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輕薄本AI應(yīng)用深度測(cè)試,銳龍7 7840S大戰(zhàn)酷睿i7-13700H

jf_MYvksKR0 ? 來(lái)源:Microcompute ? 2023-11-23 17:17 ? 次閱讀
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AI,特別是生成式AI已經(jīng)成為科技圈最熱門的話題之一。ChatGPT、Midjourney、NewBing、Stable Diffusion、Firefly AI、文心一言、360智腦、通義千問(wèn)……你就算沒有用過(guò)這些熱門的AI工具,至少也在朋友圈、微博以及其它互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)看到過(guò)關(guān)于它們的資訊。目前生成式AI已經(jīng)在全球范圍內(nèi)引起了廣泛且熱烈的關(guān)注和討論,各行各業(yè)的未來(lái),幾乎都在向著AI領(lǐng)域前進(jìn)。

對(duì)于x86陣營(yíng)的筆記本電腦來(lái)說(shuō),AMD今年率先推出Ryzen AI引擎,也率先帶領(lǐng)銳龍筆記本電腦進(jìn)入AI時(shí)代。那么問(wèn)題來(lái)了,和普通筆記本相比,AI筆記本能帶來(lái)怎樣的體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

Ryzen AI:AI筆記本的性能基石

從廣義上來(lái)講,AI涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)它們的手段主要是依靠機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。一般來(lái)講,很多機(jī)器學(xué)習(xí)引擎和模型都能在CPUGPU上運(yùn)行,但對(duì)于筆記本平臺(tái)來(lái)說(shuō),如果讓CPU或者GPU來(lái)處理機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理任務(wù),那么CPU或者GPU就會(huì)長(zhǎng)期處于高負(fù)載狀態(tài),這樣一來(lái)筆記本將更費(fèi)電,而且效率也很低。因此把機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理交給更專業(yè)的“角色”來(lái)做會(huì)是一個(gè)更合理的解決方案,而這個(gè)“角色”就是獨(dú)立的AI引擎。

AMD率先邁出第一步,它在今年1月份就為x86處理器首次帶來(lái)了Ryzen AI,這個(gè)集成在銳龍7040系列移動(dòng)處理器中的AI引擎專為AI運(yùn)算而生。英特爾要在第14代筆記本酷睿Meteor Lake處理器中才會(huì)內(nèi)置一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎NPU,也就是要等到下一代才會(huì)有類似的設(shè)計(jì)。

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Ryzen AI基于專門設(shè)計(jì)的AMD XDNA AI架構(gòu),其核心是多個(gè)獨(dú)立的AIE單元,而且與傳統(tǒng)的CPU多核運(yùn)算相比,XDNA AI架構(gòu)有多個(gè)獨(dú)立的內(nèi)存電壓?jiǎn)卧?、?duì)應(yīng)的內(nèi)存控制器并擁有獨(dú)立的高速互連通道,所以它在進(jìn)行AI推理時(shí)更加靈活,效率更高,性能也更強(qiáng)。

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Ryzen AI支持不同的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),比如CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng))、LSTM(長(zhǎng)短時(shí)記憶)等。此外,它還支持Int8/16/32、BFloat16等各種高級(jí)數(shù)據(jù)類型,同時(shí)它還具備實(shí)時(shí)多任務(wù)能力,可處理最多4條并發(fā)空間流,這意味著它能夠同時(shí)處理多個(gè)AI任務(wù),提供更高的處理效率。

Ryzen AI是AMD銳龍筆記本的AI性能基石,它在筆記本平臺(tái)主要負(fù)責(zé)輕量級(jí)的AI推理工作負(fù)載,包括音頻、視頻和圖像處理等任務(wù),能夠比CPU或GPU更高效地執(zhí)行這些任務(wù),并顯著降低延遲。要知道目前很多AI計(jì)算和應(yīng)用都是通過(guò)云端AI服務(wù)器或者本地GPU來(lái)實(shí)現(xiàn)的,而現(xiàn)在有了x86處理器專屬的Ryzen AI,意味著很多AI計(jì)算可以在非獨(dú)顯筆記本的端側(cè)就能完成。對(duì)于筆記本平臺(tái)來(lái)說(shuō),Ryzen AI有著出色的能效比和高算力,它能夠?yàn)镃PU或者GPU分憂,發(fā)揮自己高能效的優(yōu)勢(shì)。

