng)業(yè)等場景。

邊緣計算開源項目方面，云廠商開源了各自基于Kubernetes的邊緣計算云原生項目，如華為云的KubeEdge，阿里云的OpenYurt，騰訊云的SuperEdge等，Kubernetes由于屏蔽了底層架構(gòu)的差異性，可以幫助應用平滑地運行在不同的基礎(chǔ)設施上。

此外，2016年11月，由華為、中科院沈陽自動化所、中國信通院、英特爾、ARM和軟通動力聯(lián)合倡議發(fā)起成立邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（Edge Computing Consortium，ECC），聯(lián)盟橫跨OT、IT、CT多個領(lǐng)域，旨在搭建邊緣計算產(chǎn)業(yè)合作平臺，加速邊緣計算在各行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新和行業(yè)應用落地。

6、邊緣計算相關(guān)行業(yè)標準

當前，中國邊緣計算標準體系相繼建立，覆蓋邊緣設備、邊緣軟件及解決方案、邊緣安全等層面，加速邊緣計算技術(shù)創(chuàng)新與應用落地。此外，工業(yè)、電力、交通、智能家居等行業(yè)，逐漸出臺針對邊緣計算的相關(guān)技術(shù)標準。

邊緣設備層面，傳統(tǒng)服務器、網(wǎng)絡、存儲等硬件在邊緣場景面臨部署配置復雜、環(huán)境適應性較弱、管理運維復雜等挑戰(zhàn)，《邊緣一體機能力要求第1部分：輕量級邊緣一體機》對物理硬件、云端管理、邊緣自治、邊緣智能、安全等方面進行要求，規(guī)范廠商提供邊緣一體機的軟硬件能力，滿足用戶對數(shù)據(jù)處理實時、安全性、可靠性等方面的需要；《邊緣一體機能力要求第2部分：超融合邊緣一體機》對物理硬件、虛擬化、云端管理、邊緣自治、邊緣智能、安全等方面進行要求，滿足用戶對統(tǒng)一管理運維、云邊協(xié)同、邊緣智能等方面的需求。

邊緣軟件及解決方案層面，面對節(jié)點分布廣泛、網(wǎng)絡復雜、資源異構(gòu)、形態(tài)多樣等挑戰(zhàn)，邊緣軟件及解決方案提供統(tǒng)一開發(fā)和管 理能力，幫助用戶構(gòu)建邊緣彈性敏捷應用。目前已出臺《邊緣節(jié)點管理解決方案能力要求》《邊緣容器技術(shù)要求》《邊緣智能通用技術(shù)要求》《邊緣中間件 第1部分：邊緣流式數(shù)據(jù)處理》等行業(yè)或團體標準。

邊緣安全層面，國家標準《信息安全技術(shù)邊緣計算安全技術(shù)要求》2023年5月發(fā)布，將于2023年12月01日實施，標準提出邊緣計算安全模型，將邊緣安全問題分解和細化，并分別從應用安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、基礎(chǔ)設施安全、物理環(huán)境安全、運維安全、安全管理等方面提出具體的技術(shù)要求。

公路行業(yè)，廣東、浙江、江蘇、四川、重慶、山東、云南、甘肅等省市制定發(fā)布了相關(guān)的地方標準或建設指南等指導性文件，對智能高速的總體架構(gòu)、應用場景和具體內(nèi)容進行了規(guī)定，強調(diào)了5G、北斗、云計算、高分遙感、人工智能等新一代信息技術(shù)在高速公路的應用場景。

工業(yè)領(lǐng)域，《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算總體架構(gòu)與要求》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算 邊緣云技術(shù)、要求及測試方法》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算 邊緣節(jié)點模型與要求 邊緣云》等行業(yè)標準已實施。電力行業(yè)，當前國內(nèi)已經(jīng)立項《面向電力行業(yè)的邊緣計算總體架構(gòu)與要求》，正式啟動電力行業(yè)邊緣計算標準體系建設工作。

智能家居行業(yè)，行業(yè)標準《移動互聯(lián)網(wǎng)+智能家居系統(tǒng) 家庭邊緣計算總體技術(shù)要求》由中國移動、浪潮、鄭州信大捷安、中國通信標準化協(xié)會等公司和組織共同起草，于2023年5月發(fā)布，2023年8月1日起實施。

AIoT星圖研究院認為，圍繞工業(yè)、電力、智能家居、公路等場景需求，產(chǎn)業(yè)界形成了初步的技術(shù)共識，在規(guī)范化、模型化和標準化方面已經(jīng)形成了一定的研究基礎(chǔ)，但是現(xiàn)有的標準工作碎片化、重疊化現(xiàn)象嚴重，已發(fā)布的標準要求與當前廠商的產(chǎn)品實現(xiàn)存在脫節(jié)等諸多問題，整體上看，邊緣計算領(lǐng)域的標準工作仍然處于初級階段。

編輯：黃飛