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數智化是當下商業(yè)環(huán)境下最大的確定性。

2022年，中國數字經濟規(guī)模達50.2萬億元，占國內生產總值比重提升至41.5%，數字經濟成為推動經濟發(fā)展的重要引擎。從小型創(chuàng)業(yè)公司到跨國巨頭，數字化轉型在企業(yè)發(fā)展歷程中彰顯出巨大潛力。

2023年，ChatGPT的橫空出世，再次刷新了大眾對AI的認知。AIGC涌現，數智化轉型成為開啟企業(yè)下一輪增長，推動產業(yè)迭代升級的關鍵。

在數字經濟大潮中，數智化轉型成為關乎企業(yè)生存和長遠發(fā)展的“必修課”。

對于正在加快轉型升級的中國企業(yè)而言，數智化在其生產方式、企業(yè)形態(tài)、業(yè)務模式等方面產生積極的變革作用，進而讓產業(yè)整體實力、質量效益以及創(chuàng)新力、競爭力、抗風險能力顯著提升。

對此，網易數帆近期也給出了自己的解題之道。

從“數字化轉型” 到“數智化升級”

在很多人看來，數字化與數智化，似乎是類似的東西，兩者之間的區(qū)別不大。

其實，數智化與數字化是兩個完全不同的概念，數字化只是單純的技術概念，而數智化則屬于數字技術的產業(yè)應用。這兩者雖然有著一定的聯系，但本質并不相同。

如果要對數字化這一概念追根溯源的話，那么可以追溯到上世紀40年代。

當時，香農證明的采樣定理中，表述萬事萬物都可以納入0和1的算籌，任何具象都可以抽象為數字，都可以進行數字化。而這一定理，就成為了數字化概念的前身。

想要實現“數字化”，不僅需要云計算、人工智能、大數據等方面的技術進步，還需要基礎設施的建設，需要整個社會體系的改變與完善，需要人的思維方式先行進步，而在這一進步的過程中，“數智化”的概念因此誕生。

對于數智化概念，我們可以簡單地理解成數字化與智能化的結合。其本質是萬物互聯，第一層次是連接；而二層次是數據價值提煉；第三層次是效率應用賦能，數據的價值落地到應用場景。

數字化轉型與數智化升級都是企業(yè)在數字化、信息化、智能化的背景下進行的戰(zhàn)略性轉型。它們有一些相似之處，但也存在較為明顯的差異。

數字化轉型強調的是借助數字技術為企業(yè)帶來的效率提升和業(yè)務優(yōu)化。

數字化轉型可以理解為“在線化”——將原本紙質、人工等方式完成的工作升級為數字化操作，提高流程效率，改善客戶體驗，以逐漸實現企業(yè)的數字化轉型和信息化升級。

數智化升級則更注重數據的深度挖掘、結構化與分析，強調應用機器學習、自然語言處理和大數據等技術手段實現智能化，從而優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)模式和戰(zhàn)略制定。

數智化升級可以理解為人工智能的大力發(fā)展和應用，不僅在縱向維度上進行拓展，同時還可以在橫向維度上實現互聯互通，從而提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力。

由此可見，數字化轉型和數智化升級都是針對企業(yè)數字轉型的策略，但數字化轉型更側重于業(yè)務流程和效率的優(yōu)化，而數智化升級則更注重通過數據和人工智能等技術實現商業(yè)模式的創(chuàng)新和智能化應用。

產品、技術、人才數智化轉型“三件套”

傳統(tǒng)產業(yè)的數智化轉型是一個綜合、復雜、循序漸進的長期過程，通常都是按照三大步驟和發(fā)展路徑演進。首先，要推進 “云化連接”，實現業(yè)務的云化部署、網絡連接和實時感知；其次，要推進“數據驅動”，實現數據治理、數據中臺和數據應用服務；第三，要推進“智能運營”，實現業(yè)務運營智能化、自然化人機交互和知識與應用生成。

