3月21日，在以“數智創(chuàng)新 攜手致遠”為主題的2024金證投行數字化峰會上，金證股份發(fā)布了投行新一代綜合業(yè)務數字化平臺，該平臺融入了基于英特爾 至強 CPU Max系列 9462 處理器的金證K-GPT產品方案，具備高性能、低成本、低延時、部署靈活的優(yōu)勢。通過使用英特爾oneAPI以及xFasterTransformer，充分發(fā)揮英特爾 至強 CPU Max系列的算力潛能和內置HBM內存的高帶寬優(yōu)勢，使金證K-GPT大模型無論在云端還是在私有化部署時均可快速落地。接下來，金證股份也將進一步推進金證大模型的持續(xù)優(yōu)化，推進產品信息技術應用創(chuàng)新，賦能投資銀行高質量發(fā)展。

“過往投行信息化主要是1.0、2.0階段，煙囪式系統(tǒng)只能滿足局部的業(yè)務支撐，在3.0階段需要實現平臺化、數字化。而證券公司投行數字化轉型從一體化、平臺化入手，先做數據治理，做數據模型化、標準化，實現數據完整性和一致性，然后在技術平臺上構建投行業(yè)務中臺，實現組件可復用及應用的快速開發(fā)，在一體化平臺上實現模塊化應用，在此基礎上實現客戶、項目、流程、任務、文件、底稿等在平臺上的橫向拉通、一致性管控和數據快速獲取，并滿足內控的縱向管控，進而對數據進行深度應用。”

“AI技術在金融領域應用廣泛，AI背后的模型與設計也多種多樣。英特爾至強CPU Max系列處理器具備強大的通用算力，不僅如此，它還是英特爾首款集成高帶寬內存的x86處理器。我們相信，基于英特爾 至強 CPU Max系列的金證優(yōu)智 K-GPT大模型產品能夠為大家呈現出頗具性價比的優(yōu)化方案?！?/p>

作為證券行業(yè)核心交易 IT 供應商，深圳市金證科技股份有限公司（以下簡稱：金證）推出了滿足業(yè)務技術發(fā)展、監(jiān)管風控合規(guī)要求的先進、開放、穩(wěn)定的金證投行數字化方案-金證新一代投行綜合業(yè)務數字化平臺，與金證優(yōu)智及其他伙伴一起，在AI大模型、投行RPA、智能撰寫等方面形成聯合解決方案，是金證在投行數字化3.0時代的實踐成果。

金證優(yōu)智金融大模型K-GPT及工具集，標志著金證股份推動AI在金融垂直領域落地應用上實現新突破。大模型工具集主要包括K-GPT、金融語義搜索、智能文檔處理、金融知識庫、精細調整和評估。基于大模型的場景解決方案涵蓋智能投研、智能投顧、智能投行、智能合規(guī)和智能客服等領域。該解決方案工具集從訓練到應用，一站式解決大模型應用落地，提供營銷文案生成、監(jiān)管問詢總結、合規(guī)問答、智能客服機器人、知識QA生成器應用實例。

相較于通用大模型，K-GPT數據查詢準確性高，更好理解金融術語，且回復專業(yè)、數據扎實，同時支持查看引用知識源，以及與實時數據與模塊化集成，具備調取實時數據與組件的能力。依托于底層龐大的金融知識庫，專為金融場景服務的K-GPT核心優(yōu)勢在于懂金融、數據準確、可驗證及支持調用Agents。

此次英特爾與金證K-GPT大模型上的合作，基于英特爾 至強 CPU Max系列產品家族。雙方通過在軟硬件方面的協同合作，使用英特爾OpenVINO優(yōu)化Embedding模型前后對比，實現3倍*以上性能提升，通過向量數據庫的優(yōu)化前后對比，查詢性能實現4倍*性能提升。

在基于英特爾xFasterTransformer框架的大模型應用上，無論在首詞生成時間FTL(First Token Latency)還是在吞吐TPS(Througput Per Second)上均可完全滿足生產環(huán)境需求。英特爾至強可擴展處理器廣泛部署于云與數據中心，這也意味著金證K-GPT大模型可以實現更加靈活的部署，并極大降低大模型的推理成本。

近年來，英特爾一直秉持著“水利萬物而不爭”的生態(tài)理念，攜手國內生態(tài)合作伙伴，深挖各行各業(yè)的不同需求，憑借軟硬件一體的先進技術，打造真正能夠規(guī)?；涞氐膭?chuàng)新解決方案以推動行業(yè)進步。此次合作標志著英特爾和金證股份的合作邁出了更重要的一步，雙方將共同推動更多技術創(chuàng)新，覆蓋更廣領域，為金融行業(yè)用戶提供更多更好的服務。

審核編輯：劉清