輕薄本AI應(yīng)用體驗(yàn)對(duì)比

在筆記本中加入Ryzen AI有什么用?實(shí)際上Ryzen AI主要的任務(wù)是處理AI推理與運(yùn)算,所以在不少專用的場(chǎng)景以及常見的應(yīng)用場(chǎng)景中,它能夠發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。比如,Ryzen AI能夠進(jìn)行自然語(yǔ)言處理,使筆記本能夠解讀、處理和理解人類語(yǔ)言。在圖像和視頻處理方面,Ryzen AI也能快速高效地處理圖像和視頻數(shù)據(jù),完成諸如更換背景、消除噪音、人臉識(shí)別、圖像分類、圖像修復(fù)等任務(wù)。

目前,AMD已經(jīng)和微軟進(jìn)行合作,借助Windows Studio Effects來(lái)提升Windows系統(tǒng)中關(guān)于攝像頭的體驗(yàn)。具體來(lái)說(shuō),Windows Studio Effects可讓用戶將某些濾鏡和效果應(yīng)用到系統(tǒng)底層的攝像頭和麥克風(fēng)上,以改善用戶在視頻通話期間的外觀和聲音,它們需要神經(jīng)處理單元提供支持。

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▲Ryzen AI筆記本支持Windows Studio Effects(左)和不支持該效果的普通筆記本(右)。

在支持Ryzen AI的筆記本上,我們可以快速啟用Windows Studio Effects。最簡(jiǎn)單的方法就是單擊通知區(qū)域圖標(biāo)組打開快捷設(shè)置,選擇“工作室效果”。在默認(rèn)情況下,你會(huì)先看到相機(jī)效果。此時(shí)你可以方便地對(duì)相機(jī)效果(背景虛化、眼神交流、自動(dòng)取景)進(jìn)行設(shè)置。當(dāng)然,你也可以直接在系統(tǒng)的相機(jī)設(shè)置中啟用Windows Studio Effects,這里的設(shè)置項(xiàng)目更加豐富、細(xì)致。我們對(duì)比一下其他沒有配備Ryzen AI的筆記本就能看到,它的相機(jī)設(shè)置中沒有背景虛化、眼神交流、自動(dòng)取景等功能,這類筆記本如果要使用這些功能,或許只有借助第三方軟件才行——而這無(wú)疑會(huì)增加系統(tǒng)負(fù)載,并影響續(xù)航。

有了系統(tǒng)底層上的功能支持,就算原生不支持任何視頻效果的軟件(比如TIM)也能在系統(tǒng)開啟相應(yīng)功能之后,得到背景模糊、眼神接觸、自動(dòng)取景等效果。這些基于Windows的高級(jí)功能可以在搭載AMD銳龍7040系列處理器和Ryzen AI的筆記本電腦上直接使用,但目前的酷睿筆記本上則不能使用。

輕薄本AI性能對(duì)比測(cè)試

除了AI應(yīng)用上的不同體驗(yàn)之外,普通筆記本和具有Ryzen AI功能的筆記本在AI性能上有多大的差距呢?我們通過(guò)兩臺(tái)集顯輕薄本來(lái)簡(jiǎn)單對(duì)比一下。AMD平臺(tái)方面,我們選擇聯(lián)想YOGA Air 14s 2023來(lái)測(cè)試,這臺(tái)機(jī)器搭載聯(lián)想定制的AMD銳龍7 7840S處理器。這款處理器基于Zen 4架構(gòu),采用4nm先進(jìn)制造工藝,配備8核心16線程,最大加速頻率達(dá)到5.1GHz,內(nèi)置Ryzen AI。同時(shí),這款處理器還內(nèi)置采用RDNA 3架構(gòu)的Radeon 780M顯卡。

