近日，國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）發(fā)布了《2023世界機(jī)器人報(bào)告》。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)主席、ABB機(jī)器人市場(chǎng)和銷售全球負(fù)責(zé)人兼ABB機(jī)器人軟件&數(shù)字化產(chǎn)品線全球負(fù)責(zé)人Marina Bill在報(bào)告伊始發(fā)表了一篇信息量滿滿的專題文章，深刻聚焦人工智能在機(jī)器人技術(shù)中的應(yīng)用前景，展望了機(jī)器人發(fā)展的智能化未來(lái)。話不多說(shuō)，快來(lái)先和小編一起一睹為快！

我們正處于前所未有的十年變革期內(nèi)，全球疫情和各種不確定因素在某種程度上推動(dòng)了這場(chǎng)變革，我們正在從根本上改變制造和交付商品的方式。這場(chǎng)變革是在全球長(zhǎng)期大趨勢(shì)的背景下發(fā)生的，包括全球勞動(dòng)力的減少、電子商務(wù)需求的持續(xù)增長(zhǎng)，以及對(duì)可持續(xù)發(fā)展和彈性的迫切需求，特別是在供應(yīng)鏈領(lǐng)域。這些趨勢(shì)將繼續(xù)推動(dòng)制造和物流領(lǐng)域?qū)C(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)的長(zhǎng)期需求，并對(duì)自動(dòng)化的智能程度、速度和效率，尤其是否易于獲得提出了更高的要求。

人工智能的引入為機(jī)器人行業(yè)提供了巨大的機(jī)遇，幫助滿足來(lái)自客戶和社會(huì)的需求。在機(jī)器人領(lǐng)域使用人工智能早已不是新鮮事了。多年以來(lái)，視覺(jué)和智能學(xué)習(xí)能力已經(jīng)逐漸被集成到機(jī)器人中。機(jī)器人在許多人類難以勝任的任務(wù)，比如繁重、重復(fù)、枯燥、骯臟或危險(xiǎn)的任務(wù)上都表現(xiàn)出色。人工智能使得機(jī)器人在完成這些任務(wù)時(shí)更加游刃有余：它們具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠通過(guò)經(jīng)驗(yàn)而非編程學(xué)習(xí)；能夠在動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中工作，或與人類一同工作。這賦予了機(jī)器人更多潛力和無(wú)限的可能性。

這些在實(shí)踐中意味著什么呢？

根據(jù)獨(dú)立研究，由于人口老齡化，日本可能在2040年面臨超過(guò)1100萬(wàn)的勞動(dòng)力缺口。在美國(guó)也有類似的預(yù)測(cè)表明，到2030年，美國(guó)將有210多萬(wàn)個(gè)制造業(yè)崗位無(wú)人填補(bǔ)。而今年早些時(shí)候，超過(guò)一半的德國(guó)公司表示，由于缺乏熟練工人，他們無(wú)法填補(bǔ)那些工作崗位的空缺。

缺少具備關(guān)鍵技能的員工的同時(shí)，即使具備這些關(guān)鍵工作能力的人員，也越來(lái)越不愿意從事繁重的體力勞動(dòng)。因此，許多公司迫切需要利用智能機(jī)器人來(lái)填補(bǔ)這些勞動(dòng)力缺口，而越來(lái)越多的人工智能解決方案可以勝任這一任務(wù)。

在制造領(lǐng)域，人工智能視覺(jué)已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了既能夠進(jìn)行精確焊接，又能夠比人類更快速、更準(zhǔn)確地識(shí)別微觀焊接缺陷的機(jī)器人。

在倉(cāng)儲(chǔ)和物流領(lǐng)域，由于電子商務(wù)和在線購(gòu)物的激增，勞動(dòng)力供應(yīng)已經(jīng)無(wú)法滿足行業(yè)增長(zhǎng)的需求，而人工智能可以教會(huì)機(jī)器人如何快速識(shí)別不同的物品，并知道如何迅速分揀和包裝它們。此外，如今的機(jī)器人能夠利用視覺(jué)和人工智能學(xué)習(xí)能力，在沒(méi)有引導(dǎo)的情況下自主導(dǎo)航，在工廠或倉(cāng)庫(kù)周圍高效地運(yùn)輸物品。

