Omniverse 數(shù)字孿生由 Ansys、Cadence、PATCH MANAGER、Schneider Electric、Vertiv 等提供支持，為高效的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施奠定了基礎(chǔ)。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的設(shè)計、仿真和建立非常復(fù)雜，涉及性能、能效和可擴展性等多種考量因素。

由計算和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、計算機輔助設(shè)計（CAD）建模以及機械、電氣和散熱設(shè)計方面技術(shù)精湛的工程師組成的團隊也必不可少。

NVIDIA 打造了先進(jìn)的 AI 超級計算機，并在 GTC 上推出了新產(chǎn)品——基于 NVIDIA GB200 NVL72 液冷系統(tǒng)的大型集群。

該集群由兩個機架組成，每個機架包含 18 個 NVIDIA Grace CPU 和 36 個 NVIDIA Blackwell GPU，并通過第四代 NVIDIA NVLink 交換機連接。

在 GTC 大會期間，NVIDIA 在 Omniverse 中演示了這一全面運營的數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生，Omniverse 平臺可用于連接和構(gòu)建支持生成式 AI 的 3D 工作流、工具、應(yīng)用程序和服務(wù)。

為了盡快建立新的數(shù)據(jù)中心，NVIDIA 首先使用 Omniverse 所連接的軟件工具構(gòu)建了數(shù)字孿生。

工程師使用由 NVIDIA Omniverse API 提供支持的 Cadence Reality 數(shù)字孿生平臺，在通用場景描述（OpenUSD）中以全物理精度和照片級的真實感，統(tǒng)一并可視化了多個 CAD 數(shù)據(jù)集。

提高效率和精度的設(shè)計、仿真和優(yōu)化

新的 GB200 集群正在取代 NVIDIA 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有集群。

為了開始數(shù)字化建設(shè)，科技公司 Kinetic Vision 使用 NavVis VLX 可穿戴激光雷達(dá)掃描儀掃描了該設(shè)施，以生成高精度的點云數(shù)據(jù)和全景照片。

然后，使用 Prevu3D 軟件移除現(xiàn)有集群并將點云轉(zhuǎn)換為 3D 網(wǎng)格。

它提供了該設(shè)施的物理精確 3D 模型，可以在其中對新的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中心進(jìn)行仿真。

工程師使用 Cadence Reality 平臺組合并可視化多個 CAD 數(shù)據(jù)集，提高了精度和逼真度。

該平臺與 Omniverse 的集成提供了一個強大的計算平臺，使團隊能夠開發(fā)基于 OpenUSD 的 3D 工具、工作流和應(yīng)用程序。

Omniverse Cloud API 還增加了與更多工具的互操作性，包括 PATCH MANAGER 和 NVIDIA Air。

通過 PATCH MANAGER，團隊設(shè)計了集群和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的物理布局，確保布線長度準(zhǔn)確且路由配置正確。

該團隊使用 Cadence 的 Reality 數(shù)字孿生求解器（由 NVIDIA Modulus API 和 NVIDIA Grace Hopper 加速）對氣流以及 Vertiv 和 Schneider Electric 等合作伙伴的新型液冷系統(tǒng)的性能表現(xiàn)進(jìn)行仿真。

GB200 托盤中的集成冷卻系統(tǒng)使用 Ansys 的解決方案進(jìn)行了仿真和優(yōu)化，并將仿真數(shù)據(jù)應(yīng)用到數(shù)字孿生中。

該演示展示了數(shù)字孿生如何允許用戶在生產(chǎn)實際系統(tǒng)之前對數(shù)據(jù)中心設(shè)計進(jìn)行全面測試、優(yōu)化和驗證。

通過在數(shù)字孿生中將數(shù)據(jù)中心的性能表現(xiàn)進(jìn)行可視化，團隊可以更好地優(yōu)化其設(shè)計并針對假設(shè)場景進(jìn)行規(guī)劃。

用戶還可以通過以集成方式平衡不同的邊界條件（例如布線長度、電源、冷卻和空間）來增強數(shù)據(jù)中心和集群設(shè)計，使工程師和設(shè)計團隊能夠以更快的速度、更高的效率和更好的優(yōu)化讓集群投入使用。

審核編輯：劉清