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聯(lián)想YOGA Air 14s 2023是一款14.5英寸的輕盈本,機(jī)身采用輕薄化設(shè)計(jì),薄約13.9mm,輕至1.28kg。這臺(tái)機(jī)器采用2944×1840分辨率的PureSight超感OLED屏幕(支持觸控),屏幕刷新率達(dá)到90Hz,并支持100% DCI-P3色域。此外,這臺(tái)機(jī)器還配備70Wh電池,電池續(xù)航支持全天候辦公9.5小時(shí)。接口方面,這臺(tái)機(jī)器也十分齊全,它配備兩個(gè)全能的USB4接口、一個(gè)全功能USB-C 3.2接口以及一個(gè)3.5mm二合一音頻接口,不管是外接多臺(tái)顯示器還是鼠標(biāo)鍵盤,都能滿足用戶的需求。

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對(duì)比的英特爾平臺(tái),我們選擇一款搭載酷睿i7-13700H的14英寸輕薄本,酷睿i7-13700H處理器采用混合架構(gòu),采用Intel 7生產(chǎn)工藝,配備14核心20線程,最大睿頻頻率達(dá)到5.0GHz,這款處理器內(nèi)置頻率為1.5GHz的英特爾銳炬Xe核顯,其配備96個(gè)EU執(zhí)行單元??犷7-13700H與銳龍7 7840S處理器最大的不同在于酷睿處理器沒有專門的AI引擎。此外,對(duì)比的兩個(gè)平臺(tái)都采用32GB雙通道內(nèi)存以及1TB PCIe 4.0 SSD

理論AI性能方面,我們主要通過(guò)UL AI Inference Benchmark來(lái)測(cè)試,該軟件囊括了Mobile Net V3、Inception V4、YOLO V3、DeepLab V3、Real-ESRGAN和ResNet 50等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,支持Microsoft Windows ML、Qualcomm SNPE、英特爾OpenVINO和NVIDIA TensorRT等4種SDK,非常權(quán)威和專業(yè)。

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從測(cè)試成績(jī)統(tǒng)計(jì)圖可以看到,在Microsoft Windows ML測(cè)試場(chǎng)景下,Ryzen AI加持的銳龍7 7840S平臺(tái)在Float32精度下的CPU測(cè)試分?jǐn)?shù)為107分,相對(duì)于酷睿i7-13700H平臺(tái)的99分,領(lǐng)先大約8%。我們知道GPU也能進(jìn)行AI推理和運(yùn)算,所以再來(lái)看看這兩款處理器內(nèi)置的集顯的表現(xiàn)。用集顯來(lái)進(jìn)行測(cè)試的話,可以看到銳龍7 7840S內(nèi)置的Radeon 780M顯卡得到227分,這樣的成績(jī)領(lǐng)先酷睿i7-13700H內(nèi)置的銳炬Xe集顯大約104%,Radeon 780M顯卡在AI推理和運(yùn)算中的表現(xiàn)可以說(shuō)非常出色。從這個(gè)測(cè)試其實(shí)也能看到,無(wú)論是CPU還是集顯,有著Ryzen AI加成的銳龍7 7840S的AI性能都全面領(lǐng)先于酷睿i7-13700H。

最后再來(lái)看看兩個(gè)平臺(tái)在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)。知名AI應(yīng)用廠商Topaz Labs旗下的 Topaz Photo AI、Topaz Video AI等軟件已經(jīng)加入了對(duì)Ryzen AI的支持,我們本次通過(guò)Topaz Photo AI來(lái)測(cè)試,Topaz Photo AI主要使用AI技術(shù)來(lái)分析和增強(qiáng)圖像,它可以消除照片噪點(diǎn)、放大照片并提高整體質(zhì)量。

