Meta公司的Llama2語言模型4項(xiàng)測(cè)試通過率低，幻覺率高
據(jù)了解，人工智能安全企業(yè) DeepKeep日前發(fā)表了一份評(píng)估報(bào)告。報(bào)告指出，Meta公司旗下LlamA 2大型語言模型在13個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估類別中的表現(xiàn)僅為4項(xiàng)合格。
報(bào)告特別強(qiáng)調(diào)，擁有70億參數(shù)的LlamA 2 7B模型存在嚴(yán)重的幻覺現(xiàn)象，其回答的真實(shí)性和準(zhǔn)確性令人堪憂，幻覺率高達(dá)48%。
DeepKeep對(duì)此表示擔(dān)憂，認(rèn)為該模型存在明顯的幻覺傾向，可能會(huì)導(dǎo)致大量錯(cuò)誤信息的傳播。
此外，LlamA 2模型還存在注入和操縱的潛在風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告顯示，在80%的情況下，通過“提示注入”的手段，攻擊者可輕易操控LlamA的輸出，從而將用戶引流至惡意網(wǎng)站。
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