在數(shù)智化時(shí)代，“數(shù)據(jù)”算得上是絕對(duì)的“C位”......

作為一種重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)在規(guī)?；ぴ龅耐瑫r(shí)，其價(jià)值也正在得到釋放：新近印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》提出，到2026年底，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)；以ChatGPT為代表的大模型持續(xù)火熱，在帶動(dòng)算力，尤其是智能算力需求爆發(fā)的同時(shí)，也帶來(lái)了用于大模型訓(xùn)練與大模型推理的海量大數(shù)據(jù)的需求。

這也僅僅是數(shù)據(jù)價(jià)值得到釋放的案例之一。而隨著AI大模型的進(jìn)一步發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)的規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)的價(jià)值還將得到進(jìn)一步釋放。在人工智能領(lǐng)域，西部數(shù)據(jù)認(rèn)為，數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量決定了人工智能的整體水平。然而，筆者注意到，大模型訓(xùn)練、推理所需的算力基礎(chǔ)設(shè)施除了提供算力、運(yùn)力等資源外，還需要提供存力，也就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力，這對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能、容量、成本以及能耗提出新的要求。

“木桶效應(yīng)”里，數(shù)據(jù)存力不做“短板”

算力、數(shù)據(jù)、算法是支撐AI大模型落地的三大要素，在大模型爆發(fā)初期，企業(yè)普遍將注意力放在價(jià)格高昂、供不應(yīng)求的智能算力上，容易被忽略的數(shù)據(jù)存力同樣起著至關(guān)重要的作用。事實(shí)上，大模型的訓(xùn)練與推理需要依托計(jì)算芯片、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成的大規(guī)模算力集群，這其中，算力、存力、運(yùn)力都不應(yīng)該成為“木桶效應(yīng)”的“短板”。

事實(shí)上，算力集群也是存在短板效應(yīng)的，假如存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)無(wú)法支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀寫與傳輸，即使計(jì)算芯片的性能再?gòu)?qiáng)，也不會(huì)有用武之地，同時(shí)還會(huì)影響大模型訓(xùn)練的效率。之所以這樣說(shuō)是有原因的，相關(guān)調(diào)查顯示，大模型場(chǎng)景對(duì)于數(shù)據(jù)存力有著高吞吐、高IOPS、高帶寬、低延時(shí)的極致性能需求。如若存儲(chǔ)性能達(dá)不到要求，會(huì)使得數(shù)據(jù)存力成為“短板”。

西部數(shù)據(jù)進(jìn)一步指出，目前AI應(yīng)用場(chǎng)景的存儲(chǔ)架構(gòu)主要建立在分層存儲(chǔ)、存算分離的基礎(chǔ)上，整套數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)必須同時(shí)滿足容量、性能、成本以及能耗的多樣化要求，搭配多樣化的產(chǎn)品組建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施。下面，筆者也將從大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)所擁有的特征來(lái)驗(yàn)證西部數(shù)據(jù)的這一觀點(diǎn)。

我們需要承認(rèn)的事實(shí)是，大模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)規(guī)模是龐大的：以文檔、圖片、音視頻為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其規(guī)模可以達(dá)到幾億至幾十億量級(jí)；從純文本的TB級(jí)到多種數(shù)據(jù)類型的PB級(jí)都需要占據(jù)大量的存儲(chǔ)空間。

因此，海量數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)系統(tǒng)支持高吞吐、大容量，同時(shí)支持多種協(xié)議數(shù)據(jù)互通，讓數(shù)據(jù)能夠快速地在各個(gè)環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)，避免數(shù)據(jù)等待產(chǎn)生算力閑置的狀況。

大模型訓(xùn)練對(duì)存儲(chǔ)帶寬也是有要求的，據(jù)悉，大模型訓(xùn)練存儲(chǔ)帶寬的要求比電商業(yè)務(wù)頂峰時(shí)段高出幾百甚至幾千倍，存儲(chǔ)性能的高低可能造成模型訓(xùn)練周期數(shù)倍的差異。此外，大模型落地的成本也是關(guān)注的焦點(diǎn)，千億級(jí)別參數(shù)、動(dòng)輒以月來(lái)計(jì)算的訓(xùn)練周期，意味著極大的存儲(chǔ)成本，降低成本成為關(guān)鍵所在。