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Topaz Photo AI軟件已經(jīng)加入了對(duì)Ryzen AI的支持,不過(guò)由于Ryzen AI集成在CPU中,不會(huì)被軟件單獨(dú)識(shí)別出來(lái),所以本次對(duì)比測(cè)試時(shí)我們統(tǒng)一在軟件中設(shè)置為使用CPU加速,然后將一張3840×2466分辨率的圖片進(jìn)行放大6倍并用AI來(lái)清除照片噪點(diǎn),最后來(lái)看兩個(gè)平臺(tái)進(jìn)行這兩項(xiàng)操作的總耗時(shí),耗時(shí)越短表明其越高效。

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可以說(shuō)最終的測(cè)試結(jié)果令人大吃一驚。將一張3840×2466分辨率的圖片放大6倍并清除照片噪點(diǎn),有著Ryzen AI加成的銳龍7 7840S平臺(tái)僅耗時(shí)10秒就完成了操作,速度非常之快。要知道原始圖片僅1.65MB大小,放大之后的圖片達(dá)到40.9MB,分辨率達(dá)到23040×14796。對(duì)于如此龐大的工作量,銳龍7 7840S平臺(tái)幾乎眨眼間就完成了。相反,沒有任何AI引擎加成的酷睿i7-13700H平臺(tái),完成這個(gè)操作需要98秒,妥妥的是純CPU在干活,效率非常低。

Stable Diffusion WebUI繪圖測(cè)試

要說(shuō)目前最火的AI應(yīng)用,除了各種在線的大模型生成式對(duì)話工具之外,以Stable Diffusion為代表的生成式AIGC工具更是受到大家的廣泛追捧。與各類在線AI出圖的工具相比,Stable Diffusion擁有出色的高自由度,同時(shí)也擁有大量免費(fèi)的資源,部署在筆記本本地的話,在安全性、私密性、便捷性上也有保障。在Stable Diffusion本地AI出圖加速方面,GPU相比CPU有著更大的優(yōu)勢(shì),對(duì)于搭載集顯的輕薄本而言,這主要考驗(yàn)不同平臺(tái)的集顯性能。那么對(duì)于Stable Diffusion本地AI出圖,銳龍7 7840S輕薄本和酷睿i7-13700H輕薄本誰(shuí)的效率更高呢?我們來(lái)實(shí)戰(zhàn)比拼一下。

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AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI支持通過(guò)DirectML調(diào)用集顯來(lái)加速,因此我們用秋葉aaaki的Stable Diffusion 4.4整合包來(lái)測(cè)試。在整合包的啟動(dòng)器中,我們可以單獨(dú)選擇Radeon 780M和銳炬Xe顯卡進(jìn)行加速。在測(cè)試中,我們采用墨幽1050 2G模型,具體設(shè)置為迭代步數(shù):20、采樣器:DPM++ 2M Karras、CFG scale:7、圖片分辨率:512×512。

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▲Radeon 780M只用57秒就完成了一個(gè)批次單圖的生成。

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從測(cè)試結(jié)果來(lái)看,銳龍7 7840S處理器內(nèi)置的Radeon 780M顯卡有著出色的表現(xiàn),用它進(jìn)行加速,Stable Diffusion WebUI完成一批次單張圖片的生成只用了57秒,而酷睿i7-13700H處理器內(nèi)置的銳炬Xe顯卡則需要3分鐘9秒才能完成,差距非常大,大大出乎我們的預(yù)料。由此可見Radeon 780M在Stable Diffusion WebUI中的表現(xiàn)十分出色。另外,如果我們?cè)O(shè)置為一個(gè)批次連續(xù)生成5張圖的話,Radeon 780M僅耗時(shí)4分鐘51秒就完成了任務(wù),而銳炬Xe平臺(tái)則根本無(wú)法完成任務(wù),因?yàn)闇y(cè)試時(shí)程序直接報(bào)錯(cuò)崩潰了。由此可見,在Stable Diffusion本地出圖應(yīng)用中,Radeon 780M的效率遠(yuǎn)高于銳炬Xe,而且它還有更好的穩(wěn)定性和可靠性。對(duì)于集顯輕薄本用戶來(lái)說(shuō),如果你在平時(shí)或者工作中需要使用Stable Diffusion,又或者想要嘗嘗鮮,那么銳龍本才是更好的選擇。

