91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AI加持下的數(shù)據(jù)中心,需要怎樣的高速接口技術(shù)?

晶芯觀察 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng)原創(chuàng) ? 作者:黃晶晶 ? 2024-01-08 09:15 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

(電子發(fā)燒友網(wǎng) 文/黃晶晶)無(wú)疑生成式AI的火熱帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)廠商、運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)商以及各類應(yīng)用方等對(duì)數(shù)據(jù)中心、AI服務(wù)器的大力投入。同時(shí),像中國(guó)的“東數(shù)西算”工程正構(gòu)筑著堅(jiān)實(shí)的算力基建。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展,必須要解決如何增強(qiáng)算力、存力和運(yùn)力的問(wèn)題。那么高速的數(shù)據(jù)傳輸是不可缺少的核心環(huán)節(jié)。在此背景下,我們需要前瞻布局哪些數(shù)據(jù)傳輸?shù)?a target="_blank">接口技術(shù)來(lái)適應(yīng)發(fā)展呢?最近,Rambus 解決方案營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)Tim Messegee接受采訪,分享了他對(duì)于數(shù)據(jù)中心高速接口技術(shù)和市場(chǎng)的洞見(jiàn)。
圖:Rambus 解決方案營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)Tim Messegee

Tim Messegee表示,總體上,新數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮到性能、可擴(kuò)展性、可靠性和安全性,滿足生成式AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體需求。新數(shù)據(jù)中心首先需要配備高性能計(jì)算(HPC)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)滿足生成式AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的密集計(jì)算需求,比如使用功能強(qiáng)大的處理器、GPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、專用硬件加速器等高效處理大量數(shù)據(jù)并執(zhí)行復(fù)雜計(jì)算。

新數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的設(shè)計(jì)應(yīng)該使內(nèi)存、存儲(chǔ)等易于擴(kuò)展。例如,CXL技術(shù)可以幫助建立內(nèi)存池,從架構(gòu)上將CPU和內(nèi)存分離,不僅能夠共享內(nèi)存,還能在性能需求日益增加的情況下更加輕松地增加內(nèi)存。

突破數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i

業(yè)界一直都存在“內(nèi)存墻”的問(wèn)題,其根源還是數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾市阅芷款i。Tim Messegee說(shuō)道,與“木桶定律”中的例子一樣,限制數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)傳輸速率的元素不止一個(gè),而是所有相關(guān)元素的性能。顯然,解決這一問(wèn)題需要強(qiáng)大的 CPU、高速內(nèi)存、高帶寬網(wǎng)絡(luò)以及許多其他方面的支持。

實(shí)際上大家都不希望自己是最短板的那一塊。而以Rambus來(lái)看,其擅長(zhǎng)的是提供先進(jìn)內(nèi)存接口芯片和接口IP解決方案幫助滿足數(shù)據(jù)中心對(duì)帶寬不斷增長(zhǎng)的需求。對(duì)此,Tim Messegee進(jìn)行了解析。

具體來(lái)看,DDR5 DIMM芯片組:Rambus DDR5內(nèi)存接口芯片組由 DDR5 RCD、SPD Hub 和溫度傳感器組成,專為滿足最新一代DDR5內(nèi)存系統(tǒng)的大容量、高帶寬性能要求而量身定制。這些芯片使服務(wù)器和客戶端計(jì)算系統(tǒng)能夠處理最苛刻的工作負(fù)載和應(yīng)用。

CXL技術(shù):CXL可使數(shù)據(jù)中心從原來(lái)每臺(tái)服務(wù)器擁有專用的處理和內(nèi)存以及網(wǎng)絡(luò)和加速器等其他資源的模式,轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂霉蚕碣Y源池的分解模式,共享資源池可根據(jù)特定工作負(fù)載的需求進(jìn)行高效組合。

PCIe 6接口子系統(tǒng)IP:PCIe 接口是在 CPU、GPU、FPGA 和特定工作負(fù)載加速器等不同計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間以高帶寬和低延遲傳輸數(shù)據(jù)的關(guān)鍵骨干。Rambus PCIe 6解決方案支持下一代數(shù)據(jù)中心的性能要求,具有延遲、功耗、面積和安全性方面的優(yōu)勢(shì)。

