隨著計(jì)算能力的大幅提升以及大規(guī)模語言模型（LLM）的發(fā)展，生成式人工智能（Generative AI）成為了企業(yè)最為關(guān)注的重要技術(shù)之一。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來五年內(nèi)，生成式AI技術(shù)將從37億美元的市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)到360億美元。

生成式AI在提高生產(chǎn)力和加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型等方面擁有巨大潛力。然而，企業(yè)在成功采用生成式AI的過程中，也面臨著成本、安全以及技能培訓(xùn)等方面的挑戰(zhàn)。是采用開箱即用的解決方案？還是開發(fā)動(dòng)態(tài)知識(shí)庫，對(duì)特定業(yè)務(wù)功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化？管理者必須有著清晰的定位與認(rèn)知。

應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)是實(shí)現(xiàn)收益最大化的前提

在導(dǎo)入AI的各個(gè)階段，安全治理與風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于制定成功的生成式AI戰(zhàn)略至關(guān)重要。為避免未經(jīng)授權(quán)的敏感數(shù)據(jù)訪問，企業(yè)必須根據(jù)內(nèi)部角色和職能對(duì)員工訪問AI模型的權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格管控。此外，員工培訓(xùn)對(duì)于確保成功采用生成式AI也十分重要。其中，提示工程（Prompt Engineering）可以教育用戶如何提出有針對(duì)性的請(qǐng)求，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)以獲得更為優(yōu)質(zhì)的反饋，從而最大限度地發(fā)揮生成式AI的潛力。企業(yè)還需要提供有關(guān)政策和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的充分培訓(xùn)，以便對(duì)AI模型進(jìn)行有效監(jiān)控。

導(dǎo)入生成式AI的三個(gè)階段

富士通根據(jù)復(fù)雜程度的不同，將生成式AI的導(dǎo)入分為三個(gè)階段。每個(gè)階段都涵蓋不同程度的數(shù)據(jù)安全、云基礎(chǔ)設(shè)施、即時(shí)通信工具以及用戶培訓(xùn)等內(nèi)容，具體如下：

第一階段

快速獲得生產(chǎn)力提升

在無需任何編程知識(shí)以及額外的配置，生成式AI模型就可在有限的企業(yè)數(shù)據(jù)上有效運(yùn)行，并從用戶的輸入信息中進(jìn)行學(xué)習(xí)。業(yè)務(wù)內(nèi)容可以輕松創(chuàng)建和編輯，從而提高營(yíng)銷和銷售團(tuán)隊(duì)的工作效率。虛擬助理可以提供信息檢索、數(shù)據(jù)分析和文檔編制等功能，為研發(fā)部門帶來實(shí)際價(jià)值。在第一階段，AI的生產(chǎn)性應(yīng)用僅限于少數(shù)業(yè)務(wù)。要將生成式AI應(yīng)用于更廣泛的業(yè)務(wù)職能，則需要采取下一步措施。

第二階段

實(shí)現(xiàn)高級(jí)業(yè)務(wù)功能和自動(dòng)化

通過將AI模型與企業(yè)特定的數(shù)據(jù)集和運(yùn)營(yíng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)功能的自動(dòng)化和擴(kuò)展。在這一階段，需要無縫訪問企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和應(yīng)用系統(tǒng)，這意味著需要將內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移到云端，以及在ERP平臺(tái)和其他應(yīng)用系統(tǒng)之間建立信息接口。此外，業(yè)務(wù)通信應(yīng)該從異步的電子郵件信息轉(zhuǎn)移到交互式的團(tuán)隊(duì)溝通平臺(tái)并集成生成式AI模型，以便AI從上下文信息分析中學(xué)習(xí)。在第二階段，由于生成式AI會(huì)處理敏感的內(nèi)部數(shù)據(jù)，因此需要在全公司范圍內(nèi)加強(qiáng)安全控制。

第三階段

獲得行業(yè)洞察與發(fā)現(xiàn)

人工智能不僅能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，還能發(fā)現(xiàn)新的洞察，并直接支持業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。它還可以與制造、金融和醫(yī)療等特定行業(yè)的專業(yè)應(yīng)用深度集成。企業(yè)需要重新訓(xùn)練或者微調(diào)通用LLM，以適應(yīng)特定的任務(wù)，或者開發(fā)和訓(xùn)練額外的特定行業(yè)AI模型。幸運(yùn)的是，每個(gè)行業(yè)的服務(wù)提供商都已經(jīng)開發(fā)了特定行業(yè)的AI模型，因此企業(yè)不一定需要自己開發(fā)。在這一階段，企業(yè)可以利用生成式AI帶來的洞察力，在眾多業(yè)務(wù)功能中進(jìn)行創(chuàng)新，包括分析預(yù)測(cè)、開發(fā)新產(chǎn)品、提供交互式服務(wù)體驗(yàn)等。

雖然在導(dǎo)入和使用生成式AI方面存在安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，但對(duì)許多企業(yè)來說，生成式AI在提高生產(chǎn)力和發(fā)現(xiàn)新商業(yè)模式方面的潛力值得嘗試。而未能抓住機(jī)遇的企業(yè)將可能在競(jìng)爭(zhēng)中處于不利地位。以上述三個(gè)階段為參考，企業(yè)能夠了解需要做好哪些準(zhǔn)備，制定必要的政策和保障措施，并開展人員培訓(xùn)，從而提高采用生成式AI的投資回報(bào)，并避免潛在問題。

在助力企業(yè)采用生成式AI的過程中，富士通提供了先進(jìn)的AI平臺(tái)Kozuchi（項(xiàng)目代碼），將廣泛的“AI創(chuàng)新組件”和經(jīng)過驗(yàn)證的AI應(yīng)用整合在一起，供客戶與合作伙伴加速生成式AI的測(cè)試。在此基礎(chǔ)上，富士通還提供了咨詢和導(dǎo)入服務(wù)，幫助客戶制定整體優(yōu)化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，在選型、策略、安全與培訓(xùn)等各個(gè)層面提供建議，將生成式AI從PoC過渡到生產(chǎn)應(yīng)用。