雙管齊下 輕薄本的AI體驗(yàn)還得看銳龍

今年以來(lái),大模型和生成式AI已經(jīng)成為科技領(lǐng)域最新的風(fēng)口!科技公司如果不談AI,就像落后了幾個(gè)時(shí)代?;氐絇C領(lǐng)域,此前可能很多人認(rèn)為筆記本,特別是輕薄本無(wú)法勝任AI方面的工作。

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▲Topaz Photo AI軟件支持調(diào)用Ryzen AI引擎來(lái)完成AI工作

隨著Ryzen AI的到來(lái),AMD為我們打開了AI筆記本新世界的大門。在Ryzen AI的加成下,銳龍AI筆記本已經(jīng)能在視頻會(huì)議方面帶來(lái)更出色的體驗(yàn),也能在Topaz Photo AI、Topaz Video AI等AI應(yīng)用中帶來(lái)更高的效率,相信在未來(lái)也會(huì)有越來(lái)越多的應(yīng)用加入AI功能,并加入對(duì)Ryzen AI的支持。

另一方面,從我們的Stable Diffusion WebUI測(cè)試也能看到,銳龍7040系列移動(dòng)處理器內(nèi)置的RDNA 3顯卡同樣能提供出色的本地AI加速性能,它在Stable Diffusion WebUI中的出圖效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于銳炬Xe顯卡,而且連續(xù)出圖的穩(wěn)定性和可靠性也更好。這就是說(shuō)除了專用于AI加速的Ryzen AI,AMD在輕薄本上還有性能強(qiáng)大的RDNA 3 GPU。這個(gè)組合讓銳龍輕薄本具備了全面AI加速的能力。

如果說(shuō)AI是筆記本發(fā)展的未來(lái),那么從兼容下一代軟件的角度以及AI實(shí)際體驗(yàn)的角度來(lái)看,雙管齊下的銳龍AI筆記本已經(jīng)擁有很好的先發(fā)優(yōu)勢(shì),這是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手目前還無(wú)法與之相比的??梢哉f(shuō),現(xiàn)階段的輕薄本AI體驗(yàn),還得看銳龍!

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原文標(biāo)題:輕薄本AI應(yīng)用深度測(cè)試,銳龍7 7840S大戰(zhàn)酷睿i7-13700H

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    電子工程師必備:TPD7S019 7通道集成ESD解決方案深度剖析 在電子設(shè)備設(shè)計(jì)中,靜電放電(ESD)保護(hù)一直是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,特別是對(duì)于VGA和DVI - I接口這類易受ESD影響的
    的頭像 發(fā)表于 12-24 15:50 ?314次閱讀

    大顯存突破!解鎖120B MoE大模型,英特爾Ultra 285H拓展AI新應(yīng)用

    一段時(shí)間,但是我們給它帶來(lái)了全新的能力,通過(guò)軟件和配置的升級(jí),讓它們做到以前做不到的新的應(yīng)用場(chǎng)景。 這次重磅官宣的核心亮點(diǎn)在于,大顯存跑贏大模型。Ultra9 285H高達(dá)128GB系統(tǒng)統(tǒng)一內(nèi)存,其中超過(guò)120GB可作為可變
    的頭像 發(fā)表于 11-23 08:00 ?9534次閱讀
    大顯存突破!解鎖120B MoE大模型,英特爾<b class='flag-5'>酷</b><b class='flag-5'>睿</b>Ultra 285<b class='flag-5'>H</b>拓展<b class='flag-5'>AI</b>新應(yīng)用