HBM內(nèi)存控制器:HBM是一種高性能內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn),具有功耗低、外形小的特點(diǎn)。Rambus HBM 3.0和2E/2控制器可為AI/ML、圖形和HPC應(yīng)用提供高帶寬、低延遲的內(nèi)存性能。

新的接口技術(shù)何時(shí)落地

以上列舉了幾種應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的先進(jìn)的接口技術(shù),包括DDR5、PCIe 6.0、HBM、CXL等。然而它們有各自的應(yīng)用進(jìn)程。

首先是DDR5。Tim Messegee表示,DDR5內(nèi)存已于2021年進(jìn)入市場(chǎng)。我們現(xiàn)在看到服務(wù)器和PC市場(chǎng)都在使用DDR5內(nèi)存。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè),DDR5的跨越點(diǎn),即DDR5位出貨量超過(guò)DDR4位出貨量的時(shí)刻將在2023年底出現(xiàn)。隨著時(shí)間的推移,DDR5有望在數(shù)據(jù)中心和消費(fèi)市場(chǎng)得到更廣泛的應(yīng)用。

其次,PCIe在服務(wù)器和PC之外也得到了廣泛應(yīng)用,其規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益使其對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、汽車等領(lǐng)域以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用極具吸引力。盡管如此,PCIe 6.0的初期部署將針對(duì)需要盡可能高帶寬的應(yīng)用,這些應(yīng)用都是數(shù)據(jù)中心的核心,如AI/ML、HPC、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等。Tim Messegee預(yù)計(jì)第一代PCIe 6.0系統(tǒng)將在2026年問(wèn)世。

再者,HBM正在成為超級(jí)計(jì)算機(jī)的首選內(nèi)存。市場(chǎng)對(duì)AI/ML的需求推動(dòng)了 HBM 在數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用。如今,英偉達(dá)推出的H200 GPU以及GH200超級(jí)芯片開(kāi)始配備141GB HBM3E。HBM的發(fā)展大致以兩年為一個(gè)周期,技術(shù)還在不斷演進(jìn)當(dāng)中。

此外,隨著CXL標(biāo)準(zhǔn)從1.0發(fā)展到 3.0,行業(yè)頭部廠商正在積極支持CXL。Tim Messegee說(shuō),要真正在市場(chǎng)上得到廣泛應(yīng)用,可能還需要一段時(shí)間??梢钥隙ǖ氖?,由于CXL的特性,最早采用這項(xiàng)技術(shù)的將是那些需要最高帶寬、最低延遲和多設(shè)備一致性的應(yīng)用。目前,我們預(yù)計(jì)CXL將于2026年在數(shù)據(jù)中心得到廣泛應(yīng)用。

誠(chéng)然,特定技術(shù)的應(yīng)用周期取決于多種因素,包括市場(chǎng)需求、軟硬件生態(tài)、成本和性能優(yōu)勢(shì)等。Tim Messegee指出,一般來(lái)說(shuō),內(nèi)存和總線技術(shù)升級(jí)通常需要更長(zhǎng)的時(shí)間,這是因?yàn)樗鼈冃枰c整個(gè)生態(tài)兼容,而且所有相互連接的軟硬件元素都需要時(shí)間來(lái)驗(yàn)證和檢驗(yàn)。因此,一項(xiàng)技術(shù)的采用情況會(huì)因技術(shù)特性、復(fù)雜程度和市場(chǎng)需求而異。總之,隨著數(shù)據(jù)中心建設(shè)的加速,DDR5、PCIe 6.0、HBM和CXL等高速連接技術(shù)將在未來(lái)幾年繼續(xù)發(fā)展和普及,但其采用率可能會(huì)因技術(shù)和細(xì)分市場(chǎng)的不同而有所差異。

觀察市場(chǎng)的反饋,Tim Messegee看到的趨勢(shì)是,許多為數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)的技術(shù)正在向客戶端擴(kuò)散。AI推理向邊緣以及AI賦能的客戶端和終端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移,這一趨勢(shì)將繼續(xù)加速。我們的IP解決方案可以集成到客戶端系統(tǒng)的芯片中,我們的產(chǎn)品路線圖上有支持未來(lái)客戶端平臺(tái)的Rambus芯片解決方案。