破解存力短板，西部數(shù)據(jù)有哪些解決方案？

滿足AI時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，存儲(chǔ)解決方案提供商需要從容量、性能、成本、能耗等方面出發(fā)，打造多樣化、差異化的解決方案。西部數(shù)據(jù)以企業(yè)部署AIGC應(yīng)用工作負(fù)載為例，對(duì)其所需的存儲(chǔ)解決方案進(jìn)行說(shuō)明。西部數(shù)據(jù)認(rèn)為，未來(lái)，以AIGC為代表的先進(jìn)數(shù)字化應(yīng)用產(chǎn)生的以存為主、低頻使用且價(jià)值不太明顯的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘也將成為企業(yè)中的關(guān)鍵性問題。

西部數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，高效可靠地進(jìn)行海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析，將成為企業(yè)數(shù)據(jù)治理的一個(gè)重要考量。面對(duì)AI大模型的進(jìn)一步發(fā)展和普及，西部數(shù)據(jù)將繼續(xù)憑借在存儲(chǔ)領(lǐng)域的多年積累和核心優(yōu)勢(shì)，提供多樣化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案和產(chǎn)品，為AI大模型進(jìn)一步發(fā)展提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的堅(jiān)實(shí)底座。具體來(lái)看，西部數(shù)據(jù)所提供的低時(shí)延、更高IOPS的SSD產(chǎn)品和大容量滿足更低TCO和功耗的HDD產(chǎn)品能夠?yàn)橄嚓P(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供存儲(chǔ)解決方案支持。

在Flash領(lǐng)域，西部數(shù)據(jù)打造的企業(yè)級(jí)SSD擁有三大核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也就是集成完全自主的NAND Flash、先進(jìn)的SSD控制器和高性能固件于一體，這樣集成能夠讓SSD實(shí)現(xiàn)性能和穩(wěn)定性的極致優(yōu)化，確保SSD生命周期穩(wěn)定的I/O一致性。同時(shí)，西部數(shù)據(jù)攜手鎧俠成功地推出第八代218層3D閃存，在性能、密度和成本效益方面實(shí)現(xiàn)了重大飛躍。西部數(shù)據(jù)還提供包括SN840、SN650、SN655在內(nèi)的針對(duì)不同需求的企業(yè)級(jí)SSD產(chǎn)品，從而滿足豐富多樣的應(yīng)用需求。

而在HDD領(lǐng)域，西部數(shù)據(jù)借助創(chuàng)新的OptiNAND技術(shù)、能量輔助磁記錄(ePMR)、三階尋軌定位系統(tǒng)(TSA)、氦氣封裝（HelioSeal）以及全新的UltraSMR技術(shù)，能夠更好地幫助云服務(wù)客戶降低存儲(chǔ)總體擁有成本（TCO），從而持續(xù)、快速地?cái)U(kuò)展業(yè)務(wù)。同時(shí)，由于在面密度技術(shù)上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，西部數(shù)據(jù)能夠更好地幫助客戶獲得更低的每TB容量功耗，幫助數(shù)據(jù)中心客戶提高PUE（電源使用效率）。

在HDD產(chǎn)品上，西部數(shù)據(jù)可提供容量高達(dá)24TB 的Ultrastar DC HC580 CMR HDD、及28TB 的Ultrastar DC HC680 SMR HDD。據(jù)了解，UltrastarDC HC680 SMR HDD為超大規(guī)模云、云服務(wù)提供商和企業(yè)級(jí)客戶提供了更高的存儲(chǔ)密度，廣泛應(yīng)用于大容量存儲(chǔ)、在線備份、智慧視頻、在線歸檔、云存儲(chǔ)、合規(guī)性存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及其他可能不常訪問數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

西部數(shù)據(jù)透露，自2023年8月出樣以來(lái)，28TB SMR HDD正在快速進(jìn)入市場(chǎng)，它將進(jìn)一步增強(qiáng)西部數(shù)據(jù)在SMR HDD市場(chǎng)的地位與發(fā)展勢(shì)頭。在公司2024財(cái)年第1季度，西部數(shù)據(jù)26TB SMR HDD總出貨量將達(dá)到其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品總出貨量的近50%。