比如在商業(yè)領域，通過使用大數據分析和機器學習等技術，企業(yè)可以更好地理解市場和客戶需求，實現更精準的營銷和產品開發(fā)。

通過分析用戶的購買行為和偏好，企業(yè)可以為客戶提供更加個性化的產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度。同時，數智化技術也可以幫助企業(yè)進行供應鏈優(yōu)化和資源調配，提高生產效率和成本控制。

醫(yī)療健康領域，通過使用人工智能技術和醫(yī)療大數據，醫(yī)療機構可以更好地診斷和治療疾病，提高醫(yī)療質量和效率。

例如，通過分析醫(yī)療大數據，醫(yī)生可以更準確地診斷疾病，制定個性化的治療方案。同時，數智化技術也可以幫助醫(yī)療機構進行醫(yī)療資源的管理和調配，提高醫(yī)療資源的利用效率。

教育和文化領域，通過使用人工智能技術和虛擬現實技術，教育機構和文化機構可以更好地傳遞知識和文化價值，提高教育和文化體驗的質量和效果。

例如，通過虛擬現實技術進行遠程教育和學習體驗，可以提供更加生動和真實的學習環(huán)境。

無論是數字化轉型還是數智化升級，人才的供給是至關重要的。新興技術和發(fā)展方式需要更多具有創(chuàng)新意識和積極學習態(tài)度的人才，而這種人才并不是簡單培養(yǎng)就可得的。因此，企業(yè)需要加大對數字化和數智化相關人才的培養(yǎng)。

另外，技術創(chuàng)新也是數智化轉型的關鍵因素之一。隨著人工智能、大數據和物聯網等技術的不斷發(fā)展，企業(yè)可以更好地應用數據和技術，實現數字化和智能化的深度融合。

近日，網易數帆發(fā)布全新品牌戰(zhàn)略，將定位于“數智軟件生產引領者”，提出數智生態(tài)方法論，以“產品+工程+人才”為核心，為每一個組織構建獨特的數智競爭力。

產品指提供完善的CCDA產品體系，涵蓋云原生、低代碼、大數據、人工智能四大技術；人才是指建立人才選用育培體系，打通人才供給通路；工程則是指建立高效的軟件工程服務方法。

從今年起，網易數帆將在人才和生態(tài)上加大投入。網易數帆觀察到，當前對于數智化人才的需求增量更多來自于實體產業(yè)，互聯網企業(yè)對此需求在過去三年有相對明顯的減弱。

而如果一家實體產業(yè)公司，其工廠園區(qū)均在三四線甚至五六線城市，但軟件部門卻只能布局在長三角、珠三角等發(fā)達地區(qū)，生產部門和軟件部門之間的溝通效率和協作空間都將被大大壓縮。

“要做好實體化的數智項目，不僅需要軟件開發(fā)的能力，還需要熟悉業(yè)務，人才的培養(yǎng)應該更好把軟件技能和行業(yè)業(yè)務經驗銜接”，網易副總裁、網易杭州研究院執(zhí)行院長、網易數帆總經理汪源表示。

不同行業(yè)實現數智化的路徑方法各不相同，但共通點是需要通用技術滿足靈活的需求。

尤其在實體產業(yè)，一家公司很難找到完全的標品，因而其數智化軟件更需要定制化開發(fā)，這有可能成為企業(yè)的差異化競爭力。

結語

過去幾十年，我們經歷了從IT化、在線化、云端化、雙輪驅動到全鏈路數智化的變革。

從數字化到數智化，體現的不僅僅是名字的變更，更是新型數字商業(yè)基礎設施的重構、遷移和切換，是以用戶運營為核心的數字商業(yè)生態(tài)的重構，正是一個“一生二、二生三、三生萬物”的過程。

這些技術、生態(tài)和場景的能力，都將帶著這些企業(yè)，邁向一個更加深遠的萬物智能時代，找到應對全球經濟新周期的最佳路徑。

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審核編輯 黃宇