概述

Minitab 在“圖形”菜單上提供了一套靈活的圖形以支持各種分析需要。創(chuàng)建圖形時有許多自定義選項可用。

除了可以從“圖形”菜單中使用的圖形以外，Minitab 還在“統(tǒng)計”菜單上提供了特定于分析的圖形（如控制圖）。Minitab 還有作為許多統(tǒng)計分析的一部分的內(nèi)置圖形。

檢查變量對之間的關(guān)系

使用這些圖形研究一對或多對變量之間的關(guān)系。例如，您可以評估以下內(nèi)容：

· 1）土壤 pH 值與植物生長之間的關(guān)系

· 2）油的粘性、存放時間和溫度與賽車發(fā)動機加速性能和磨損之間的關(guān)系

散點圖

使用散點圖評估兩個變量之間的關(guān)系。兩個變量的值作為標繪每個觀測值的 X 和 Y 坐標。

矩陣圖

使用矩陣圖同時評估幾對變量之間的關(guān)系。矩陣圖是單獨的散點圖的陣列。

氣泡圖

使用氣泡圖可以研究單個圖上三個變量之間的關(guān)系。與散點圖一樣，氣泡圖繪制 y 變量與 x 變量之間的關(guān)系。但是，氣泡圖上的符號（又稱為氣泡）的大小各異。每個氣泡的面積表示第三個變量的值。

邊際圖

使用邊際圖評估兩個變量的分布以及它們之間的關(guān)系。邊際圖是在邊際中有直方圖、箱線圖或點圖的散點圖。

檢查并比較分布

使用這些圖形可評估并比較分布的屬性，如：

· 樣本值的居中位置。

· 樣本分布是對稱的還是偏斜的。

· 樣本數(shù)據(jù)是否服從特定分布。

· 樣本分布中存在多少個峰值（多個峰值可能表示數(shù)據(jù)來自多個總體）。

· 樣本中最常見的觀測值是什么。

直方圖

使用直方圖估計數(shù)據(jù)的形狀和中心趨勢，以及評估數(shù)據(jù)是否服從特定分布（如正態(tài)分布）。條表示落于連續(xù)區(qū)間內(nèi)的觀測值的數(shù)量。由于每個條都表示許多觀測值，因此具有大量數(shù)據(jù)時，直方圖最有用。

點圖

使用點圖估計數(shù)據(jù)的形狀和中心趨勢。點圖與直方圖類似，分為多個區(qū)間。但是，在數(shù)據(jù)量較少時，點圖可能會比直方圖有用，這是由于每個點都表示單個或少量觀測值。 點圖對于比較數(shù)據(jù)組也非常有用。

莖葉圖

使用莖葉圖可以區(qū)間格式顯示實際數(shù)據(jù)值。盡管莖葉圖類似于點圖，但莖葉圖具有自己的特點。莖葉圖具有如下功能：

· 使用樣本值的前導(dǎo)數(shù)字確定區(qū)間（例如，一個區(qū)間可以有 0 到 9 之間的值，另一個區(qū)間可以有 10 到 19 之間的值，依此類推）。

· 顯示各個值中的數(shù)字而不是點，并且每個數(shù)字都表示一個觀測值。

概率圖

使用概率圖可執(zhí)行以下操作：

· 確定數(shù)據(jù)服從特定分布的程度。擬合的程度由數(shù)據(jù)點服從擬合線的程度表示。

· 獲取參數(shù)估計值和估計的總體百分位數(shù)。

· 比較樣本分布。

Minitab 根據(jù)每個觀測的估計的累積概率標繪每個測量值。將變換尺度，以使擬合分布形成一條直線。

經(jīng)驗累積分布函數(shù)

使用經(jīng)驗累積分布函數(shù)圖形可執(zhí)行以下操作：

· 確定數(shù)據(jù)服從特定分布的程度。當階梯函數(shù)相當接近地服從擬合線時，會表現(xiàn)出良好的擬合。

· 獲取參數(shù)估計值和估計的總體百分位數(shù)。

· 比較樣本分布。

Minitab 繪制表示在樣本中觀測到的累積分布的步階函數(shù)，以及基于根據(jù)樣本估計的參數(shù)的擬合累積分布。

概率分布圖

使用概率分布圖可進行以下操作：

· 查看分布的形狀。

· 了解分布參數(shù)影響分布形狀的方式。

· 講解置信區(qū)間和假設(shè)檢驗的概念。

· 確定臨界值和 P 值。

箱線圖

使用箱線圖評估并比較分布特征（如中位數(shù)、極差和對稱性），以及確認異常值。

比較變量的匯總或單個值

使用這些圖形可比較匯總值或單獨的數(shù)據(jù)值。例如，可以比較以下內(nèi)容：

· 公司每種產(chǎn)品的平均季度銷售額（按地區(qū)）

· 公司工廠生成的油漆的粘性（按混合方法）

箱線圖

使用箱線圖評估并比較樣本分布特征，以及查找異常值。

區(qū)間圖

使用區(qū)間圖可評估并比較均值和置信區(qū)間。使用置信區(qū)間可以評估組均值之間相對于組內(nèi)方差的差異。

單值圖

使用單值圖評估并比較單獨的數(shù)據(jù)點。此圖形標繪每組的每個數(shù)據(jù)點，以便您可以發(fā)現(xiàn)異常值和查看分布形狀。

線條圖

使用線條圖比較兩個或更多組的響應(yīng)模式。Minitab 可以根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算匯總統(tǒng)計量，或者您可以從工作表的表格中標出匯總值。