    STM32H7S78-DK探索套件深度解析與技術(shù)應(yīng)用指南

    STMicroelectronics STM32H7S78-DK探索套件用于演示和開發(fā)基于Arm? Cortex?-M7內(nèi)核的STM32H7S7L8H6H微控制器
    的頭像 發(fā)表于 10-20 15:34 ?1041次閱讀
    STM32<b class='flag-5'>H7S</b>78-DK探索套件<b class='flag-5'>深度</b>解析與技術(shù)應(yīng)用指南

    TPS7H3302EVM評(píng)估模塊技術(shù)解析

    3A,支持測(cè)試DDR、DDR2、 DDR3、DDR3L和DDR4。該評(píng)估模塊配有方便的測(cè)試點(diǎn)和跳線,用于評(píng)估TPS7H3302-SEP DDR端子。TPS7H3302EVM評(píng)估模塊非常
    的頭像 發(fā)表于 08-27 16:14 ?1044次閱讀
    TPS<b class='flag-5'>7H</b>3302EVM評(píng)估模塊技術(shù)解析

    海光電800G光模塊助力全球AI基建升級(jí)

    測(cè)試。 四、合作案例:賦能全球頭部客戶AI與云計(jì)算升級(jí) 海光電的解決方案已深入多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿場(chǎng)景: 數(shù)據(jù)中心互聯(lián):為東南亞某頂級(jí)IDC服務(wù)商部署800G SR8硅光模塊,單機(jī)架帶寬提升4倍,功耗降低
    發(fā)表于 08-13 19:05

    海光電以高效交付與廣泛兼容助力AI數(shù)據(jù)中心800G光模塊升級(jí)

    全球分支機(jī)構(gòu)提供7×24小時(shí)技術(shù)支持,確??蛻艟W(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。 海光電與您共創(chuàng)AI未來(lái) 在AI算力需求爆發(fā)式增長(zhǎng)的今天,海光電以技術(shù)領(lǐng)
    發(fā)表于 08-13 19:01

    Texas Instruments TPS7H4011EVM-CVAL轉(zhuǎn)換器評(píng)估模塊數(shù)據(jù)手冊(cè)

    Texas Instruments TPS7H4011EVM-CVAL轉(zhuǎn)換器評(píng)估模塊(EVM)演示單個(gè)TPS7H4011-SP降壓轉(zhuǎn)換器的運(yùn)行情況。Texas Instruments TPS7H4011EVM-CVAL的占位面積
    的頭像 發(fā)表于 07-30 14:07 ?627次閱讀
    Texas Instruments TPS<b class='flag-5'>7H</b>4011EVM-CVAL轉(zhuǎn)換器評(píng)估模塊數(shù)據(jù)手冊(cè)

    Texas Instruments TPS7H1121EVM-CVAL評(píng)估模塊數(shù)據(jù)手冊(cè)

    Texas Instruments TPS7H1121EVM-CVAL評(píng)估模塊用于演示單個(gè)TPS7H1121-SP LDO穩(wěn)壓器的運(yùn)行情況。該板的占位面積可預(yù)裝額外元件。TI TPS7H1121EVM-CVAL評(píng)估模塊使器件能夠
    的頭像 發(fā)表于 07-22 09:59 ?663次閱讀
    Texas Instruments TPS<b class='flag-5'>7H</b>1121EVM-CVAL評(píng)估模塊數(shù)據(jù)手冊(cè)

    在英特爾Ultra AI PC上部署多種圖像生成模型

    全新英特爾Ultra 200V系列處理器對(duì)比上代Meteor Lake,升級(jí)了模塊化結(jié)構(gòu)、封裝工藝,采用全新性能核與能效核、英特爾硬件線程調(diào)度器、Xe2微架構(gòu)炫GPU、第四代NPU等,由此也帶來(lái)了CPU性能提升18%,GP
    的頭像 發(fā)表于 04-02 15:47 ?1508次閱讀
    在英特爾<b class='flag-5'>酷</b><b class='flag-5'>睿</b>Ultra <b class='flag-5'>AI</b> PC上部署多種圖像生成模型