攜手合作伙伴，打造AI時(shí)代的存儲(chǔ)方案

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)離不開合作伙伴，西部數(shù)據(jù)一直以來(lái)積極與合作伙伴在產(chǎn)品、技術(shù)和市場(chǎng)方面持續(xù)合作。在產(chǎn)品上，西部數(shù)據(jù)積極地與重要的軟件開發(fā)商、云服務(wù)提供商都在做進(jìn)一步方案系統(tǒng)升級(jí)的優(yōu)化合作，并將最新的技術(shù)和產(chǎn)品交付樣品給合作伙伴做聯(lián)合測(cè)試，持續(xù)優(yōu)化可能存在的問題，最終打造出符合合作伙伴和市場(chǎng)需要的解決方案。

比如，越來(lái)越多的客戶將SMR添加到其數(shù)據(jù)中心發(fā)展路線之中，通過(guò)優(yōu)化堆棧以發(fā)揮SMR技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。因此，這些客戶還可以通過(guò)采用目前市場(chǎng)上更大容量的HDD產(chǎn)品，以更低的功耗擴(kuò)展產(chǎn)品組合部署，從而在上市速度方面持續(xù)保持優(yōu)勢(shì)。

據(jù)悉，西部數(shù)據(jù)UltrastarDC HC680已由部分超大規(guī)模云、云服務(wù)提供商和OEM客戶進(jìn)行驗(yàn)證，西部數(shù)據(jù)也希望以較低的每TB功耗，想要獲得更大存儲(chǔ)容量的大型企業(yè)級(jí)客戶供貨，用以構(gòu)建更高效的存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心。

此外，西部數(shù)據(jù)還在上海浦東打造了西部數(shù)據(jù)解決方案賦能中心，以此來(lái)支持企業(yè)級(jí)、OEM客戶進(jìn)行產(chǎn)品與解決方案的測(cè)試，進(jìn)一步支持本土市場(chǎng)。

除了合作伙伴，用戶的反饋也是至關(guān)重要的。在西部數(shù)據(jù)看來(lái)，存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展離不開每一位應(yīng)用和創(chuàng)造出數(shù)據(jù)的用戶。為此，西部數(shù)據(jù)將持續(xù)聆聽市場(chǎng)的聲音和用戶的反饋，不懈地創(chuàng)新、共同地開發(fā)滿足未來(lái)存儲(chǔ)需求的產(chǎn)品和解決方案。

面向未來(lái)，西部數(shù)據(jù)透露，也將積極地與行業(yè)內(nèi)的頭部云服務(wù)商、OEM以及其他合作伙伴保持緊密的合作關(guān)系，通過(guò)幫助部署西部數(shù)據(jù)創(chuàng)新的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)產(chǎn)品，打造符合當(dāng)前AI技術(shù)快速增長(zhǎng)、多元AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)時(shí)代下的存儲(chǔ)解決方案，進(jìn)一步賦能新型計(jì)算與綠色算力的發(fā)展。

寫在最后

如今的AI賽道可謂異?；馃?，這種火熱不僅是端側(cè)的大模型數(shù)量與規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，也不僅是大模型的訓(xùn)練與推理帶來(lái)的智能算力的需求，同時(shí)還是AI持續(xù)賦能云、網(wǎng)、邊、端的持續(xù)升級(jí)。而在這場(chǎng)關(guān)于AI賦能的競(jìng)賽中，我們不可否認(rèn)的是，AI在帶來(lái)新的機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)挑戰(zhàn)，這包括算力、大模型質(zhì)量、安全，這也包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

換言之，隨著AI的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的持續(xù)增加正在成為一個(gè)不可忽略的事實(shí)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，AI服務(wù)器所需的DRAM和NAND閃存容量分別是常規(guī)服務(wù)器的8倍和3倍。這也意味著存儲(chǔ)系統(tǒng)必須具備足夠的容量來(lái)存儲(chǔ)海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)，以支持人工智能應(yīng)用的高性能運(yùn)行。

在這個(gè)背景下，我們看到以西部數(shù)據(jù)為代表的存儲(chǔ)解決方案廠商充分整合積累的專業(yè)技術(shù)能力與各行業(yè)的合作經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、解決方案的持續(xù)打造、與合作伙伴持續(xù)深入地合作和賦能，持續(xù)提供針對(duì)AI應(yīng)用領(lǐng)域存儲(chǔ)需求的定制化解決方案，為AI時(shí)代貢獻(xiàn)著自己的力量。

審核編輯 黃宇