平行坐標圖

使用平行坐標圖可以在多個變量的平行坐標上直觀地比較多個系列或系列組。

條形圖

使用條形圖比較數(shù)據(jù)組的匯總統(tǒng)計量（如均值）。Minitab 可以根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算匯總統(tǒng)計量，或者您可以從工作表的表格中標繪匯總值。

餅圖

使用餅圖可評估每組相對于整體的貢獻。Minitab 根據(jù)工作表中匯總值的表生成餅圖。

評估計數(shù)分布

使用這些圖形可標繪唯一值的計數(shù)。例如，您可以標繪以下數(shù)據(jù)：

· 導(dǎo)致加工部件被拒的每類缺陷的數(shù)量。

· 競選中每個候選人獲得的票數(shù)。

條形圖

使用條形圖可為最多四個類別變量比較計數(shù)分布。數(shù)據(jù)可以是原始數(shù)據(jù)（列中的每行表示一個觀測值），也可以位于頻率表中（類別名稱在一列或多列中，匯總數(shù)據(jù)在另外一列中）。

餅圖

使用餅圖比較每個數(shù)據(jù)值相對于整體的比率。數(shù)據(jù)可以是原始數(shù)據(jù)（列中的每行表示一個觀測值），也可以位于頻率表中（類別名稱在一列中，匯總數(shù)據(jù)在另外一列中）。

繪制隨時間變化的一系列數(shù)據(jù)

Minitab 提供了許多可用于查看一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)模式的工具。例如，可以使用這些工具檢查公司的月銷售額。

時間序列圖

如果數(shù)據(jù)以均勻的時間間隔收集且在工作表中按時間順序排列，請使用時間序列圖。

Minitab 根據(jù) X 軸上均勻的時間間隔在 Y 軸上標繪觀測值。

區(qū)域圖

使用區(qū)域圖查看總和的組成在一段時間內(nèi)的變化。

Minitab 根據(jù) X 軸上均勻的時間間隔在 Y 軸上標繪一系列堆疊的變量。圖形中的每行都是累積的和。

含連接線的散點圖

如果數(shù)據(jù)以不規(guī)則間隔收集且在工作表中未按時間順序排列，請使用包含連接線的散點圖。您必須從工作表中提供時間變量。

此圖形根據(jù) X 軸上的時間在 Y 軸上標繪觀測值。

檢查三個變量之間的關(guān)系

使用這些圖形可以查看單個圖中的三個變量。例如，可以評估溫度和濕度影響油漆干燥時間的方式。

等值線圖

使用等值線圖將測量值映射為兩個其他變量的函數(shù)。在等值線圖中，相似的 Z 值在 X-Y 平面上以等值線和色帶表示。

3D 散點圖

使用 3D 散點圖在 X、Y 和 Z 變量定義的三個維度中標繪單獨的觀測值。

3D surface plot

使用 3D 曲面圖基于 X、Y 和 Z 變量創(chuàng)建三維曲面。

3D 曲面圖類似于 3D 散點圖，只是 Minitab 顯示 Z 值的連續(xù)曲面（曲面圖）或網(wǎng)格（線框圖）代替了單獨的數(shù)據(jù)點。

氣泡圖

使用氣泡圖可以研究單個圖上三個變量之間的關(guān)系。與散點圖一樣，氣泡圖繪制 y 變量與 x 變量之間的關(guān)系。但是，氣泡圖上的符號（又稱為氣泡）的大小各異。每個氣泡的面積表示第三個變量的值。

內(nèi)置圖形

內(nèi)置圖形是作為許多 Minitab 統(tǒng)計分析的一部分顯示的圖形，以用于查看數(shù)據(jù)或驗證統(tǒng)計假定。執(zhí)行分析時，可以選擇生成作為輸出的一部分的內(nèi)置圖形。

例如，執(zhí)行回歸分析時，可以選擇繪制以下一個或多個圖形：殘差直方圖、殘差正態(tài)概率圖、殘差與擬合值圖以及殘差與順序圖；或者選擇四合一圖，即所有圖形都位于一個圖形布局中。這些圖形為直觀驗證模型是否符合分析假定提供了方便。

審核編輯 黃宇