人工智能還能提高生產(chǎn)線的維護(hù)能力。使用人工智能規(guī)劃和編程軟件能夠?yàn)闄C(jī)器人規(guī)劃最高效的動(dòng)作路徑，相比工程師手動(dòng)編程可大幅節(jié)約編程時(shí)間，并且可以將原本需要花費(fèi)90分鐘的維護(hù)任務(wù)縮短到僅2秒就能完成。

更加智能高效的機(jī)器人正在幫助我們滿足可持續(xù)發(fā)展的需求，它們通過(guò)提高能源效率、減少?gòu)U棄物以及縮小運(yùn)營(yíng)足跡等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)；同時(shí)，它們還能夠提高生產(chǎn)柔性，以應(yīng)對(duì)快速變化的需求。

舉例來(lái)說(shuō)，在汽車行業(yè)，使用精確的噴漆技術(shù)至多可以降低60%的材料浪費(fèi)，同時(shí)通過(guò)減少能源和水資源的使用量來(lái)提高可持續(xù)性。在食品和飲料包裝領(lǐng)域，自動(dòng)化智能解決方案的運(yùn)用使生產(chǎn)商能夠適應(yīng)新型的可回收包裝并減少塑料的使用。這些僅僅是人工智能與機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用的冰山一角。在不斷發(fā)展和融合的過(guò)程中，它們不僅能應(yīng)對(duì)當(dāng)前的挑戰(zhàn)，更能為未來(lái)發(fā)展開(kāi)辟新的機(jī)遇。

對(duì)許多行業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域和地區(qū)而言，自動(dòng)化技術(shù)的易用性和可得性比以往任何時(shí)候都更加重要。生成式人工智能具有改變游戲規(guī)則的潛力，它可以通過(guò)加速和簡(jiǎn)化編程編碼，使機(jī)器人更容易為中小型企業(yè)所使用，進(jìn)一步降低了機(jī)器人融入和適應(yīng)不同環(huán)境門檻。

試想一下，只需輕輕一句話，機(jī)器人便能立即執(zhí)行新任務(wù)，而它所需的才智就蘊(yùn)含在人工智能技術(shù)之中。然而，為了真正利用這項(xiàng)技術(shù)并發(fā)揮其潛力，我們需要更加周全地從生態(tài)系統(tǒng)的角度來(lái)考慮并采取行動(dòng)：鼓勵(lì)初創(chuàng)企業(yè)和處于早期階段的企業(yè)開(kāi)發(fā)新的人工智能應(yīng)用；同時(shí)，在產(chǎn)、學(xué)、研以及整個(gè)價(jià)值鏈之間開(kāi)展合作，共同發(fā)明創(chuàng)新以及教育。

01

我們要教育社會(huì)各界，讓他們了解機(jī)器人和人工智能可以在沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)的情況下發(fā)揮作用，從而彌合日益擴(kuò)大的勞動(dòng)力和技能差距。

02

我們要教會(huì)今天的勞動(dòng)力掌握新技能，以便從勞動(dòng)密集型的手工勞動(dòng)中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)而與智能機(jī)器人合作，共同管理和分擔(dān)這些任務(wù)。

03

我們還要教會(huì)未來(lái)的勞動(dòng)力，讓他們了解人工智能的潛力，以創(chuàng)造我們未曾設(shè)想過(guò)的新機(jī)遇。并且，我們還需要為此制定合理、適度的監(jiān)管法規(guī)，建立護(hù)欄而非圍墻，鼓勵(lì)以人工智能為基礎(chǔ)的創(chuàng)新浪潮。

在過(guò)去的五十年中，人工智能的發(fā)展賦予了機(jī)器人更多的能力，使它們能夠改進(jìn)現(xiàn)有任務(wù)的執(zhí)行效率，承擔(dān)新任務(wù)，并在更多領(lǐng)域得以應(yīng)用。新一代的人工智能已成為幫助我們繼續(xù)前行的重要工具，它能顯著改善工作，為個(gè)人、企業(yè)和環(huán)境三方共同增益。

審核編輯：劉清