小結(jié):

AI大模型的參數(shù)量越來(lái)越龐大,內(nèi)容形式也越來(lái)越豐富,隨著數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的增加,DDR、HBM、PCIe和CXL等內(nèi)存技術(shù)將繼續(xù)為數(shù)據(jù)中心提供更高容量、更低延遲和更高能效的數(shù)據(jù)傳輸速率以滿足不斷增長(zhǎng)的算力需求。同時(shí),Rambus也希望通過(guò)內(nèi)存解決方案的不斷改進(jìn)總體上為提高數(shù)據(jù)中心的整體能效帶來(lái)真正的機(jī)會(huì)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • IP
    IP
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    1863

    瀏覽量

    155877
  • 數(shù)據(jù)中心
    +關(guān)注

    關(guān)注

    18

    文章

    5654

    瀏覽量

    75035
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    39820

    瀏覽量

    301485
  • 高速接口
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    73

    瀏覽量

    15298
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    1分鐘帶你了解數(shù)據(jù)中心供電架構(gòu) #電子元器件 #數(shù)據(jù)中心 #供電架構(gòu)

    數(shù)據(jù)中心
    沛城芯動(dòng)力
    發(fā)布于 :2026年02月03日 15:39:04

    如何突破AI存儲(chǔ)墻?深度解析ONFI 6.0高速接口與Chiplet解耦架構(gòu)

    6.0)支撐高性能 PCIe 5.0 SSD 存取 工藝覆蓋全制程 (包含 5nm, 8nm, 12nm 等)滿足消費(fèi)級(jí)至數(shù)據(jù)中心全場(chǎng)景 信號(hào)優(yōu)化1-tap DFE, Pi-LLT確保高速傳輸
    發(fā)表于 01-29 17:32

    未來(lái)的數(shù)據(jù)中心需要怎樣的布線方案

    隨著數(shù)字時(shí)代的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心對(duì)能源效率和環(huán)境可持續(xù)性的需求日益迫切。為了滿足這些日益增長(zhǎng)的需求,數(shù)據(jù)中心必須變得更加環(huán)保和可持續(xù)。光纖布線已成為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)數(shù)據(jù)中心目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)。本文探
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:13 ?261次閱讀

    微軟最新AI技術(shù)數(shù)據(jù)中心即將啟用

    微軟在美國(guó)威斯康星州 Mount Pleasant 建設(shè)的最新AI技術(shù)數(shù)據(jù)中心即將投入使用,預(yù)計(jì) 2026 年初正式啟用。第二座同規(guī)模中心也在規(guī)劃中,總投資將超過(guò) 70 億美元。
    的頭像 發(fā)表于 11-05 16:37 ?927次閱讀

    Credo攜1.6T Bluebird DSP破解AI數(shù)據(jù)中心算力瓶頸

    高速連接17年的企業(yè)再擲重磅——發(fā)布 新一代1.6T Bluebird DSP ,為AI數(shù)據(jù)中心的“算力軍備競(jìng)賽”注入關(guān)鍵動(dòng)力。 當(dāng)下,AI大模型訓(xùn)練集群的GPU數(shù)量已突破百萬(wàn)級(jí),單節(jié)
    的頭像 發(fā)表于 10-17 14:49 ?785次閱讀
    Credo攜1.6T Bluebird DSP破解<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>算力瓶頸

    技術(shù)資訊 I 數(shù)據(jù)中心能否承受高溫運(yùn)行?

    通常,當(dāng)我們討論面向數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生軟件時(shí),會(huì)重點(diǎn)介紹工程師如何運(yùn)用基于物理原理的仿真技術(shù),通過(guò)我們的數(shù)據(jù)中心軟件建立復(fù)雜熱力學(xué)模型,為IT設(shè)備尋找高效的冷卻方案。但從提高效能和節(jié)約成本的角度出發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 09-19 15:55 ?505次閱讀
    <b class='flag-5'>技術(shù)</b>資訊 I <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>能否承受高溫運(yùn)行?

