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世界數(shù)字技術(shù)院發(fā)布:生成式AI安全測試標(biāo)準(zhǔn)及大語言模型

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-04-17 16:51 ? 次閱讀
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4月17日公布,第27屆聯(lián)合國科技大會于4月15至19日在瑞士日內(nèi)瓦舉行,期間,世界數(shù)字技術(shù)院(WDTA)于4月16日發(fā)布了多項重要科研成果,包括《生成式人工智能應(yīng)用安全測試標(biāo)準(zhǔn)》與《大語言模型安全測試方法》兩款國際標(biāo)準(zhǔn)。

據(jù)悉,上述兩款標(biāo)準(zhǔn)主要針對大型模型與生成式AI應(yīng)用領(lǐng)域的安全檢測設(shè)定了新基準(zhǔn)。參與制定工作的單位有OpenAI、螞蟻集團、科大訊飛、谷歌、微軟、英偉達(dá)、百度、騰訊等多家知名企業(yè),其中,《大語言模型安全測試方法》由螞蟻集團主導(dǎo)完成。

這兩份標(biāo)準(zhǔn)為生成式AI應(yīng)用(特別是基于大語言模型的應(yīng)用)的安全性測試提供了明確的框架,涵蓋了基礎(chǔ)模型選取、嵌入和矢量數(shù)據(jù)庫、RAG或檢索增強生成、AI應(yīng)用運行時的安全等多個方面。

另一方面,《大語言模型安全測試方法》為大模型自身的安全性評估提供了全面、嚴(yán)謹(jǐn)且實用性強的解決方案,提出了大語言模型的安全風(fēng)險分類、攻擊分類分級方法以及測試方法。據(jù)稱,該方法能有效應(yīng)對大語言模型的復(fù)雜性,全面測試其防御敵對攻擊的能力,幫助開發(fā)者和組織識別并修復(fù)潛在漏洞,從而提升使用大語言模型構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)的安全性與可靠性。

值得注意的是,WDTA是一個總部位于日內(nèi)瓦的國際非政府組織,遵循聯(lián)合國的指導(dǎo)原則,致力于推動全球數(shù)字技術(shù)發(fā)展和國際合作。AI STR(安全、可信、負(fù)責(zé)任)計劃是WDTA的核心倡議,旨在保障人工智能系統(tǒng)的安全性、可信性和責(zé)任感。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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