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英特爾攜手浪潮信息,以開放能力加速邊緣算力拓展

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 2024-02-23 10:15 ? 次閱讀
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在數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)加速落地的背景下,將數(shù)據(jù)存儲與處理能力遷移到網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備邊緣成為行業(yè)用戶的共同選擇。邊緣計算作為平臺型技術(shù),為物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能等新興技術(shù)提供了重要的承載能力,它能夠縮短應(yīng)用的處理時延、滿足數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)的要求,同時降低對于云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)等資源的依賴,靈活滿足不同場景的應(yīng)用需求,為千行百業(yè)創(chuàng)造新的機(jī)遇與商業(yè)模式。

01

邊緣服務(wù)器:機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

快速發(fā)展的邊緣計算正在成為一種關(guān)鍵的算力部署模式。然而,邊緣計算的部署仍然面臨著來自邊緣服務(wù)器/微服務(wù)器、軟件、算法、網(wǎng)絡(luò)、云邊融合架構(gòu)等方面的挑戰(zhàn)。其中,企業(yè)在邊緣端部署的 AI 等負(fù)載的快速增加,意味著邊緣服務(wù)器面臨著如下挑戰(zhàn):

算力需求

指數(shù)型增長的數(shù)據(jù)與即時/近即時的處理需求,密集、多元、復(fù)雜化的負(fù)載,需要更強(qiáng)大的算力支撐;

互聯(lián)互通

不同生產(chǎn)環(huán)境中大量不同的設(shè)備、協(xié)議和應(yīng)用程序,導(dǎo)致接口難統(tǒng)一、系統(tǒng)相互獨立,需要更標(biāo)準(zhǔn)化的平臺標(biāo)準(zhǔn)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通;

成本控制

在行業(yè)應(yīng)用中,即使是很小的邊緣節(jié)點,也需要多種必須的網(wǎng)元設(shè)備,造成高成本與臃腫的邊緣節(jié)點;

穩(wěn)定耐用

交通、能源、制造等行業(yè)應(yīng)用存在戶外、極端高低溫、灰塵、腐蝕、震動沖擊、電磁干擾等特殊場景,影響設(shè)備正常運行;

豐富擴(kuò)展

需要更豐富的 I/O 接口、運行多種算法、軟件的應(yīng)用擴(kuò)展性,以及根據(jù)工作負(fù)載精細(xì)調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施功能,滿足不同行業(yè)場景需求。

02

浪潮信息邊緣服務(wù)器 NE5260M7

浪潮信息推出了基于英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的旗艦 2U 雙路邊緣服務(wù)器 NE5260M7,該服務(wù)器基于最新開放計算 OTII 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計,支持 OTII 2U 標(biāo)準(zhǔn)。同時其擁有靈活的產(chǎn)品架構(gòu),既能面向邊緣 AI 算力場景支持 CPU、GPU、FPGA 等多種加速芯片,也可面向存儲場景實現(xiàn)空間不變?nèi)萘糠叮峁└哌_(dá)上百 TB 級存儲容量,全面滿足邊緣場景 AI 算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多樣化的需求。

第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的創(chuàng)新架構(gòu),為該服務(wù)器提供了出色的性能與安全性,使其能夠根據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擴(kuò)展。同時,借助豐富的內(nèi)置加速器(如英特爾 AMX),用戶可以在邊緣的 AI、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)、安全等類型的工作負(fù)載中獲得優(yōu)化的性能。此外,該服務(wù)器還能利用 FPGA 等網(wǎng)卡或其他硬件加速方案卸載部分 CPU 功能,以節(jié)約 CPU 資源并提高處理效率。

在邊緣服務(wù)器管理需求上,浪潮信息推出的三大軟件平臺(緣視、緣腦、緣智)可實現(xiàn)運維效率、業(yè)務(wù)上線速度、資產(chǎn)管理效率與預(yù)測性維護(hù)準(zhǔn)確率的極大提升;在可靠性方面,NE5260M7 對各種惡劣物理環(huán)境下的工作進(jìn)行大量針對性優(yōu)化設(shè)計。

浪潮信息同時也在 NE5260M7 上完成了第五代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的適配工作,能夠全面發(fā)揮新一代處理器具備的出色性能與眾多加速器,賦能 AI 等應(yīng)用場景。





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:白皮書推薦 | 英特爾攜手浪潮信息,以開放能力加速邊緣算力拓展

文章出處:【微信號:英特爾物聯(lián)網(wǎng),微信公眾號:英特爾物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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