近期，AI芯片初創(chuàng)企業(yè)Cerebras再次成為行業(yè)熱點。該公司推出了全新的「第三代晶圓級引擎」——WSE-3，其強大性能引起了業(yè)界的廣泛關注。

據(jù)悉，WSE-3的性能實現(xiàn)了驚人的提升。相較于上一代WSE-2，其性能直接翻倍，而功耗卻保持在相同水平。這一突破性進步再次彰顯了Cerebras在AI芯片領域的領先地位。

WSE-3采用了4萬億晶體管的5納米工藝制程，工藝水平達到了驚人的高度。更令人驚訝的是，WSE-3打造的單個超級計算機能夠訓練出高達24萬億參數(shù)的模型，相當于GPT-4/Gemini的十倍之多，這無疑將推動AI模型的發(fā)展邁入全新階段。

WSE-3擁有驚人的90萬個核心數(shù)量，并配備了44GB的片上SRAM存儲，其峰值性能達到125 FP16 PetaFLOPS。這一性能水平相當于52塊英偉達H100 GPU的總和，再次證明了Cerebras在AI計算領域的強大實力。

據(jù)悉，WSE-3在晶體管數(shù)量和芯片面積上也實現(xiàn)了巨大突破。與英偉達H100相比，WSE-3的晶體管數(shù)量高達40000億個，是H100的50倍之多；而芯片面積更是達到了驚人的46225平方毫米，是H100的57倍。這一巨大提升使得WSE-3在處理復雜AI任務時具備了更強大的能力。

此外，WSE-3的每個核心都可以獨立編程，并針對神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和深度學習推理中所需的基于張量的稀疏線性代數(shù)運算進行了優(yōu)化。這意味著研究團隊可以在WSE-3的支持下，以前所未有的速度和規(guī)模訓練和運行AI模型，無需擔心復雜的分布式編程技巧。

由WSE-3組成的CS-3超級計算機能夠訓練出比GPT-4和Gemini大10倍的下一代前沿大模型。這一能力的提升將極大推動AI技術的發(fā)展和應用領域的拓展。

審核編輯：黃飛