The Weather Company 和臺灣氣象部門成為首批采用全新 Earth-2 云 API 的機構(gòu)，使用 AI 加速全球氣候和天氣高分辨率模擬和可視化，突破性地實現(xiàn) 2 公里尺度。

為加速應(yīng)對氣候變化導(dǎo)致的極端天氣所造成的經(jīng)濟損失，NVIDIA 于太平洋時間 3 月 18 日發(fā)布新Earth-2 氣候數(shù)字孿生云平臺，使天氣和氣候的模擬和可視化達到前所未有的精度。

作為同日發(fā)布的 NVIDIA CUDA-X 微服務(wù)的一部分，NVIDIA DGX Cloud 上的全新 Earth-2 云 API 能夠支持所有用戶創(chuàng)建基于 AI 的仿真，從而加快實現(xiàn)交互式、高分辨率模擬的速度，模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風(fēng)和湍流。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“如今氣候災(zāi)害很常見，新聞中時常會看到歷史性的干旱、災(zāi)難性的颶風(fēng)和百年不遇的洪水。Earth-2 云 API 將幫助我們更好地應(yīng)對極端天氣，使我們可以采取行動以緩解極端天氣的影響。”

專門用于氣候的開創(chuàng)性生成式 AI

Earth-2 API 提供各種 AI 模型，并且新添加一種名為 CorrDiff 的全新 NVIDIA 生成式 AI 模型。該模型基于領(lǐng)先的擴散模型技術(shù)，能將當(dāng)前數(shù)值模擬的分辨率提升 12.5 倍，相比傳統(tǒng)方法，速度和能效分別提升了 1000 倍和 3000 倍。它不僅可以糾正粗分辨率預(yù)報中的錯誤，還能夠生成對決策至關(guān)重要的指標(biāo)。CorrDiff 是一個開創(chuàng)性的生成式 AI 模型，能夠?qū)崿F(xiàn)超分辨率，生成利益相關(guān)方感興趣的新指標(biāo)，并且可以從高分辨率數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)小范圍局部天氣的物理特性。

Earth-2 云 API 的另一個關(guān)鍵組成部分是 NVIDIA Omniverse，該計算平臺可幫助個人和團隊開發(fā)基于通用場景描述（OpenUSD）的 3D 工作流與應(yīng)用。

NVIDIA DGX Cloud 驅(qū)動的計算

Earth-2 API 使用 DGX Cloud 為氣候和天氣解決方案提供全棧加速，其中包括 FourCastNet、GraphCast 和 Deep Learning Weather Prediction 等模型的最佳 AI 實現(xiàn)、在最新 NVIDIA Grace Hopper 系統(tǒng)上對 ICON 等數(shù)值天氣預(yù)報模型的 GPU 加速等。在 NVIDIA DGX GH200、HGX H100 和 OVX 超級計算機上運行的 Earth-2 在進行全球氣候模擬和可視化上實現(xiàn)了前所未有的速度與精度。

審核編輯：黃飛