    睿海光電以高效交付與廣泛兼容助力AI數(shù)據(jù)中心800G光模塊升級(jí)

    合作案例,成為AI數(shù)據(jù)中心升級(jí)的關(guān)鍵推動(dòng)者。 一、技術(shù)實(shí)力:AI光模塊的研發(fā)與量產(chǎn)先鋒 睿海光電作為全球AI光模塊的領(lǐng)先品牌,專注于為
    發(fā)表于 08-13 19:01

    加速AI未來(lái),睿海光電800G OSFP光模塊重構(gòu)數(shù)據(jù)中心互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)

    定義數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的新范式。 一、技術(shù)實(shí)力:800G OSFP光模塊的卓越性能表現(xiàn) 睿海光電800G OSFP光模塊系列采用行業(yè)領(lǐng)先的PAM4調(diào)制技術(shù),具備以下核心優(yōu)勢(shì): 超高速率 :?jiǎn)?/div>
    發(fā)表于 08-13 16:38

    國(guó)民技術(shù)發(fā)布面向AI數(shù)據(jù)中心的3 kW數(shù)字電源參考設(shè)計(jì)方案

    在人工智能(AI)算力爆發(fā)式增長(zhǎng)與全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的雙重驅(qū)動(dòng),電力供給體系正經(jīng)歷從”粗放式”到”智能化”的范式變革。AI數(shù)據(jù)中心的單機(jī)功耗已突破15kW,根據(jù)Uptime Insti
    的頭像 發(fā)表于 07-16 17:13 ?1647次閱讀
    國(guó)民<b class='flag-5'>技術(shù)</b>發(fā)布面向<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>的3 kW數(shù)字電源參考設(shè)計(jì)方案

    中型數(shù)據(jù)中心中的差分晶體振蕩器應(yīng)用與匹配方案

    同步模塊等。 2. 高校/科研機(jī)構(gòu)智能計(jì)算中心 應(yīng)用背景: 服務(wù)于AI訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)建模與圖像處理的科研計(jì)算平臺(tái),要求高速網(wǎng)絡(luò)與大容量數(shù)據(jù)同步
    發(fā)表于 07-01 16:33

    小型數(shù)據(jù)中心晶振選型關(guān)鍵參數(shù)全解

    。建議使用良好的接地設(shè)計(jì)和低阻抗走線來(lái)減少干擾。 總結(jié) 在小型數(shù)據(jù)中心中,差分晶體振蕩器(DCO)扮演著至關(guān)重要的角色,尤其是在交換機(jī)、路由器、網(wǎng)絡(luò)接口卡(NIC)、存儲(chǔ)設(shè)備和光纖通信設(shè)備等高速、精密
    發(fā)表于 06-11 13:37

    適用于數(shù)據(jù)中心AI時(shí)代的800G網(wǎng)絡(luò)

    隨著人工智能(AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)壓力。從大語(yǔ)言模型(LLM)訓(xùn)練到生成式AI應(yīng)用,海量數(shù)據(jù)處理需求推動(dòng)
    發(fā)表于 03-25 17:35

    華為全新升級(jí)星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)

    在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2025期間,以 “星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),賦AI時(shí)代新動(dòng)能”為主題的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)分論壇圓滿落幕。本次論壇匯聚了來(lái)自全國(guó)的300多位客戶和伙伴,共同探討
    的頭像 發(fā)表于 03-24 14:46 ?1103次閱讀

    優(yōu)化800G數(shù)據(jù)中心高速線纜、有源光纜和光纖跳線解決方案

    隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心正在從100G和400G演進(jìn)到800G時(shí)代,對(duì)高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨笈c日俱增。因此,選擇高效且可靠的布線解決方案對(duì)于800G
    發(fā)表于 03-24 14:20

    Cadence顛覆AI數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)

    ,當(dāng)今新型數(shù)據(jù)中心AI 工廠)的建設(shè)正面臨著如何處理其巨大的功耗和散熱問(wèn)題的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),數(shù)字孿生技術(shù)在這場(chǎng)變革中扮演著至關(guān)重要的角色。
    的頭像 發(fā)表于 03-21 15:43 ?1170次閱讀